а что так-то. у них все настолько херово, что никто к ним идти не хочет?

ну хз, ты хочешь разрабатывать инновационный торговый терминал?

Представь себе на русском. Библиотека "Мат" для фильтрации мата. Это странно.

это класс заценуренного слова

причём здесь библиотека

Представь себе на русском. Библиотека "Мат" для фильтрации мата. Это странно.

Это норм.

profanity было бы норм название.

feck

ну хз, ты хочешь разрабатывать инновационный торговый терминал?

ну хз… вообще нет, но если хорошо за большие деньги, то мог бы подумать.

Осталось пересилить отвращение к Django и торговым терминалам

Там же asyncio!)

И библеотека называется мат-фильтр на русском если на то пошло

Там же asyncio!)

где там?

это класс заценуренного слова

А, я думал, что ты про библиотеку. Ну не знаю. Profanity может быть и несколько слов. А у меня обязательно это одно слово.

И библеотека называется мат-фильтр на русском если на то пошло

Я согласен.

feck

fook, frick, fack, COPULATION

где там?

Они обещают в вакансии)

fook, frick, fack, COPULATION

Можно назвать flw (four letter word)

Можно назвать flw (four letter word)

Это чтоб иллюминаты не догадались?

Кстати, а что такое эти торговые терминалы? Point of sale для ставок на спорт, получается?

Это чтоб иллюминаты не догадались?

Чтобы коротко печатать же.

feck

In [1]: from profanity_filter import ProfanityFilter In [2]: pf = ProfanityFilter() In [3]: pf.censor('feck') Detector is not able to detect the language reliably. Out[3]: '****' In [4]: pf.censor_word('feck') Out[4]: Word(uncensored='feck', censored='****', original_profane_word='fuck')

"понимаемость" кода > лёгкость печати

In [1]: from profanity_filter import ProfanityFilter In [2]: pf = ProfanityFilter() In [3]: pf.censor('feck') Detector is not able to detect the language reliably. Out[3]: '****' In [4]: pf.censor_word('feck') Out[4]: Word(uncensored='feck', censored='****', original_profane_word='fuck')

https://www.urbandictionary.com/define.php?term=feck It's not related to the word 'Fuck', and doesn't have any sexual undertones, so is acceptable for polite company.

fook, frick, fack, COPULATION

pf.censor('fook, frick, fack, COPULATION') Detector is not able to detect the language reliably. # '****, frick, ****, COPULATION'

он цензурит фук..?

мде

вот тебе еще для проверки - 'fuchs'

или - fuсk

(c русская)

он цензурит фук..?

https://www.urbandictionary.com/define.php?term=Fook

pf.censor('fook, frick, fack, COPULATION') Detector is not able to detect the language reliably. # '****, frick, ****, COPULATION'

ну а фек то за что?

вот тебе еще для проверки - 'fuchs'

In [6]: pf.censor_word('fuchs') Out[6]: Word(uncensored='fuchs', censored='*****', original_profane_word='fuck')

In [6]: pf.censor_word('fuchs') Out[6]: Word(uncensored='fuchs', censored='*****', original_profane_word='fuck')

а в немецком 'fuchs' это просто лиса

а как насчет русского?

оглобля, мопедики

потреблять

а в немецком 'fuchs' это просто лиса

Подключай немецкий язык - не будет цензурировать. Поддержки немецкого пока нет и не предвидется, если только кто-нибудь не законтрибьютит.

Ребята всем привет! Такая ситуация. Есть сервер на django и есть фронт на реакт. Для аутентификации использую jwt токены. Сейчас все запускается в хроме, на компе, НО не работает на айфоне, на IOS сафари и мобильном хроме. Плиз, хелп!

Не проходят запросы на сервер

Даже до token-auth

Не доходит

Использую fetch, но пробовал и axios

Какая-то проблема в хедерах

оглобля, мопедики

In [9]: pf.censor_word('оглобля') Out[9]: Word(uncensored='оглобля', censored='оглобля', original_profane_word=None) In [10]: pf.censor_word('мопедики') Out[10]: Word(uncensored='мопедики', censored='********', original_profane_word='педик')Ну можно понять. В словаре русского языка Hunspell нет слова мопедик.

rуда не доходит?

