machine learning

machine learning

спасибо за уточнение! :)

Udacity не рекомендую! Просто просмотрел некоторые курсы, очень некомпетентые люди рассказывают!

Если не секрет то какие курсы?

Если не секрет то какие курсы?

Книги!!! Брать советские книги и изучать по ним! Возьмите книги по Теории Автоматов, Дискр математика Мат анализ, Лин алгребра, Теор Вер и мат. статистика! Это если автор не учится в универе и сидит и планирует работать дома на себя!!!

как раз к сорока годам напишет первый персептрон

это реальная рекомендация! берёшь и делаешь :) за 2 месяца и ты в строю!!!

как раз к сорока годам напишет первый персептрон

нет нет и нет, не согласен с вами

Мне просто интересно в каких конкретно курсах Udacity рассказывают так себе

на синдром утенка похоже

Мне просто интересно в каких конкретно курсах Udacity рассказывают так себе

в большинстве, вы время потратите там.

Никто не гарантирует что после прохождение вводного курса вы будите знать и понимать всё

Я видел только один курс, и там явно было сказано что весь смысл в самостоятельном изучении, чтении литературы, пейперов

на синдром утенка похоже

Ваш совет?

ml-class, cs231n

например, преподавание советского матана очень заточено на инженерию годов эдак 30-х, я не понимаю, зачем его учить так и в таком объеме

Никто не гарантирует что после прохождение вводного курса вы будите знать и понимать всё

Есть у меня на тек. момент задача на триллион $, так вот я зашёл туда дабы узнать чего нового и может чего то я упустил в ТерВер, там ответы не корректные объясняют не корректно, я достал свои тетрадки с универа и погуглил для освежения в памяти некоторые формулы и темы, вопрос решён за 1 день, такая же беда по другим курсам, там нет рейтингов и тд. Единственное что мне понравилось и отослал подрастающему студенту это курс по БД базам данным женщина спбгу преподает, вот это стоящее.

ml-class, cs231n

спасибо! :)

Ключевое слово погуглил, можно было и не заходить туда

Ключевое слово погуглил, можно было и не заходить туда

1. надо знать что гуглить. 2. надо уметь гуглить не все книги сейчас доступны!

вопрос решён с освежением в памяти, но не решение задачи на триллион $

спасибо! :)

у ml-class еще есть более взрослая версия, хотя мне она не зашла

Согласен что надо знать что гуглить, но сейчас человек хочет с чего то начать, зачем ему сейчас учить всё и в итоге потерять к этому интерес?

cs229

Согласен что надо знать что гуглить, но сейчас человек хочет с чего то начать, зачем ему сейчас учить всё и в итоге потерять к этому интерес?

проблема в том что нету step by step, точнее я могу организовать но для 1 человека не целесообразно и кто мне заплатит? Далее, если решать конкретные задачи например коммивояжёра, женитьба всех в одной деревни то есть мужчина -> невеста, то можно быстрами темпами держать нос по ветру и вникать что к чему в ML

в чем тут проблема, это не кулинарная книга для холостяков, не может быть инструкции, которая реально быстро продвинет, только мозги и опыт

в чем тут проблема, это не кулинарная книга для холостяков, не может быть инструкции, которая реально быстро продвинет, только мозги и опыт

ошибаетесь вы разве не учились у преподов родом из ссср? Довольно таки фундаментальные знания можно получить

у нынешних молодых преподов (30-40 лет) увы нет, только опираться на свои мозги как вы и сказали выше.

это бездоказательные утверждения уровня зеленой травы раньше и тому подобного

это бездоказательные утверждения уровня зеленой травы раньше и тому подобного

Дмитрий увы, но в нынешнее время не будет надёжных людей на кого стоило бы опираться, система рушит всё на своём пути, института семьи нет как и последующих институтов, правда жизни такова что смог то и для себя получил, но НИКТО за вас беспокоится не будет, а в качестве доказательств идите учиться! Проучитесь 5 лет, ах да сейчас уже 4 года + 2 года магистратуры и вы либо сразу уйдёте либо плеваться будете! Но это того не стоит тратить 6 лет доказывая себе.

бремя доказательства лежит на вас

Дмитрий увы, но в нынешнее время не будет надёжных людей на кого стоило бы опираться, система рушит всё на своём пути, института семьи нет как и последующих институтов, правда жизни такова что смог то и для себя получил, но НИКТО за вас беспокоится не будет, а в качестве доказательств идите учиться! Проучитесь 5 лет, ах да сейчас уже 4 года + 2 года магистратуры и вы либо сразу уйдёте либо плеваться будете! Но это того не стоит тратить 6 лет доказывая себе.

