Привет. Можно ли сделать перечисление после == ?

Привет. Можно ли сделать перечисление после == ?

перечисление? шта?

Привет. Можно ли сделать перечисление после == ?

Уточни задачу

денег хошь перечислить?

enum == ?

Привет. Можно ли сделать перечисление после == ?

можно

Потому что pyenv одно время качал бинарные сборки питона непонятно кем собранные. Однако воспроизвести это поведение мне не удалось когда я проверял, pyenv качает сорцы и собирает их на целевой системе.

фигасе, не знал что он так делал. ну последние джва года он собирает сам

Привет. Можно ли сделать перечисление после == ?

Я против

Уточни задачу

Защита от дурака: соответствие строк да, Да или ДА

Я против

2 за 1 против

Защита от дурака: соответствие строк да, Да или ДА

s.lower() == “да”

и заодно узнаешь про virtualenv для своего проекта на “флеске"

ахах)) точно, теперь ругается на отсутствие импортов.

s.lower() == “да”

Спасиб

s.lower() == “да”

Добро пожаловать в школу экстрасенсов

ахах)) точно, теперь ругается на отсутствие импортов.

логично же

ты ведь на фронтенде npm пользуешься

в питоне все почти так же

s.lower() == “да”

То есть str.lower?

То есть str.lower?

ну вообще да, но нет, ты понял это неверно вместо s подставь имя своей переменной, которую ты хочешь сравнить.

логично же

Всё, поднял, заработало. Спасибо за подсказки )) Тот ещё квест ))

http://prntscr.com/ngn1yo

Всем привет. Не понимаю почему умирает rabbit mq спустя какое-то время работы celery. Заметил, что создаётся много подключений к rabbit mq, на каждый таск создаётся очередь. Когда celery обрабатывает одновременно несколько тасков (друг за другом), то потом умирает rabbit mq и сам линукс уходит в полный аут

Всё, поднял, заработало. Спасибо за подсказки )) Тот ещё квест ))

но вообще докер студентам будет тоже неплохо бы объяснить

Всем привет. Не понимаю почему умирает rabbit mq спустя какое-то время работы celery. Заметил, что создаётся много подключений к rabbit mq, на каждый таск создаётся очередь. Когда celery обрабатывает одновременно несколько тасков (друг за другом), то потом умирает rabbit mq и сам линукс уходит в полный аут

> на каждый таск создаётся очередь. шта?

а в логах что?

код в студию, очередь должна при коннекте по идее указываться

А вот столько очередей создает celery

они не протухают, спустя какое-то время кролик умирает, а вместе с ним и линховая тачка

эм... бред какой-то у тебя не должно создаваться по очереди на таску.

а как ты таски вызываешь покажи?

эм... бред какой-то у тебя не должно создаваться по очереди на таску.

ну то есть это реально неправильно, что так создается

ну да, типа все должно в одну очередь складываться, это же очередь

ну да, типа все должно в одну очередь складываться, это же очередь

не обязательно в одну, но да

это не вызов таска.

ну и кстати пихать mutable типы дефолтными значениями аргументов функций - моветон

Может это из-за того что ты "backend" указал? Т.е. в этих "рандомных" очередях на самом деле лежат результаты работы твоих тасков?

Попробуй не указывать ничего в настройке backend, вообще удали её

это не вызов таска.

res = get_info.delay(data) res.get

Ну и вообще ampq в качестве бекенда для результатов - так себе идея. Это ведь очередь, а не база с произвольным доступом.

ТАк бекенд убрал, теперь вроде очерди новые не создаются...

Но вот еще, что смущает:

Много подключений

ну а как ты запускаешь это барахло?

celery -A app worker -l info

Ну и вообще ampq в качестве бекенда для результатов - так себе идея. Это ведь очередь, а не база с произвольным доступом.

скорее всего результаты просто никто не обрабатывал (меня смущает настройка IGNORE_RESULT)

скорее всего результаты просто никто не обрабатывал (меня смущает настройка IGNORE_RESULT)

Это жест отчаяния. Я искал варианты уйти от проблемы

Ну и вообще ampq в качестве бекенда для результатов - так себе идея. Это ведь очередь, а не база с произвольным доступом.

Спасибо! Сейчас реально одна очередь, что-то я совсем с этим бекендом ступил!

ну вообще подозреваю что в качестве бекенда тебе надо было бы тоже указать в какую очередь засылать результаты

и обрабатывать соответствующим образом.

