http://www.ozon.ru/context/detail/id/4884925/ Кто-нибудь читал?

красавчик. похоже, можно во втором варианте еще круглые скобки поставить, для наглядности

> во втором варианте еще круглые скобки поставить, для наглядности какая же это наглядность, мусор

> во втором варианте еще круглые скобки поставить, для наглядности какая же это наглядность, мусор

в сравнении для неопытного человека это нагляднее.

Почему?

Мне кажется наоборот, как будто tuple

Мне кажется наоборот, как будто tuple

ну, вот это тупл? a = (z for z in range(5))

Нет

Это генератор же?

ну вот. там была строка с квадратными скобками и без них

Да

Я просто говорю про то, что это не нагляднее

whatever

Со скобками для новичка будет выглядеть как tuple

Потому что еще есть сет и лист компрехеншн

дискуссия начала есть сама себя

я считаю, что в питоне плохое решение с этими скобками. Двоякое назначение скобок запутывает и усложняет парсер, который итак кривой.

я считаю, что в питоне плохое решение с этими скобками. Двоякое назначение скобок запутывает и усложняет парсер, который итак кривой.

О! атож :)

то тебе tuple, а то нет, вот тебе словарь {}, а вот множество {1,2,3}

мы на митапе последнем обсуждали, что пора еще сделать асинхронные генераторы и для них можно треугольные скобки использовать

они свободны пока

опять же после f-строк - еще один шаг в пхп:)

Подлива.

кстати тоже излишне будет и не в стиле asyncio )) async [... for ... in ...] async (... for ... in ...)

кстати тоже излишне будет и не в стиле asyncio )) async [... for ... in ...] async (... for ... in ...)

не, там спереди await должен быть

не, там спереди await должен быть

да, точняк

async for внутрь?:)

не, там спереди await должен быть

а вспомнил асинхронные лямбды же еще нужны )

ну это просто

async for внутрь?:)

https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/#asynchronous-iterators-and-async-for

foo = async lambda x: x

> lambda assignment

bar = await (x async for x in async lambda: range (5))

больше ада:)

bar = await (x async for x in async lambda: range (5))

%)

https://twitter.com/lig1/status/843836691068653568

https://twitter.com/lig1/status/843836691068653568

твой спектрум?

твой спектрум?

У меня был немного другой. Этот в инете нашел

помогите с lxml братцы. for post in tree.xpath("//div[contains(concat(' ', @class, ' '), ' entry-content ')]"): - как напечатать содержимое post? post.text пустой

попробуй from lxml.{html,etree} import tostring

10.4 - это что я написал

@pragus пример в студию, кинул бы

так было же

самый быстрый вариант в pypy такой: def fn(): x = 0 for line in open('1.txt'): x += int(line) return x

10.4 - это что я написал

А блин. ок

bar = await (x async for x in async lambda: range (5))

Блджад

самый быстрый вариант в pypy такой: def fn(): x = 0 for line in open('1.txt'): x += int(line) return x

Кстати, +=

В pypy 3.5 привезли http://doc.pypy.org/en/latest/release-v5.7.0.html

В pypy 3.5 привезли http://doc.pypy.org/en/latest/release-v5.7.0.html

Отличное начало дня ))

вот вам для вдохновения :) сейчас абродик — фаундер диджитал-агентства в штатах и он ответил мне, почему они решили открыть офис именно в питере: https://twitter.com/abroadunderhood/status/843944297489608705

В pypy 3.5 привезли http://doc.pypy.org/en/latest/release-v5.7.0.html

yeaaah!!

Всем доброй ночи. Помогите соптимизировать функцию из 9 строк, плиз. Выглядит как-то так: http://pastebin.com/2Gr1UiR7 Для списка строк создаёт сет из всех их подпоследовательностей длины k.

Всем доброй ночи. Помогите соптимизировать функцию из 9 строк, плиз. Выглядит как-то так: http://pastebin.com/2Gr1UiR7 Для списка строк создаёт сет из всех их подпоследовательностей длины k.

что такое k?

что такое k?

Длина необходимой последовательности.

Всем доброй ночи. Помогите соптимизировать функцию из 9 строк, плиз. Выглядит как-то так: http://pastebin.com/2Gr1UiR7 Для списка строк создаёт сет из всех их подпоследовательностей длины k.

подсказываю, надо убрать ситуацию с фором внутри фора :)

подсказываю, надо убрать ситуацию с фором внутри фора :)

А что вместо?

Длина необходимой последовательности.

упростил: def getsmth(str_list, k): return { s[i:i+k] for s in str_list for i in range(len(s) - k + 1) }

упростил: def getsmth(str_list, k): return { s[i:i+k] for s in str_list for i in range(len(s) - k + 1) }

Сейчас протестю, спасибо.

Сейчас протестю, спасибо.

вряд ли оно быстрее, если ты об этом

ERROR: S client not available

вряд ли оно быстрее, если ты об этом

Я об этом.

а задачу в целом можешь рассказать?

вряд ли оно быстрее, если ты об этом

И оно довольно сильно быстрее. Странно, я уже писал в похожем виде, но у меня почему-то не получилось такого ускорения.

> Для списка строк создаёт сет из всех их подпоследовательностей длины k.