я в 2012 выпустился. образование было отстойным в основном из-за совковых рудиментов, что студент за человека не считается, системе виднее, что ему нужно, и почему. хорошо сейчас есть интернет и материалы стэндфордских курсов

я в 2012 выпустился. образование было отстойным в основном из-за совковых рудиментов, что студент за человека не считается, системе виднее, что ему нужно, и почему. хорошо сейчас есть интернет и материалы стэндфордских курсов

вот на это сейчас и расчёт, кто сумеет тот пробьётся, только на себя упор делать и вкладывать в себя.

вот на это сейчас и расчёт, кто сумеет тот пробьётся, только на себя упор делать и вкладывать в себя.

и это правильно, только вот в институтах остались рудименты прежней несвободной системы. да и рудименты мягко сказано, она в принципе такая. То есть дрючат тебя так, как будто распределят тебя по результатам куда-то, где эти знания пригодятся, а на деле кормят устаревшей хренью с пафосным видом, и чем старше препод, тем больше вероятность этого

и это правильно, только вот в институтах остались рудименты прежней несвободной системы. да и рудименты мягко сказано, она в принципе такая. То есть дрючат тебя так, как будто распределят тебя по результатам куда-то, где эти знания пригодятся, а на деле кормят устаревшей хренью с пафосным видом, и чем старше препод, тем больше вероятность этого

хорошо я вас понял у многих абсолютно такой негативный опыт, но согласитесь сейчас молодой человек поступив в университет знаний не получит! Препод придёт скажет делайте и всё на этом! Ни спросить у него ничего нельзя так как препод и сам не знает, смысл в универ идти? Это реально пустая трата времени по большому счёту.

Не забывайте про давление на преподавателей, стандарты образования меняются каждый год, дрючат по мелочам в стиле несоответствия титульного листа какому-то единому формату.

Не забывайте про давление на преподавателей, стандарты образования меняются каждый год, дрючат по мелочам в стиле несоответствия титульного листа какому-то единому формату.

Но это уже как ЕГЭ, главное бесконечно много готовиться и РЕШАТЬ РОВНО НИЧЕГО то есть тратить время на чушь, а не на обучение!)))

Несмотря на это в моей жизни были хорошие педагоги

хорошо я вас понял у многих абсолютно такой негативный опыт, но согласитесь сейчас молодой человек поступив в университет знаний не получит! Препод придёт скажет делайте и всё на этом! Ни спросить у него ничего нельзя так как препод и сам не знает, смысл в универ идти? Это реально пустая трата времени по большому счёту.

у меня девушка на четвертом курсе, примерно 50% знаний очень крутые и полезные, 50% - издевательство в стиле КНДР. Не могу сказать, что что-то изменилось по сравнению с моими 2006-2012, людей много хороших, много и плохих, система требованиям времени не отвечает

Несмотря на это в моей жизни были хорошие педагоги

я такое же скажу всем, наверное я слишком добрый.

Скажу лишь так, где жёсткость там и система. Поэтому сейчас реально демократия) Но рады ли мы этой демократии? (Конечно же нет, так как обман один вокруг).

Скажу лишь так, где жёсткость там и система. Поэтому сейчас реально демократия) Но рады ли мы этой демократии? (Конечно же нет, так как обман один вокруг).

где жесткость, там сначала минимальный прогресс, выжимающих скрытые резервы, а потом деградация из-за несоответствий требованиям времени

где жесткость, там сначала минимальный прогресс, выжимающих скрытые резервы, а потом деградация из-за несоответствий требованиям времени

Режим + деятельность на целенная результат вот результат. в режим(жёсткость входит такие вещи как мед. осмотр питание зарядка и тд. все эти вещи необходимо делать в определённое отведённое время).

Знатоки тензорфлоу, подскажите. Возможно ли замороженную модель формата .pb конвертировать в .pbtxt?

Подскажите! Мне надо детектировать области на экране - одну большую область и потом внутри маленькие(считать настройки программы на телефон)

Как подойти к этой задаче - Caffe, TensorFlow или куда двигаться?

Подскажите! Мне надо детектировать области на экране - одну большую область и потом внутри маленькие(считать настройки программы на телефон)

задача классификации? попробуй составить обучающую выборку.

Т.е. как я понимаю: он обводит окно вокруг - потом внутри ищет другие возможные объекты

Лет пять назад делать такое распознование но я просто вырезал в определенных местах и движек мне распознавал все

Но тут камера - может быть угол разный

Caffe2 думаю взять или что думаете? Что идучить чтобы начать?

какая разница что брать? ты составь положительные и отрицательные примеры (ну или если классы — то примеры распознаваемых классов), я не очень понимаю, что у тебя вообще за задача.

