Там ниже

А там наследование AbstractUser

Так что я понял что нет

А там наследование AbstractUser

Ну и все верно.

Есть идеи как прикрутить кастомную модель пользователя в джанге к request. Чтобы обращаться к ней как к стандартной. Без наследование связей и проксирования?

Вопрос был таким

Вопрос был таким

Почему без наследования?

Хочу абстрагироваться от стандартной модели

Хочу абстрагироваться от стандартной модели

ну тогда смотри как у тебя прокидывается request. В одной из функций или методе идет связывание запроса и юзера

Хочу абстрагироваться от стандартной модели

AbstractBaseUser, а не AbstractUser тогда должен подойти.

Можно попробовать в middleware подправить и добиться, чего ты хочешь. Но это костыльно и работает только в пределах request.

То то мне и надо) Спасибо парни

вообще для джанги есть специальный чат: @pydjango

suds.client для работы wsdl api как обратиться к суб сервису?

suds.client для работы wsdl api как обратиться к суб сервису?

о, suds, а zeep пробовал?

я так для интереса)

о, suds, а zeep пробовал?

нет, еще

я так для интереса)

Вы пробовали?!

Вы пробовали?!

ога

ога

работает всё?

в целом да, но в кишках копаться не удобно - очень много динамически создающихся классов

suds.client для работы wsdl api как обратиться к суб сервису?

В питоне все плохо с SOAP. С WSDL все ещё хуже. И еще хуже все с suds. Он заброшен. Это так, чисто предупреждение.

а zeep развивается и поддерживает асинхронщину

В питоне все плохо с SOAP. С WSDL все ещё хуже. И еще хуже все с suds. Он заброшен. Это так, чисто предупреждение.

Я это понял за последнии 10 дней но я вынуждень?

а zeep развивается и поддерживает асинхронщину

Если можно можете указать на хороший пример использования и документацию!

Если можно можете указать на хороший пример использования и документацию!

https://python-zeep.readthedocs.io/en/master/

Знает кто способ как заюзать HTTPS прокси в aiohttp ?

из фишек, которые мы обнаружили, не валидируется ответ от сервиса, а сам ответ возвращается в виде словареподобного объекта

Всем привет, кто знает как решить эту ошибку

DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentation for alternative uses import imp

Это ворнинг, а не ошибка

и что python2.7 тоже depcrecated

у меня всё работает

Написано что вместо imp нужно использовать importlib

Спасибо школе за английский

Что быстрее: выкинуть из списка нулевой элемент и два раза обратиться к полученному списку или два раза обратиться к срезу?

насколько большой список?

насколько большой список?

Около 1000 позиций

два раза обратиться по индексу+1

Может, тебе очередь нужна?

два раза обратиться по индексу+1

Т.е. к срезу?

нет, зачем

взять исходный список и два раза обратиться по нужным адресам

python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "a[1:]" python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "a=a[1:]; a[:]"

python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "a[1:]" python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "a=a[1:]; a[:]"

Показал бы результат

python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "a[1:]" python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "a=a[1:]; a[:]"

Спасибо

Может, тебе очередь нужна?

Справедливо

1.56 usec в первом случае и 0.0481 usec во втором

???

1.56 usec в первом случае и 0.0481 usec во втором

Хотя сравнение некорректно. Вот так, по-моему правильно: $ python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b=a[1:]; sum(b);" 100000 loops, best of 3: 4.33 usec per loop $ python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "sum(a[1:])" 100000 loops, best of 3: 4.18 usec per loop

sum сделал, чтобы хоть какое-то действите выполнялось с списком.

Ну в общем, без контекста советовать бесполезно

переписать на GO

+

На rust

Оу

?

kk

Лишний импорт sys

С LSTM нейросетка генерит вот такое: [ Привет]ой есть себе в долук в горт,. Тактрадцать десять описацкие от Кедер вот идушки. На это идерность взюмя логь как-то разно арени настав тоже выставить на сихоподе что-ним, на моезное, что это первый больше, что это зайдит. И указал, конти компьютерился бед ведь болруя на чутье у Гантуком, хотья и происходился. А я продавток.

С LSTM нейросетка генерит вот такое: [ Привет]ой есть себе в долук в горт,. Тактрадцать десять описацкие от Кедер вот идушки. На это идерность взюмя логь как-то разно арени настав тоже выставить на сихоподе что-ним, на моезное, что это первый больше, что это зайдит. И указал, конти компьютерился бед ведь болруя на чутье у Гантуком, хотья и происходился. А я продавток.

какие-то слова старо-словянские чтоль, впервые вижу

С LSTM нейросетка генерит вот такое: [ Привет]ой есть себе в долук в горт,. Тактрадцать десять описацкие от Кедер вот идушки. На это идерность взюмя логь как-то разно арени настав тоже выставить на сихоподе что-ним, на моезное, что это первый больше, что это зайдит. И указал, конти компьютерился бед ведь болруя на чутье у Гантуком, хотья и происходился. А я продавток.

И как это использовать? :)

в квадратных скобках - начальная строка. С этого места нейросеть просто генерит по одной букве, которая добавляется в строку

в квадратных скобках - начальная строка. С этого места нейросеть просто генерит по одной букве, которая добавляется в строку

А что она должна генерит ?

питонистов

ну вообще эта генерация это скорее проверка того, что у меня правильные векторные представления отдельных букв

питонистов

ノノ

kk

ну вообще эта генерация это скорее проверка того, что у меня правильные векторные представления отдельных букв

Отдельных букв, а не Слов да ?!

а вот дальше надо будет взять механизм из одной статьи и делать векторные представления слов через векторные представления букв

да, именно букв

а вот дальше надо будет взять механизм из одной статьи и делать векторные представления слов через векторные представления букв

Скин статью

http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ - кжись это

https://arxiv.org/pdf/1508.06615v4.pdf - не, вот оно

http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ - кжись это

найс

ну вообще эта генерация это скорее проверка того, что у меня правильные векторные представления отдельных букв

Нейросети лохи Word2vec дуры Мы фанаты bag of words культуры

Нейросети лохи Word2vec дуры Мы фанаты bag of words культуры

kk

Нейросети лохи Word2vec дуры Мы фанаты bag of words культуры

?

Нейросети лохи Word2vec дуры Мы фанаты bag of words культуры

Как парсит ключевые слова от текста ?

Например: опыт и знание Python > знание Python

моя нейросеть хавает документы, которые вообще никак не подготовлены. Кроме одного. Файлик в 1.5 мега - выгрузка из dailypage моих записей. Этот файл я порезал на куски, там разделитель =====================

моя нейросеть хавает документы, которые вообще никак не подготовлены. Кроме одного. Файлик в 1.5 мега - выгрузка из dailypage моих записей. Этот файл я порезал на куски, там разделитель =====================

Весь 1.5 мега ?

суммарно там примерно 2 мега получается - остальные файлики поменьше

суммарно там примерно 2 мега получается - остальные файлики поменьше

Всю работу ты сам делаешь, а сеточка просто запоминает ?

Я уже перестал считать всё в байтах

если б я там делал какую-то работу - просто веду типа дневников

если б я там делал какую-то работу - просто веду типа дневников

А что она учить ?

она просто читает тексты и на основе того, в каком контексте какие символы встречаются, назначает им векторные представления

при этом она опирается на очень простую задачу - для данных 10 символов, идущих последовательно, предсказать 11-й

при этом она опирается на очень простую задачу - для данных 10 символов, идущих последовательно, предсказать 11-й

Найс

при этом она опирается на очень простую задачу - для данных 10 символов, идущих последовательно, предсказать 11-й

Она будет думать как ты

теоретически ее можно использовать для поиска опечаток. То есть если она скажет, что "ну тут после этих букв стоит такая, но вероятность этого очень мала", то наверно там опечатка

при этом она опирается на очень простую задачу - для данных 10 символов, идущих последовательно, предсказать 11-й

Молоток