но так нужно хранить все протсые делители

зачем? достаточно хранить самый большой, что был

Нет

list(set(yourlist))

list(set(yourlist))

Спасибо!

зачем? достаточно хранить самый большой, что был

Все простые надо для проверок следующих

Все простые надо для проверок следующих

+

Все простые надо для проверок следующих

wat

как сделат кнопки для бота

Но как бы из будет все равно очень мало

wat

ну ля

помогите

пожалуйста

wat

Ну а как ты будешь простоту делителя проверять

Только путем деления на другие простые

В любом случае, число простых будет что-то типа log_n(n)

как объяснить смотри вдруг там будут делитиели d1 d2 d3 d4 такие что d1*d2=d4

Ну а как ты будешь простоту делителя проверять

если делитель не простой, мы бы давно его сократили

ну вы чо, ребят

def largest_prime_divisor(n): m = int(n**0.5+1) result = 1 for p in range(2, m): while n % p == 0: n = n // p result = p return max(result, n)

но в памяти только d3 есть

если делитель не простой, мы бы давно его сократили

Точно

Просто сокращаем и всё

а почему от 2 до m

Я чёт не сообразил

нам же нужно самые большие

def largest_prime_divisor(n): m = int(n**0.5+1) result = 1 for p in range(2, m): while n % p == 0: n = n // p result = p return max(result, n)

лучше все-таки слово greatest использовать)

нам же нужно самые большие

самый большой либо в этом интервале, либо то, что останется от числа после цикла

def largest_prime_divisor(n): m = int(n**0.5+1) result = 1 for p in range(2, m): while n % p == 0: n = n // p result = p return max(result, n)

А если число простое?

А если число простое?

return max(result, n)

число дано

600851475143

там как минимум 4 делителя есть

>>> largest_prime_divisor(600851475143) 6857

забавно

у меня он вівоился

в каких то вариантах кода

но я ждал пока код будет дальше числа чекать

ну и зря, перебора до корня из N достаточно, чтобы принять решение

ну и зря, перебора до корня из N достаточно, чтобы принять решение

Изящно тебя вынудили решить задачу :)

def largest_prime_divisor(n): m = int(n**0.5+1) result = 1 for p in range(2, m): while n % p == 0: n = n // p result = p return max(result, n)

Круто, я не сообразил

,kby

блин

Могу, кстати, скрин притащить с вопросом: что не так с кодом?

@Saluev Тигран, интересно?

Изящно тебя вынудили решить задачу :)

коллективным тупняком? и — изящество

@Saluev Тигран, интересно?

Жги!

Я думал, это риторический вопрос!

коллективным тупняком? и — изящество

Вот-вот. Работает — не трогай

как чекнуть время работы кода?

timeit

def largest_prime_divisor(n): m = int(n**0.5+1) result = 1 for p in range(2, m): while n % p == 0: n = n // p result = p return max(result, n)

Ещё range по нечётным :)

timeit

А подробней?

Ещё range по нечётным :)

Точно.

А подробней?

Это не тебе было)

можно тогда уже упороться, и проверять делимость только на простые числа, по ходу пополняя тот самый список. начать с [2,3]

а что за задача изначально была?

Разоьраться - ок. А что плохого в сторонних библиотеках?

Мне сказали что быстрее на сокетах написать

gather же, будет ждать, наверное?

кстати, fetch и fetcher — это одно и то же должно быть?

Есть .pyz файл. Внутри лежит тектосвый файл. Задача извлечь этот файл наружу средствами самого .pyz файла. Как?

Есть метод, который получает страницу, разбирает ее и возвращает результат. Другой метод должен максимально быстро получить данные со 100-500 страниц. Как лучше всего это сделать?

можно тогда уже упороться, и проверять делимость только на простые числа, по ходу пополняя тот самый список. начать с [2,3]

нужно навороченное решето использовать, чтобы этим что-то ускорить

Подойдет gather?

gather же, будет ждать, наверное?

gather выдаст таймаут ошибку, после чего наебнется всё(с)

нужно навороченное решето использовать, чтобы этим что-то ускорить

Уже готовый список с собой носить. О — оптимизация

gather выдаст таймаут ошибку, после чего наебнется всё(с)

А multiproccecing? Если основная часть моей проги работает на asyncio?

gather выдаст таймаут ошибку, после чего наебнется всё(с)

ну если fetch и fetcher — это одно и то же, то да :)

Ну, gather кансельнётся, передаст кансел во все фетчеры

ПИТОН ГАВНО

Когда я писал парсеры, часто нужны были прокси. Сейчас я пишу класс который можно будет встроить в любой парсер. При вызове генератора возвращаются свежие (чекнутые не более чем минуту назад) прокси, а если таких нет, добавляет новые с сайта и все чекается. Вопрос, как сделать класс максимально быстрым, но вместе с тем сильно его не изолировать.

Когда я писал парсеры, часто нужны были прокси. Сейчас я пишу класс который можно будет встроить в любой парсер. При вызове генератора возвращаются свежие (чекнутые не более чем минуту назад) прокси, а если таких нет, добавляет новые с сайта и все чекается. Вопрос, как сделать класс максимально быстрым, но вместе с тем сильно его не изолировать.

proxybroker

proxybroker

Как в нем найти 1 прокси?)

Он ведь будет каждый раз запускать парсер, чекать...

Это долго

Как в нем найти 1 прокси?)

Есть атрибуты

Есть атрибуты

Привидите код

Если не сложно

На гитхабе чекни пример

Я смотрел, блин, так и не разобрался

Слабо разбираюсь в asyncio

Есть атрибуты

Какие?

Что за атрибуты вообще

proxybroker grab --limit 1

proxybroker grab --limit 1

Либу сам подключишь, с ней не работал

Можешь через os вывести если её нет

кто знает как написать кнопки для телеграм бота ?

кто знает как написать кнопки для телеграм бота ?

все знают, один ты не знаешь

кто знает как написать кнопки для телеграм бота ?

@botoid

все знают, один ты не знаешь

кааааааак

кто знает как написать кнопки для телеграм бота ?

Документация твоей библиотеки

кто знает как написать кнопки для телеграм бота ?

Это пиздец кстати, плюсую. Пытаюсь бота на телеботе делать - хуй че поймёшь Вывожу str(shit) вместо текста - аутпут идёт в терминал компа

Как сделать аутпут из файла не знаю. Если кто подскажет - поставлю пивка

Всем здравствуйте. Кто поможет авторизоваться при помощи библиотеки requests на сайте, заплачу 100 р )))

def shit(): read textfile vvozhu = peremennuja print(peremennaja) И нихера

Думаю логика ясна