Логика такова, сначала идёт перебор из списка b, после находится сумма 0-3 элемента списка, потом 3-6 и.т.д, затем эти значения отправляются в список m

Когда суммы одинаковые, цикл должен остановиться

это логика. А на самом деле происходит следующее: До тех пор, пока все элементы в списке не будут одинаковыми делать следующее: - пробежать по всем перестановкам и для каждой перестановки заменить список на набор значений.

как результат, после окончания прохода по всем перестановкам твой список содержит значения, соответствующие последней перестановке

вывод - твое использование while некорректно

тебе вообще нужен всего один проход по всем перестановкам

поэтому ... убери нафиг while. Вот совсем

while это условная конструкция. Это не значит "как только условие выполнилось, сразу все". Это значит "проверить условие. Если оно истинно, то выполнить все, что в теле цикла, а потом еще раз проверить"

Все, спасибо передал с if, и все работает

if и break я надеюсь 8)

if и break я надеюсь 8)

Естественно

Есть один скрипт... нужно запускать его через прокси, только у меня не получается этого сделать. Вроде бы мануалов в интернете сплошь да рядом, но при попытке определить свою геолокацию через скрипт мне выдаёт своё же местоположение. Как мне с этим быть?

Есть один скрипт... нужно запускать его через прокси, только у меня не получается этого сделать. Вроде бы мануалов в интернете сплошь да рядом, но при попытке определить свою геолокацию через скрипт мне выдаёт своё же местоположение. Как мне с этим быть?

чем делаешь запросы?

если нет возможности менять код, то попробуй какой-нибудь proxychains ну или что под твою платформу доступно.

чем делаешь запросы?

requests

requests

Ему надо передавать прокси в параметрах метода

посовейтусь прокси модуль какой нитть

thread или asyncio?

thread или asyncio?

Для чего?

Для бота

Мне как то порекомендовали aiogram, но я неочень в asyncio

Асинк конечно

Потоки дорогие

Для CPU bound задач лучше потоки

Для CPU bound задач лучше rust

Для io - go :)

Асинк конечно

Есть где нормальный туториал по asyncio?

Есть где нормальный туториал по asyncio?

Любой в топ 10 выдаче Гугла норм

Есть где нормальный туториал по asyncio?

Хз я в них сам не шарю

Для CPU bound задач лучше потоки

Потоки для CPU-bound в питоне сделают больно.

Потоки для CPU-bound в питоне сделают больно.

Эх, это да Как то Гил вылетает из головы)

Как связать питон и приложение на сишарп

Приложение должно быть запущено всегда, и генерить результаты когда питон попросит

Как связать питон и приложение на сишарп

Тебе нужен IPC. Изучай.

Как связать питон и приложение на сишарп

Сокеты? База? Файл? Они могут общаться через что угодно

Приложение должно быть запущено всегда, и генерить результаты когда питон попросит

Питон запускает скрипт сишарп

Приложение должно быть запущено всегда, и генерить результаты когда питон попросит

Ну, пускай питон создаёт файл с логами которые должен подхватить Шарп, и отправляет запрос на включение Шарпа. Шарп в свою очередь после включения чекает файл и берет оттуда данные.

эти криворукие программисты не научили при миграции - мигрировать еще внутренние индексы самой кибаны ничего при этом не разломав

Ну, пускай питон создаёт файл с логами которые должен подхватить Шарп, и отправляет запрос на включение Шарпа. Шарп в свою очередь после включения чекает файл и берет оттуда данные.

Тут еще джаваскрипт нужно прикрутить. И чтоб в скл все хранилось

import asyncio import grequests import time async def snmp(): request = grequests.get('https://medium.com/) print(time.time()) async def main(): while True: await snmp() loop = asyncio.get_event_loop() loop.create_task(main()) loop.run_forever() и как получить и обработать респонс?

import asyncio from aiohttp import ClientSession import time async def snmp(session, url): async with session.get(url) as response: print(response.status, time.time()) text = await response.text() # Обработка async def main(): async with ClientSession() as session: while True: await snmp(session, 'https://medium.com/') loop = asyncio.get_event_loop() loop.create_task(main()) loop.run_forever()

Обещал вариант с aiohttp ^^^^

import asyncio from aiohttp import ClientSession import time async def snmp(session, url): async with session.get(url) as response: print(response.status, time.time()) text = await response.text() # Обработка async def main(): async with ClientSession() as session: while True: await snmp(session, 'https://medium.com/') loop = asyncio.get_event_loop() loop.create_task(main()) loop.run_forever()

Все же зря все эти async await добавили в язык ради одного asyncio

Все же зря все эти async await добавили в язык ради одного asyncio

Эти конструкции есть во многих языках, типа нельзя отставать от современных тенденций.

в каких многих?

Джс видимо)))

Навскидку: JS, C#

второе и первое места в списке языков, с которыми я не хочу иметь ничего общего. Как символично 8)

Эти конструкции есть во многих языках, типа нельзя отставать от современных тенденций.

Я не очень согласен. В питоне все это привязано к библиотеке асинкайо. Получился франкенштейн. Конструкции вставили в язык, а для работы нужен асинкайо

мне больше нравится как в го асинхронщина сделана

Новым языкам в чем то легче, они проектируются уже с учетом асинхронного выполнения (Golang, например), а что делать старым языкам?

