в доку епта https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html

Спасибо

@Vintovka_eto_Prazdnik будет жить. Поприветствуем!

Olya будет жить. Поприветствуем!

готово

готово

не надо мне отчитываться, мне не интересно

но теперь мой ии обрёл память

подскажите, как с помощью библиотеки rsa получить публичный ключ относительно закрытого ключа?

подскажите, как с помощью библиотеки rsa получить публичный ключ относительно закрытого ключа?

openrsa

openrsa

это либа?

да

да

я рассматривал другие либы, но они требовали Microsoft C++ 14. Сейчас эту чекну

openrsa

нет такой библиотеки

подскажите, как с помощью библиотеки rsa получить публичный ключ относительно закрытого ключа?

Эм ... никак?

openssl умеет вроде

https://stackoverflow.com/questions/5244129/use-rsa-private-key-to-generate-public-key - первая ссылка в гугле

подскажите, как с помощью библиотеки rsa получить публичный ключ относительно закрытого ключа?

openssl rsa -in key.pem -pubout -out pubkey.pem

А давайте насмехаться и унижать всех кто не умеет нагуглить ответ на вопрос по трем ключевым словам

А давайте насмехаться и унижать всех кто не умеет нагуглить ответ на вопрос по трем ключевым словам

только я говорил о питоне

а ты мне команду консоли написал

а ты мне команду консоли написал

Это что то меняет принципиально? Или надо все так же за тебя загуглить?

а ты мне команду консоли написал

subprocess.run(["openssl", "rsa", "-in", private_key_file, "-pubout", "-out", public_key_file])

@lensterRU будет жить. Поприветствуем!

subprocess.run(["openssl", "rsa", "-in", private_key_file, "-pubout", "-out", public_key_file])

На Винде не сработает же

Появилась необходимость создания кластера списков через цикл, есть ли возможность упростить создание? т.к кол-во списков будет меняться. Кортежи, переменные и словари не подходят. https://pastebin.com/dy2YzH21

Появилась необходимость создания кластера списков через цикл, есть ли возможность упростить создание? т.к кол-во списков будет меняться. Кортежи, переменные и словари не подходят. https://pastebin.com/dy2YzH21

Динамически создавать списки в зависимости от необходимости?

Список списков А потом по индексу загружать

Такой вопрос. В multiprocessing мне нужно обработать параллельно данные. Но данные одни и теже, а вот функций для обработки 10. Есть там вариант map, который принимает список функций и одни и теже данные и запускает каждую функцию в параллельном процессе?

Принял, попробую оба способа, спасибо.

Принял, попробую оба способа, спасибо.

это 1 способ)

На Винде не сработает же

Сработает

Появилась необходимость создания кластера списков через цикл, есть ли возможность упростить создание? т.к кол-во списков будет меняться. Кортежи, переменные и словари не подходят. https://pastebin.com/dy2YzH21

Почему не подходят словари? Судя по листингу, вполне подойдут. Или есть какие то условия, которые не обозначены, но мешают использованию словарей?

Такой вопрос. В multiprocessing мне нужно обработать параллельно данные. Но данные одни и теже, а вот функций для обработки 10. Есть там вариант map, который принимает список функций и одни и теже данные и запускает каждую функцию в параллельном процессе?

Что-то типо map(lambda f: f(x), [f1, f2])

А давайте насмехаться и унижать всех кто не умеет нагуглить ответ на вопрос по трем ключевым словам

Что за глупый совет, а может будем насмехаться над теми кто не может произнести слрво взбзднуть?

Что за глупый совет, а может будем насмехаться над теми кто не может произнести слрво взбзднуть?

А ты, вероятно, из тех кто гуглит не оч?

Такой вопрос. В multiprocessing мне нужно обработать параллельно данные. Но данные одни и теже, а вот функций для обработки 10. Есть там вариант map, который принимает список функций и одни и теже данные и запускает каждую функцию в параллельном процессе?

