Если домашнюю дирректорию добавить в PYTHONPATH поможет?

Пытаюсь найти Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства» (да, на русском...) у кого-нибудь не завалялся случайно пдф?

Пытаюсь найти Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства» (да, на русском...) у кого-нибудь не завалялся случайно пдф?

это fluent python? у меня только оригинал...

да, флюент питон я хочу поглядеть в asyncio, но я его как бы на русском не понимаю, поэтому не готов на оригинали читать

Пытаюсь найти Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства» (да, на русском...) у кого-нибудь не завалялся случайно пдф?

У меня есть

Нашлось или пришлось купить?

@notiel , м ? )

Нашлось где-то на просторах ВК.

Нашлось или пришлось купить?

https://t.me/python_textbooks тут поищи

мне скинули, спасибо!

Нужен разработчик, чтобы сделать форк PIVX. Подробности в ЛС.

Всем привет

Пытаюсь заставить Pillow-SIMD заиграть в докере, да и просто на машине удалил Pillow, скачал Pillow-SIMD и вот что вижу # pip3 freeze | grep Pi Pillow-SIMD==5.3.0.post0 # python3 Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import PIL >>> from PIL import Image Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: cannot import name 'Image' Может, есть, кто знает, как это исправить и стоит ли в качестве решения рядом Pillow ставить

в туториалах советуют удалять pillow и ставить pillow simd

и вот такая проблема в итоге

Может, кто сталкивался

Пытаюсь заставить Pillow-SIMD заиграть в докере, да и просто на машине удалил Pillow, скачал Pillow-SIMD и вот что вижу # pip3 freeze | grep Pi Pillow-SIMD==5.3.0.post0 # python3 Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import PIL >>> from PIL import Image Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: cannot import name 'Image' Может, есть, кто знает, как это исправить и стоит ли в качестве решения рядом Pillow ставить

Python 3.5.2?

Python 3.5.2?

3.6.5

а вот в контейнере 3.52

а вот в контейнере 3.52

а тебе какой нужен?

но проблемы аналогичные, допустим, что я обновил в контейнере питон до 3.6.5

3.6.5 -тот что нужен

@lig11 а есть какие-то идеи, почему Image не импортится ни там ни там?

Пытаюсь заставить Pillow-SIMD заиграть в докере, да и просто на машине удалил Pillow, скачал Pillow-SIMD и вот что вижу # pip3 freeze | grep Pi Pillow-SIMD==5.3.0.post0 # python3 Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import PIL >>> from PIL import Image Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: cannot import name 'Image' Может, есть, кто знает, как это исправить и стоит ли в качестве решения рядом Pillow ставить

у меня всё работает ~ $ docker run --rm -ti python:3.6 bash root@14c14c391b3b:/# pip3 install Pillow-SIMD Successfully installed Pillow-SIMD-5.3.0.post0 root@14c14c391b3b:/# python3 Python 3.6.6 (default, Oct 16 2018, 07:17:20) [GCC 6.3.0 20170516] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from PIL import Image >>>

капец!! я чтобы установить pillow-simd установил все сишные либы ручками. . . без этого не устанавливался

это можт быть из-за того, что нужен именно python 3.6.6 *

?

ну проверь

это можт быть из-за того, что нужен именно python 3.6.6 *

может быть. а может и не быть.

это можт быть из-за того, что нужен именно python 3.6.6 *

docker run --rm -ti python:3.6.5 bash

docker run --rm -ti python:3.6.5 bash

ага, в этом контейнере не собирается

ага, в этом контейнере не собирается

~ $ docker run --rm -ti python:3.6.5 bash root@31283952d867:/# cat /etc/debian_version 9.4 ~ $ docker run --rm -ti python:3.6.6 bash root@4b2de2c6110c:/# cat /etc/debian_version 9.5

~ $ docker run --rm -ti python:3.6.5 bash root@31283952d867:/# cat /etc/debian_version 9.4 ~ $ docker run --rm -ti python:3.6.6 bash root@4b2de2c6110c:/# cat /etc/debian_version 9.5

ну и там были изменения в официальном Dockerfile, которые -dev пакеты часто нужные добавляли

я сам поставил -dev пакеты для pillow

но вообще, когда нужно либы какие-то собирать, я предпочитаю от чего-нибудь типа fedora:28 начинать, а то вот поменяют они тебе версию дебиана базовую и развалится у тебя всё

все что были описаны в installation

я сам поставил -dev пакеты для pillow

и так мне больше нравится

у меня стоит ubuntu 16.04LTS

у меня стоит ubuntu 16.04LTS

ну тут уже на вкус и цвет

ладно, я попробую сначала обновить python до 3.6.6 и посмотреть, что будет

ладно, я попробую сначала обновить python до 3.6.6 и посмотреть, что будет

возьми pyenv для этого

так, и внутри докера пользоваться pyenv ?

догадался, ща сделаю

ENV PYTHON_VERSION=3.6.6 # NOTE: C.UTF-8 defs could be removed for Python 3.7 ENV PATH="/root/.pyenv/bin:/root/.pyenv/versions/${PYTHON_VERSION}/bin:${PATH}" \ LC_ALL=C.UTF-8 \ LANG=C.UTF-8 RUN curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash && \ pyenv install ${PYTHON_VERSION} && \ pyenv global ${PYTHON_VERSION}

не много не догоняю, почему нельзя (или почему хуже) использовать virtualenv через apt ?

