?

Это как

Типа те которые на чистом Андроиде?

Типо того https://www.tensorflow.org/lite/tfmobile/android_build

Это как

https://developer.android.com/ndk/guides/neuralnetworks/

Отлично. Теперь пришли в мир Явы, которую я не знаю, и вообще мы говорили не только о мобилках, но и десктопном решении

Ещё раз возвращаюсь к своему тезису: не надо на мобилки тащить код с десктопа

Отлично. Теперь пришли в мир Явы, которую я не знаю, и вообще мы говорили не только о мобилках, но и десктопном решении

Универсальных решений воооообще нет

Как сделать отдельные заточенные приложения - понятно. Я думал есть какой то вариант сделать всё на том же питоне и тупо портировать

Они вообще другие

Универсальных решений воооообще нет

Есть

Как сделать отдельные заточенные приложения - понятно. Я думал есть какой то вариант сделать всё на том же питоне и тупо портировать

Сделай веб

А так - не надо

Только время потратишь

Они вообще другие

Так для этого и хотел взять js, там с этим проще, там можно сверстать

Универсальные решения используют облачные технологии, но тебе ведь нужна самостоятельные решения

В том числе, само собой

Универсальные решения используют облачные технологии, но тебе ведь нужна самостоятельные решения

Именно

Причем тут сверстать

Не бери js для интерфейса. Будет тормозное говно, которое только на мощных компах и новых пйфонах будет работать

Тебе нужно облачное решение и к ней подключиться?

@Tishka17 пробираясь дебаггером через роутинг фласка… в дебрях роутера это рабоает забавно (Pdb) cur_server_name ['localhost:8000'] (Pdb) real_server_name ['192', '168', '1', '234:8000'] (Pdb)

Причем тут сверстать

Притом что там можно выбирать спокойно устройство и делать интерфейс универсальным

@Tishka17 пробираясь дебаггером через роутинг фласка… в дебрях роутера это рабоает забавно (Pdb) cur_server_name ['localhost:8000'] (Pdb) real_server_name ['192', '168', '1', '234:8000'] (Pdb)

Оо

Не бери js для интерфейса. Будет тормозное говно, которое только на мощных компах и новых пйфонах будет работать

Да ну не...

Ну ок, на компе будет работать

Js не настолько убог

Жрать гигабайт для пустого окошка из-за электрона

Притом что там можно выбирать спокойно устройство и делать интерфейс универсальным

Интерфейс понятно, но задача ведь в Питоне и фреймворки ML? разве нет. Что их нет универсальных на все платформы.

На Андроиде будут тормоза

И кривой гуй

Жрать гигабайт для пустого окошка из-за электрона

Рили?

На иос возможно будет лучше, там жс быстрее работает

# This can happen even with valid configs if the server was # accesssed directly by IP address under some situations. # Instead of raising an exception like in Werkzeug 0.7 or # earlier we go by an invalid subdomain which will result # in a 404 error on matching. в общем мораль… не используйте SERVER_NAME если не знаете значем оно надо.

Что ML нужно писать для каждой платформы, тот же TensorFlow ,

И эпл не делает слабых девайсов

Интерфейс понятно, но задача ведь в Питоне и фреймворки ML? разве нет. Что их нет универсальных на все платформы.

Не очень понял

Что ML нужно писать для каждой платформы, тот же TensorFlow ,

Можно портировать обученную сетку, тут то особо проблем нет

# This can happen even with valid configs if the server was # accesssed directly by IP address under some situations. # Instead of raising an exception like in Werkzeug 0.7 or # earlier we go by an invalid subdomain which will result # in a 404 error on matching. в общем мораль… не используйте SERVER_NAME если не знаете значем оно надо.

И вообще не обращайтесь по ip

Это же не рекуррентная сеть

Ладно, понял, что с универсальным тут не оч

Можно портировать обученную сетку, тут то особо проблем нет

Да? Есть платформенно независимый экспорт?

Который на x86_64 обучил и на arm запустил?

Да? Есть платформенно независимый экспорт?

Ну примерно как и питон, разные фреймворки для разных платформ, но логику можно в 1 месте писать, вот в чём плюс

А грубо говоря setup.py будет разным, да

Который на x86_64 обучил и на arm запустил?

А разве оно зависит от платформы?

Ты сказал про обученную сеть

Да

Запуск обученной нейронки на другом компе с другой архитектурой это проблема?

Хз вообще. Обычно видел что просто пиклом сохраняют. А он зависит от чего угодно

Запуск обученной нейронки на другом компе с другой архитектурой это проблема?

Мне казалось - да

Это как бы питоновских объект

Но я не спец в мл

Там конечно есть Си билдинги, но не прямые

А значит должна быть норм портируемость

Это как бы питоновских объект

Ага. Питоновские объекты зависят от того, на какой архитектуре работают

Ага. Питоновские объекты зависят от того, на какой архитектуре работают

Зависят, но работают на всех

А мл вообще нативный

Иначе питон не был бы кроссплатформенным

А не питоновский

Ага. Питоновские объекты зависят от того, на какой архитектуре работают

я не спец в ML, но ведь их же можно как-то сериализовать и перенести, нет?

