L7 это же уровень приложения? Тогда можно смело брать любой асинхронный http клиент и вот оно.

да эт понятно, но может есть что-то, чем вы пользуетесь и нравится как сделано.

Я не помню, прямо в requests встроена асинхронщина или нет. Если нет, то в торнадо был симпатичный асинхронный клиент

Всем привет! Скажите, у вас есть хороший пример небольшого асинхронного клиента для чего угодно, работающего на уровне L7 в модели OSI? Желательно, чтобы этот пример вам нравился и был для второго питона :)

google: gevent examples

мы ж современные люди, теперь можно на asyncio с aiohttp посмотреть

мы ж современные люди, теперь можно на asyncio с aiohttp посмотреть

мне для второго пихтона :(

google: gevent examples

спасибо, шикарный туториал.

с современными я погорячился, извините :(

А тебе почему именно второй питон?

А тебе почему именно второй питон?

у нас всё на втором и только одна тулза на третьем будет у нас немного странно смотреться

будет смотреться свежо, отлично, ярко выделяться, заставит остальные тулзы задуматься

Ну ок. Но как минимум в 2016 году стоит писать универсально, чтобы на третьем питоне тоже работало. Чтобы потом сказать, что ничего переписывать не надо, переходим на современные технологии

да, аргументируя тем, что все на втором питоне, никогда не перейти вперед, на третий

вообще, поддержку 3го питона в eventlet сделали только недавно

будет смотреться свежо, отлично, ярко выделяться, заставит остальные тулзы задуматься

А иначе никак, да

когда в asyncio сделают libuv по дефолту - тогда стоит переходить :)

Есть необходимость в инструментарии, который написан на втором поменять одну общую библиотеку, оставив неизменным её интерфейс (чтобы остальные компоненты не заметили подмены). Это пока основная причина в выборе второй версии.

в общем сделай, чтобы эту либу можно было и из третьего дергать, а потом переберетесь

гм.. а bytearray в cpython медленный?

гм.. а bytearray в cpython медленный?

мы же недавно выснили, что всё надо мерять;)

мы же недавно выснили, что всё надо мерять;)

ну да. но ты вроде говорил что медленный. или я ошибся?

вроде не я

некоторые авторы модулей на pypi заявляют то, чего нет. :(

Маркетинговый буллщит

Или замануха новых людей в проект. Вот ты заметил - и присоединился.

Маркетинговый буллщит

не, там автор заявляет что код работает на всех версиях cpython и pypy. а в реальности на pypy там не работает

Написал автору?

угу.

?

но вот честно, смотрю я на это и не знаю что делать.

страдать не подходит?

Бомбить еще можно.

он там сделал реализацию линуксового vmsplice. та вход принимается массив из строк и он в коде получает указатели на эти строки.

http://blitz.works/butter/file/ae1a291ed8ba/butter/splice.py

211 строка.

и для cpython возможно получить указатель на обычную строку. а для pypy такого нельзя сделать, надо аллоцировать буфер и туда копировать строку.

mvec = ['a', 'b', 'c'] bvec = [ffi.new('char[]', buf) for buf in mvec]

вот как-то так.

а лучше вообще не использовать питоновские строки :)

При этом »> a = ([1,2,3],) »> a[0] = a[0] + [4] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment 'tuple' object does not support item assignment »> a ([1, 2, 3],)

Нашёл issue http://bugs.python.org/issue11562

Not a bug %)

Ага.

Нашёл issue http://bugs.python.org/issue11562

о, спасибо!

Not a bug %)

Внезапно... А есть еще такие фичи?:))

Ну например ещё []=()

Хотя это скорее баг

на 3.5 гооврит False

Это не сравнение :)

В этом то и прикол

А если не сравнение, то что тогда?