мне больше нравится как в го асинхронщина сделана

Го изначаельно же под это затачивался. Там все это незаметно, скрыто от пользователя

мне больше нравится как в го асинхронщина сделана

gevent можно юзать в таком случае

ERROR: S client not available

Новым языкам в чем то легче, они проектируются уже с учетом асинхронного выполнения (Golang, например), а что делать старым языкам?

Использовать сторонние решения, если не получилось органично встроить. Можно же было Гевент использовать, да и сопрограммы уже больше 10 лет существуют в питоне. Все это можно было давно уже делать. Использование и появление асинкайо просто слегка загадили язык. Разве что Светлов теперь может обучающие курсы по асинайо продавать ))

Гвидо очень было трудно, какое бы решение он не принял, всегда найдутся довольные и недовольные этим решением (взять хотя бы "моржика" := )

И моржик, и асинкайо видимо и были причины, по которым он свалил со словами: "Я устал, я ухожу"

Концепт кооперативного исполнения был, его использовали. Я так и до сих пор и не понимаю зачем было впихивать этого франкенштейна. Жизнь он совсем не облегчил, программы чище сильно не стали)

В защиту async/await могу сказать, что можно их и не использовать, пользоваться синхронным способом или использовать gevent

И моржик, и асинкайо видимо и были причины, по которым он свалил со словами: "Я устал, я ухожу"

думаю, что да

он не захотел быть пусть даже добродушным, но диктатором: "как я сказал, так и будет". Вместо этого были дискуссии

import asyncio from aiohttp import ClientSession import time async def snmp(session, url): async with session.get(url) as response: print(response.status, time.time()) text = await response.text() # Обработка async def main(): async with ClientSession() as session: while True: await snmp(session, 'https://medium.com/') loop = asyncio.get_event_loop() loop.create_task(main()) loop.run_forever()

спасибо, но такой вариант не дает никакого прироста скорости по сравнению с синхрнонным,

например, правильный код обрабатывает 500 запросов за 11,3 секунды: import requests import asyncio def get_resp(): r = requests.get('https://medium.com') return r.text async def main(): futures = [ loop.run_in_executor( None, get_resp, ) for i in range(500) ] for response in await asyncio.gather(*futures): pass #print(response) if __name__ == '__main__': a=time.time() loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print(time.time()-a)

проблема в том, что вышеуказанный код выдает все реузльтаты вместе, а не по мере получения

спасибо, но такой вариант не дает никакого прироста скорости по сравнению с синхрнонным,

А он и не даст, именно поэтому я вчера сказал, что здесь не нужна асинхронщина. Для тех целей, что ты описал, вообще не нужна асинхронщина

например, правильный код обрабатывает 500 запросов за 11,3 секунды: import requests import asyncio def get_resp(): r = requests.get('https://medium.com') return r.text async def main(): futures = [ loop.run_in_executor( None, get_resp, ) for i in range(500) ] for response in await asyncio.gather(*futures): pass #print(response) if __name__ == '__main__': a=time.time() loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print(time.time()-a)

но этот же дает?

проблема в том, что вышеуказанный код выдает все реузльтаты вместе, а не по мере получения

Замени return на yield

но этот же дает?

Что он даёт? В нем ты делаешь 500 запросов, почти одновременно, ждёшь, когда они всё выполнятся, потом обрабатываешь результаты. Как 500 запросов за короткое время поможет информировать, что данные на странице изменились?

ну он дает скорость 50 запросов/ответов в секунду

Замени return на yield

не работает)

ну он дает скорость 50 запросов/ответов в секунду

Зачем такая скорость реагирования? Тебя быстро забанят на этом сайте

ну не 50, а максимально допустимая без бана чтобы среагировать на изменение контента как можно быстрее

Что он даёт? В нем ты делаешь 500 запросов, почти одновременно, ждёшь, когда они всё выполнятся, потом обрабатываешь результаты. Как 500 запросов за короткое время поможет информировать, что данные на странице изменились?

т.е. тут по факту я получил 500 ответов за 11 секунд а в твоем коде только 30 ответов за 11 секунд почему так)?

Потому что в первом варианте ты ответы получишь только через 11 секунд (все 500 сразу), какой в этом для тебя смысл. В моем (точнее, в твоём варианте, переделанным для aiohttp) первый ответ ты получишь через 1/3 секунды, т.е. будешь получать 3 ответа в секунду тут же, а не через 11 секунд

да, но почему в твоем варинте не получается через 1/20 получать? т.е. начинаем асинхронно отправлять запросы через 1/20 секунды и через 1/3 секунды начинают приходить овтеты

это логично же ,нет?

Асинхронный код чаще всего используют именно как в первом варианте, но не для быстрого реагирования, а для максимального количества операций за определенное время (скачивание картинок, скрапинг)

а что использовать для быстрого реагирования)?

т.е. тут по факту я получил 500 ответов за 11 секунд а в твоем коде только 30 ответов за 11 секунд почему так)?

https://m.habr.com/post/184302/