Автоматизация

А какое направление тут наиболее прибыльное?

А какое направление тут наиболее прибыльное?

Вам в канал маркетологов, боюсь

А какое направление тут наиболее прибыльное?

Если ты только думаешь о прибыли то тебе не как на них не заработать

Если ты только думаешь о прибыли то тебе не как на них не заработать

Крутые советы, спасибо, только это не ответ на мой вопрос

Чсх, бизнес часто не шарит (на состояние 2018 по крайней мере) и называет нейронками все от регрессии и кетбустов и до перцептронов

Если ты только думаешь о прибыли то тебе не как на них не заработать

*Никак

Крутые советы, спасибо, только это не ответ на мой вопрос

За реальными примерами где это вообще может быть нужно - на каггл

каггл?

Там же вроде и разборы решений бывают иногда, уровня "настакал 500 моделей с рандомными параметрами"

каггл?

МЛ контесты

Kaggle

Если ты только думаешь о прибыли то тебе не как на них не заработать

А Вам лучше не в этот чат, а в одс

Там это хотя бы по теме будет

В Unity можно кодить на Python?

Чсх, бизнес часто не шарит (на состояние 2018 по крайней мере) и называет нейронками все от регрессии и кетбустов и до перцептронов

ну регрессия тож нейросеть так т

ну регрессия тож нейросеть так т

Чо

ну регрессия тож нейросеть так т

Эээ

Чо

ну обычная нейросеть с 1м линейным слоем

Не, если это регрессия твоего iq, то да

лол

А если мы про линейную регрессию, то нет

)

Тогда дерево это тоже нейронка

Тогда дерево это тоже нейронка

Дендриты, ага

Тогда дерево это тоже нейронка

вот это уже сомнительно

А если мы про линейную регрессию, то нет

Ты точно уверен? А в чем отличие нейрона с линейной активацией от линейной регрессии?

Ты точно уверен? А в чем отличие нейрона с линейной активацией от линейной регрессии?

В принципах построения, обучения, применимости

В принципах построения, обучения, применимости

А? Че? Это, блин, одно и тоже

Три вложенных ифа это тоже нейронка?

Просто совсев одна и та же формула

Нейросеть из одного слоя это вырожденный случай

Когда я это гуглил, в моде были сверточные сети

Способ обучения - это способ обучения. Он к структуре не относится

В принципах построения, обучения, применимости

ну обучение тоже самое

Нейросеть из одного слоя это вырожденный случай

Да пофиг. Чувак все правильно сказал. Однослойная нейронка == регрессия (линейная/логистическая/етс - в зависимости от активации)

ты пропускаешь градиент от лосса в обратную сторону

ну обучение тоже самое

Не, нейронки учат бекпропом. А для регрессии можно в лоб посчитать коэффициенты

Кто нибудь видел игоря?

Но можно и бекпропом, ессно

Так. А для тех, кто не так сильно в теме

Однослойная нейросеть с одним входом - это вообще как?

И как вы ее собрались обучать

Однослойная нейросеть с одним входом - это вообще как?

Это вроде перцептрон

Это вроде перцептрон

Да, он де односслойная сеть

Да, он де односслойная сеть

Но как перцептрон напрямую связан с регрессией?

Вроде никак

Тогда простите, любая f(x) это нейросеть из одного слоя

Просто с очень хитрым персептроном

Тогда простите, любая f(x) это нейросеть из одного слоя

Ну по идее да

А какое направление тут наиболее прибыльное?

все примерно одинаковые

Однослойная нейросеть с одним входом - это вообще как?

Просто один нейрон. Какая-то функция активации от линейной комбинации входов. Если активация линейная - будет линейная регрессия. Если активация сигмоида - будет логистическа регрессия. Обучать можно как и все, у чего есть градиент - бекпропом. Но можно и в лоб инвертировать

если смотреть со стороны работяги

Тогда простите, любая f(x) это нейросеть из одного слоя

Именно так

Но как перцептрон напрямую связан с регрессией?

