лучше сразу сделать нормальный сервис

банально, но работает — запускай в скрине

плохой совет

+1

как легко распознать человека старше 25

def do0(): return { i: i for i in range(10) } orig = {} def do2(): res = deepcopy(orig) for i in range(10): res[i] = i return res второй метод работает в несколько раз медленее. Как можно ускорить?

Опциональным ключем?

полная версия кода: https://github.com/Tishka17/dataclass_factory/blob/feature/flatten/dataclass_factory/serializers.py#L23

Опциональным ключем?

эм?

def do0(): return { i: i for i in range(10) } orig = {} def do2(): res = deepcopy(orig) for i in range(10): res[i] = i return res второй метод работает в несколько раз медленее. Как можно ускорить?

напиши, если разберешься

я обычно такие штуки решаю нумбой

ы

Как сделать так, чтобы после отключения сессии SSH он продолжал работать?

screen, tmux, nohup, systemd unit

эм?

Мне казалось, что deepcopy нужен только в ряде случаев. Вот и включить опциональную логику для этого

ну у меня уже есть один if. В данном случае нужен именно deepcopy

это упрощенная версия кода просто

def do0(): return { i: i for i in range(10) } orig = {} def do2(): res = deepcopy(orig) for i in range(10): res[i] = i return res второй метод работает в несколько раз медленее. Как можно ускорить?

.update?

или я не понял что именно оптимизировать

.update?

вообще там будет несколько словарей просто, поэтому такой код

очень плохой пример получился, да

Скорее всего никак так как ты в первом случае создаёшь просто словарь, а во втором нужно обойти рекурсивно словарь и создать новый

orig = [{}] * 10 def do2(): res = deepcopy(orig) for d, i in zip(res, range(10)): d[i] = i return res

вот на самом деле правильный код

ээм

он ещё медленнее

тут у тебя список с 10 ссылками на один словарь

да, на самом деле это 10 ссылок на разные места в иерархии

просто лень в тесте воспроизводить

да, на самом деле это 10 ссылок на разные места в иерархии

если тебе адски нужно максимально ускориться - генери код

а

ну и вместо зипа с рейнджом надо энумерейт

но не суть

ходить каждый раз по иерархии - ещё медленнее

прямо разверни цикл через ast + compile

если тебе адски нужно максимально ускориться - генери код

ух не

вариант конечно, но я хотел по максимуму это избежать

так, получается у тебя есть большой разветвленный словарь и есть массив ссылок в эту иерархию

да, я дла оптимизации это сделал

ты хочешь сделать клон этого словаря и в новой версии модифицировать эти места?

угу

на самом деле не так сложно и не очень криво. На исходный текст, а именно ast. Зато будет максимально быстро. Но таки да, сложновастее

копировать без deepcopy не выйдет. Но тогда копировать надо всего один раз, нет?

> https://github.com/Tishka17/dataclass_factory/blob/feature/flatten/dataclass_factory/serializers.py#L34 я вот тут попой чую, что c - это хитрая ссылка на containers. Но понять это из кода не могу

ну при каждой сериализации данных, да

> https://github.com/Tishka17/dataclass_factory/blob/feature/flatten/dataclass_factory/serializers.py#L34 я вот тут попой чую, что c - это хитрая ссылка на containers. Но понять это из кода не могу

да, надо прокомментировать такую хрень

orig = [{}] * 10 def do2(): res = deepcopy(orig) for d, i in zip(res, range(10)): d[i] = i return res

ват

ну кстати...

ты можешь действительно хранить не "ссылки на места в иерархии", а "функции. которым можно скормить иерархию, и получить места"

ну с таким ссылками у меня 15 секунд, без них - больше 20. С плоским словарем - 1 секунда

эм

что это даст?

то есть надо функцию, которая принимает путь в иерархии и возвращает функцию, которая принимает иерархию, возвращает место

тогда тебе надо будет делать одну дипкопи иерархии, а массив функций переиспользовать

не понимаю как это юзать

ну я исходил из предположения что deepcopy со ссылками будет быстрее чем аждый раз искать по иерархии места

def do2(locations, orig_hier): new_hier = deepcopy(orig_hier) for i, loc in enumerate(locations): loc(new_hier) = i return new_hier

эм

у нас питон

ок. loc(new_hier) возвращает объект, у которого есть методы get и set

loc(new_hier).set(i)

это медленно

ты попробовал?

тут вызов двух функций и ещё поиск метода set

это ещё непонятно что внутри функции будет делаться

по-моему самое медленное это вызов deepcopy

Здравствуйте в джанго можно расширить юзера двумя способами, унаследовать от абстракт юзера и создать новую модель с OneToOneField на дефаулт юзера, подскажите какие выгоды/недостатки от обоих?

ERROR: S client not available

по-моему самое медленное это вызов deepcopy

кстати да

ну ... я бы сделал так class wrapped(item, key): def get(self): return item[key] def set(self, val): item[key] = val def make_location(path): def inner(hier): root = hier for p in path[:-1]: root = root[p] return wrapped(root, path[-1]) return inner

по-моему самое медленное это вызов deepcopy

LOL. Заново сконструировать всю структуру оказывается в 4 раза быстрее чем юзать deepcopy

я не проверял, это может не работать 8)

Какие-то преступления против питона сейчас происходят

#работа #Украина (офис в Харькове, релокейтим\ в будущем можно в США) #офис Привет, ребят, приглашаю в Akvelon #Lead и #Senior Python разработчиков - вакансия для тех, у кого есть желание возглавить и развивать новое для компании направление\стать лидом команды\техническим ментором Делаем проект с нуля - Employee Performance Management система, выбор технологий за лидом. -> Ideal candidate will act as a back-end developer who will work on business logic of the application and overall product architecture. ЗП - $3 - 5K, обсуждаем варианты.

с гетами, сетами

да, наверно надо через геттер и сеттер это сделать как-то

с гетами, сетами

?

#работа #Украина (офис в Харькове, релокейтим\ в будущем можно в США) #офис Привет, ребят, приглашаю в Akvelon #Lead и #Senior Python разработчиков - вакансия для тех, у кого есть желание возглавить и развивать новое для компании направление\стать лидом команды\техническим ментором Делаем проект с нуля - Employee Performance Management система, выбор технологий за лидом. -> Ideal candidate will act as a back-end developer who will work on business logic of the application and overall product architecture. ЗП - $3 - 5K, обсуждаем варианты.

заберите в харьков, москва надоела

я пошутил

но москва надоела

я уже готовила оффер))

я уже готовила оффер))

вот прямо сразу оффер? отчаяно вам питонасты нужны

я уже готовила оффер))

а киев есть?

да, наверно надо через геттер и сеттер это сделать как-то

я взломал!

LOL. Заново сконструировать всю структуру оказывается в 4 раза быстрее чем юзать deepcopy

Дипкопи же через пикл работает или уже нет?

То есть оно тоже самое делает, и еще что-то сверху

а киев есть?

разве что удаленно из Киева)

Дипкопи же через пикл работает или уже нет?

нет

а я сделал через pickle

Дипкопи же через пикл работает или уже нет?

с чего бы?

да блин!

работает!

всего 2 раза медленнее чем плоский словарь

и в 10 раз быстрее чем deepcopy

ща выяснится, что через json будет еще быстрее

доин раз сделал dumps и потом loads

ща выяснится, что через json будет еще быстрее

ну не. я со ссылками делаю dumps

так что без обхода иерархии сразу в нужные места вставляю

А что сразу через пикл не сделать было