> Подпоследовательностью строки T называется строка, составленная из символов строки T, взятых в том порядке, в котором они входят в эту строку

тебе достаточно информации? :)

тебе достаточно информации? :)

ты мне?

ага

это может быть неправильной попыткой решить другую задачу

аа, http://xyproblem.info/

да, согласен

но только тогда надо спрашивать не а задачу в целом можешь рассказать, надо спрашивать как у тебя возникла эта задача, наверное

согласный

Что логотип означает, интересно? Просто красивая картинка? Напоминает Google chrome. :)

В pypy 3.5 привезли http://doc.pypy.org/en/latest/release-v5.7.0.html

Божечки

В pypy 3.5 привезли http://doc.pypy.org/en/latest/release-v5.7.0.html

А numpy собирается?

вот вам для вдохновения :) сейчас абродик — фаундер диджитал-агентства в штатах и он ответил мне, почему они решили открыть офис именно в питере: https://twitter.com/abroadunderhood/status/843944297489608705

Господи, я реально пол ночи думал что ты написал, потом мне понадобилось минут 20 понять как они используют твиттер. Астрологи явно объявили неделю натягивания ужа на ежа в моей жизни. Уже раз пятый за неделю вспоминаю это выражение. Взяли бы реддит. Ну, застревает ёж, очевидно же.

Что логотип означает, интересно? Просто красивая картинка? Напоминает Google chrome. :)

Мне напоминает Uroboros.

Всем доброй ночи. Помогите соптимизировать функцию из 9 строк, плиз. Выглядит как-то так: http://pastebin.com/2Gr1UiR7 Для списка строк создаёт сет из всех их подпоследовательностей длины k.

поковырял я эту задачу основательно, но чото быстрее чем у Сергея Сковородкина не вышло >_< Алгоритмическая проблема в том, что это n^2 в худшем случае. Suffix tree с этим в теории должна несколько помочь, но как её приспособить сюда - надо ещё подумать. Если попытаться оптимизировать на уровне кода, то вариант с map + zip фигически быстр, в несколько раз быстрее серёжиного (насколько я мерил): ```def find_ngrams(input_string, n): ngrams_as_list = list(zip(*[input_string[i:] for i in range(n)])) as_strings = list(map(lambda arr: ''.join(arr), ngrams_as_list)) return as_strings ngrams_by_string = itertools.chain.from_iterable( map( lambda s: find_ngrams(s, required_length), str_list ) )```всё портит тот факт, что это будет лист с дубликатами, а не сет ( А в сет его превратить очень дорого.

поковырял я эту задачу основательно, но чото быстрее чем у Сергея Сковородкина не вышло >_< Алгоритмическая проблема в том, что это n^2 в худшем случае. Suffix tree с этим в теории должна несколько помочь, но как её приспособить сюда - надо ещё подумать. Если попытаться оптимизировать на уровне кода, то вариант с map + zip фигически быстр, в несколько раз быстрее серёжиного (насколько я мерил): ```def find_ngrams(input_string, n): ngrams_as_list = list(zip(*[input_string[i:] for i in range(n)])) as_strings = list(map(lambda arr: ''.join(arr), ngrams_as_list)) return as_strings ngrams_by_string = itertools.chain.from_iterable( map( lambda s: find_ngrams(s, required_length), str_list ) )```всё портит тот факт, что это будет лист с дубликатами, а не сет ( А в сет его превратить очень дорого.

А у тебя, смотрю, время свободное появилось...;)

и ещё оказывается в питоне нету нормальной обвязки C-кода с имплементацией suffix tree. Они все либо на питоне написаны, либо <= 2005 года

вероятно готовое уже есть решение для быстрого поиска unique ngrams из листа строк, кстати - это я не смотрел. Где-нибудь в лингвистических/биотех либах.

задача прикольная, напишите если ещё кто смотрел, мне интересно — может я очевидные вещи пропустил :)

А у тебя, смотрю, время свободное появилось...;)

да я сел на минутку за атом, отвлечься от работы. и засосало опасное сосало

поковырял я эту задачу основательно, но чото быстрее чем у Сергея Сковородкина не вышло >_< Алгоритмическая проблема в том, что это n^2 в худшем случае. Suffix tree с этим в теории должна несколько помочь, но как её приспособить сюда - надо ещё подумать. Если попытаться оптимизировать на уровне кода, то вариант с map + zip фигически быстр, в несколько раз быстрее серёжиного (насколько я мерил): ```def find_ngrams(input_string, n): ngrams_as_list = list(zip(*[input_string[i:] for i in range(n)])) as_strings = list(map(lambda arr: ''.join(arr), ngrams_as_list)) return as_strings ngrams_by_string = itertools.chain.from_iterable( map( lambda s: find_ngrams(s, required_length), str_list ) )```всё портит тот факт, что это будет лист с дубликатами, а не сет ( А в сет его превратить очень дорого.

Основательный подход, спасибо. Да сет набивать элементами дорого, с какой стороны к этому не подойди, а лучше set comprehension с этой проблемой вряд ли что-то справится.

Что логотип означает, интересно? Просто красивая картинка? Напоминает Google chrome. :)

А мне напоминает ленту мебиуса

и ещё оказывается в питоне нету нормальной обвязки C-кода с имплементацией suffix tree. Они все либо на питоне написаны, либо <= 2005 года

Я бы просто перенес её в си