да не разжигайте, 282 же

Мне вообще втирали, что котлин - наше всё, ибо импортозамещение :)

как польские яблоки :D

да не разжигайте, 282 же

Тесак тоже про котлин топил

Про совместимость с джавой. Согласитесь что API либ на скале нужно писать в определённом стиле, чтобы было удобно пользоваться из джавы. И в это нужно дополнительные ресурсы вкладывать. play, akka, lagom это подтверждают

/me

/me

но я бы не сказал что это киллер-фича языка - писать на scala библиотеки которыми будут пользоваться из java.

но к этому почему-то kotlin чуваки привязываются - мол не очень то у вас в scala интероп с джавой

но к этому почему-то kotlin чуваки привязываются - мол не очень то у вас в scala интероп с джавой

их поинт в том, что они хотят писать на джаве, но с более приятным синтаксисом

Это вне контекста конференции по фп

их поинт в том, что они хотят писать на джаве, но с более приятным синтаксисом

Ну, тогда Scala это скорее мимо кассы

ну да, для такого случая котлин действительно лучше хотя я не уверен, что не лучше писать на всё той же джаве, сахар — он и есть сахар

На джаве с более приятным синтаксисом - этим scala на начальных этапах привлекала, как я понимаю

и эти фичи котлин слизал почти полностью :)

а чо, в скале замыкания реализованы не через анонимные классы? оО

красота какая

по мне котлин - это ява в сахаре. без упаковки примитивов и не тянущая достаточно большую стандартную либу

матан на ней писать явно приятнее и он будет производительнее. например ии какой-нибудь

я в этом году на mail ru ai cup ждал появления котлина, но не дождался и написал на java. подружился немного с их стримами ии с ними ява стала поприятнее имхо. после scala

я в этом году на mail ru ai cup ждал появления котлина, но не дождался и написал на java. подружился немного с их стримами ии с ними ява стала поприятнее имхо. после scala

Как выступил, кстати?

А докалады по блокчейну появились уже?

476 в 1 раунде, чтобы пройти дальше надо было попасть в 300 :< ну написал неплохой ии, я вполне доволен собой, времени немного было

А докалады по блокчейну появились уже?

ага, в группе fb. там слайды, видео официально не было, может у кого на телефоне. Нашел https://libre.life/7524/1208/1/ru

так-то на жабе ML сейчас писать вообще не вариант

даже питон быстрее будет

котлин эту проблему не решает (равно как и скала)

даже питон быстрее будет

Wat

у питона весь ML умеет GPU из коробки

вся математика на C

я молчу про то, что на JVM нет ни статистики, ни визуализации

Си не есть питон

и нормальных мат либ с матрицами

Си не есть питон

людям, которые пишут на питоне, нет дела до того, как либы внутри работают

и нормальных мат либ с матрицами

да, может даже этого =( хотя матрицы можно поискать, вроде где-то было

Кто мешает их же юзать из джавы?

Питон они юзают по другим причинам

да, может даже этого =( хотя матрицы можно поискать, вроде где-то было

апач коммонс маф

и нормальных мат либ с матрицами

breeze все продвигают

Кто мешает их же юзать из джавы?

не надо теоритизировать. покажи мне бибиотеки для ML на JVM, которые умею то же, что sklearn, tensorFlow или Keras

на жабе дажи биндингов для грёбанного openCV нет нормальных

есть версия, что проблема в ущербности JNI

а вовсе не в отсутствии желающих за это взяться и сопровождать

а JVM вообще умеет в BLAS?

ERROR: S client not available

это главный вопрос должен быть

Сделай через jnr

а JVM вообще умеет в BLAS?

да, это есть

да, это есть

и что, быстро работает? тогда не должно быть никаких проблем с тензорными либами

а они есть

Сделай через jnr

ага, сейчас. пойду, напишу пару десятков алгоритмов для ML, портирую подо все архитектуры и отлажу

А java просто не было jshell, поэтому и математики и не хотят

ага, сейчас. пойду, напишу пару десятков алгоритмов для ML, портирую подо все архитектуры и отлажу

Wat?

не надо сравнивать теоретическую возможность написать это на жабе с наличием всего готового (и быстрого) на питоне

Эм, да уже есть все тож самое не джаве, наверняка

Просто ты об этом не знаешь)

Эм, да уже есть все тож самое не джаве, наверняка

не, нету

Просто ты об этом не знаешь)

ага, естественно)

numpy - это была основная драйвилка для питона в датасаенсе

если бы было хоть что-то подобное для джавы - спарк бы так адски не тормозил на векторных вычислениях, как минимум

вообще это всё впиливают в спарк потихоньку

А какая основная задача Спарка?

тот же Breeze

А какая основная задача Спарка?

распределенные вычисления общего назначения, out of core либо не очень

распределенные вычисления общего назначения, out of core либо не очень

И причём тут numpy

И причём тут numpy

> либо не очень

потому что на нодах должно считаться нормально локально