произведение множества

бывает еще как U обозначают

спасибо тем кто нормально ответил.

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_mathematical_symbols

Урезанную.

а теперь продолжай учить матанализ

бывает еще как U обозначают

это объединение

https://en.wikipedia.org/wiki/Multiplication

https://en.wikipedia.org/wiki/Multiplication

спасибо

обратись к учебникам по линейной алгебре

Охуенный ответ, просто десять из десяти

Произведение же. Сигма -сумма Пи - произведение

спасибо тем кто нормально ответил.

Тут это редкость

обратись к учебникам по линейной алгебре

Это не линейная алгебра, а общая алгебра. Высшая математика, в общем.

Товарищи, кто Vedis использовал, не подскажите, можно ли как-нибудь все записи из vdb-файла вытащить?

Тут это редкость

Ага, потому что все нормальные люди в @rude_python сидят...

@Saluev А почему в данном случае id разные? class Cities: def init(self): print(f"Cities init called.id(self) = {id(self)}") self._cities = ["Paris", "Berlin", "Rome", "Madrid", "London"] self._index = 0 def len(self): return len(self._cities) def iter(self): print("Cities iter called.") self._old_iter = CityIterator(self) return self._old_iter class CityIterator: def init(self, _city_obj): print(f"CityIterator init called. id(self) = {id(self)} type(self)={type(self)}") self._city_obj = _city_obj self._index = 0 def iter(self): print("CityIterator iter called.") return self def next(self): print("CityIterator next called.") if self._index >= len(self._city_obj): raise StopIteration else: item = self._city_obj._cities[self._index] self._index += 1 return item cities = Cities() for city in cities: print(city) for city in cities: print(city)

Ага, потому что все нормальные люди в @rude_python сидят...

Ага, там редкость - если тебя матом не отфигачили за то что ты решил на тему питона заикнуться, вместо того что бы вместе с "коллективом" матюкать остальных ? Про питон там только по праздникам наверное пишут.

@Saluev А почему в данном случае id разные? class Cities: def init(self): print(f"Cities init called.id(self) = {id(self)}") self._cities = ["Paris", "Berlin", "Rome", "Madrid", "London"] self._index = 0 def len(self): return len(self._cities) def iter(self): print("Cities iter called.") self._old_iter = CityIterator(self) return self._old_iter class CityIterator: def init(self, _city_obj): print(f"CityIterator init called. id(self) = {id(self)} type(self)={type(self)}") self._city_obj = _city_obj self._index = 0 def iter(self): print("CityIterator iter called.") return self def next(self): print("CityIterator next called.") if self._index >= len(self._city_obj): raise StopIteration else: item = self._city_obj._cities[self._index] self._index += 1 return item cities = Cities() for city in cities: print(city) for city in cities: print(city)

Эээ, а что изменилось?

Эээ, а что изменилось?

Метод iter класса Cities.

Метод iter класса Cities.

И что теперь печатает?

А, ну, очевидно, ты не переиспользуешь self._old_iter

Все то же самое, только id экземпляров cityIterator.

И на момент создания нового итератора старый ещё не перезаписался и поэтому не удалился и поэтому тут гарантированно будет другой id

И на момент создания нового итератора старый ещё не перезаписался и поэтому не удалился и поэтому тут гарантированно будет другой id

Чувствую себя девятиклассником на уроке у репетитора. Не очень понимаю.

Что имеется в виду под не переиспользую self._old_iter?

@NurlanMelis будет жить. Поприветствуем!

Что имеется в виду под не переиспользую self._old_iter?

Ну, ты сохранил итератор, но потом его нигде не используешь. Только перезатираешь.

При запуске скрипта на selenium на удаленном Ubuntu выдает ошибку когда пытаюсь инциировать браузер Firefox browser = webdriver.Firefox() selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: invalid argument: can't kill an exited process

Как можно поправить?

Что имеется в виду под не переиспользую self._old_iter?

Кроме строки return self._old_iter поле self._old_iter нигде не читается.

А, ну, наверное, так задумано.

Короч, поведение изменилось, потому что теперь у тебя итератор сохранён в объекте и поэтому не удаляется сразу по завершении цикла.

