
Small_Iggy
31.12.2018
20:04:04
Ну предложение попользоваться ботом не попадает под спам

Маришка
31.12.2018
20:04:19
попадает под "оговорить с администрацией чата"
нахуй тут бот сдался

Small_Iggy
31.12.2018
20:04:58
Ну справедливо

Google

?
31.12.2018
20:05:33
@yui_meow С новым годом?☃️???

Small_Iggy
31.12.2018
20:06:15
Тут ещё 7534 человека помимо неё
Будь повежливее

megapro17
31.12.2018
20:08:00
не подкаблучник

Сергей
31.12.2018
20:23:11

Denis
31.12.2018
20:24:08

Сергей
31.12.2018
20:28:26

Проксимов
31.12.2018
20:31:12
you gotta go

Small_Iggy
31.12.2018
20:32:34
Соре

Andriy
31.12.2018
21:05:51
Подскажите пожалуйста как найти индекс пустой ячейки в таблице excel (.xls) через питон

Daniil
31.12.2018
21:32:52
Через pandas пойдет?

Google

Daniil
31.12.2018
21:33:10
А пустая ячейка одна?

Сергей
31.12.2018
21:34:28

Daniil
31.12.2018
21:35:16
Я подумал, что после считывания там ноне будет
Вообще, извращение в нг спрашивать такое
То, что гулится ещё сразу

Егор
31.12.2018
21:41:06
С Новым годом, питоночат)

??
31.12.2018
21:43:16
С новым счастьем)))?

Honor
31.12.2018
21:45:57
Пасаны, у вас бекапы прошлогодние

megapro17
31.12.2018
21:47:47
В голос

Сергей
31.12.2018
21:48:54
пока не восстановишь не поймешь битый он или нет

Honor
31.12.2018
21:50:08

Svetlana
31.12.2018
21:55:16
С Новым годом!!! ?????

Вадим
31.12.2018
21:57:14
Всех с Новым Годом!!!

Ярослав
31.12.2018
21:58:53
Так, а какую библиотеку загрузить, чтобы увидеть поздравления на питоне?)

Сергей
31.12.2018
21:59:46

Мой любимый
31.12.2018
22:03:08
С нг
Епта

RMS is not Windows
31.12.2018
22:42:50
сколько сегодня пальцев поотрывает?

Google

megapro17
31.12.2018
22:47:55

Сергей
31.12.2018
22:49:56

RMS is not Windows
31.12.2018
22:50:34

Сергей
31.12.2018
22:51:30

RMS is not Windows
31.12.2018
22:52:34
сижу трезвый, есть тут такие?

Мой любимый
31.12.2018
22:52:45
Я трезвый

Проксимов
31.12.2018
22:52:49

Elisey
31.12.2018
22:52:55
Я почти трезвый

RMS is not Windows
31.12.2018
22:52:56

Мой любимый
31.12.2018
22:53:22
А хули бухать? Я ж не быдло и не бичара какой

RMS is not Windows
31.12.2018
22:53:39
я на антибиотиках сижу(

Сергей
31.12.2018
22:53:56

RMS is not Windows
31.12.2018
22:55:04
заебывают пъяные рожи на НГ?

Сергей
31.12.2018
22:55:36

RMS is not Windows
31.12.2018
22:55:42
меня вообще нг бесит, грустно страшно
скиньте чью нибудь пъяную рожу плз

Проксимов
31.12.2018
22:59:57
No

?? Eugene
31.12.2018
23:00:36
Ой

Admin
ERROR: S client not available

Alex
31.12.2018
23:12:39
Теперь и я могу официально заявить: С Новым Годом!

Google

megapro17
31.12.2018
23:14:08

Alex
31.12.2018
23:19:53

Олег
31.12.2018
23:20:18
З Новим роком

Soso
31.12.2018
23:20:53
Уря


Влад
31.12.2018
23:26:36
Поздравляю всех с новым годом❤️
Есть халявный доступ к материалам курса по AI & Bigdata, поэтому собираю группу, чтобы веселее было проходить, ещё несколько мест осталось
Требования: 1 час в день на протяжении 2х месяцев, минимальные знания Пайтон и не быть занудным))
Стучитесь в ЛС;)
О курсе
В настоящее время каждый сервис или устройство генерируют огромное количество данных. С помощью методов машинного обучения из данных стало возможным извлекать полезные знания. По этой причине данные становятся самым ценным ресурсом в бизнесе, а умение извлекать из данных информацию - одним из самых востребованных умений. Для того, чтобы внедрять использование данных в бизнесе, необходимо обладать набором специальных знаний и навыков. Цель курса - освоить основные темы и инструменты, позволяющие находить полезную информацию в данных и внедрять ее использование в боевое окружение. В нашем курсе мы научим основам анализа данных: расскажем о предобработке данных, типичных задачах и основных алгоритмах машинного обучения, а также научимся обрабатывать объемы данных, для обработки которых недостаточно одной машины. Все задачи будут проработаны на практике как на учебных, так и на реальных данных. Также будут рассмотрены типичные задачи, встречающиеся в разных видах компаний. В результате прохождения курса слушатель сможет самостоятельно реализовывать весь процесс от поиска знаний в данных до построения процесса по обработке данных в боевом окружении, будет обладать знаниями, необходимыми для изучения более сложных методов машинного обучения.


Сергей
31.12.2018
23:40:13
О курсе
В настоящее время каждый сервис или устройство генерируют огромное количество данных. С помощью методов машинного обучения из данных стало возможным извлекать полезные знания. По этой причине данные становятся самым ценным ресурсом в бизнесе, а умение извлекать из данных информацию - одним из самых востребованных умений. Для того, чтобы внедрять использование данных в бизнесе, необходимо обладать набором специальных знаний и навыков. Цель курса - освоить основные темы и инструменты, позволяющие находить полезную информацию в данных и внедрять ее использование в боевое окружение. В нашем курсе мы научим основам анализа данных: расскажем о предобработке данных, типичных задачах и основных алгоритмах машинного обучения, а также научимся обрабатывать объемы данных, для обработки которых недостаточно одной машины. Все задачи будут проработаны на практике как на учебных, так и на реальных данных. Также будут рассмотрены типичные задачи, встречающиеся в разных видах компаний. В результате прохождения курса слушатель сможет самостоятельно реализовывать весь процесс от поиска знаний в данных до построения процесса по обработке данных в боевом окружении, будет обладать знаниями, необходимыми для изучения более сложных методов машинного обучения.
tl;dr


Влад
31.12.2018
23:41:37

Сергей
31.12.2018
23:45:57

megapro17
01.01.2019
00:28:56

Влад
01.01.2019
00:34:24
Можно и без знаний вообще, в начале курса учат тот минимум Пайтона, который нужен для старта

Сергей
01.01.2019
00:34:56

Влад
01.01.2019
00:35:26
Курс сливаю на шару
Мог бы хоть немножко почитать)
А не выпендриваться тут)

Сергей
01.01.2019
00:37:21
да я лучше курс динамических оперденей пройду

Влад
01.01.2019
00:38:25
А стек какой у курса?)

Влад
01.01.2019
00:39:17
https://telegra.ph/Sliv-kursa-po-mashinnomu-obucheniyu-01-01

Сергей
01.01.2019
00:39:35

Google

Влад
01.01.2019
00:39:44
Там криво подано немного, сейчас исправлю

megapro17
01.01.2019
00:40:46

Сергей
01.01.2019
00:42:26
но мы то знаем

megapro17
01.01.2019
00:44:10
В чём подвох?