🚀 Новые возможности для AI-приложений! 🤖📱 Не так часто говорим о LLM'ах (уверены, вы и так о них слышите больше, чем нужно 😅), но мимо этой новости пройти сложно! 🔥 Bolt и Expo объединились, чтобы добавить поддержку (React-)Native мобильных приложений в Bolt. Теперь вы можете предпросматривать AI-сгенерированные приложения прямо в браузере! 🌐 А если хотите пойти дальше — скачивайте код и развивайте проект как душе угодно. 💡 💥 В планах — интеграция с EAS для удобного деплоя в продакшн. 🚀 PS: Нас всех заменят ))) https://expo.dev/blog/bolt-expo-integration-announcement #AI #ReactNative #Expo #Bolt #MobileDev

есть классный выпуск ML Pdocast https://mlpodcast.mave.digital/ep-69 в котором вопрос поставлен подругому - даже с приходом AI тулов которые могут программировать и заменить текущие функции разработчиков, проблемы которые ставятся перед разработчиками и индустрией никуда не денутся, сам по себе инструмент не решает эти проблемы а только генерирует новые, очень рекомендую послушать всем, кто переживает, что их заменят

Есть такой сайт websim.ai. Я последнее время все проекты начинаю с создания прототипа там, а уже потом приступаю к полноценной разработке

для написания MVP активно не использую, однако новые штуки типа deep research или такая же история от perplexity помогают взглянуть на проблемы более широко и часто приносят решение проблемы о котором даже не думал но это скорее для больших проектов где есть много интеграций между системами и нет готовых решений так же классно изучать кодовую базу opensource проектов вместе с AI тулами, можно быстро понять как под капотом что то работает

​OpenAI: ИИ-модели не справляются с большинством реальных фриланс-задач на программирование OpenAI создала новый бенчмарк SWE-Lancer, который демонстрирует возможности и ограничения ИИ-моделей в разработке софта. Многие задачи им под силу, однако со сложными софтверными проектами, которые требуют глубокого понимания и нетривиальных решений, они пока справляются не очень. Бенчмарк включает 1400 реальных задач с Upwork в двух областях: собственно разработка и управление проектами. Если выполнить их все, можно заработать $1 млн. Софтверные задачи варьировались от простых на исправление багов за $50 (например, на устранение лишних вызовов API) до реализации сложного функционала за $32 тысячи (например, создание кроссплатформенного функционала для воспроизведения видео для настольных, iOS-, Android- и веб-приложений). Также проверялось, насколько хорошо модели смогут оценить решения, предложенные живыми разработчиками. OpenAI испытывала три модели: GPT-4o, o1 и Claude 3.5 Sonnet. Лучший результат показала модель Anthropic — она выполнила 26,2% задач по программированию и 44,9% заданий, связанных с проджект-менеджментом. Это далеко от способностей человека, но всё равно многообещающе. По деньгам эта модель заработала $403 тысячи. Бенчмарк выложен на GitHub. В своём релизе OpenAI отмечает, что измерение умения ИИ-моделей зарабатывать деньги позволит более детально исследовать их экономический эффект для общества.

​OpenAI: ИИ-модели не справляются с большинством реальных фриланс-задач на программирование OpenAI создала новый бенчмарк SWE-Lancer, который демонстрирует возможности и ограничения ИИ-моделей в разработке софта. Многие задачи им под силу, однако со сложными софтверными проектами, которые требуют глубокого понимания и нетривиальных решений, они пока справляются не очень. Бенчмарк включает 1400 реальных задач с Upwork в двух областях: собственно разработка и управление проектами. Если выполнить их все, можно заработать $1 млн. Софтверные задачи варьировались от простых на исправление багов за $50 (например, на устранение лишних вызовов API) до реализации сложного функционала за $32 тысячи (например, создание кроссплатформенного функционала для воспроизведения видео для настольных, iOS-, Android- и веб-приложений). Также проверялось, насколько хорошо модели смогут оценить решения, предложенные живыми разработчиками. OpenAI испытывала три модели: GPT-4o, o1 и Claude 3.5 Sonnet. Лучший результат показала модель Anthropic — она выполнила 26,2% задач по программированию и 44,9% заданий, связанных с проджект-менеджментом. Это далеко от способностей человека, но всё равно многообещающе. По деньгам эта модель заработала $403 тысячи. Бенчмарк выложен на GitHub. В своём релизе OpenAI отмечает, что измерение умения ИИ-моделей зарабатывать деньги позволит более детально исследовать их экономический эффект для общества.

