https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/contrib/postgres/fields/

суть понял спасибо, дальше разгребу

раньше там был просто фкей но понатобилось сделать возможность ко многим ( мани ту мани ) не вариант :) потому взял батарейку MultiSelectField

почему ManyToMany не вариант?

народ привет. нужна подсказка по джанге :( к сути - есть такое поле action_problem = MultiSelectField(choices=choise_action) в бд это выглядет так (1,7,27) . теперь же когда пытаюсь сделать выборку ...filter(id = 1) он ни чего не находит. но если в бд будет только одно значение то конечно все пашет... чет ума не приложу как решить... пните в нужную сторону плиз

id=1 он возьмёт запись с id (pk) 1, если её нет, то пустой queryset

id=1 он возьмёт запись с id (pk) 1, если её нет, то пустой queryset

Мне кажется там запрос к action_problem должен строиться и будет норм.

Мне кажется там запрос к action_problem должен строиться и будет норм.

Без кода модельки не понять

а можно как-то pipу указать проксю чтобы он ее каждый раз юзал ?

можно pip.conf в virtualenv положить, там флаги указать

ага уже нашел спасибо

всем привет! подскажите, пожалуйста по celery и базе данных postgresql. на данный момент сделано так: @app.task def fetch_balance(exchange=None, api_key=None, api_secret=None, options=None) -> str: conn = psycopg2.connect("dbname={name} user={user} password={password} host=localhost".format( name=SETTING.get("db_name"), user=SETTING.get("db_user"), password=SETTING.get("db_pswd") )) cur = conn.cursor() То есть при появлении задачи будет производиться подключение к БД и в конце задачи закрывается cur и conn. Чувствую, что это очент плохо. Подскажите, как можно лучше сделать? Я пробовал так - вся логика\функции\команды БД и подключение к БД один раз вынес в db.py, и в файле tasks.py просто сделал import db. Но проблема в том, что после авполнения первой задачи происходит ошибка БД - соединение закрыто... Буду рад подсказкам. Спасибо.

У нас есть группа для джанго вопросов, если что Могу в личку кинуть, не помню как @lig11 относится к рекламе схожих по тематике чатов :)

всем привет! подскажите, пожалуйста по celery и базе данных postgresql. на данный момент сделано так: @app.task def fetch_balance(exchange=None, api_key=None, api_secret=None, options=None) -> str: conn = psycopg2.connect("dbname={name} user={user} password={password} host=localhost".format( name=SETTING.get("db_name"), user=SETTING.get("db_user"), password=SETTING.get("db_pswd") )) cur = conn.cursor() То есть при появлении задачи будет производиться подключение к БД и в конце задачи закрывается cur и conn. Чувствую, что это очент плохо. Подскажите, как можно лучше сделать? Я пробовал так - вся логика\функции\команды БД и подключение к БД один раз вынес в db.py, и в файле tasks.py просто сделал import db. Но проблема в том, что после авполнения первой задачи происходит ошибка БД - соединение закрыто... Буду рад подсказкам. Спасибо.

А какие могут быть альтернативы?

всем привет! подскажите, пожалуйста по celery и базе данных postgresql. на данный момент сделано так: @app.task def fetch_balance(exchange=None, api_key=None, api_secret=None, options=None) -> str: conn = psycopg2.connect("dbname={name} user={user} password={password} host=localhost".format( name=SETTING.get("db_name"), user=SETTING.get("db_user"), password=SETTING.get("db_pswd") )) cur = conn.cursor() То есть при появлении задачи будет производиться подключение к БД и в конце задачи закрывается cur и conn. Чувствую, что это очент плохо. Подскажите, как можно лучше сделать? Я пробовал так - вся логика\функции\команды БД и подключение к БД один раз вынес в db.py, и в файле tasks.py просто сделал import db. Но проблема в том, что после авполнения первой задачи происходит ошибка БД - соединение закрыто... Буду рад подсказкам. Спасибо.

В таске точно не надо держать все эти настройки для БД и создание коннекшена. Про экспшен не совсем понятно

Ты можешь бросить трейс?

В таске точно не надо держать все эти настройки для БД и создание коннекшена. Про экспшен не совсем понятно

А где создавать коннект?

А где создавать коннект?

