Ребят подскажите как работает присвоение значений через lambda функцию. вот такой вариант не работает titanic['Age_cat'] = titanic['Age'].apply(lambda age: age < 20 = 1 )

Ребят подскажите как работает присвоение значений через lambda функцию. вот такой вариант не работает titanic['Age_cat'] = titanic['Age'].apply(lambda age: age < 20 = 1 )

?

Ребят подскажите как работает присвоение значений через lambda функцию. вот такой вариант не работает titanic['Age_cat'] = titanic['Age'].apply(lambda age: age < 20 = 1 )

Полагаю, что для каждого item из titanic[age] идёт сравнение с 20. И, если условие выполняется, то возврат 1, иначе omit

дубль два, может кто посоветовать про паттерны годное чтото почитать?）

дубль два, может кто посоветовать про паттерны годное чтото почитать?）

банду ж

Лысый на связи, где то читал про паттерны, короче гугли

банду ж

?）

Лысый на связи, где то читал про паттерны, короче гугли

ну понятно что гугл, просто может ктото знает чтото годное.

?）

https://ru.wikipedia.org/wiki/Design_Patterns

классика ж

Паттерн = шаблон, от этого отталкивайвася

Здарова котятки и особенно Zart Такой вопрос Есть допустим 10 кадров Какие-то из них слишком яркие, какие-то слишком тёмные Нужно как-то вычислить тот самый оптимальный кадр Пока мысли с помощью PIL конвертить в HSB Но что делать дальше Узнавать яркость каждого пикселя циклом - слишком долго. Нужен best way для такой задачи.

дубль два, может кто посоветовать про паттерны годное чтото почитать?）

можешь почитать на refactoring.guru

классика ж

спасибо

https://www.amazon.com/Learning-Python-Design-Patterns-Second/dp/178588803X и вот это читал, была ничего

спасибо принял）

Здарова котятки и особенно Zart Такой вопрос Есть допустим 10 кадров Какие-то из них слишком яркие, какие-то слишком тёмные Нужно как-то вычислить тот самый оптимальный кадр Пока мысли с помощью PIL конвертить в HSB Но что делать дальше Узнавать яркость каждого пикселя циклом - слишком долго. Нужен best way для такой задачи.

превратить в нумпи массивчик и начать творить всякие фокусы

плюс на гитхабе есть несколько репозиториев с реализациями паттернов на любых языках, включая питон

https://github.com/faif/python-patterns

превратить в нумпи массивчик и начать творить всякие фокусы

В PIL нет ничего готового? Может кто знает

а чем не нравится нумпи?

то есть там и делать особо ничего не надо

arr = np.array(Image.open(path))

и вперед, можно и среднее считать, и минимумы и максимумы и какие хошь формулы

можно то же самое творить и после пребразования в HSV

emerge -C (magic) Вместо magic имя пакета

И без скобок

И будет тебе чудо

Добрый день всем. У меня возникла проблема. Есть приложение для desktop. Я умею вызывать скрипт python в отдельном процессе и передавать ему данные (картинку). Python скрипт инферит модель (нейронку) распознает образы и выдаёт мне результат (координаты объектов на снимках). Пайплайн работает хорошо. Я хочу сделать так чтобы этот питоновский скрипт можно было запускать без установки питона и без установки зависимостей (keras / tensorflow / cv2) Как это сделать? И можно ли это сделать с tensorflow-gpu. Чтобы в случае нахождения на компе видео адаптера nvidia нейронка инферелась на gpu. И как? Для работы с tf gpu нужен драйвер cuda и cudnn. Его не так просто ставить обычному "юзеру" вручную. Можно ли как то автоматически "запечь" его в программу? Чтоб автоматом накатывал? По кросс платформенное. Ориентируется для Linux (Ubuntu) / Шиндовс.

если не будет cuda и cudnn, то можно посчитать на cpu

благо посчитать как раз не проблема - скорость важнее на этапе обучения, а уже обученная нейронка и на цпу поживет

Какой модуль за вставку фото отвечает. PIL или Pillow?

Open CV.

Какой модуль за вставку фото отвечает. PIL или Pillow?

С этим как раз проблем нет. Вопрос в том можно ли tf gpu запускать в случае если на компе есть gpu.

С этим как раз проблем нет. Вопрос в том можно ли tf gpu запускать в случае если на компе есть gpu.

Понял

запускать можно. Если он не найдет cuda и cudnn и не сможет их активировать, то он скажет "ну не получилось, будем юзать цпу"

опробовано на личном опыте

запускать можно. Если он не найдет cuda и cudnn и не сможет их активировать, то он скажет "ну не получилось, будем юзать цпу"

Это я знаю. А можно как то автоматом накатывать cuda+cudnn в случае если есть видяха подходящая.

@YandexGirl, ??? ха ха. Угарный профиль!

@YandexGirl, ??? ха ха. Угарный профиль!

P.S. Это трап

Svetlana Leshchenko: Ещё есть вопрос по капитану. У чувака забор данных более 12 часов, выяснили что это из-за двуфакторной авторизации Фейсбука: Two factor authentication required. User have to enter a code from SMS or TOTP code generator to pass 2fac. This could happen when accessing a 2fac-protected asset like a page that is owned by a 2fac-protected business manager.

ERROR: S client not available

Не по теме Админы, у меня к вам вопрос. Как так случилось, что вы создали чат и отвечаете на вопросы тратя свое время ?

Этот чат скорее всего создан не админами а создателями питона

я просто люблю отвечать на вопросы

Так как есть чаты в которых говорят на разных языках

задачки всякие решать например

Не по теме Админы, у меня к вам вопрос. Как так случилось, что вы создали чат и отвечаете на вопросы тратя свое время ?

ну это нормальная такая альтернатива другим способам прокрастинации

И предполагаю что они просто откликнулись на набор админов в этот чат

Не по теме Админы, у меня к вам вопрос. Как так случилось, что вы создали чат и отвечаете на вопросы тратя свое время ?

Кажется они начинают догадываться

@banteg теперь ты офишиалли создатель питона

я просто однажды в какой-то момент обнаружил у себя плашку админа

@Saluev запускаем протокол Альфа

Вау, все админы пришли

@banteg теперь ты офишиалли создатель питона

Для глупых, я написал "предполагаю"

Сначало было слово. А потом появились админы @ru_python

@banteg теперь ты офишиалли создатель питона

praise be ?

тут есть продвинутые юзеры вольфрам математики?

или мб кто чатик знает

Привет. Кто-нибудь работал с SQLAlchemy? У меня есть проблемы при создании таблиц. Когда делаю это так: from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from config import db_host, db_name, db_user, db_password engine = create_engine("mysql://{}:{}@{}/{}".format(db_user, db_password, db_host, db_name), convert_unicode=True, echo=True) db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)) Base = declarative_base() Base.query = db_session.query_property() def init_db(): import models.book Base.metadata.create_all(bind=engine) if __name__ == "__main__": init_db() Код (create_all()) выполняется, но ни одной таблицы не создаётся. Когда делаю это так: import database import models.book database.Base.metadata.create_all(bind=database.engine) Таблицы создаются. Почему?