так себе заявочки, иногда набыдлить скрипт гораздо продуктивнее

это как гвозди телефоном забивать

Ну там просто много либов всяких. Вот OpenCV например то что я использую мне даже кодить почти не пришлось

Есть все дескрипторы, матчеры, рамкорисовалки, вывод видео, наложение, текст

в США кстати инженеры тоже очень востребованы

А программы по ним есть? А то переезжать в США перекладывать помидоры рядом с мексиканцами не особо хочется. Вопрос больше для интереса, потому что планы переехать в США закрыты уже давно :)

А программы по ним есть? А то переезжать в США перекладывать помидоры рядом с мексиканцами не особо хочется. Вопрос больше для интереса, потому что планы переехать в США закрыты уже давно :)

Имхо инженеру сложнее наняться чем программисту, зп меньше тоже

По поводу инженерии - идешь электронщиком работать, получай 40-60к. Пошел в программеры на JS - вот тебе уже на старте 60, потом сотка, потом и еще выше. При этом еще и не будешь нюхать испарения флюса или трогать регулярно оловяно-свинцовый припой :)

А программы по ним есть? А то переезжать в США перекладывать помидоры рядом с мексиканцами не особо хочется. Вопрос больше для интереса, потому что планы переехать в США закрыты уже давно :)

конторы перевозят, если очень нужно. надо искать просто совсем отчаявшихся и с ними договариваться (осторожно: может потребоваться знание английского)

Оффтоп, ребят

+

А программы по ним есть? А то переезжать в США перекладывать помидоры рядом с мексиканцами не особо хочется. Вопрос больше для интереса, потому что планы переехать в США закрыты уже давно :)

формально по H1b можно, но случаи довольно редки

Оффтоп, ребят

+

После освоения c++ ниче не нужно практически . Все есть в си++

Компании считают несколько иначе. Им важна скорость разработки. И язык, в стандартной библиотеке которого даже нет сети, зато можно нарваться на утечки памяти и ошибки сегментации, им не подходит.

Компании считают несколько иначе. Им важна скорость разработки. И язык, в стандартной библиотеке которого даже нет сети, зато можно нарваться на утечки памяти и ошибки сегментации, им не подходит.

компаниям язык часто вообще не важен, важно умение алгоритмизировать и быстро разбираться в новых концепциях

по крайней мере на entry-level

И остаются либо железячники либо компании с крупными сервисами, которым вместо оптимизации кода не проще купить на каждый сервер еще озу

компаниям язык часто вообще не важен, важно умение алгоритмизировать и быстро разбираться в новых концепциях

Софтварным. Там где я работаю можно только на плюсах потому что весь код только на плюсах.

компаниям язык часто вообще не важен, важно умение алгоритмизировать и быстро разбираться в новых концепциях

У меня не хило так язык спрашивали

Вплоть до расположения таблицы виртуальных функций

у меня язык вообще не спрашивали, я задачи на интервью на java решал

у меня язык вообще не спрашивали, я задачи на интервью на java решал

даже на собеседовании у Александреску)

у меня язык вообще не спрашивали, я задачи на интервью на java решал

Ну вообще да на интервью язык тоже не спрашивали. Потом тока в конторе протестили перед тем как доступ к коду дать

Есть все дескрипторы, матчеры, рамкорисовалки, вывод видео, наложение, текст

В зрении разве CNNки всё не захватили?

В зрении разве CNNки всё не захватили?

Ну у меня не совсем зрение, не надо понимать сцену и ТП, так что мне не надо было. А так может быть. С Яндексом говорил, им это нужно

Компании считают несколько иначе. Им важна скорость разработки. И язык, в стандартной библиотеке которого даже нет сети, зато можно нарваться на утечки памяти и ошибки сегментации, им не подходит.

Это очень ограниченный взгляд на си++

Вплоть до расположения таблицы виртуальных функций

ты рассказал им что это implementation specific?

В зрении разве CNNки всё не захватили?

Разные вещи. Нейросети только для классификации, распознавания итд.

Обработка изображений к нейросетям никакого отношения не имеет.

Обработка изображений к нейросетям никакого отношения не имеет.

Да ну? А как же последние тренды хайпа вокруг GAN?

Свёртка с ядрами, разные форматы, вычисление оптического потока, chamfer matching, выделение границ

Обработка изображений к нейросетям никакого отношения не имеет.

