Все, круто

Спасибо

Ты можешь даже asyncio.gather(*(session.get('http://yandex.ru') for _ in range(1000)), loop=loop)

Понял, круто

Ты можешь даже asyncio.gather(*(session.get('http://yandex.ru') for _ in range(1000)), loop=loop)

Вот только await asyncio.gather

=)

Вот только await asyncio.gather

Да не обязательно =) Если у тебя loop.run_forever()

Да не обязательно =) Если у тебя loop.run_forever()

нет, run_until_complete

Значит надо ждать выполнения, да

Народ, кто-нибудь работал асинхронно с Oracle? посоветуйте драйвер, ничего не могу найти

насколько знаю, нету

Ошибка сегментирования (стек памяти сброшен на диск) что это и где на диске искать этот стек?

Ошибка сегментирования (стек памяти сброшен на диск) что это и где на диске искать этот стек?

хз. гугли по твоей ОС

это оно так кордамп обозвало?

скорее всего нигде, надо сначала разрешить запись кордамопв

увожаемые сеньоры. подскажите пожалуйста. чем датаклассы отличаются от pydantic?

ни то ни другое не юзал, интересуюсь

датаклассы - встроенные классы. Тупо хранят данные

поставь ipdb в конце исполнения скрипта... помоему ты именно это хочешь... там все переменные будут доступны

просто флаг -i..

pydantic - аналог marshmallow

ну как я понял, pydantic это реализация структур из строго типизированных яп, нет?

или послаще

Привет, ковыряю rq и застрял. Не могу вытащить результаты из redis. Они сериализуются через pickle (да-да, но переписывать все на другую библиотеку я пока не готов). При попытке просто подключиться к базе, получить и десеарилизовать объект выдает: _pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated и этом внутри у объекта, который модуль собирает для записи в базу: if self.exc_info is not None: obj['exc_info'] = zlib.compress(str(self.exc_info).encode('utf-8')) Пробовал вот так - trace = r.hget(name='rq:job:8c07f129-1b7b-4d5c-8677-0bd218110693', key='exc_info') data = pickle.loads(zlib.decompress(trace), fix_imports=True, encoding="utf-8", errors="strict") При этом если брать объект, созданный через obj['data'] = zlib.compress(self.data) то он нормально десериализуется без проблем. Там примерно с килобайт данных. Что может быть не так?

покажи как пиклишь

Так вот же - ниже строки "пробовал так"

https://pastebin.com/Azi48YeW

это loads

как сохранял в пикл?

вообще, проще уже выкинуть пикл, чем эту херню чинить

Да это библиотека, не я ж сохранял. dumps = partial(pickle.dumps, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) ........................................ @property def data(self): if self._data is UNEVALUATED: if self._func_name is UNEVALUATED: raise ValueError('Cannot build the job data') if self._instance is UNEVALUATED: self._instance = None if self._args is UNEVALUATED: self._args = () if self._kwargs is UNEVALUATED: self._kwargs = {} job_tuple = self._func_name, self._instance, self._args, self._kwargs self._data = dumps(job_tuple) return self._data

Да это библиотека, не я ж сохранял. dumps = partial(pickle.dumps, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) ........................................ @property def data(self): if self._data is UNEVALUATED: if self._func_name is UNEVALUATED: raise ValueError('Cannot build the job data') if self._instance is UNEVALUATED: self._instance = None if self._args is UNEVALUATED: self._args = () if self._kwargs is UNEVALUATED: self._kwargs = {} job_tuple = self._func_name, self._instance, self._args, self._kwargs self._data = dumps(job_tuple) return self._data

и вот эта дата в редис?

прям как есть?

Вот этот файл в либе https://github.com/rq/rq/blob/master/rq/job.py

так, я не понял. Пишшеь либой, а читаешь не либой?