N⁢⁢I⁢⁢K⁢E X⁢ OP⁢E⁢N⁢SEA j⁢u⁢s⁢t⁢ d⁢r⁢o⁢p⁢p⁢ed ⁢t⁢h⁢e ⁢B⁢O⁢X⁢MO⁢X⁢ co⁢ll⁢e⁢c⁢tio⁢n tod⁢ay! Yo⁢u mi⁢gh⁢t wa⁢nt t⁢o s⁢n⁢a⁢g o⁢n⁢e s⁢⁢o⁢o⁢n ⁢b⁢ef⁢ore th⁢e⁢y’r⁢e a⁢l⁢l g⁢o⁢n⁢e! https://opensea.io/collection/boxmox/overview

​OpenAI: ИИ-модели не справляются с большинством реальных фриланс-задач на программирование OpenAI создала новый бенчмарк SWE-Lancer, который демонстрирует возможности и ограничения ИИ-моделей в разработке софта. Многие задачи им под силу, однако со сложными софтверными проектами, которые требуют глубокого понимания и нетривиальных решений, они пока справляются не очень. Бенчмарк включает 1400 реальных задач с Upwork в двух областях: собственно разработка и управление проектами. Если выполнить их все, можно заработать $1 млн. Софтверные задачи варьировались от простых на исправление багов за $50 (например, на устранение лишних вызовов API) до реализации сложного функционала за $32 тысячи (например, создание кроссплатформенного функционала для воспроизведения видео для настольных, iOS-, Android- и веб-приложений). Также проверялось, насколько хорошо модели смогут оценить решения, предложенные живыми разработчиками. OpenAI испытывала три модели: GPT-4o, o1 и Claude 3.5 Sonnet. Лучший результат показала модель Anthropic — она выполнила 26,2% задач по программированию и 44,9% заданий, связанных с проджект-менеджментом. Это далеко от способностей человека, но всё равно многообещающе. По деньгам эта модель заработала $403 тысячи. Бенчмарк выложен на GitHub. В своём релизе OpenAI отмечает, что измерение умения ИИ-моделей зарабатывать деньги позволит более детально исследовать их экономический эффект для общества.

Так там уже разместили заказы которые не смогли решить нейронкой

​OpenAI: ИИ-модели не справляются с большинством реальных фриланс-задач на программирование OpenAI создала новый бенчмарк SWE-Lancer, который демонстрирует возможности и ограничения ИИ-моделей в разработке софта. Многие задачи им под силу, однако со сложными софтверными проектами, которые требуют глубокого понимания и нетривиальных решений, они пока справляются не очень. Бенчмарк включает 1400 реальных задач с Upwork в двух областях: собственно разработка и управление проектами. Если выполнить их все, можно заработать $1 млн. Софтверные задачи варьировались от простых на исправление багов за $50 (например, на устранение лишних вызовов API) до реализации сложного функционала за $32 тысячи (например, создание кроссплатформенного функционала для воспроизведения видео для настольных, iOS-, Android- и веб-приложений). Также проверялось, насколько хорошо модели смогут оценить решения, предложенные живыми разработчиками. OpenAI испытывала три модели: GPT-4o, o1 и Claude 3.5 Sonnet. Лучший результат показала модель Anthropic — она выполнила 26,2% задач по программированию и 44,9% заданий, связанных с проджект-менеджментом. Это далеко от способностей человека, но всё равно многообещающе. По деньгам эта модель заработала $403 тысячи. Бенчмарк выложен на GitHub. В своём релизе OpenAI отмечает, что измерение умения ИИ-моделей зарабатывать деньги позволит более детально исследовать их экономический эффект для общества.

Вопрос сколько бы было заказов и какие, если не было AI, те нужно брать таски и тестировать на задачах, что были до появления AI

​OpenAI: ИИ-модели не справляются с большинством реальных фриланс-задач на программирование OpenAI создала новый бенчмарк SWE-Lancer, который демонстрирует возможности и ограничения ИИ-моделей в разработке софта. Многие задачи им под силу, однако со сложными софтверными проектами, которые требуют глубокого понимания и нетривиальных решений, они пока справляются не очень. Бенчмарк включает 1400 реальных задач с Upwork в двух областях: собственно разработка и управление проектами. Если выполнить их все, можно заработать $1 млн. Софтверные задачи варьировались от простых на исправление багов за $50 (например, на устранение лишних вызовов API) до реализации сложного функционала за $32 тысячи (например, создание кроссплатформенного функционала для воспроизведения видео для настольных, iOS-, Android- и веб-приложений). Также проверялось, насколько хорошо модели смогут оценить решения, предложенные живыми разработчиками. OpenAI испытывала три модели: GPT-4o, o1 и Claude 3.5 Sonnet. Лучший результат показала модель Anthropic — она выполнила 26,2% задач по программированию и 44,9% заданий, связанных с проджект-менеджментом. Это далеко от способностей человека, но всё равно многообещающе. По деньгам эта модель заработала $403 тысячи. Бенчмарк выложен на GitHub. В своём релизе OpenAI отмечает, что измерение умения ИИ-моделей зарабатывать деньги позволит более детально исследовать их экономический эффект для общества.