что мешает принудительно запустить обработку в мультипроцессорном режиме с process per function ?

Я из тех кто это делает с 1997 года

@rekross будет жить. Поприветствуем!

что мешает принудительно запустить обработку в мультипроцессорном режиме с process per function ?

руками захардкодить каждый запуск функции в подпроцессе?

Лучше говорить ничего чем сказать ничего

руками захардкодить каждый запуск функции в подпроцессе?

ну а почему бы и нет?

Что-то типо map(lambda f: f(x), [f1, f2])

не подойдет, map генерирует новый список на основе исходного. Тут будет получаться новый список значений функций с одной переменной

Лучше говорить ничего чем сказать ничего

лол, действительно

Не совсем так все звучить, ну да ладно, суть думаю уловил и гугл не потребуется ?

не подойдет, map генерирует новый список на основе исходного. Тут будет получаться новый список значений функций с одной переменной

А ему разве не это надо? Много функций одни данные?

ему мультипроцессинг надо

pool.map

В несколько этапов типо?

ну я и говорю руками раскидать

ну а почему бы и нет?

Ну тут главное слово: захардкодить. Если этот список функций будет меняться, мне нужно будет все это заного редактировать и снова хардкодить. А так, я передаю кортеж функций-обработчиков и меняю только одну точку- состав этого кортежа. Остальной код трогать не прейдеться, который иницирует запуск обработчиков

ему мультипроцессинг надо

Pool.map

в list список функций обработки

и перебирай лист per item -> process

А ему разве не это надо? Много функций одни данные?

значит я неправильно понял. Я думал, ему нужно данные пропустить поочередно через список функций, т.е. возврат одной функции - это параметр другой.

https://pastebin.com/eBftfFN4 почему opencv умеет записывать цветное видео в файл, а чб - нет файлы создаются но они по 4-5 килобайт и не читаются

https://stackoverrun.com/ru/q/10123849

Эх

и перебирай лист per item -> process

with Pool(processes=10) as pool: results = [] for data_filter in check_fucntions: result = pool.apply_async(checking, [data, data_filter]) results.append(result) print([pool.get() for p in results]) В итоге так решил сделать

Puff будет жить. Поприветствуем!

https://stackoverrun.com/ru/q/10123849

ух ты

ответ на русском

Это Гугл транслейт

Скорее всего

Шашлык

@dmn4eg будет жить. Поприветствуем!

заработало https://pastebin.com/BzP0e3xq но задача была уменьшить занимаемое пространство, а то сейчас это 10 секунд - 1 мегабайт у цветного и чб очень маленькое отличие

Кто использует pandas, подскажите как решить с максимальной производительностью такую задачку: Есть датафрейм, где индексы - айди пользователей, а по столбцам - их дни жизни, значения в столбцах - количество входов в приложение в данный день жизни. Нужно: добавить в датафрейм столько же столбцов, значения в которых - количество дней перед этим днем, в которых пользователь не заходил в приложение. То есть надо для каждого дня найти первое СЛЕВА ненулевое значение. Есть мысль как это сделать через .cumsum().searchsorted(0,side='right'), но производительность тут оставляет желать лучшего, есть ли метод побыстрее?

Я бы создал строчку с нужными параметрами

всегда когда всплывает вопрос про скорость пандас, универсальный совет - конвертируй в numpy

И сделал бы df.loc[select, :]

Выдаёт новый df потом впаиваешь

Select задай булеанский параметр

навскидку - убираешь из таблицы все == 0, потом оперируешь разницей в индексах значений

черт, сложно-то как)) Эти дсники!

делай медленно, а тимлиду скажи, что так и должно быть!

даже если ты сам себе тимлид

конвертация в Numpy = +1000% даже тупыми циклами =)

Всем привет. Есть тут люди, которые обучались в school42 в Фримонте, США? Либо есть ли у вас такие знакомые? Спасибо.