Добро пожаловать, @Astra_12! Не забудь ознакомиться с правилами чата. https://t.me/ru_python/802295

Привет, ковыряю rq и застрял. Не могу вытащить результаты из redis. Они сериализуются через pickle (да-да, но переписывать все на другую библиотеку я пока не готов). При попытке просто подключиться к базе, получить и десеарилизовать объект выдает: _pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated и этом внутри у объекта, который модуль собирает для записи в базу: if self.exc_info is not None: obj['exc_info'] = zlib.compress(str(self.exc_info).encode('utf-8')) Пробовал вот так - trace = r.hget(name='rq:job:8c07f129-1b7b-4d5c-8677-0bd218110693', key='exc_info') data = pickle.loads(zlib.decompress(trace), fix_imports=True, encoding="utf-8", errors="strict") При этом если брать объект, созданный через obj['data'] = zlib.compress(self.data) то он нормально десериализуется без проблем. Там примерно с килобайт данных. Что может быть не так?

так. Ты случайно данные об исключениях не пишшеь в базу?

трейс там

так, я не понял. Пишшеь либой, а читаешь не либой?

Да, у нее нет походу метода для чтения. Да там трейс и еще что-то. When an exception is thrown inside a job, it is caught by the worker, serialized and stored under the job’s Redis hash’s exc_info key. A reference to the job is put in the FailedJobRegistry. By default, failed jobs will be kept for 1 year. The job itself has some useful properties that can be used to aid inspection: the original creation time of the job the last enqueue date the originating queue a textual description of the desired function invocation the exception information This makes it possible to inspect and interpret the problem manually and possibly resubmit the job.

Да, у нее нет походу метода для чтения. Да там трейс и еще что-то. When an exception is thrown inside a job, it is caught by the worker, serialized and stored under the job’s Redis hash’s exc_info key. A reference to the job is put in the FailedJobRegistry. By default, failed jobs will be kept for 1 year. The job itself has some useful properties that can be used to aid inspection: the original creation time of the job the last enqueue date the originating queue a textual description of the desired function invocation the exception information This makes it possible to inspect and interpret the problem manually and possibly resubmit the job.

кажется, трейсы и вся эта хрень нормально не пиклятся

в том же QueueHandler в logging они специальн обнуляют exc_info

Да, у нее нет походу метода для чтения. Да там трейс и еще что-то. When an exception is thrown inside a job, it is caught by the worker, serialized and stored under the job’s Redis hash’s exc_info key. A reference to the job is put in the FailedJobRegistry. By default, failed jobs will be kept for 1 year. The job itself has some useful properties that can be used to aid inspection: the original creation time of the job the last enqueue date the originating queue a textual description of the desired function invocation the exception information This makes it possible to inspect and interpret the problem manually and possibly resubmit the job.

# The format operation gets traceback text into record.exc_text # (if there's exception data), and also returns the formatted # message. We can then use this to replace the original # msg + args, as these might be unpickleable. We also zap the # exc_info and exc_text attributes, as they are no longer # needed and, if not None, will typically not be pickleable.

в общем, ты это не разпиклишь

смирись

Блеать, а чо ж делать...

смириться

и никогда не юзать пикл

и никогда не юзать пикл

До сих пор не юзал его

Это не я его юзаю, а автор этой поеботы( Я вообще не в курсе был, что у него там под капотом

и вообще прежде чем что-то куда-то сохранять думать что за формат выйдет и сможешь ли ты его потом прочитать когда перепишешь весь твой код на другой язык попутно изменив структуру данных

Это не я его юзаю, а автор этой поеботы( Я вообще не в курсе был, что у него там под капотом

что не сделают только чтобы ручками в очередь не лазить

Это тоже пока пляска на костылях для меня. Celery - как по воробьям из пушки, поэтому взял эту, она простая как три копейки... Была, как выяснилось...

да в общем-то тупо в редис руками положить сообщения не проблема

Добрый день! Расскажите, откуда вы импортируете http статус коды?