Я не про создание коннекта, я про эти сеттинги в таске, вынести в отдельный класс/метод что больше по душе и его уже вызвать внутри таски

Это на суть не влияет если ты об этом

Просто как правило эти вещи реюзабельны и не хранятся в какой-то определённой таске

Я не про создание коннекта, я про эти сеттинги в таске, вынести в отдельный класс/метод что больше по душе и его уже вызвать внутри таски

А... Я подумал о том, что переиспользование коннекта довольно проблематично

А... Я подумал о том, что переиспользование коннекта довольно проблематично

А я подумал, что в доке постресовского драйвера есть пример как использовать connection pool

У нас есть группа для джанго вопросов, если что Могу в личку кинуть, не помню как @lig11 относится к рекламе схожих по тематике чатов :)

Кинь в личку ссылку, пожалуйста?

Zdrastvuyte a=[1,[2,3]] b=a[:] a[0]=3 a[1][1]=5 print(b) Pocemu otvet [1,[2,5]], a ne [3,[2,5]?

Zdrastvuyte a=[1,[2,3]] b=a[:] a[0]=3 a[1][1]=5 print(b) Pocemu otvet [1,[2,5]], a ne [3,[2,5]?

Потому что при копии в b = a[:] копируются только объекты, лежащие непосредственно в списке, т.е. 1 и список [2,3]. Что означает, что в b будет лежать та же единица и тот же список [2,3], что и в a. При этом то, что единица та же, ничего не означает, т.к. при присваивании a[0] = 3 первый элемент списка a указывает теперь на 3, а b продолжает указывать на 1. А вот изменение списка [2,3] ясное дело, затрагивает и a и b.

Ты же вряд ли будешь спрашивать, почему при a = 3; b = a; a = 1 в b будет 3, а не 1. А это абсолютно одно и то же.

Ты же вряд ли будешь спрашивать, почему при a = 3; b = a; a = 1 в b будет 3, а не 1. А это абсолютно одно и то же.

Ya tak ponimayu shto nesmotrya b kopiruyet a, no izmeneniyi tolko deystvuyet na "perviy sloy" spiska, to yest spiska v spiske. Ya googlil, i nashol shto eto "shallow copy of the list", shto oznacayet poverxnostnaya kopirovaniya. Pravilno ponimayu?

Ya tak ponimayu shto nesmotrya b kopiruyet a, no izmeneniyi tolko deystvuyet na "perviy sloy" spiska, to yest spiska v spiske. Ya googlil, i nashol shto eto "shallow copy of the list", shto oznacayet poverxnostnaya kopirovaniya. Pravilno ponimayu?

Всё правильно. Для копии произвольной глубины нужен import copy; b = copy.deepcopy(a)

Всё правильно. Для копии произвольной глубины нужен import copy; b = copy.deepcopy(a)

Vsyo yasno, spasibo

Приветствуем, друзья! В этот четверг мы закрываем летний дринкап сезон - https://www.meetup.com/spbpython/events/zfnxdpyxlbnc/

И чего, много выпили?

Сегодня только будет

И чего, много выпили?

Да, сезон прошел крайне весело, даже запили чатик про здоровый образ жизни ...

Да, сезон прошел крайне весело, даже запили чатик про здоровый образ жизни ...

оговорка по Фрейду?)

оговорка по Фрейду?)

нет, что ты, всё продумано )

И даже сорганизовали хакатон

Глупый вопрос, но все же интересно. Django ORM вообще юзают, и на что она способна на практике?

Я использую. Способна на любые твои адекватные затеи. Сложные запросы, аггрегации - все это возможно. Правда нужно научиться. Были первое время трудности с пониманием conditional expressions, но за пару вечеров прошло

Мы используем в нагружённом данными проекте

Тоже юзаем, да

+

Глупый вопрос, но все же интересно. Django ORM вообще юзают, и на что она способна на практике?

Она очень хороша для базовых и средней сложности операций - то есть обычно покрывает 90% потребностей среднего проекта Плюсы - с ней легко работать, легко ревьюить, тестировать и поддерживать Просто нужны не забывать о некоторых нюансах вроде select_related и прочих Как только видится боттлек запросе оформленном Django ORM, переходим на raw SQL и делаем это лучше (но, соответственно, такое становится тяжелее поддерживать, тестировать и обновлять)

Мы используем в нагружённом данными проекте

На сколько нагруженном?

На сколько нагруженном?