На сервер запрос от клиента

потреблять

In [11]: pf.censor_word('потреблять') Out[11]: Word(uncensored='потреблять', censored='потреблять', original_profane_word=None)

На сервер запрос от клиента

на nignx есть? куда запрос посылается?

Сортировка подсчетом (Время: 2 сек. Память: 128 Мб Сложность: 29%) На планете «Аурон» атмосфера практически отсутствует, поэтому она известна своими перепадами температур в различных точках. Известно, что эти перепады колеблются от -100 до 100 градусов. Нашим специалистам удалось выяснить значения температур в N точках этой планеты. К сожалению, эти значения вычислены с большими погрешностями, поэтому их решили округлить до целых чисел. Хотелось бы наглядно видеть участки с повышенной и пониженной температурой. Вам требуется помочь. Вы должны упорядочить температуры участков по неубыванию. Входные данные В первой строке входного файла INPUT.TXT задано натуральное число N - количество участков (N ≤ 106). Во второй строке через пробел записаны целые значения температур этих участков, не превосходящие 100 по абсолютной величине. Выходные данные В единственную строку выходного файла OUTPUT.TXT нужно вывести разделенные пробелом значения температур всех известных участков, которые должны следовать друг за другом в порядке неубывания.

на nignx есть? куда запрос посылается?

Я даже локально тестирую

Я даже локально тестирую

окей, в браузерной консои видно?

Запрос посылается на Тестовыц Джанго сервер

окей, в браузерной консои видно?

Ничего нет так как это IOS

а, мобильный хром, у него вроде удаленная отладка есть

Сортировка подсчетом (Время: 2 сек. Память: 128 Мб Сложность: 29%) На планете «Аурон» атмосфера практически отсутствует, поэтому она известна своими перепадами температур в различных точках. Известно, что эти перепады колеблются от -100 до 100 градусов. Нашим специалистам удалось выяснить значения температур в N точках этой планеты. К сожалению, эти значения вычислены с большими погрешностями, поэтому их решили округлить до целых чисел. Хотелось бы наглядно видеть участки с повышенной и пониженной температурой. Вам требуется помочь. Вы должны упорядочить температуры участков по неубыванию. Входные данные В первой строке входного файла INPUT.TXT задано натуральное число N - количество участков (N ≤ 106). Во второй строке через пробел записаны целые значения температур этих участков, не превосходящие 100 по абсолютной величине. Выходные данные В единственную строку выходного файла OUTPUT.TXT нужно вывести разделенные пробелом значения температур всех известных участков, которые должны следовать друг за другом в порядке неубывания.

3 9 -20 14

а, мобильный хром, у него вроде удаленная отладка есть

Нет ничего

3 9 -20 14

-20 9 14

Все заблокировали

https://medium.com/@nikoloza/how-to-debug-remote-ios-device-using-chrome-devtools-f44d697003a7

Оно даже так умеет (пример из README): pf.censor("Да бля, это просто shit какой-то!") # "Да ***, это просто **** какой-то!"Это притом, что слова shit нет в словаре русского мата.

pf.censor("подстрахуй пока буду употреблять") # "подстра*** пока буду употре*****"

А вот буллщит не поймёт. В планах есть.

pf.censor("подстрахуй пока буду употреблять") # "подстра*** пока буду употре*****"

Это провакация! In [13]: pf.censor("подстрахуй пока буду употреблять") Out[13]: 'подстрахуй пока буду употреблять'

я предположил. )

а так мне, получается, достаточно склеивать слова, чтобы мат перестал палиться?

я предположил. )

У меня умный алгоритм. Я много предусмотрел.

Это провакация! In [13]: pf.censor("подстрахуй пока буду употреблять") Out[13]: 'подстрахуй пока буду употреблять'

>>> pf.censor("сучечка на велосипедике") 'сучечка на велосипедике'

а так мне, получается, достаточно склеивать слова, чтобы мат перестал палиться?

Нет. Давай, скидывай примеры.

Нет. Давай, скидывай примеры.