Присваивание

Подумал что сравнение как раз таки :) Так это же ссылка просто стала указывать на список. Это же вполне нормально

Ну например ещё []=()

а это где? а там еще что-то рядом есть?;)

Там был срачик почему []=() можно а ()=[] нельзя

https://bugs.python.org/issue23275

Весело однако :) 

Хз, меня эта ассиметрия не так бесит, как разница между += и = ... + ...

гм.. а bytearray в cpython медленный?

Я однажды бенчмаркал так: делал один огромный массив на 4 гига и рандомно инкрементировал элементы. Bytearray выиграл и у array.array (несильно), и у numpy (в два раза)

кстати, для быстрого и надежного общения между сервисами в linux круто использовать rds_tcp: на лупбеке оно показывает совершенно дикие 5Гбайт/с, на реальных сетевых карточках просто укладывает линк :)

https://gist.github.com/anonymous/30b12f4edf1bed2884c8

как-то вот так

>>> 3 * 0.1 0.30000000000000004

Decimal в массы

>>> 3 * 0.1 0.30000000000000004

И что странного?

не странно) я просто напоминаю)

Hello. Подскажите, хорошо ли в питоне одной функции присваивать кучи имен? Это память не жрет? В си: есть функция , на нее можно создать несколько указателей. В питоне есть функция, ее можно присвоить разным переменным. Как в питоне это в потрохах устроено? Переменной присваивается указатель на функцию или создается копия функции в памяти. ПС в основном много писал для микроконтроьеров на С...

In [1]: def foo(): ...: pass ...: In [2]: bar = foo In [3]: foo is bar Out[3]: True можно самому проверить;) не жрет.

Я в данный момент не имею доступ к пк, а мысль возникла спасибо.

Hello. Подскажите, хорошо ли в питоне одной функции присваивать кучи имен? Это память не жрет? В си: есть функция , на нее можно создать несколько указателей. В питоне есть функция, ее можно присвоить разным переменным. Как в питоне это в потрохах устроено? Переменной присваивается указатель на функцию или создается копия функции в памяти. ПС в основном много писал для микроконтроьеров на С...

Не жрёт. Можно.

Спасибо

А что, где-то копирует?

Ну кроме С, там все явно

Указатель присваивается

Также можно на любые мутабельные переменные вешать другие имена

только осторожно:)

Также можно на любые мутабельные переменные вешать другие имена

на любые так-то

нет же.

In [1]: a = 1 In [2]: a = 'akdhfbfjsdg' In [3]: b = a In [4]: a is b Out[4]: True

In [1]: a = (1, 42, None) In [2]: b = a In [3]: a is b Out[3]: True

ща

давай

А не, это я другое вспомнил

я так и подумал;)

>>> a = 169999 >>> b = 169999 >>> a is b False >>> a = 254 >>> b = 254 >>> a is b True

ага

до 512 инты кешируются.

и отрицательных немного

более того;) In [1]: a = 'a' In [2]: b = 'a' In [3]: a is b Out[3]: True In [4]: c = 'sdfsdfsdfsdf' In [5]: d = 'sdfsdfsdfsdf' In [6]: c is d Out[6]: True няшка

Это я тоже проверил уже )

In [1]: a = 'my name is' In [2]: b = 'my name is' In [3]: a is b Out[3]: False

или так In [4]: c = 'sdfsdfsdfsdfa' In [5]: d = 'sdfsdfsdfsdfa' In [6]: c is d Out[6]: True In [7]: c = 'sdfsdfsdfsd fa' In [8]: d = 'sdfsdfsdfsd fa' In [9]: c is d Out[9]: False

In [10]: a = ' ' In [11]: b = ' ' In [12]: a is b Out[12]: True In [13]: a = ' ' In [14]: b = ' ' In [15]: a is b Out[15]: False ну весело же

как понять правила, не заглядывая в документацию

я даже больше скажу, надо в код смотреть

до 512 инты кешируются.

От -5 до 256 же

Ну ок.

>>> печатай("Привет Мир!") Привет Мир!

Это питон?

с открой('файл','ч') как ф: