сидят ученые и думают "давай-ка ебанем везде & вместо and, чтобы в ry_python Mike ?? Salnikov повозмущался"

А вот как бы и хуй, судя по ответу тут дело ровно в поэлементной сравнить, так что у пандам & логично работает, а ты путаешься https://stackoverflow.com/questions/21415661/logic-operator-for-boolean-indexing-in-pandas

https://stackoverflow.com/questions/39388950/logical-or-bitwise-or-in-pandas-data-frame

вот. Авторы пандаса решили перегрузить побитовые операторы, а не логические

Сейчас суть вопроса не в логических операторах

Приветствую

Сейчас суть вопроса не в логических операторах

ты первый адекватный в этом чате походу

А в задаче найти элемент из матрицы

a = int(input()) for i in range(1, a): for j in range(1, a): print(i * j, ' ', end='\t') print() print()

Убейте меня

у меня вопрос именно в том, почему используется побитовый оператор, если по логике должен быть логический

Приветствую

nometa.xyz

Почему выводит не до a, a до а - 1

потому что range не включает верхнюю границу

range начинается с 0

Почему выводит не до a, a до а - 1

for i in range(1, a+1):

range начинается с 0

а ты его с 1 пустил

for i in range(1, a+1):

да, вот так

принято

nometa.xyz

Ваша рукописка?

Ваша рукописка?

В закрепе написано помечать приветы

Ваша рукописка?

Mine

loc , iloc

знаю) Как динамически подставить колонки

passed_users = df.apply(lambda ts: any(ts[descs] > 10), axis=1)

вот типа такого должно быть

хз, может это и решение. Считается уже минут 20

Многомерный массив

У меня такая же задача

Только нужно найти модель в многомерном массиве

если у тебя постоянный набор категорий в базе и на входе, это просто

ух сложно

Вернусь, когда наберусь опыта

Да постоянный

Но модель имеет связи одинаковые с разными ячейками массива

Типа модель авто с одинаковыми показателями

Нужно найти одинаковые показатели и выявить модель авто

Показателей куча

Данные парсил с досок объявлений

Тип топлива, год выпуска, horse power, кВт , объём двигателя, кп, и т.д.

Вот думаю может deep learning использовать

a = int(input()) i = 1 while True: print(i, end='') i += 1 if a == i - 1: print('\t') break i -= 1 while True: print(i, end='') i -= 1 if 0 == i - 1: break print(1)

Если это шифр, то возможна ли дешифрация?

Если нет, то какое ещё необходимо условие для уникальности

Здесь верхний символ заменяется тем, что находится ровно под ним

Вот думаю может deep learning использовать

от задачи зависит

нашел кажется

нашел кажется

Поделись, тоже интересно

Поделись, тоже интересно

passed_users = df_user_category.loc[(df_user_category[descs] > 10).any(axis=1)][descs]

Loc всё-таки

https://m.youtube.com/watch?v=A_20lO8BUA0

Есть словарь с вложенностью 4 уровня. Можно ли как то удалить рекурсивно ключи дубликаты, которые не содержать вложенные словарие?

https://m.youtube.com/watch?v=is1dp9FjDxw

Питон смтп даёт ошибку аутентификации 5.7.3 на outlook, хотя данные верны? Как так?

https://github.com/Tishka17/dataclass_factory Выкатил 1.0.1 версию, вроде побыстрее парсит чем раньше (От 2 до 10 раз, правда до mashumaro так и не дотягивает на ~20%)

Smtplib, starttls() проходит норм

Кажется, я не все фичи тайпинга знаю. Потыкайте кто-нибудь кейсы

Локальные мемасы пайфлуда нехер сюда цитировать.

Или может есть функция которая может найти все одинаковые ключи в словаре?

В словаре ключи всегда уникальные

jojo?

пока только в планах

ERROR: S client not available

В словаре ключи всегда уникальные

на разных уровнях

на разных уровнях

Сделай обход в глубину, храни уже встреченные ключи и их удаляй

-1 --2 --3 -2 Тут 2

В словаре ключи всегда уникальные

Если не считать nan))00))00)

о, новая версия Web Telegram

красива

А мне нужно удалять только ключи с непустыми значениями.

как можно искать с конца дерева словаря?

☹️

Dfs с пост ордером

cpu так спалите ? срочно переделывать на чем-нибудь типа такого https://pypi.org/project/inotify/

Дельный совет, спасибо )

запускай это дерьмо

8 миля?

запускай это дерьмо

?

А мне нужно удалять только ключи с непустыми значениями.

Создаёте функцию с параметрами: словарь и множество. В функции итерируетесь по ключам, если ключ есть во множестве и есть значение, удаляете, иначе ключ добавляете во множество, если значение - словарь, вызываете рекурсивно эту же функцию, передавая значение и множество ключей. Возвращать ничего не нужно

Хм, стоп, существует вероятность, что удалите немного не то. Лучше сразу ключи текущего уровня добавить во множество

да если есть значение - нельзя удалять

Выше было написано с точностью наоборот

Тут есть нюансы. Насчёт времени добавления ключей во множество. Нам нужно сначала нижний уровень ключей занести во множество, прежде чем уходить в глубь

а можно как-то по value или key получить полны путь в словаре? если dict['a']['b']['c'] = value ['c'] и value - известны

Значения не обязательно уникальны, придется перебирать по ключам

да там нужно с конца делать... я нашел рекурсивную функцию но она просто собирает значения по всем словаря с искомым ключом - вот хочу её переписать - чтоб и путь сохраняла

у меня такое дерево что иногда значение это ключ для вложенного значения

ой вру..

Значение - это словарь, я понял

Это что тензор?

либо я не вник в тему, либо можно легко создать реверснутый словарь

Есть словарь с вложенностью 4 уровня. Можно ли как то удалить рекурсивно ключи дубликаты, которые не содержать вложенные словарие?

Это что значит вложенные?

Вам из двух одинаковых ключей какой нужно удалить? Тот, что на первом уровне или в глубине?

@hellvesper