@rudepython

Страница 865 из 1719
[Anonymous]
09.03.2018
09:40:32
Приветствую, требуется парсер фб. Цель: спарсить весь фб Реализация: Фэйсбук имеет жесткие лимиты на почти весь парсинг, кроме парсинга по типу имя + город. Этим и воспользуемся. Указываем список городом и список имен. Парсим все, что нам выдают. Алгоритм будет примерно такой: Имеется города Нью-йорк, Филадельфия имена: Минди, Джон, Алиса Парсер обрабатывает так: Минди + Нью-йорк, Джон + Нью-йорк, Алиса + Нью-йорк Минди + Филадельфия, Джон + филадельфия, Алиса + филадельфия Понадобится где-то 1 к потоков. Вероятно, использовать амазон (как я понимаю, они для этих целей имеют сервера) Прокси ipv6. Вероятно, через браузер или имитацию его. Хотя можно и через хттп запросы попробовать. Аккаунты, в любом случае, будут лететь в бан, так что нужен регистратор, который будет подтягивать аккаунты на время парсинга. Далее все это собирается в базу. В которой мы можем: 1) Использовать минус-слова по нужным нам категориям. (например, имя и слово "Лера". Все люди с именем Лера, удалятся) 2) Плюс слова по нужным нам категориям. Например, имя и слово "Лера". Все люди с именем Лера, останутся. Этап фильтрации многоступенчатый. Т.е. операции плюс и минус слов могут использоваться несколько раз. Как в обычной бд. А также понадобится рейтинг по самым популярным совпадениям. Приведу пример. У нас есть категория Имя. Софт считает, сколько имен совпадает и выстраивает рейтинг от самого большого количества к самому меньшему. Если у нас в Списке: Сергей Филатов Сергей Есенин Александр Пушкин Софт выстроит все так: Сергей - 2 Александр 1 Категории: 1) !Вся! графа Favorites (рейтинг) 2) Образование 3) Город 4) имя и фамилия 5) Любимые цитаты (рейтинг_) 6) Работа (рейтинг) 7) пол

Belegnar
09.03.2018
09:41:58
Приветствую, требуется парсер фб. Цель: спарсить весь фб Реализация: Фэйсбук имеет жесткие лимиты на почти весь парсинг, кроме парсинга по типу имя + город. Этим и воспользуемся. Указываем список городом и список имен. Парсим все, что нам выдают. Алгоритм будет примерно такой: Имеется города Нью-йорк, Филадельфия имена: Минди, Джон, Алиса Парсер обрабатывает так: Минди + Нью-йорк, Джон + Нью-йорк, Алиса + Нью-йорк Минди + Филадельфия, Джон + филадельфия, Алиса + филадельфия Понадобится где-то 1 к потоков. Вероятно, использовать амазон (как я понимаю, они для этих целей имеют сервера) Прокси ipv6. Вероятно, через браузер или имитацию его. Хотя можно и через хттп запросы попробовать. Аккаунты, в любом случае, будут лететь в бан, так что нужен регистратор, который будет подтягивать аккаунты на время парсинга. Далее все это собирается в базу. В которой мы можем: 1) Использовать минус-слова по нужным нам категориям. (например, имя и слово "Лера". Все люди с именем Лера, удалятся) 2) Плюс слова по нужным нам категориям. Например, имя и слово "Лера". Все люди с именем Лера, останутся. Этап фильтрации многоступенчатый. Т.е. операции плюс и минус слов могут использоваться несколько раз. Как в обычной бд. А также понадобится рейтинг по самым популярным совпадениям. Приведу пример. У нас есть категория Имя. Софт считает, сколько имен совпадает и выстраивает рейтинг от самого большого количества к самому меньшему. Если у нас в Списке: Сергей Филатов Сергей Есенин Александр Пушкин Софт выстроит все так: Сергей - 2 Александр 1 Категории: 1) !Вся! графа Favorites (рейтинг) 2) Образование 3) Город 4) имя и фамилия 5) Любимые цитаты (рейтинг_) 6) Работа (рейтинг) 7) пол
а где деньги?

[Anonymous]
09.03.2018
09:42:10
а где деньги?
Сперва база

Belegnar
09.03.2018
09:42:26
Сперва база
сперва количество денег

Google
Milton
09.03.2018
09:43:16
Сперва база
Зашифрованная — изи

cat /dev/urandom > fbase.bin

/dev
09.03.2018
09:44:14
cat /dev/urandom > fbase.bin
Меня звали?

Admin
ERROR: S client not available

Milton
09.03.2018
09:44:31
Меня звали?
>urandom Нет

/dev
09.03.2018
09:46:26
Приветствую, требуется парсер фб. Цель: спарсить весь фб Реализация: Фэйсбук имеет жесткие лимиты на почти весь парсинг, кроме парсинга по типу имя + город. Этим и воспользуемся. Указываем список городом и список имен. Парсим все, что нам выдают. Алгоритм будет примерно такой: Имеется города Нью-йорк, Филадельфия имена: Минди, Джон, Алиса Парсер обрабатывает так: Минди + Нью-йорк, Джон + Нью-йорк, Алиса + Нью-йорк Минди + Филадельфия, Джон + филадельфия, Алиса + филадельфия Понадобится где-то 1 к потоков. Вероятно, использовать амазон (как я понимаю, они для этих целей имеют сервера) Прокси ipv6. Вероятно, через браузер или имитацию его. Хотя можно и через хттп запросы попробовать. Аккаунты, в любом случае, будут лететь в бан, так что нужен регистратор, который будет подтягивать аккаунты на время парсинга. Далее все это собирается в базу. В которой мы можем: 1) Использовать минус-слова по нужным нам категориям. (например, имя и слово "Лера". Все люди с именем Лера, удалятся) 2) Плюс слова по нужным нам категориям. Например, имя и слово "Лера". Все люди с именем Лера, останутся. Этап фильтрации многоступенчатый. Т.е. операции плюс и минус слов могут использоваться несколько раз. Как в обычной бд. А также понадобится рейтинг по самым популярным совпадениям. Приведу пример. У нас есть категория Имя. Софт считает, сколько имен совпадает и выстраивает рейтинг от самого большого количества к самому меньшему. Если у нас в Списке: Сергей Филатов Сергей Есенин Александр Пушкин Софт выстроит все так: Сергей - 2 Александр 1 Категории: 1) !Вся! графа Favorites (рейтинг) 2) Образование 3) Город 4) имя и фамилия 5) Любимые цитаты (рейтинг_) 6) Работа (рейтинг) 7) пол
О, тебя же только что во всей телеге забанили. ~12:35 по Москве

Milton
09.03.2018
09:48:10
О, тебя же только что во всей телеге забанили. ~12:35 по Москве
Лол, и правда. Это очень хитрая схема обхода банов за спам, но он даже не оставил своих координат. Считаем фэйлом?

Страница 865 из 1719