Все относительно ;) на таблицах с десятками млн записей в OLAP сценариях

Кастомизации есть: COPY для загрузки данных, секционирование под капотом

Нагружённого OLTP нету

Умеем транслировать формулы из аналитического представления в SQL через ORM. Оператор может написать в админке eCPI = budget_spend / installs и это превратиться в sql через Django. Выражения могут быть сложнее и со скобками

Совпадение?)

Совпадение?)

@aleister_atreides Там Егор просит кое-что срочно сделать. Глянь плиз ?

всем привет !!! есть проблема в data может прийти не один PUSH, а сразу несколько, и их все нужно обработать! по два обработка проходит норм а при всех сразу обрабатывается одно https://pastebin.com/n332SiX8

А каким образом обработка по два проходит норм? По коду не понял. Они по два приходят с какой-то задержкой?

Ты очень неправильно работаешь с TCP сокетом. recv не даёт никаких гарантий по поводу того, сколько данных ты получишь из сокета, BUFF_SIZE - это только верхний предел, ты можешь получить меньше. Правильный подход - читать из сокета, складывать в буфер (например, строку: buffer = buffer + s.recv(BUFFER_SIZE)). Когда в буфере наберётся достаточно данных, пытаться парсить её на предмет комманд.

Простите, что не по теме, но почему вы из всех знаков пунктуации используете только восклицательный знак?

Ты очень неправильно работаешь с TCP сокетом. recv не даёт никаких гарантий по поводу того, сколько данных ты получишь из сокета, BUFF_SIZE - это только верхний предел, ты можешь получить меньше. Правильный подход - читать из сокета, складывать в буфер (например, строку: buffer = buffer + s.recv(BUFFER_SIZE)). Когда в буфере наберётся достаточно данных, пытаться парсить её на предмет комманд.

Спасибо попробую так!!!

Простите, что не по теме, но почему вы из всех знаков пунктуации используете только восклицательный знак?

Чтобы случайно не получить PunctuationError

Спасибо попробую так!!!

А ещё лучше таки попробовать более высокоуровневые протоколы, которые умеют сами разбивать стрим на отдельные сообщения.

Простите, что не по теме, но почему вы из всех знаков пунктуации используете только восклицательный знак?

я исправлюсь

А ещё лучше таки попробовать более высокоуровневые протоколы, которые умеют сами разбивать стрим на отдельные сообщения.

Напимер?

Напимер?

Зависит от. Кто будет слать эти сообщения?

всем привет !!! есть проблема в data может прийти не один PUSH, а сразу несколько, и их все нужно обработать! по два обработка проходит норм а при всех сразу обрабатывается одно https://pastebin.com/n332SiX8

Кстати, ещё одна мелкая придирка. time.sleep можно не делать. recv блокирует поток и ждёт сообщения из сокета. Соответственно, если с той стороны ничего не приходит, ожидание будет висеть пока соединение не закроется (или пока не случится таймаут, см. https://docs.python.org/3/library/socket.html#socket.socket.settimeout). Закрытие соединения обозначается как получение из сокета пустого сообщения.

Зависит от. Кто будет слать эти сообщения?

Это шлет устройство Модуль IO16 Модуль цифровых входов/выходов 16-ти канальный

Кстати, ещё одна мелкая придирка. time.sleep можно не делать. recv блокирует поток и ждёт сообщения из сокета. Соответственно, если с той стороны ничего не приходит, ожидание будет висеть пока соединение не закроется (или пока не случится таймаут, см. https://docs.python.org/3/library/socket.html#socket.socket.settimeout). Закрытие соединения обозначается как получение из сокета пустого сообщения.

ну time.sleep это уже так накинул для тесту, оно с ним или без него одинаково результат дает!

Это шлет устройство Модуль IO16 Модуль цифровых входов/выходов 16-ти канальный

Что-то не гуглится такой. Но, если это железо, то выбора, скорее всего, нет. Тогда остаётся только страдать, ага)

ERROR: S client not available

Что-то не гуглится такой. Но, если это железо, то выбора, скорее всего, нет. Тогда остаётся только страдать, ага)

http://avp-electro.com/pdf/Module%20IO16_A%20(IM).pdf

http://avp-electro.com/pdf/Module%20IO16_A%20(IM).pdf

В спеке описан ещё протокол modbus, на modbus гуглится полторы готовых либы для пайтона.