@Saluev А так отрабатывает, как надо! class Cities: def init(self): print(f"Cities init called.id(self) = {id(self)}") self._cities = ["Paris", "Berlin", "Rome", "Madrid", "London"] self._index = 0 def len(self): return len(self._cities) def iter(self): print("Cities iter called.") self._old_iter = None self._old_iter = CityIterator(self) return self._old_iter class CityIterator: def init(self, _city_obj): print(f"CityIterator init called. id(self) = {id(self)} type(self)={type(self)}") self._city_obj = _city_obj self._index = 0 def iter(self): print("CityIterator iter called.") return self def next(self): print("CityIterator next called.") if self._index >= len(self._city_obj): raise StopIteration else: item = self._city_obj._cities[self._index] self._index += 1 return item cities = Cities() for city in cities: print(city) for city in cities: print(city)

@mariefilins будет жить. Поприветствуем!

@Saluev А так отрабатывает, как надо! class Cities: def init(self): print(f"Cities init called.id(self) = {id(self)}") self._cities = ["Paris", "Berlin", "Rome", "Madrid", "London"] self._index = 0 def len(self): return len(self._cities) def iter(self): print("Cities iter called.") self._old_iter = None self._old_iter = CityIterator(self) return self._old_iter class CityIterator: def init(self, _city_obj): print(f"CityIterator init called. id(self) = {id(self)} type(self)={type(self)}") self._city_obj = _city_obj self._index = 0 def iter(self): print("CityIterator iter called.") return self def next(self): print("CityIterator next called.") if self._index >= len(self._city_obj): raise StopIteration else: item = self._city_obj._cities[self._index] self._index += 1 return item cities = Cities() for city in cities: print(city) for city in cities: print(city)

Ну да. Теперь старый итератор успевает удалиться до создания нового.

Привет народ, не могу вспомнить, а как гуглить даже не знаю, вроде в либе collections был метод который подчитывает сколько всего разных типов елемент в листе, например collections.какойтометод([1,1,1,2,3,4,4,4]) -> {"1": 3, "2": 1, "4": 3}

А в смысле «как надо»? Зачем ты вообще завязываешься на это поведение?

Привет народ, не могу вспомнить, а как гуглить даже не знаю, вроде в либе collections был метод который подчитывает сколько всего разных типов елемент в листе, например collections.какойтометод([1,1,1,2,3,4,4,4]) -> {"1": 3, "2": 1, "4": 3}

counter

@Saluev А так отрабатывает, как надо! class Cities: def init(self): print(f"Cities init called.id(self) = {id(self)}") self._cities = ["Paris", "Berlin", "Rome", "Madrid", "London"] self._index = 0 def len(self): return len(self._cities) def iter(self): print("Cities iter called.") self._old_iter = None self._old_iter = CityIterator(self) return self._old_iter class CityIterator: def init(self, _city_obj): print(f"CityIterator init called. id(self) = {id(self)} type(self)={type(self)}") self._city_obj = _city_obj self._index = 0 def iter(self): print("CityIterator iter called.") return self def next(self): print("CityIterator next called.") if self._index >= len(self._city_obj): raise StopIteration else: item = self._city_obj._cities[self._index] self._index += 1 return item cities = Cities() for city in cities: print(city) for city in cities: print(city)

Добавилась строчка self._old_iter = None

Привет народ, не могу вспомнить, а как гуглить даже не знаю, вроде в либе collections был метод который подчитывает сколько всего разных типов елемент в листе, например collections.какойтометод([1,1,1,2,3,4,4,4]) -> {"1": 3, "2": 1, "4": 3}

Открываешь документацию по модулю collections и читаешь её. Там не так уж много.

А в смысле «как надо»? Зачем ты вообще завязываешься на это поведение?

Я сейчас слушаю лекции Fred Baptist, и там такой код. И я хочу понять как отрабатывает интерпретатор.

Ох, ну ок.

counter

спс, даже не заметил, это описано в начале документации

@kokolokas будет жить. Поприветствуем!

Привет народ, не могу вспомнить, а как гуглить даже не знаю, вроде в либе collections был метод который подчитывает сколько всего разных типов елемент в листе, например collections.какойтометод([1,1,1,2,3,4,4,4]) -> {"1": 3, "2": 1, "4": 3}

{key: list.count(key) for key in list}, где list - это твой исходный список.

