
Ruslan
17.07.2019
09:00:10
Приветствую.
Есть пандас датафрейм вида
id | vector
1 | [0,1,0,]
1 | [1,1,0,]
2 | [0,1,1,]
3 | [0,1,0,]
3 | [0,1,1,]
3 | [1,1,0,]
Необходимо произвести сумму векторов, сгруппировав по id.
Т.e. в результате ожидаю получить такой dataframe
1 | [1,2,0,]
2 | [0,1,1,]
3 | [1,3,1,]
Пробую делать это
grouped_train_df = ext_train_df.groupby('id').agg(lambda x: np.sum(x, axis=0))
но результат кривой - списки объединяются, т.е. получется
1 | [0,1,0,1,1,0,]
и так далее..
Есть идеи?

Alexey
17.07.2019
09:25:38
Парни, кто работал в google cloud api, были проблемы?
У меня клиент никак не пашет. Есть какой-то гайд для тупых? У меня по гугловскому не получается

Vitalii
17.07.2019
09:38:01
Всем привет. Хотелось бы узнать мнение старожил касательно https://www.python.org/dev/peps/pep-0505/
Я как бы еще зеленый и не совсем понимаю python style ли это

Anton
17.07.2019
09:45:27
Парни, смотрите. Есть библиотека hyperopt, а есть hypeopt-sklearn. Если я для sklearn моделек всё равно буду юзать hyperopt я много счастья потеряю?
И нормально ли, что на модельной задачке hyperopt со временем почему-то замедляет количество естимейт-итераций в единицу времени?
С ~180 в секунду до 10 в секунду, при общем количестве 10к итераций

Серафима
17.07.2019
10:03:26
Можете посоветовать литературы, связанной с машинным обучением, построениями регрессий, etc
Кароче про статистическую хуиту всякую

Rasha
17.07.2019
10:38:15
хочу 3 массива в csv сохранить и при этом на столбцы их разбить
чтобы первый массив сохранялся в первом и т.д.