Она очень хороша для базовых и средней сложности операций - то есть обычно покрывает 90% потребностей среднего проекта Плюсы - с ней легко работать, легко ревьюить, тестировать и поддерживать Просто нужны не забывать о некоторых нюансах вроде select_related и прочих Как только видится боттлек запросе оформленном Django ORM, переходим на raw SQL и делаем это лучше (но, соответственно, такое становится тяжелее поддерживать, тестировать и обновлять)

последнее время там появилось много способов расширять Django ORM своими функциями в разных местах. Так что, можно написать свою свистульку и всё ещё не переходить на raw sql.

Глупый вопрос, но все же интересно. Django ORM вообще юзают, и на что она способна на практике?

да, используют. как любой другой инструмент, берем и делаем, пока устраивает. когда перестает устраивать, решаем что делать дальше. в подавляющем большинстве случаев оно устраивает. реальных выигрышей у того же SQLAlchemy осталось пренебрежительно мало.

Когда работал над проектом на django13, вот там была боль. Там реально многих вещей не хватало.

Напимер?

CBOR :)

Да и щас не все прекрасно

Когда работал над проектом на django13, вот там была боль. Там реально многих вещей не хватало.

а Django 0.96 был еще хуже

CBOR :)

Непонял? что это значит?

Подскажите какими навыками должен обладать junior python

Понимать базовые принципы программирования: ООП, DRY, KISS, YAGNI, знаком с синтаксисом python, стандартом pep8, остальное зависит от компании

Понимать базовые принципы программирования: ООП, DRY, KISS, YAGNI, знаком с синтаксисом python, стандартом pep8, остальное зависит от компании

слишком сложно, я по другому устраивался

Подскажите какими навыками должен обладать junior python

в какой области junior? backend?

в какой области junior? backend?

Да

Понимать базовые принципы программирования: ООП, DRY, KISS, YAGNI, знаком с синтаксисом python, стандартом pep8, остальное зависит от компании

это конечно да, но вокруг меня сидят люди которые пеп вообще не знают

Да

- Структуры данных python и работа с ними - Модель OSI (в википедии глянь, ты должен знать всё что выше сетевого уровня, а конкретно TCP, UDP, HTTP) - Стандарты REST, JSON-RPC, XML-RPC - Будет круто если знаешь разницу между объектами и классами - Смотри задачки с собеседований - Напиши резюме (я писал всё, чем занимался, когда познакомился с компьютером, как пришел к python, почему я к нему пришел и т.д.) - Будь хорошим человеком, всё-таки встречают по одёжке, а провожают по уму

это конечно да, но вокруг меня сидят люди которые пеп вообще не знают

сегодня это не обязательно, pylint рулит

pycharm подсказывает

еще базовую работу с Linux

забыл дописать

я как-то так устраивался на джуна

сегодня это не обязательно, pylint рулит

да вы чо

pycharm подсказывает

((

программисты...

ворд вам тоже орфографию подсказывает, видимо?

да вы чо

мне очень жаль, что ты потратил время на изучение пепа, но сегодня за тебя всё делает IDE

- Структуры данных python и работа с ними - Модель OSI (в википедии глянь, ты должен знать всё что выше сетевого уровня, а конкретно TCP, UDP, HTTP) - Стандарты REST, JSON-RPC, XML-RPC - Будет круто если знаешь разницу между объектами и классами - Смотри задачки с собеседований - Напиши резюме (я писал всё, чем занимался, когда познакомился с компьютером, как пришел к python, почему я к нему пришел и т.д.) - Будь хорошим человеком, всё-таки встречают по одёжке, а провожают по уму

я бы только заметил, что при вопросах про "модель OSI" можно смело спрашивать где вопрошающий ее видел в реальной жизни )

я бы только заметил, что при вопросах про "модель OSI" можно смело спрашивать где вопрошающий ее видел в реальной жизни )

упомянуть стоит, большой плюс на собесе

мне очень жаль, что ты потратил время на изучение пепа, но сегодня за тебя всё делает IDE

а за то, что я потратил время на изучение норм русского языка, тебе меня не жалко?

конкретно про OSI у меня не спрашивали, я сам всё рассказывал

а за то, что я потратил время на изучение норм русского языка, тебе меня не жалко?

прости, меня не интересует беседа с тобой, будет круто, если каждый останется при своём мнении