и к тому же не мой. скажем так - кодревью

requests.get загружает только 2 куки, а их гораздо больше, как это пофиксить?

Думаю, что проблема в том, что остальные куки загружаются немного позже, чем первые две

допиши sleep

допиши sleep

Было бы здорово, но нет

почему нет?

Не помогает

sleep после requests.get(url) ?

Сессия брат

ну да, т.е. ты даёшь команду на загрузку страницы, потом говоришь проге подождать, пока она (страница) прогрузится

при работе с selenium, например, это можно сказать обязательная практика

Сессия брат

Сессия? Где про это почитать можно? Хочу авторизоваться, для этого нужны куки, а мне полные куки через питон не даются

Сессия? Где про это почитать можно? Хочу авторизоваться, для этого нужны куки, а мне полные куки через питон не даются

request.session()

Если не даются, значит что-то делаешь не так

на кол за ипорты в функциях

мало того что там импорт внутри функции, там импорт внутри цикла)

Здравствуйте товарищи, это снова я!)))

Вопрос звучит так: как перед открытием файла xlsx узнать не открыт ли он пользователем или кем-либо еще?

Просто открыть его с эксклюзивным локом. И если кто-то открыл его точно так же - то получишь ошибку.

Просто открыть его с эксклюзивным локом. И если кто-то открыл его точно так же - то получишь ошибку.

" эксклюзивным локом" это как? Есть пример?

" эксклюзивным локом" это как? Есть пример?

Попробуй начать с этой функции https://docs.python.org/3/library/os.html#os.open И вроде есть какие-то сторонние пакеты для этого, которые обещают кроссплатформеность

" эксклюзивным локом" это как? Есть пример?

fcntl.flock() или как уже сказли выше os.open() с соответствующим флагом.

fcntl.flock() или как уже сказли выше os.open() с соответствующим флагом.

еще не попробывал но думаю что если файл будет уже кем-то открыт, то в такой способ все нормально откроется, но при сохранении будет ошибка

еще не попробывал но думаю что если файл будет уже кем-то открыт, то в такой способ все нормально откроется, но при сохранении будет ошибка

попробуй для начала в словарь русского языка. эксклюзивная блокировка не поможет если файл может быть открыт процессом, который ты не контролируешь

и нет, в общем случае ты получишь непредвиденный результат в файле если будешь пытаться писать в него из двух процессов, которые друг о друге ничего не знают.

попробуй для начала в словарь русского языка. эксклюзивная блокировка не поможет если файл может быть открыт процессом, который ты не контролируешь

пробывал - не получилось. Спасибо

пробывал - не получилось. Спасибо

не получилось в словарь русского?

угу

сочувствую

у системного семафора нельяза запросить инфу?

в питоне же есть com, но чет не гуглится

я об import win32com.client

А где можно помучить глупыми вопросами девелоперов, писавших что-нить с использованием биткоина? Хочу разобраться как пользоваться тестнетом.

ах винда…

угу

ах винда…

Там тоже самое.

в венде ведь когда файл открывается, рядом ложится временный файл. Может просто смотреть наличие этого файла?

в венде ведь когда файл открывается, рядом ложится временный файл. Может просто смотреть наличие этого файла?

Он необязательно кладется рядом. Выше нормальный вариант предложили

в венде ведь когда файл открывается, рядом ложится временный файл. Может просто смотреть наличие этого файла?

шта?

шта?

Мсофисный файл бекапа

Он необязательно кладется рядом. Выше нормальный вариант предложили

всмысле os.open()?

в венде ведь когда файл открывается, рядом ложится временный файл. Может просто смотреть наличие этого файла?

Хэм

всмысле os.open()?

нет

с чего ты взял?

всмысле os.open()?

Всмысле открыть с эксклюзивной блокировкой на чтение запись

Ребята у кого есть опыт работы с Measurement Protocol (нужно transaction отправить). Вроде все делаю по мануалу через requests.post но я что-то упускаю походу.

После установки tensorflow (sudo pip install tensorflow) возникает такое: import tensorflow Illegal instructions (core dumped) Такое же возникает при установке tensorflow==1.14, tf-nightly, tensorflow-gpu Что делать?

гуглить

Пишут установить версию 1.5, но ее нет в pip Collecting tensorflow==1.5 Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.5 (from versions: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1) No matching distribution found for tensorflow==1.5

https://pypi.org/project/tensorflow/1.5.0/

Пишут установить версию 1.5, но ее нет в pip Collecting tensorflow==1.5 Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.5 (from versions: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1) No matching distribution found for tensorflow==1.5

OS?

Manjaro

Пишут установить версию 1.5, но ее нет в pip Collecting tensorflow==1.5 Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.5 (from versions: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1) No matching distribution found for tensorflow==1.5

линукс?

Ядро линукса 4.19

ERROR: S client not available

line_data = plt.plot(data,color='red', label='line_data') line_ema = plt.plot(my_ema,color='yellow', label='my_ema') plt.legend(handles=[line_data,line_ema]) plt.show() 'list' object has no attribute 'get_label'

как вывести легенду?

1.5.0 есть

pip install tensorflow==1.5.0

пока что только один лейбл получается plt.legend(handles=line_ema)

pip install tensorflow==1.5.0

Не работает

После установки tensorflow (sudo pip install tensorflow) возникает такое: import tensorflow Illegal instructions (core dumped) Такое же возникает при установке tensorflow==1.14, tf-nightly, tensorflow-gpu Что делать?

у меня все получилось на убунте. Проблема была только с моей видюхой. 3 гб не хватает еще. У меня 3 гб

1.5.0 есть

скриншот с pypi не убедительно выглядит, как я понял

pip install tensorflow==1.5.0

sudo pip install tensorflow==1.5.0 Collecting tensorflow==1.5.0 Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.5.0 (from versions: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1) No matching distribution found for tensorflow==1.5.0

скриншот с pypi не убедительно выглядит, как я понял

лол

у меня есть смутное ощущение, что эликсир и реакт это не про питон

скриншот с pypi не убедительно выглядит, как я понял

ХММММММММ https://pypi.org/project/tensorflow/1.5.0/

1.5.0, а не 1.15

1.5.0, а не 1.15

спс, не вчитался

sudo pip install tensorflow==1.5.0 Collecting tensorflow==1.5.0 Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.5.0 (from versions: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1) No matching distribution found for tensorflow==1.5.0

А почему оно не устанавливается тогда?

потому что настолько древнее, что его УЖЕ нет в пипе

А, да

Там до python 3.6

И что делать?

а хотя нет, есть оно там

Оно есть, просто нельзя установить на 3.7

Народ, в pandas DataFrame есть поле, в котором только 1 или 0. Как сортировать фрэйм, что бы эти значения в строках чередовались?

да

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/37aa430d84ced579342a4044c89c236664be7f68/tensorflow/tools/pip_package/setup.py - вот setup.py версии 1.5.0

ну я бы попробовал поставить более свежий, может зашуршит

что выбрать для парсинга bs4 или lxml?