Имеет ли смысл использовать tox/nox для тестирования серверов? Утилитка выглядит замечательно, но похоже для аппок внутри докера пользы особо не принесёт

Бля,в инете нихуя не надел

Годного и понятного

Поясните за потоки плс

Поясните за потоки плс

что именно?

что именно?

Как мне завернуть действие в потоки

У меня есть например функция моя def sms

Как мне ее на потоки поставить

Как мне ее на потоки поставить

https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#executor-objects

Народ, подскажите. Кодил на Windows, использовал модуль os, но когда решил поставить на сервер Linux, столкнулся с тем, что '\' в пути поменялось на '/', что полностью сломало смысл кода. Подскажите, что делать

Поменять \ на /

\о/

Нужно чтобы один и тот же код работал как на винде, так и на лине

Нужно чтобы один и тот же код работал как на винде, так и на лине

os.path.join()

или os.sep

Ребят, срочно нужна помощь с написанием кода. Может ли кто-нибудь помочь? Заплачу.

Pathlib

Python 3 Quick Tip: The easy way to deal with file paths on Windows, Mac and Linux https://medium.com/@ageitgey/python-3-quick-tip-the-easy-way-to-deal-with-file-paths-on-windows-mac-and-linux-11a072b58d5f

кто нить знает как к Apache2 присоединить Python?

Желательно найти машину времени, во время, когда подобные вопросы не были зашкваром и желанием спросить, разинув пасть - чооо?

я как поисковый бот

ну и как тебе?

ну и как тебе?

status: ok

?

204 no content)

ух

еще лучше когда тебе километровый джсон возвращает

как наверное приятн0 его парсить

причем знаешь такой, вложенный, с ветками

Можно ли как то в for row in csv.DictReader(...): Из row вытащить исходное состояние строки, каким оно было в файле?

Можно ли как то в for row in csv.DictReader(...): Из row вытащить исходное состояние строки, каким оно было в файле?

Ты хочешь прочитать строки ксв файла?

Ну да, я могу конечно же их прочитать, прост может стандартный метод есть

Ты сам себя понял?

Я могу их прочитать

Но может это можно сделать как то более стандартно чем делаю я

Я сам себя понял, Я могу вывести исходную строку через цикл Но если есть в csv что то типа getSource() то я воспользуюсь им

Я сам себя понял, Я могу вывести исходную строку через цикл Но если есть в csv что то типа getSource() то я воспользуюсь им

Без понятия что такое getSource() никогда не писал на джаве, опиши что ты хочешь потому что пока непонятно

Файл 1, 2, 3, 4 Й, Ц, У, К for row in csv.DictReader(...): row теперь [('1','Й'), (... и так далее Но тут мне вдруг надо из row вытащить "Й, Ц, У, К" то есть строку какой она была в файле

привет

кто-нибудь чидит на нг в чате хабра?

вы почувствовалт преимущества, когда перешли на монитор бОльшей диагонали?

Файл 1, 2, 3, 4 Й, Ц, У, К for row in csv.DictReader(...): row теперь [('1','Й'), (... и так далее Но тут мне вдруг надо из row вытащить "Й, Ц, У, К" то есть строку какой она была в файле

Открываешь документацию А вообще csv.reader вместо DictReader Ну или можно поступить хитрее row.values(), потому что row у тебя словарь, а не список как ты написал

кто-нибудь чидит на нг в чате хабра?

Чидит? А что это такое?)

ну сидит) или как правильнее?! там есть чат на нг ночь, интересно может кто-нить там обитает

Ааа... понятно)

а что понятно?)

провести новогоднюю ночь в чатике хабра - ну такое себе

нуу...

