чтобы не плодить 5к потов или процессов...а брать частями урлы...

Очередь+воркеры?

пока сделал через Pool...но какие еще варианты

в очередь запихать все 5к урлов?

и чтобы освободившийся воркер брал оттуда?

пока сделал через Pool...но какие еще варианты

а чем этот вариант плох?

как же..... много.... точек...... ты очень.... загадочный.....

У него отдышка

Вялый чел... Хочет чтобы читатель был на его ШКуре...

Народ такой вопрос...есть список урлов более 5к...как можно на мультипоточки организовать парсинг?...типа взять к примеру часть урлов отправить в потоки потом следующую часть?

Если парсин на питоне - то никак. Привет GIL. потоки тебе не помогут Иначе есть TreadingPool.map

b=a?

b=a?

да

ну вот

да

Не видел уроки с стрелочками ?

Не видел уроки с стрелочками ?

?

Типа такого

Указатели или что-то такое

ну типа я a=b сделал, но потом "а'' не трогал, а "b" я менял, значит у "а" должно хрнаиться старое значение,а у "b" новое

ну типа я a=b сделал, но потом "а'' не трогал, а "b" я менял, значит у "а" должно хрнаиться старое значение,а у "b" новое

когда ты сделал a=b у тебя две переменные начали на одни данные указывать

числа неизменяемые, поэтому когда ты меняешь пременную просто она начинает указывать на новое число. А у тебя изменяемые структуры. Переменные как указывали на одно место, так и иуказывают, а вот внутри этого места ты все хреначишь и удивляешься

числа неизменяемые, поэтому когда ты меняешь пременную просто она начинает указывать на новое число. А у тебя изменяемые структуры. Переменные как указывали на одно место, так и иуказывают, а вот внутри этого места ты все хреначишь и удивляешься

мда. Первый раз с таким сталкиваюсь

мда. Первый раз с таким сталкиваюсь

Может первый раз что-то серьёзное делаешь ?!

стоило просто написать a=list(b)

Может первый раз что-то серьёзное делаешь ?!

нет. Не первый

и то что я делаю это как раз таки ерунда

числа неизменяемые, поэтому когда ты меняешь пременную просто она начинает указывать на новое число. А у тебя изменяемые структуры. Переменные как указывали на одно место, так и иуказывают, а вот внутри этого места ты все хреначишь и удивляешься

странно

никогда такого не замечал

странно

чойто

стоило просто написать a=list(b)

deepcopy

Нам разве не надо присваивать метод, который мы вызвали с объектом другой переменной, чтобы продолжить работу уже с измененными параметрами? clf.fit(X, Y) clf.predict([[-0.8, -1]]) Разве не так должно быть? clf = clf.fit(X, Y) clf.predict([[-0.8, -1]])

Парни, как написать условие правильное? Так что выделяло только те елементы которых нет в массиве, а дубликаты не вставляло? [i not in a for i in a]

Используй set() для таких целей

Если парсин на питоне - то никак. Привет GIL. потоки тебе не помогут Иначе есть TreadingPool.map

На сисколы джил не распостраняется ж

На сисколы джил не распостраняется ж

там автор хотел парсить урлы, что бы это ни значило. Врядли что-то можно запарсить в сисколе

>>> arr = [1,2,3,2,2,4] >>>a = [] >>> [a.append(i) not in a for i in arr] Почему а принимает все значения arr?

>>> arr = [1,2,3,2,2,4] >>>a = [] >>> [a.append(i) not in a for i in arr] Почему а принимает все значения arr?

Тебе же сказали про сет. s = set(a)

Тебе же сказали про сет. s = set(a)

все, сэт так сэт

интересно же как ни как

сэтом всегда можно)

>>> arr = [1,2,3,2,2,4] >>>a = [] >>> [a.append(i) not in a for i in arr] Почему а принимает все значения arr?

Потому что ты написал какой-то бред:)

интересно же как ни как

Обычеый цикл тогда

Народ а кто может вот прям реально в двух словах сказать что из этого что и как они связаны между собой в tensor flow? 1. Граф 2. Схема 3. Тензор 4. Операция 5. Инпуты и аутпуты

>>> arr = [1,2,3,2,2,4] >>>a = [] >>> [a.append(i) not in a for i in arr] Почему а принимает все значения arr?

Потому что сначала ты делаешь append, а потом его результат (None) ищешь в а.