Я не видел настолько универсальных вещей в ML.

Иначе питон не был бы кроссплатформенным

Питон кроссплатформенный не потому что можно дамп памяти скопировать. А потому что код работает

я не спец в ML, но ведь их же можно как-то сериализовать и перенести, нет?

Можно наверно, но чёт я не видел

ERROR: S client not available

я не спец в ML, но ведь их же можно как-то сериализовать и перенести, нет?

Не нашёл ни единого варианта для этого, я имею ввиду чтоб графы с весами получить

Я не видел настолько универсальных вещей в ML.

Хмм...

И еще питон сам типо "интерфейс" для ML, сами библиотеки-фреймворки на C

Это понятно

И еще питон сам типо "интерфейс" для ML, сами библиотеки-фреймворки на C

+

Но можно же компильнуть под разные системы

Ave docker

Хмм...

Я вот разбираю этот https://caffe2.ai/ от Facebook, его можно скомпилировать под все что хочешь. Но это ручками и нудно

То есть они дают движок-фреймворк, но кодить будешь отдельно в Java, отдельно в Python и тд, используя их фреймворк и компилируя. А еще устройства, не на всех будет норм работать, везде нужно тестить по 100500 раз.

Тип 2 языка в 1 файл собираются?

А если делать на сервер, ты в одном месте все отработал, повесил API шлюз, и строишь уже морду на JS красивую, или берешь облачный ML в том же Amazon, и все расчет там

Тип 2 языка в 1 файл собираются?

https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=windows&configuration=compile

Тип 2 языка в 1 файл собираются?

Хуже.

Ладно пойду ломать у себя ща накидаю пустой код

Я исправил в git твоем, у меня заработало. опишу что подправил в файле run.py armo.run(port=80,host="127.0.0.1",debug=True) в файле app.py armo.config.update( SERVER_NAME="domain.ve" ) я убрал подгрузку твоих конфигов. и в SERVER_NAME прописал домен, и в hosts в системном файле прописал # Copyright (c) 1993-2009 Microsoft Corp. # # This is a sample HOSTS file used by Microsoft TCP/IP for Windows. 127.0.0.1 domain.ve - и у меня все заработало.

Я исправил в git твоем, у меня заработало. опишу что подправил в файле run.py armo.run(port=80,host="127.0.0.1",debug=True) в файле app.py armo.config.update( SERVER_NAME="domain.ve" ) я убрал подгрузку твоих конфигов. и в SERVER_NAME прописал домен, и в hosts в системном файле прописал # Copyright (c) 1993-2009 Microsoft Corp. # # This is a sample HOSTS file used by Microsoft TCP/IP for Windows. 127.0.0.1 domain.ve - и у меня все заработало.

какая практическая ценность твоего исправления? доменное имя должны резолвить и другие участники сети - раз. два - SERVER_NAME для этого вообще не нужно указывать.

В url видно заходит по домену, по IP уже не работает

какая практическая ценность твоего исправления? доменное имя должны резолвить и другие участники сети - раз. два - SERVER_NAME для этого вообще не нужно указывать.

Внутри сети, они могут в прокси сервере офисной инфаструктуры прописать на IP сервера. Или каждый в своем компе пропишет в hosts домен и IP

Она не может перекидывать на домены, которых не существует, DNS сервер может быть локальный внутри офиса, или глобальный

минимально работающий код from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config['SERVER_NAME'] = '192.168.1.234:8000' @app.route("/") def hello(): return "Hello World!" if __name__ == '__main__': app.run()

У меня 404

Или прописывать в Hosts ручками

У меня 404

покажи код, как запускаешь, лог запуска и адрес который вбиваешь в браузере

В hosts писал

Collecting selenium_extensions Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/04/f8/6ae352eb71fc7c86601d1de25d9f385100801c9dfa1a1a8cda3d3f69ce06/selenium_extensions-0.1.2.tar.gz Complete output from command python setup.py egg_info: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/tmp/pycharm-packaging/selenium-extensions/setup.py", line 8, in <module> from pip.req import parse_requirements ImportError: No module named 'pip.req' ---------------------------------------- Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pycharm-packaging/selenium-extensions/

В hosts писал

посмотри выше правки, ты внес как описал выше. Я скриншот приложил что страница у меня заработала

Ты по IP зашел

Подскажите пожалуйста как это исправить?

Внутри сети, они могут в прокси сервере офисной инфаструктуры прописать на IP сервера. Или каждый в своем компе пропишет в hosts домен и IP

да где ж вы такие беретесь. забудь ты уже про SERVER_NAME, он не для этого.

А должен домен указывать.