Ну и вообще ampq в качестве бекенда для результатов - так себе идея. Это ведь очередь, а не база с произвольным доступом.

наверное это нормально, если на другом конце сидит обработчик и сохраняет результаты в базу или обрабатывает любым другим образом.

наверное это нормально, если на другом конце сидит обработчик и сохраняет результаты в базу или обрабатывает любым другим образом.

Да, кстати, заметил, что celery так нагружало rabbit, что у меня в итоге на компе процессор на 50 % грузился через beam.smp

И создавалось дофига процессов

Это вроде не дофига

Это вроде не дофига

+

не это не довига, но если учесть, что это виртуалка на винде, которая еще много всего делает. Я к тому, что эти процессы создавались. Поэтому у меня виртуалка и умирала. На сервере таких проблем не было, но это первого серьезного выстрела))

Высокая нагрузка на сайт окон и дверей

не это не довига, но если учесть, что это виртуалка на винде, которая еще много всего делает. Я к тому, что эти процессы создавались. Поэтому у меня виртуалка и умирала. На сервере таких проблем не было, но это первого серьезного выстрела))

"виртуалка умирала"? быть может у тебя в виртуалке память заканчивалась и ООМ прибивал неугодные процессы?

просто десяток процессов воркеров это нормально

"виртуалка умирала"? быть может у тебя в виртуалке память заканчивалась и ООМ прибивал неугодные процессы?

Да, так и есть.

Вообще, чего бы рэббиту есть памяти больше чем есть в виртуалке

Вообще, чего бы рэббиту есть памяти больше чем есть в виртуалке

смотря сколько памяти в виртуалке есть...

Это да

+ на том количестве очередей что у него создавалось

Разобрались почему лишние очереди?

да, потому что backend

собственно он слал результаты тасков в бекенд, при этом ингорировал результаты

ну и очередь не указывал для бекенда - в итоге celery создавала очереди на каждый task result

ну вот последнее - понятно

а так как результаты игнорировались - сообщения зависали во временных очередях

вообще со стороны селери разрешать юзать без указания очрееди - свинство

Ребят, так и не смог разобраться( Если у меня есть класс cls внутри которого в главном потоке я изменил какие-то атрибуты, потом я запускаю какие-то таски с помощью asyncio - и в этом классе эти атрибуты не изменены, а те, которые должны быть по умолчанию. Я могу как-то это обойти?

класс или объект?

Класс

Зачем ты меняешь что-то в классе, а не в инстансах?

Зачем ты меняешь что-то в классе, а не в инстансах?

Потому что инстанс должен был быть один - и я решил вместо синглтона просто юзать сам класс

ыыы

жесть какая

лучше borg тогда

не надо так

Потому что инстанс должен был быть один - и я решил вместо синглтона просто юзать сам класс

показывай твой код уже

всместо синглтона

вместо синглтона надо юзать один инстанс, который не синглтон

а чому не юзать несолько интсансов с общим dict'ом

Logic - это и есть этот класс

Сап, гайс. Где-то затупил или глаз замылился, не могу понять в чём прикол... python 3.6.2 bottle 0.12.16 в обработчике POST делаю: @app.route('/setbl', method=['POST', 'OPTIONS']) def block_number(): data = request.json print(data, type(data)) return {"result": "ok"} в консольке честно выводит: <class 'dict'> {'number': '9879896'} на фронте тоже вижу {result: "ok" однако стоит только в обработчик добавить data = request.json print(data, type(data)) print(data['number']) как тут же получаю: None <class 'NoneType'> TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

В Tasks.add_task запускаются таски определённые, которые юзают Logic

Добрый день! Есть ли способ подключиться к SQL-БД и выгружать результаты запроса по частям?

а чому не юзать несолько интсансов с общим dict'ом

это и есть один инстанс дикта

что-то не вижу ни записи в поля класса, ни чтения

Сап, гайс. Где-то затупил или глаз замылился, не могу понять в чём прикол... python 3.6.2 bottle 0.12.16 в обработчике POST делаю: @app.route('/setbl', method=['POST', 'OPTIONS']) def block_number(): data = request.json print(data, type(data)) return {"result": "ok"} в консольке честно выводит: <class 'dict'> {'number': '9879896'} на фронте тоже вижу {result: "ok" однако стоит только в обработчик добавить data = request.json print(data, type(data)) print(data['number']) как тут же получаю: None <class 'NoneType'> TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

Почему print(data, type(data)), но в консольке сначала класс, а потом словарь?

set_cache и set_database меняют атрибуты