Самым что ни на есть прямым - это именно он и есть

Тогда простите, любая f(x) это нейросеть из одного слоя

Точнее любая функция от линейной комбинации входоа

Просто один нейрон. Какая-то функция активации от линейной комбинации входов. Если активация линейная - будет линейная регрессия. Если активация сигмоида - будет логистическа регрессия. Обучать можно как и все, у чего есть градиент - бекпропом. Но можно и в лоб инвертировать

Звучит убедительно но не очень логично

Звучит убедительно но не очень логично

Что там нелогичного? Посмотри формулы

В качестве вырожденных случаев окей

Но вырожденные случаи это не вся теория

Сохранил

Ничесе у вас девопсы в рашке стоят

Под одним слоем вы понимаете один скрытый слой или всего один?

ERROR: S client not available

Всего один

Под одним слоем вы понимаете один скрытый слой или всего один?

Совсем один

Ничесе у вас девопсы в рашке стоят

Я таких не знаю

Под одним слоем вы понимаете один скрытый слой или всего один?

В регрессии он один совсем В перцептроне один скрытый

Ну в классическом случае

Ну в классическом случае

Да, тут с терминологией бардак

Ну называть один нейрон нейронной сетью - сомнительное удовольствие, если честно

Ну называть один нейрон нейронной сетью - сомнительное удовольствие, если честно

Звучит как одна извилина (Прастите за оффтоп)

Ну называть один нейрон нейронной сетью - сомнительное удовольствие, если честно

Один нейрон это один нейрон

?‍♂

Но если вернуться к теме сабжа, а именно к тому, что для людей не шарящих любой алгоритм МЛ - это нейронная сеть, тот тут да. А с обилием рекламных заголовков в стиле "Научитесь делать нейронные сети на пайтон всего за 1/2/3 недели" ситуация лишь ухудшается .

Но если вернуться к теме сабжа, а именно к тому, что для людей не шарящих любой алгоритм МЛ - это нейронная сеть, тот тут да. А с обилием рекламных заголовков в стиле "Научитесь делать нейронные сети на пайтон всего за 1/2/3 недели" ситуация лишь ухудшается .

Это не только с нейронками работает

Примеров куча, и с инязом, и программирование в целом, и с любыми мать его курсами. По факту это лишь бизнес, и очень прибыльный.

Да что уж греха таить, я и сам пару лет назад на кагл когда начинал, чисто по приколу данные из титаника в нейронки грузил) Хотя это скорее потому, что туториал какой то нашел, где так было

Щас бы дип лерн по мнисту изучать

Мнист вроде как для того и нужен, чтобы первые шаги делать, разве нет?

дерп ленинг

https://pastebin.com/HRRzYg21 я написал один код, он работает, но я не уверен, что я целесообразно впихнул туда асинк в теории оно все работает и на реквесте, но я впихнул асунк

https://pastebin.com/HRRzYg21 я написал один код, он работает, но я не уверен, что я целесообразно впихнул туда асинк в теории оно все работает и на реквесте, но я впихнул асунк

правильно ли я понимаю что ты грузишь одну страницу, крутишь ивент луп пока она не загрузится и потом ее там же в load_page обрабатываешь?

+

вопрос: нахуя тебе асинк

вопрос: нахуя тебе асинк

ты прав

во-первых тебе в @ru_python_beginners

я уже понял куда мне нужно было асинк впихнуть

спс

я уже понял куда мне нужно было асинк впихнуть

яре яре дазе

я уже понял куда мне нужно было асинк впихнуть

и куда же?

во-первых тебе в @ru_python_beginners

Кто может меня там разбанить?

Кто может меня там разбанить?

нет, но можем забанить и здесь

Здравствуйте, как можно сделать таймер в инлайн кнопке (для телеграм бота) после окончания таймера отправляется другое сообщения юзеру