как константы

как константы

Шта

да в общем-то тупо в редис руками положить сообщения не проблема

Ну, типа, готовое решение, все в одном

Добрый день! Расскажите, откуда вы импортируете http статус коды?

из либы которую юзает для http

Ну, типа, готовое решение, все в одном

пока одни проблемы с ними

из либы которую юзает для http

я так и делаю, но мой петон на проде 3.4, а он такое зарубил

ImportError: cannot import name 'HTTPStatus'

я так и делаю, но мой петон на проде 3.4, а он такое зарубил

код

Петон

from http import HTTPStatus

ImportError: cannot import name 'HTTPStatus'

>

пока одни проблемы с ними

Точно ?. Спасибо, что подсказал, пойду думать, как быть.

from http import HTTPStatus

а ты через нее работаешь с http?

джанга

или только ради статусов?

ну а в джанге нет?

там есть шорткат для 404

и 400

ну а в джанге нет?

нет

хм

нет

ага здрасьте

в DRF есть

а ты без дрф?

а ты без дрф?

да

Подскажите пожалуйста как в python распоковать файл zip (созданный в c#). Использую zipfile пишет что не поддерживает формат.

3.4 на сервере это конечно сильно

центос 6 ?

ух. даже не 7

я так и делаю, но мой петон на проде 3.4, а он такое зарубил

>>> import http.client >>> http.client.SEE_OTHER 303 >>> https://docs.python.org/3.4/library/http.client.html#module-http.client

пасиб

Добро пожаловать, Денис Рябуха! Не забудь ознакомиться с правилами чата. https://t.me/ru_python/802295

Уважаемые IT-специалисты! Я представляю компанию GetIT. Мы проводим опрос о качестве работы HR, чтобы определить основные проблемы и сделать на них упор в нашем новом материале. Прошу вас ответить всего на один вопрос HR по ссылке: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfuTkDLYbW5indJh7bHadrIgOPVeP8OkguuEBIK9tKEAcxO5g/viewform

Добро пожаловать, Anastasia! Не забудь ознакомиться с правилами чата. https://t.me/ru_python/802295

ребята, всем привет, нужна помощь. Отправляю в питоне POST запрос с данными формы html. Запрос это словарь. Возникла необходимость отправить запрос с несколькими выбранными чекбоксами в одной форме. Браузер делает это так: fio_client: operators_id[]: 45 operators_id[]: 6623 operators_id[]: 1441 date_start: date_end: filter: Вопрос: как мне передать несколько operators_id в одном запросе, если у словаря не могут повторяться ключи?

ребята, всем привет, нужна помощь. Отправляю в питоне POST запрос с данными формы html. Запрос это словарь. Возникла необходимость отправить запрос с несколькими выбранными чекбоксами в одной форме. Браузер делает это так: fio_client: operators_id[]: 45 operators_id[]: 6623 operators_id[]: 1441 date_start: date_end: filter: Вопрос: как мне передать несколько operators_id в одном запросе, если у словаря не могут повторяться ключи?

https://stackoverflow.com/questions/23384230/how-to-post-multiple-value-with-same-key-in-python-requests

https://stackoverflow.com/questions/23384230/how-to-post-multiple-value-with-same-key-in-python-requests

?

спасибо

ребята, всем привет, нужна помощь. Отправляю в питоне POST запрос с данными формы html. Запрос это словарь. Возникла необходимость отправить запрос с несколькими выбранными чекбоксами в одной форме. Браузер делает это так: fio_client: operators_id[]: 45 operators_id[]: 6623 operators_id[]: 1441 date_start: date_end: filter: Вопрос: как мне передать несколько operators_id в одном запросе, если у словаря не могут повторяться ключи?

Так как requests не работает c MultiDict, можно возпользоваться MultiDict из такой либы, с которым requests работает - https://werkzeug.palletsprojects.com/en/0.15.x/datastructures/ и в пост-запросе аргументу data присваивать сформированный мультисловарь