
Sereja
14.07.2019
21:23:45
Ребят, подскажите, пожалуйста, как из исходного датасета получить датасет с таким результатом. То есть, для одинаковых продуктов просуммировать их цену
data = [
{'title': 'Apple', 'price': '200'},
{'title': 'Apple', 'price': '300'},
{'title': 'Apple', 'price': '400'},
{'title': 'Samsung', 'price': '250'},
{'title': 'Sony', 'price': '100'}
]
new_data = [
{'title': 'Apple', 'price': '900'},
{'title': 'Samsung', 'price': '250'},
{'title': 'Sony', 'price': '100'}
]

Denis
14.07.2019
21:32:18
ну или можно попробовать использовать пандас датафрейм, там, глядишь, побыстрее будет
чем обычным циклом

?? Eugene
14.07.2019
21:35:08
Если ты серьезно - зайди на stepik.org и найди два курса по python. Это будет неплохой старт. Также, можешь попробовать курс CS50, есть его переведенная версия. Начни читать книгу "Укус питона" и "fluent python". Дальше уже разберешься. Уроки по скайпу - пустая трата времени. Хороший программист почти всегда хреновый преподаватель. И да, придется въебывать, и никаким виртом тут не отделаешься, так что заканчиаай позориться. А лучше сначала поразмышляй над своими жизненными ориентирами.
Мб это троллинг такой, я хз)

Мой любимый
14.07.2019
21:36:25
А если правда, и она начинает с вирта, то это жалкая попытка стать блядью, делая вид, что ты не блядь))

Mename
14.07.2019
21:46:30
Есть у кого пример setup.py файла, который будет для разной системы делать разную подготовку? Например на линуксе закинет .десктоп файл куда надо, а на винде сделает ярлык