>>> pf.censor("трипиздоблядская") 'трипиздоблядская'

>>> pf.censor("сучечка на велосипедике") 'сучечка на велосипедике'

In [14]: pf.censor("сучечка на велосипедике") Out[14]: '******* на ************'

жоска

многочлен

бессмысленно и беспощадно (с)

У меня чёт не работает

>>> pf.censor("трипиздоблядская") 'трипиздоблядская'

In [15]: pf.censor_word('трипиздоблядская') Out[15]: Word(uncensored='трипиздоблядская', censored='****************', original_profane_word='пиздопляска')

многочлен

и туда же «малочлен»

многочлен

Это словарное слово.

Член не ругательство

Это словарное слово.

одночлен, двучлен, трёхчлен тоже?

У меня чёт не работает

Плохо читал README. Там нетривиальная установка, к сожалению, пока.

Плохо читал README. Там нетривиальная установка, к сожалению, пока.

словари поставил

Кто юзал pipenv? Поделитесь впечатлениями.

СОЧЛЕНЕНИЕ???

Член не ругательство

?

СОЧЛЕНЕНИЕ???

Это нормальное слово.

Кто юзал pipenv? Поделитесь впечатлениями.

своеобразно. удобненько, но с ростом числа либ превращается в слоупока на локе

словари поставил

Скинь сессию Python.

Плохо читал README. Там нетривиальная установка, к сожалению, пока.

$ python3 -m spacy download en ru Collecting ru Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/37/5c/79825053daedfc6bc6baab82dbdb237703755cb0c0edc76bccbfcd0964be/ru-0.0.0.tar.gz Collecting en_core_web_sm==2.1.0 from https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.1.0/en_core_web_sm-2.1.0.tar.gz#egg=en_core_web_sm==2.1.0 Downloading https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.1.0/en_core_web_sm-2.1.0.tar.gz (11.1MB) 100% |████████████████████████████████| 11.1MB 14.7MB/s Installing collected packages: ru, en-core-web-sm Running setup.py install for ru ... done Running setup.py install for en-core-web-sm ... done Successfully installed en-core-web-sm-2.1.0 ru-0.0.0 ✔ Download and installation successful You can now load the model via spacy.load('en_core_web_sm') ✔ Linking successful /usr/local/lib/python3.7/site-packages/en_core_web_sm --> /usr/local/lib/python3.7/site-packages/spacy/data/en You can now load the model via spacy.load('en') $ python3 -m spacy download ru ✘ No compatible model found for 'ru' (spaCy v2.1.1).

своеобразно. удобненько, но с ростом числа либ превращается в слоупока на локе

poetry лучше!

ЧЯДНТ?

$ python3 -m spacy download en ru Collecting ru Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/37/5c/79825053daedfc6bc6baab82dbdb237703755cb0c0edc76bccbfcd0964be/ru-0.0.0.tar.gz Collecting en_core_web_sm==2.1.0 from https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.1.0/en_core_web_sm-2.1.0.tar.gz#egg=en_core_web_sm==2.1.0 Downloading https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.1.0/en_core_web_sm-2.1.0.tar.gz (11.1MB) 100% |████████████████████████████████| 11.1MB 14.7MB/s Installing collected packages: ru, en-core-web-sm Running setup.py install for ru ... done Running setup.py install for en-core-web-sm ... done Successfully installed en-core-web-sm-2.1.0 ru-0.0.0 ✔ Download and installation successful You can now load the model via spacy.load('en_core_web_sm') ✔ Linking successful /usr/local/lib/python3.7/site-packages/en_core_web_sm --> /usr/local/lib/python3.7/site-packages/spacy/data/en You can now load the model via spacy.load('en') $ python3 -m spacy download ru ✘ No compatible model found for 'ru' (spaCy v2.1.1).

У Spacy нет модели для русского.

а

ЧЯДНТ?

Не читаешь README полностью. Там есть пример работы с русским языком.

у

installatyion - это оказывается только для английского

installatyion - это оказывается только для английского

Да. Я рассчитываю на большую часть аудитории.

installatyion - это оказывается только для английского

И да, хорошо бы сделать оглавление, чтобы можно было заметить, что там отдельно про русский написано.

poetry лучше!

похоже на pip-tools?

похоже на pip-tools?

Не знаю, что такое pip-tools. Могу только впечатлениями от pipenv и poetry поделиться.