Да и то, что может выполнить 25% уже впечатляет )

🚀 Got a crypto project? Meet our Telegram bot! It evaluates your project, builds a marketing plan, and estimates your budget + leads in minutes. 💡 Use it for yourself or share it with others: - Forward this to our manager @WindyWNF with your project name for a custom offer. - Get 20% OFF our services OR 20% revshare if you refer a client. Your choice! Test it now: @WNFAgency_bot 🔥

You saw this message, and it got you curious. Guess what? Your target audience will see your project too. Let’s pump up your shilling and throw in some sweet extras.

Sup? Just dropped a podcast — 6 mins on what makes a brand stand out, aka "Brand Perl." Talking crypto vibes, community, and cool examples like Dogecoin and Dr. Martens. Check it out here, share if you like it, and let me know 😊

доброе утро! выкатили State of React Native за 2024 год го изучать че там https://results.2024.stateofreactnative.com/en-US/ ⚡️ReactNative и что-то остальное

доброе утро! выкатили State of React Native за 2024 год го изучать че там https://results.2024.stateofreactnative.com/en-US/ ⚡️ReactNative и что-то остальное

доброе утро! выкатили State of React Native за 2024 год го изучать че там https://results.2024.stateofreactnative.com/en-US/ ⚡️ReactNative и что-то остальное

⁢⁢d⁢⁢⁢⁢o⁢⁢n⁢⁢⁢⁢t ⁢⁢c⁢⁢⁢⁢r⁢⁢⁢⁢⁢⁢y⁢⁢ ⁢⁢N⁢⁢⁢⁢I⁢⁢K⁢⁢Е ⁢⁢X⁢⁢⁢⁢⁢⁢ ⁢⁢⁢⁢ОР⁢⁢⁢⁢ЕN⁢⁢S⁢⁢⁢⁢EA⁢⁢ ⁢⁢l⁢⁢a⁢⁢u⁢⁢nc⁢⁢⁢⁢he⁢⁢d⁢⁢⁢⁢ ⁢⁢c⁢⁢o⁢⁢l⁢⁢l⁢⁢e⁢⁢c⁢⁢t⁢⁢i⁢⁢o⁢⁢n⁢⁢,⁢⁢ g⁢⁢⁢⁢o ⁢⁢f⁢⁢a⁢⁢s⁢⁢t⁢⁢ ⁢⁢t⁢⁢a⁢⁢k⁢⁢e ⁢⁢o⁢⁢n⁢⁢e⁢⁢ https://opensea.io/collection/boxbro/overview

Привет, коллеги! 👋 Я в поиске новой возможности на позиции React Native Engineer. У меня сильный опыт в разработке мобильных приложений на React Native, а также в веб-разработке на React. Ищу команду, где смогу применить свои знания для создания качественных и масштабируемых мобильных продуктов. Буду рад рассмотреть как продуктовые, так и аутсорс-проекты. Если у вас есть релевантные вакансии или интересные предложения, буду рад обсудить! Больше информации обо мне можно найти 👇 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/devkudasov GitHub: https://github.com/devkudasov Medium: https://medium.com/@dev.kudasov Спасибо, буду рад новым контактам!

