
Tishka17
05.05.2019
19:49:20
Сделай-ка iptables-save

Andrew
05.05.2019
19:50:21

Google

Andrew
05.05.2019
19:50:34
Настраивал я виртуалку одинаково, даже один образ использовал

Tishka17
05.05.2019
19:50:45
А настройки виртуплки? Как там сети сделаны?
Хз как это в маке

Andrew
05.05.2019
19:51:01
Сейчас скажу
Настраиваются тоже одинаково
Скриншоты вроде можно кидать?

Aragaer
05.05.2019
19:51:44
а можно сделать чтобы не "одинаково", а "то же самое"?
в смысле скопировать полностью образ виртуалки

Tishka17
05.05.2019
19:52:04
https://gist.github.com/wacko/5577187

Andrew
05.05.2019
19:52:17
Не знаю ибо не пробовал. Даже если можно, то не уверен, что они одинаково будут работать для винды и мака

Проксимов
05.05.2019
19:52:22

Andrew
05.05.2019
19:52:25

Aragaer
05.05.2019
19:52:35
должны

Google

Aragaer
05.05.2019
19:52:49
потому что образ виртуалки должен одинаково работать независимо от хостовой системы
в этом и смысл

Tishka17
05.05.2019
19:53:20
Хз как этот мак работает с сетями
Попробуй проброс 22 порта сделатт
Или по инструкции
Хз как мак маршрутизирует до виртуальных адаптеров

Aragaer
05.05.2019
19:56:04
ну я поэтому и говорю попробовать не "такой же", а тот же самый образ виртуалки
чтобы точно знать, это настройки хоста или геста влияют

Roma
05.05.2019
19:58:39
uwsgi не стартует. error while loading shared libraries: libicui18n.so.63. а у меня эта либа уже 64 версии тк система обновлялась

Andrew
05.05.2019
19:59:06
"host-only vboxnet0" = "Виртуальный адаптер хоста vboxnet0"?

Roma
05.05.2019
19:59:41
надо было ставить докер(

Roman
05.05.2019
20:01:02
Это не отключает ничего, кроме настраивающего демона
В плане файерволд работает, только что проверил на нулевой ВМ центоса (по-умолчанию ssh разрешен в публичной зоне). Поставил nginx и запустил. черещ браузер естественно велком нжинкса не получил, после отключения ФВ черед системд все ок. Видимо он пишет аксепты в iptables при сигнале стоп

Andrew
05.05.2019
20:01:03
Кстати про Iptables, как правильно фул команду прописывать?
sudo iptables-save ?

Tishka17
05.05.2019
20:03:28

Roman
05.05.2019
20:04:17

Google

Roma
05.05.2019
20:04:18
pip install uwsgi

Tishka17
05.05.2019
20:04:24
Хм

Проксимов
05.05.2019
20:04:56

Tishka17
05.05.2019
20:04:58

Kirnosov
05.05.2019
20:05:00
как отобразить фотографию в 128 измерениях числовых данных?

Roma
05.05.2019
20:05:45

Tishka17
05.05.2019
20:05:57

Roman
05.05.2019
20:06:28

Roma
05.05.2019
20:06:43
Системных
пакет такой не установлен в системе, если ты об этом

Roman
05.05.2019
20:11:56
а из виртуалки ты пытался пинговать шлюз сети, например? попробуй сетевой адаптер "Сетевой мост" - это поидее подключение к физической сети

Aragaer
05.05.2019
20:12:00

Andrew
05.05.2019
20:12:17

Tishka17
05.05.2019
20:12:21

Roma
05.05.2019
20:13:09

Aragaer
05.05.2019
20:13:26
но 128 измерений это все равно маловато. https://aragaer.livejournal.com/208315.html - вот я тут уменьшал до 2048 бит (не измерений правда) и потом восстанавливал. Результаты там есть

Kirnosov
05.05.2019
20:13:39

Aragaer
05.05.2019
20:14:18
нет

Google

Aragaer
05.05.2019
20:14:28
просто уменьшал размерность картинок, а потом восстанавливал

Kirnosov
05.05.2019
20:15:15
а ясно

Aragaer
05.05.2019
20:15:34
ща скажу что там с измерениями было

Kirnosov
05.05.2019
20:15:35
так что означает твоя последняя фраза?

Aragaer
05.05.2019
20:17:30
там была нейросеть, которая сначала понижает размерность картинки (в смысле слои, которые каждый следующий меньше предыдущего) до вектора в 2048 значений. А потом второй кусок нейросети симметрично восстанавливает обратно
и нейросеть училась так, чтобы взять картинку, прогнать через сеть и получить обратно ее же

Kirnosov
05.05.2019
20:18:09
мне нужен вот этот результат

Aragaer
05.05.2019
20:18:11
бутылочное горлышко в 2048 бит не позволяет полностью сохранить 256*256*24 бита информации, поэтому есть потери
ищи по слову autoencoder

Kirnosov
05.05.2019
20:18:34
вот смотри

Andrew
05.05.2019
20:19:07

Aragaer
05.05.2019
20:19:33
ну это у тебя другое, это эмбеддинги

Kirnosov
05.05.2019
20:19:50
ты про это что то знаешь?

Проксимов
05.05.2019
20:19:57
Я один раз не понизил размерность

Roman
05.05.2019
20:20:03
если ты виртуалку подключаешь "физически" к твоей локалке, то шлюзом сети будет твой роутер (его адрес)

Aragaer
05.05.2019
20:20:23
а у меня автоэнкодер ничего не знал о картинке (и там далеко не всегда были лица... иногда ... другие части тела)
конкретно с лицами наверно можно с самого начала брать картинки меньшего размера и делать более узкое бутылочное горлышко
но это если данные никак не размечены. Если бы были размечены, было бы проще

Kirnosov
05.05.2019
20:21:20
мне просто сравнивать их нужно

Google

Andrew
05.05.2019
20:22:22

Kirnosov
05.05.2019
20:22:56
у меня есть папка с фотками с разных ракурсов лица человека уже обрезаного с помощью нейросети которая распознает лица и теперь мне эти все фотки надо перевести в числовые данные добавить в бд и потом в видео писать имя человека если такое нашлось в бд над ним

Andrew
05.05.2019
20:23:01
Сейчас попробую с виртуалки на винде

Aragaer
05.05.2019
20:23:56
это значит данные надо разметить - то есть уже сейчас у тебя каждой фотке соответствует человек

Tishka17
05.05.2019
20:23:56
Так уже распознаёт

Aragaer
05.05.2019
20:24:16
делаешь нейросеть-классификатор

Andrew
05.05.2019
20:24:31

Aragaer
05.05.2019
20:24:41
и играешь с разными вариантами слоев и прочих гиперпараметров, пока не будут получаться более-менее реалистичные результаты. Потом тренишь.

Kirnosov
05.05.2019
20:25:07

Roman
05.05.2019
20:25:33

Andrew
05.05.2019
20:25:58
Вот они

Aragaer
05.05.2019
20:26:09
конкретно для картинок ты берешь сначала сверточные сети, а в конце несколько слоев полносвязных. Ну вобщем стандартная архитектура для классификаторов картинок

Roma
05.05.2019
20:26:13
@Tishka17 помог форс реинсталл) pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir -r requirements.txt

Andrew
05.05.2019
20:26:20
И вот, но тут у всех одинаково

Nikolay
05.05.2019
20:26:26

Roma
05.05.2019
20:26:56

Roman
05.05.2019
20:29:32