интересно же как ни как

a=[1,2,1,2] b=[] b.extend(x for x in a if x not in b) print(b)

Народ а кто может вот прям реально в двух словах сказать что из этого что и как они связаны между собой в tensor flow? 1. Граф 2. Схема 3. Тензор 4. Операция 5. Инпуты и аутпуты

граф это граф. Схема это язык программирования такой. Тензор это многомерная матрица. Операция это когда ножом в человеке ковыряются. Инпуты и аутпуты это параметры функции и результат ее вызова. А вот как они все связаны в тензорфлоу вроде бы должно быть очевидно, если бы ты прочитал туториал по тензорфлоу.

a=[1,2,1,2] b=[] b.extend(x for x in a if x not in b) print(b)

Спасибо)

граф это граф. Схема это язык программирования такой. Тензор это многомерная матрица. Операция это когда ножом в человеке ковыряются. Инпуты и аутпуты это параметры функции и результат ее вызова. А вот как они все связаны в тензорфлоу вроде бы должно быть очевидно, если бы ты прочитал туториал по тензорфлоу.

Не читал туториал :) открыл код использования схемы на плюсах и попытался перевести его на питон и очень удивился разнице апи

Принцип вроде ясен, а вот терминов чёт много

a=[1,2,1,2] b=[] b.extend(x for x in a if x not in b) print(b)

Можно пойти ещё дальше. a=[1,1] a =[x for x, i in enumerate(a) if x not in a[i:]]

ну вот все начинается с тензоров. В тензорфлоу ты оперируешь не переменными, а тензорами. Из одного тензора в другой ты можешь превращать разными арифметическими (и не очень) преобразованиями.

входы это начальные тензоры, а выходы это некие конечные. У тебя есть граф превращений тензоров с привязанными к ним операциями

входы это начальные тензоры, а выходы это некие конечные. У тебя есть граф превращений тензоров с привязанными к ним операциями

Хорошо. А как тут фигируруют названия инпутов и аутпутов?

В коде на плюсах оперируют ими, а в питоне в основном я вижу работу с операциями

ты говоришь, что у тебя есть такие-то инпуты, а надо получить такие-то аутпуты, а тензорфлоу проверяет, что в твоем графе от одного до другого можно добраться

Ну так конечно логично

А обьект операции с ним. Как связан?

объект операции имеет сколько-то инпутов какой-то формы, и сколько-то аутпутов какой-то формы

формы - в смысле кортеж размерностей тензора

Тензор содержит название аутпута или это дело операции?

Да, формы как в нампае примерно

Бери пайторч

Там заебись

ну собственно они совместимы с нампай матрицами

Бери пайторч

Не могу, у меня есть пропатченный тензор флоу с кастомными операциями и готовая сетка

Мне надо это "просто запустить"

я не знаю насчет названий - там где-то должна быть фактическая привязка их между собой. В питоне по-моему все эти имена хранятся в объекте Сессии

господа, а как при закрытии программы что-то делать?

господа, а как при закрытии программы что-то делать?

atexit

Что лучше использовать в качестве БД для небольшого несложного чат-бота: PostgreSQL с psycopg2 или MySQL с mysql.connector ?

atexit

грацес

Что лучше использовать в качестве БД для небольшого несложного чат-бота: PostgreSQL с psycopg2 или MySQL с mysql.connector ?

sqlite

sqlite

Не подходит.

Не подходит.

?

sqlite

Нет

под заданные условия - подходит

я не знаю насчет названий - там где-то должна быть фактическая привязка их между собой. В питоне по-моему все эти имена хранятся в объекте Сессии

Ну я из графа вытащил по названию. Только хз как её запустить. А примерах операция сразу с аргументами создаётся :(

?

Там, где он размещается, хостинг не сохраняет изменения в файлах на диске.

Нет

Чё нет то, небольшой и несложный

Там, где он размещается, хостинг не сохраняет изменения в файлах на диске.

Тогда бери любую

Там, где он размещается, хостинг не сохраняет изменения в файлах на диске.

Хероку?

Там, где он размещается, хостинг не сохраняет изменения в файлах на диске.

Например бери ту, которая бесплатно есть на твоём хостинге

Ну я из графа вытащил по названию. Только хз как её запустить. А примерах операция сразу с аргументами создаётся :(

в питоновских примерах выход сразу объявляется как результат операции со входами

На хероку мускула не помню

Хочется понять, с какой БД будет работать проще.