Пытаюсь заставить Pillow-SIMD заиграть в докере, да и просто на машине удалил Pillow, скачал Pillow-SIMD и вот что вижу # pip3 freeze | grep Pi Pillow-SIMD==5.3.0.post0 # python3 Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import PIL >>> from PIL import Image Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: cannot import name 'Image' Может, есть, кто знает, как это исправить и стоит ли в качестве решения рядом Pillow ставить

о, ты решил свитчнутся на pillow-simd, вместо imagemagick

не много не догоняю, почему нельзя (или почему хуже) использовать virtualenv через apt ?

при чем тут virtualenv? pyenv тебе интерпретатор привозит нужный

у меня никогда не было imagemagick, pillow был

понял, я не знал в чем разница

понял, я не знал в чем разница

import this

import this

The Zen of SPb Python Chat (Inspired by "The Zen of Python, by Tim Peters") - Short introduction of yourself is better than "hello". - Link to gist is better than source paste. - One long message is better than many short. - Editing the message is better than correcting via another one. - Staying on topic is better than offtopic. - Good topic is worth discussing though. - Unless it is started by a link to Habrahabr. - Politeness counts. - Bad mood is not a good reason to break the rules. - Don't ask to ask just ask. - Text message is better than voice message. - Unless it is voice conference. - Git repos are one honking great idea — let's do more of those!

@lig11 pyenv - офигенная штука! Большое спасибо!!

ну, да, ну, не знал..

мне скинули, спасибо!

Скинули на русском? Если да, перешли мне пожалуйста

SPb Python Drinkup )

https://t.me/joinchat/BA9zxD_Df8rTlNpiXhDSig

У меня вопрос. А не видел ли никто пакета для дата генерации, который позволяет генерировать пул связанных таблиц (с 1 и более общим ключом), настраивать количество дубликатов по определенным филдам, настраивать алиасы по таблицам (разные названия полей, но должны быть общие значения), возможность добавлять свои генераторы для значения полей с помощью пайтон кода, поддержка схем в разных форматах - json, ddl, возможно генерировать новые данные базируясь на значениях из уже существующих данных (когда надо нагенерировать новые таблицы связанные с текущими)

Если есть такое - киньте плз ссылок

@xnuinside такое? https://ponyorm.com/

а

ну еще SQLALchemy

вообще, я просто написал python ORM generator в гугл

Нифига се, как HR-ы питонистов-то гнут... "Такски не закроешь -- домой не пойдёшь..." , да?

У меня вопрос. А не видел ли никто пакета для дата генерации, который позволяет генерировать пул связанных таблиц (с 1 и более общим ключом), настраивать количество дубликатов по определенным филдам, настраивать алиасы по таблицам (разные названия полей, но должны быть общие значения), возможность добавлять свои генераторы для значения полей с помощью пайтон кода, поддержка схем в разных форматах - json, ddl, возможно генерировать новые данные базируясь на значениях из уже существующих данных (когда надо нагенерировать новые таблицы связанные с текущими)

Это всё руками пишется за полчаса...

Это всё руками пишется за полчаса...

Я понимаю, мне интересно есть ли что-то готовое

Свое легаси за пол часа у меня уже есть

)

@xnuinside такое? https://ponyorm.com/

Суть в генерации с 0 и нет никакой DB

Без привязки к sql как таковому

Это всё руками пишется за полчаса...

За пол часа правда я бы посмотрела, особенно на разруливаете связей по полям когда у тебя 12 таблиц и филды этих таблиц зависят друг на друга - надо сначала строит граф, чтобы понять что в первую очередь генерировать

За пол часа правда я бы посмотрела, особенно на разруливаете связей по полям когда у тебя 12 таблиц и филды этих таблиц зависят друг на друга - надо сначала строит граф, чтобы понять что в первую очередь генерировать

Всё из предметки и так ясно

Это же не просто 3 таблицы с 1 праймери ключом , множественные пересечения, у каждого филды может быть свой алгоритм генерации

Всё из предметки и так ясно

Из какой предметки?)

ИЗ предметной области приложения

Ладно, я понял всё.

Задача то в инструменте генерации данных не зависящих от предметной области

Я понял.

Мне вот это интересно

ОРМ тебе нужно

Чтобы модели задавать для каждой таблицы? И связи между ними так же через модели?

Не, у меня есть парсер, который смотрит код работающий с этими данными и берет из AST ожидания и связи. С точки зрения моего кейса это проще , интересно просто было посмотреть готовые инструменты крупные в этом направлении, не попадалось ничего нормального просто

Не, у меня есть парсер, который смотрит код работающий с этими данными и берет из AST ожидания и связи. С точки зрения моего кейса это проще , интересно просто было посмотреть готовые инструменты крупные в этом направлении, не попадалось ничего нормального просто

Я только хибернейт могу посоветовать, но не в тему.

Я только хибернейт могу посоветовать, но не в тему.

Спс

Это для JVM

Я знаю, мне подходы интересно, посмотрю поближе его, я с ним только знакома по HQL

Товарищи, кто там с django работает? Есть использование related manager'а примерно вот так: instance.relatedinstance_set(manager='custom_manager') Есть prefetch related с relatedinstance_set. И из-за этого prefetch_related вот это: instance.relatedinstance_set(manager='custom_manager') Работает также, как менеджер по-умолчанию (вернее такой менеджер, который был применен при prefetch_related). Это чо, бага, или я просто тупорылый? P.S. Да, пардон, что влез в разговор