интересно а здесь будет народ

кстати много кто на работе, поэтому

но есть канешна я не на работе

здесь всегда кто-то есть, потому что народ из разных стран и часовых поясов

нашел что искал

https://habr.com/company/crossover/blog/432696/

Открываешь документацию А вообще csv.reader вместо DictReader Ну или можно поступить хитрее row.values(), потому что row у тебя словарь, а не список как ты написал

Благодарю)

жаль не открывается

ребят, посмотрите плз, не долго ли код выполняется? =( import time dict_1= [...210k elements(example: "4039504")...] dict_2= [...35k elements(example: "4039504")...] def check(): total = 0 s = time.time() for x in dict_2 if x not in dict_1 total += 1 print('Total: ' + str(total)) print('Time: ' + str(time.time() - s)) check() >>> Total: 12499 >>> Time: 76.5645158290863 PS: оба словаря - генераторы по типу: dict_1 = [x['id'] for x in collection.find()]

у тебя dict_1 - список, поиск в нем - O(n)

PS: оба словаря - не словари :)

ребят, посмотрите плз, не долго ли код выполняется? =( import time dict_1= [...210k elements(example: "4039504")...] dict_2= [...35k elements(example: "4039504")...] def check(): total = 0 s = time.time() for x in dict_2 if x not in dict_1 total += 1 print('Total: ' + str(total)) print('Time: ' + str(time.time() - s)) check() >>> Total: 12499 >>> Time: 76.5645158290863 PS: оба словаря - генераторы по типу: dict_1 = [x['id'] for x in collection.find()]

А пересечение не быстрее будет? А потом .length() Или я ничо не понял?

Ой не, не пересечение, глаза кривые. Ну типа стандартные операции для множеств

сорри!! списки, я уже варёный просто сижу, мне 3 месяца, я ололо программист)

бывает)

Циклы оч медленные жи

в данном случае не важно

ERROR: S client not available

c = list(set(list1) & set(list2)) что-то типа того?

мне надо получить значения List1, которых нет в list2

в данном случае не важно

То есть, если там будут два сета, и потом один из другого вычесть, а потом длину этой разницы вывести, то это ж займет столько времени?

c = list(set(list1) & set(list2)) что-то типа того?

list(set(list1) - set(list2))

& — это пересечение, то есть в обоих, я нагнал

То есть, если там будут два сета, и потом один из другого вычесть, а потом длину этой разницы вывести, то это ж займет столько времени?

можно побенчмаркать, но я не думаю что будет принципиальная разница

Вот и попросим черного черного сонета побенчмаркать

Потому что я сотку ставлю, быстрее будет

Нутупо потому что циклы медленнее и такая практика для операция со множествами - плохая, негодная практика

Time: 0.009920120239257812

Лол

Никакой принципиальной разницы

Никакой принципиальной разницы

так это от замены списка на dict

Time: 0.009920120239257812

А можешь еще раз первоначальный код протестировать, с заменой списка на set?

так это от замены списка на dict

Потому что сдается мне, что ты гонишь

Потому что сдается мне, что ты гонишь

уже затестил, разница в два раза

>>> timeit.timeit(lambda: len(dict1 - dict2), number=1000) 0.4902887039999939 >>> def loops(): ... ret = 0 ... for x in dict1: ... if x not in dict2: ... ret += 1 ... return ret ... >>> timeit.timeit(loops, number=1000) 1.1804324139999949

скажем, "переписать на плюсы" даст больше выгоды)

Ну так и шо, останешься при своих? У чувака там двести тысяч элементов. А у тебя?

у меня 10000 (и 1000 итераций)

и да, остаюсь - замена списка на dict дает ускорение в 5000 раз, замена циклов на difference - еще в 2

взял первоначальный код и изменил генераторы data = {x['id'] for x in coll.find()}

Time: 0.009423971176147461

взял первоначальный код и изменил генераторы data = {x['id'] for x in coll.find()}

Ну йо, а было любопытно. Впрочем, пофиг.

Time: 0.009423971176147461

о, то есть даже быстрее выходит?

интересная беседа вышла в 6 утра)

а кому-то и в 6 вечера)

интересная беседа вышла в 6 утра)

Щас наоптимизируешь там

о, то есть даже быстрее выходит?

ну там миллисекунды)

а кому-то и в 6 вечера)

Кому-то mori, а кому-то vivat

ну там миллисекунды)

Ну да, вряд ли статистически значимая разница)