Привет народ, не могу вспомнить, а как гуглить даже не знаю, вроде в либе collections был метод который подчитывает сколько всего разных типов елемент в листе, например collections.какойтометод([1,1,1,2,3,4,4,4]) -> {"1": 3, "2": 1, "4": 3}

from collections import Counter

{key: list.count(key) for key in list}, где list - это твой исходный список.

Не знаешь — не советуй. Очень плохое решение за O(N^2).

Не знаешь — не советуй. Очень плохое решение за O(N^2).

А как правильно?

У меня есть курс по Bigdata и AI, который официально стоит 500$

Привет. Можно ссылку.. на материалы. Спасибо.

А как правильно?

Выше ж написали десять раз, collections.Counter

как моние поняли, в формулах я ничего не понимаю. Верно я описал?

Выше ж написали десять раз, collections.Counter

а есть инфа какой алгоритм и какая сложность в Counter`е?

а есть инфа какой алгоритм и какая сложность в Counter`е?

В каунтере хэш-таблица, сложность O(N)

В каунтере хэш-таблица, сложность O(N)

спасибо

Counter можно самостоятельно поверх dict реализовать

не используй while, когда можно for

Не похоже на то

не используй while, когда можно for

Исправил

ERROR: S client not available

не используй while, когда можно for

Почему?

Тут в плане читабельности разве что

А вообще, есть разница принципиальная почему фор лучше?

Тут в плане читабельности разве что

сразу понятно что ты делаешь

меньше кода

сразу понятно что ты делаешь

а по функционалу, что скажешь, формулы правильно описаны?

а по функционалу, что скажешь, формулы правильно описаны?

да скажем так, что у тебя совсем не поняытно, что ты делаешь

1) что такое p?

2) [1,2,3,4...] => range(...)

3) что есть и зачем last?

А вообще, есть разница принципиальная почему фор лучше?

Читабельность — достаточно сильный аргумент. И вероятность совершить ошибку и получить вечный цикл значительно выше в цикле while

Читабельность — достаточно сильный аргумент. И вероятность совершить ошибку и получить вечный цикл значительно выше в цикле while

В этом согласен

Практику пишу)

В принципе действительно если знаешь сколько итераций и оно меняться не будет, то нет смысла вайл

Всегда когда идет цикл по каким-то элементам (номерам, элементам списка, даже создавайемым на ходу) юзайте for. Когда надо выполнять цикл до тех пор пока не будет достигнуто какое-то условие - юзайте while

зачем round?

Всегда когда идет цикл по каким-то элементам (номерам, элементам списка, даже создавайемым на ходу) юзайте for. Когда надо выполнять цикл до тех пор пока не будет достигнуто какое-то условие - юзайте while

согласен

А вообще, есть разница принципиальная почему фор лучше?

В го вообще только for

в конце если хочешь - юзай round

в цикле не надо

либо при выводе форматируй

@saluev извини, ты просто классно объясняешь, поэтому адресно обращаюсь. Строка self._old_iter создаёт поле у экземпляра класса Cities. В это поле записывается значение равное экземпляру класса CityIterator, id которого равен, допустим 100e12(условно). И каждый раз при вызове метода __iter__ у класса Cities, это поле заменяется на вновь создаваемый экземпляр класса CityIterator, id которого уже указывает на новый объект CityIterator. Поэтому id - разные. Я правильно понял?

>>> x=1/3 >>> f"{x:.2}" '0.33'

@saluev извини, ты просто классно объясняешь, поэтому адресно обращаюсь. Строка self._old_iter создаёт поле у экземпляра класса Cities. В это поле записывается значение равное экземпляру класса CityIterator, id которого равен, допустим 100e12(условно). И каждый раз при вызове метода __iter__ у класса Cities, это поле заменяется на вновь создаваемый экземпляр класса CityIterator, id которого уже указывает на новый объект CityIterator. Поэтому id - разные. Я правильно понял?

каждый раз когда использует я один объект - будет один id. Каждый раз когда разные - как повезет в завимисоти от того, доступен старый, как выделелилась память и др

1) зипни 2 массива

2) циклами пройдись по результату