Ура, я так мечтал зарабатывать в сфере crypto

TypeScript делает гигантский шаг вперёд: компилятор переписывают на Go для 10-кратного ускорения! Сегодня TypeScript анонсировал амбициозный проект: переписали компилятор и языковые сервисы на языке Go, чтобы добиться впечатляющего прироста производительности. Вот что известно: - Скорость работы вырастет в 10 раз, а использование памяти сократится вдвое. Это особенно заметно в крупных проектах и редакторах, где старые версии TypeScript могли замедлять работу. - В тестах новый компилятор показал время загрузки проекта в 0.63 секунды против 3.35 секунд у текущей версии — разница очевидна! - Разработка началась ещё в августе 2024 года, и уже готово около 80% работы. Однако полный переход на новую версию займёт несколько лет. - Новая версия на Go изменит подход к API, сделав его более безопасным за счёт отказа от "манкипатчинга" (непосредственного изменения внутренних объектов). - В планах — интеграция с большими языковыми моделями (LLM), что может открыть новые возможности для разработчиков. Надеемся, это будет поддержка локальных решений. - Старая версия TypeScript на JavaScript продолжит поддерживаться, так что переход будет постепенным. - Из-за отличий в архитектуре кода некоторые функции, такие как JSDoc и JSX, могут потребовать доработки или временно не поддерживаться в новой версии. Подробности и демонстрацию новых возможностей можно увидеть в интервью с Андреасом Хейлсбергом на YouTube: ССЫЛКА Исходный код проекта доступен в репозитории: ССЫЛКА @react_native_info

Приветсвую 🤝 Админ @react_native_info сейчас в поиске своей вакансии мечты. Если у вас есть информация о подходящих вакансиях или вы могли бы порекомендовать меня кому-то из своих контактов, буду искренне благодарен за вашу помощь и поддержку! 🙏 Контакт: @iGroza

Приветсвую 🤝 Админ @react_native_info сейчас в поиске своей вакансии мечты. Если у вас есть информация о подходящих вакансиях или вы могли бы порекомендовать меня кому-то из своих контактов, буду искренне благодарен за вашу помощь и поддержку! 🙏 Контакт: @iGroza

Подскажешь, что почитать/посмотреть про особенности создания react-native приложений для крипты?

Подскажешь, что почитать/посмотреть про особенности создания react-native приложений для крипты?

https://gist.github.com/iGroza/0d667a2725c8814a8b1fcacf76a1aeb0 собрал полезную инфу в гисте, из особенностей для крипты в rn это Buffer и TextEncoder затянуть в проект и не забыть всякие shims настроить https://github.com/haqq-network/haqq-wallet/blob/b25b3d3ec468893f42f7616985c3ba31c962e232/index.js#L1C1-L3C31 еще есть пакеты от ledgerhq для которого пришлось вот такую портянку в metro.config добавлять https://github.com/haqq-network/haqq-wallet/blob/b25b3d3ec468893f42f7616985c3ba31c962e232/metro.config.js#L53C7-L101C8 данные о кошельках шифровать надо хорошенько, мы юзали react-native-keychain + react-native-aes-crypto

Приветсвую 🤝 Админ @react_native_info сейчас в поиске своей вакансии мечты. Если у вас есть информация о подходящих вакансиях или вы могли бы порекомендовать меня кому-то из своих контактов, буду искренне благодарен за вашу помощь и поддержку! 🙏 Контакт: @iGroza

Огромное спасибо)

Холодный старт Metro быстрее в 3-5 раз одной настройкой В новой версии Metro 0.81.2 появился экспериментальный lazy режим хеширования файлов. Разработчики обещают, что это ускорит холодный старт в крупных проектах в 3-5 раз, с минимальным замедлением первой сборки (<2%). Как это работает? Metro теперь считает SHA1-хеш только для файлов, которые реально попадают в сборку (обычно это менее 5% от всех node_modules). Таким образом, работа сокращается в разы, а также уменьшается нагрузка на файловую систему, что поможет избежать ошибок типа «too many open files». Попробовать фичу можно уже сейчас: config.watcher.unstable_lazySha1 = true; Важно: фича экспериментальная, не входит в semver и может измениться в будущем. Но уже стоит того, чтобы попробовать! React Native World | Навигация по каналу

Огромное спасибо)

еще можно подсмотреть у опенсорсных крипто кошельков собирал их тут https://t.me/hello_react_native/6

Холодный старт Metro быстрее в 3-5 раз одной настройкой В новой версии Metro 0.81.2 появился экспериментальный lazy режим хеширования файлов. Разработчики обещают, что это ускорит холодный старт в крупных проектах в 3-5 раз, с минимальным замедлением первой сборки (<2%). Как это работает? Metro теперь считает SHA1-хеш только для файлов, которые реально попадают в сборку (обычно это менее 5% от всех node_modules). Таким образом, работа сокращается в разы, а также уменьшается нагрузка на файловую систему, что поможет избежать ошибок типа «too many open files». Попробовать фичу можно уже сейчас: config.watcher.unstable_lazySha1 = true; Важно: фича экспериментальная, не входит в semver и может измениться в будущем. Но уже стоит того, чтобы попробовать! React Native World | Навигация по каналу

но если это ленивый режим, значит подгрузка каких-то файлов будет потом в процессе и замедлять уже работу самого приложения в dev моде ?