Привет революционерам

Есть команда ретушеров, есть вагон материала для обучения ии, есть микро финанс, нет человека который займётся кодингом.

Интересующиеся есть?

Есть команда ретушеров, есть вагон материала для обучения ии, есть микро финанс, нет человека который займётся кодингом.

что за материалы

материалы в виде psd исходников обработки после, соотвественно есть исходники ДО

amoment.ru вот то что мы делаем

перспектива роста для автоматизации работы других команд, а их 4 уже

веб дизайн, контент менеджмент, фронтэнд

ретушь

Бюджет?

с весны подключатся команды в направлении айти начиная от железа, заканчивая разработкой и консалтингом

Думаю тут от 15$ тыс

Это в какой промежуток времени?

или за проект

я проконсульировался немножк омне сказали что мне нужно два человека для реализации этой затеи

и один справится

у гугла есть же решение

у гугла цветокоррекция онли

а там жеж коррекции фигуры, ретушь кожи глубокая итд

возможно найдётся товарищ который хочет практикануться на этом проекте

железо необходимое есть

+ облако

ребят, проясните, когда в tensorflow делаешь custom op, который комбинация существующих ops, нужно писать custom gradient?

ребят, проясните, когда в tensorflow делаешь custom op, который комбинация существующих ops, нужно писать custom gradient?

а зачем ее через регистрацию операций делать, если можно использовать как композицию? Насчет регистрации из питона точно не знаю, но для зарегистрированной из С++ через REGISTER_OP да, нужно будет через ops.RegisterGradient указать функцию градиента.

у меня вот такая комбинация: #mask: numpy array; conv: output from conv2d (tensor) conv_masked = mask * conv groups_list = tf.split(conv_masked, num_groups, axis=1) stacked_groups = tf.stack(groups_list) output_maps = tf.map_fn(lambda x: tf.reduce_sum(x, axis=1), stacked_groups) out = tf.transpose(output_maps, perm=[1,0,2,3])

просто я не уверен что TF автоматически сделает backprop через все это

а еще не знаю что делать с маской, делать из нее tf.constant?

а еще не знаю что делать с маской, делать из нее tf.constant?

в графе она и так константой становится. Градиент автоматом сможет подсчитать, тут ничего сложного, только перстановка элементов. Вообще, если он не сможет, то ругнется, но на практике я такое только пару раз видел.

Всем привет !

Интересуюсь в deep learning

Ещё новичок

Пожалуйста посоветуйте книги или видосы по dnn

Чтобы понять как работает сеть

cs231n, fast.ai, Andrew Ng Coursera

cs231n, fast.ai, Andrew Ng Coursera

Спасибо ?

Всем привет. Есть кто с реальными знаниями для TensorRT? Был опыт переноса/реализации FPN?

Добрый день! Появилась необходимости написать инструмент, который будет "предсказывать" исход события, на основании большой статистической базы данных. Есть две таблицы: группа сущностей; список самих сущностей. От сущностей в группах зависит результат группы. С течением времени эти сущности могут переходить в разные группы. Необходимо предсказывать результат группы, учитывая большое количество разных факторов. Я перечитал уже много разной литературы, но по-прежнему затрудняюсь определиться, с чего таки мне начинать. Разделов много, направлений тоже. Какое направление/решение подойдёт для воплощения этой задачи? Я full stack разработчик, со знанием языков программирования всё в порядке, мне только необходима помощь в выборе правильного направления. Благодарю заранее.

Добрый день! Появилась необходимости написать инструмент, который будет "предсказывать" исход события, на основании большой статистической базы данных. Есть две таблицы: группа сущностей; список самих сущностей. От сущностей в группах зависит результат группы. С течением времени эти сущности могут переходить в разные группы. Необходимо предсказывать результат группы, учитывая большое количество разных факторов. Я перечитал уже много разной литературы, но по-прежнему затрудняюсь определиться, с чего таки мне начинать. Разделов много, направлений тоже. Какое направление/решение подойдёт для воплощения этой задачи? Я full stack разработчик, со знанием языков программирования всё в порядке, мне только необходима помощь в выборе правильного направления. Благодарю заранее.

также интересует алгоритм.

Добрый день! Появилась необходимости написать инструмент, который будет "предсказывать" исход события, на основании большой статистической базы данных. Есть две таблицы: группа сущностей; список самих сущностей. От сущностей в группах зависит результат группы. С течением времени эти сущности могут переходить в разные группы. Необходимо предсказывать результат группы, учитывая большое количество разных факторов. Я перечитал уже много разной литературы, но по-прежнему затрудняюсь определиться, с чего таки мне начинать. Разделов много, направлений тоже. Какое направление/решение подойдёт для воплощения этой задачи? Я full stack разработчик, со знанием языков программирования всё в порядке, мне только необходима помощь в выборе правильного направления. Благодарю заранее.

А как бы вы решали эту задачу сами? Компьютер -- не волшебная палочка, он лишь усилитель интеллекта.

anyone interested in go game?

Всем привет. Есть кто с реальными знаниями для TensorRT? Был опыт переноса/реализации FPN?

Тоже интересно

есть ли какие веб расширения для збора данных (неважно Google Chrome, Firefox или Opera) ?

Народ, если у меня однослойная сеть с инпутом Х, и я думаю что добавление log X улучшит результат. Это увеличит время вычисления в 2 раза минимум, я вот думаю может этого можно избежать, добавив слоёв просто? Скажем Х это 600 элементов а единственный скрытый слой имеет 120 узлов

используя просто сырой инпут Х я пробовал 2 слоя, но улучшения не было - поэтому сеть однослойная

Гадание, тебе конфигурацию сети поправить и переобучить не так много времени надо... Проведи все возможные эксперименты, которые считаешь нужными, за одно и время потестить во всех случаях.

используя просто сырой инпут Х я пробовал 2 слоя, но улучшения не было - поэтому сеть однослойная

Два слоя с relu?

Два слоя с relu?

Sigmoid

Sigmoid

Поменяй на relu, эксперимент повтори

И график обучения покажи на train и val

Потому что иначе это гадания, и хороший совет дать сложно

Поменяй на relu, эксперимент повтори

А в чём проблема с sigmoid -- у него чаще бывают зоны ухудшения в процессе тренировки

Поменяй на relu, эксперимент повтори

Sigmoid лучше всего показал себя

Sigmoid лучше всего показал себя

Покажи графики, особенно на val .

Покажи графики, особенно на val .

Learning curve?

График accuracy over time, для train и val

Если нет accuracy, то loss скорее всего тоже сойдёт

что здесь time, # of iterations?