Я навожу на экран телефон - он по изображению должен найти окно и в нем настройки: чекбоксы / поля с текстом и из распознать

Чтобы настройки переносить

ок, а контрпримеры какие? текст на бумажке тоже подпадает под твоё описание?

любой прямоугольник из окружающего мира тоже?

любой прямоугольник из окружающего мира тоже?

не попадает. наверное окно это прямоугольник с кнопкой развернуть/закрыть и заголовком

ну в общем самое сложное в таких делах, если ты хочешь их делать машинным обучением — собрать хотя бы по 500 примеров и контрпримеров.

а научить нейросеть находить эти координаты — проще.

и каждый пример надо давать meta(где объект?)

да

есть софт который это делать удобнее домогает?

формат подобрать. есть face keypoint формат, есть формат boxes for object detection

можно найти и софт, да

Я думаю могу снять видео с разных ракурсов и покадрово разложить и пометить

понял сделаю значит 80% обучение и 20% на тесты

Vgg image annotator для разметки ок

Vgg image annotator для разметки ок

спасибо! конечно бы найти урок лучше пройти от и до и потом пробовать на своей задаче

Смотрю что Caffe2 используется для распознавания объектов а потом чтобы считать состояние или распознать используется OpenCV или тоже Caffe2 может(лучше?)?

Смотрю что Caffe2 используется для распознавания объектов а потом чтобы считать состояние или распознать используется OpenCV или тоже Caffe2 может(лучше?)?

Если тебе подойдёт простой детектор, можешь использовать и opencv или сам написать. А если сложно сформулировать задачу явно, но на примерах и контрпримерах в принципе видно, как оно должно работать -- то тогда нужно использовать deep learning. Фреймворк можно брать любой. Близок C/C++ - можешь взять caffe2. Найди там похожую задачу и скопируй оттуда нейросеть (лучше -- обученную, т.е. сделать fine-tuning). Тогда в некоторых случаях и базы из всего 100 примеров (и контрпримеров) хватает. Да, контрпримеров зачастую можно набрать намного больше, чем примеров (как говорится, почему бы и нет).

Если тебе подойдёт простой детектор, можешь использовать и opencv или сам написать. А если сложно сформулировать задачу явно, но на примерах и контрпримерах в принципе видно, как оно должно работать -- то тогда нужно использовать deep learning. Фреймворк можно брать любой. Близок C/C++ - можешь взять caffe2. Найди там похожую задачу и скопируй оттуда нейросеть (лучше -- обученную, т.е. сделать fine-tuning). Тогда в некоторых случаях и базы из всего 100 примеров (и контрпримеров) хватает. Да, контрпримеров зачастую можно набрать намного больше, чем примеров (как говорится, почему бы и нет).

Я тут смотрю пример с гитхаба там python3. net = cv2.dnn.readNetFromCaffe грузятся модели в OpenCV можете подсказать зачем? Можно иначе делать?

Как я понял у питона хорошие библиотеки есть и лучше его использовать?

Понятия не имею, я caffe2 не пользовался

Может кто другой ответит

Всё примерно одинаково, tensorflow только посложнее остальных.

imutils: вожу что не пригодится Skeletonization 4-point Perspective Transform

Я навожу на экран телефон - он по изображению должен найти окно и в нем настройки: чекбоксы / поля с текстом и из распознать

поменять GUI у окна можно? если можно, то добавить туда маркеры и дальше немного перспективных трансформаций и OCR

хотя в таком случае вообще можно настройки в QR-код запихать...

хотя в таком случае вообще можно настройки в QR-код запихать...

хорошая идея

а если нельзя, то с помощью фич а-ля SIFT можно сделать детектор плоского объекта в пространстве https://github.com/MasteringOpenCV/code/blob/master/Chapter3_MarkerlessAR/screenshot.png

Потом развернуть прямоугольник в плоскость камеры и натравить tesseract. Дипленинг оверкилл по-моему

tesseract как раз тогда и использовал летало!

есть что-то лучше/современнее?

Потом развернуть прямоугольник в плоскость камеры и натравить tesseract. Дипленинг оверкилл по-моему

дипленинг?

дипленинг?

ну да, чатик же дипленингу посвящен. а здесь или классическая computer vision задача, или вообще штрих-кодом можно обойтись. GUI объект статичный и легко распознаваемый, зачем тут нейронки?

Потом развернуть прямоугольник в плоскость камеры и натравить tesseract. Дипленинг оверкилл по-моему

те тут caffe2 и не нужен?

тьфу понял

точно

третья глава книги mastering opencv

спасибо!

+ немного перспективной трансформации и OCR

+ немного перспективной трансформации и OCR

tesseract - есть что-то лучше/современнее?

делаю feature matching

все мимо знаете почему может быть?

что-то мне кажется без меток хрен сделаешь такое