спорно

Все базовые алгоритмы обработки изображений — это не нейросети.

Свёртка с ядрами, разные форматы, вычисление оптического потока, chamfer matching, выделение границ

и все это cnn умеют, в принципе)

это вообще разные вещи.

и все это cnn умеют, в принципе)

Эээээээ....

Обработка изображений к нейросетям никакого отношения не имеет.

Тут скажем так.. можно применить, в можно и не. Но базовые вещи, очевидно, без них - та же свертка

Свёртка с ядрами, разные форматы, вычисление оптического потока, chamfer matching, выделение границ

То, что ты перечислил, на cnnки прекрасно ложится

Лол.

Все базовые алгоритмы обработки изображений — это не нейросети.

Да)

Тут скажем так.. можно применить, в можно и не. Но базовые вещи, очевидно, без них - та же свертка

+

Покажите мне хоть одного человека, который использует нейронки для оптического потока?

Или хоть один paperкоторый использует нейронки для него.

не говорите глупостей.

CNN — это название класса алгоритмов.

OPENCV с этим классом пересекается.

вопрос в том, что ты потом будешь делать с оптическим потоком

Но они друг друга не содержат.

и все это cnn умеют, в принципе)

Может но есть старые добрые методы. Например мне нужно следить за объектом, я выбрал дескрипторы и за ними следу. Можно за корелляцией фазы . Но где тут сети непонятно . Будет что то сложно

Это очень ограниченный взгляд на си++

Системный язык с ооп? По-моему именно им он является.

вопрос в том, что ты потом будешь делать с оптическим потоком

А что обычно делают с ним? 3d модель строить конечно.

[1504.06852] FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks https://arxiv.org/abs/1504.06852

Глубину, дисплейстмент мап итд.

все что ты перечислил - ручные методы для feature extraction, и cnn достаточно мощны чтобы при необходимости их получать на нижних слоях

>achieving competitive accuracy at frame rates of 5 to 10 fps.

>2015

Я как человек который писал немного для CV, могу сказать, что нейронки там сейчас не используют для этих задач.

Прямые алгоритмы гораздо эффективнее и надежнее.

А что обычно делают с ним? 3d модель строить конечно.

забавно, я, когда в универе учился, чуть было не пошел заниматься чем-то таким в transas vision

Я как человек который писал немного для CV, могу сказать, что нейронки там сейчас не используют для этих задач.

_пока_ не используют

>achieving competitive accuracy at frame rates of 5 to 10 fps.

😂😂😂😂

все что ты перечислил - ручные методы для feature extraction, и cnn достаточно мощны чтобы при необходимости их получать на нижних слоях

Ну вот имено, еще раз, я исключительно формально говорю, человек сказал, что OpenCV — «матчеры, рамкорисовалки, вывод видео, наложение, текст», на что ему возразили, что всё это делают CNN

Это исключительно странное возражение

_пока_ не используют

Для вывода текста, рисования рамок и чтения видеофайлов CNN точно не используют :D

И не будут.

а вот для 3д-реконструкции - будут наверняка)

И не будут.

Ну когда сделают одну большую нейросеть с ИИ которая все за меня будет делать...

Ну когда сделают одну большую нейросеть с ИИ которая все за меня будет делать...

у тебя уже есть одна такая

в комплекте шла

а вот для 3д-реконструкции - будут наверняка)

не вижу причин почему.

нейросети — это частный алгоритм.

Ни разу не универсальный.

Почему вы считаете, что он непременно должен делать всё и к тому же лучше чем другие алгоритмы?

у тебя уже есть одна такая

Она за меня не делает. Надо что то принимать чтобы я себя не отождествлял с ней

Почему вы считаете, что он непременно должен делать всё и к тому же лучше чем другие алгоритмы?

я не говорю про все, только про 3d-реконструкцию

Нейросети бесспорно достигли успеха где надо комбинировать паттерны, учиться и ТП

>То, что ты перечислил, на cnnки прекрасно ложится

слово прекрасно меня коробит.

Я последний год считай одними нейронками занимаюсь.

+- представляю, что на них ложится прекрасно, а что не очень.

Я тоже знаю оттуда слова. "Многослойный перциптрон" вооот!

Через «е»