Заработало !!!

Всем спасибо и удачи!

1. Идентация. Формат записей в Питоне. 2. Частые встроенные функции в Питоне (а-ля id, dis, dir, len, del, print, range ...) 3. Типы данных (int, float, complex, str), их свойства и особенности. 4. Операции: арифметические, логические и побитовые, bin() и hex(). 5. if...: elif...: else: while и for (ветвление и циклы) 6. Структуры данных (встроенные) list, tuple, dict, set, frozenset, их отличия. List comprehensions. 7. Функции, стандартные значения функций, лямбда-функции, передача необязательных параметров через *. 8. Генераторы и итераторы. 9. Абстракция и три принципа ООП с примерами. 10. Классы, атрибуты как данные и методы, инстансы классов (объекты), конструкторы классов как шаблоны для передачи стартовых атрибутов объектов. 11. Данные метода и данные класса. Статические методы, методы класса, методы инстансов, абстрактные методы. 12. try: except: finally: + варианты except с несколькими ошибками сразу через except Err as x. raise и pass 13. import модулей, from module import x

Я только что просто проанализировал всё, что я изучил в довольно сжатые сроки. Это буквально всё, что есть в голове по Питону, если ничего не забыл. Что ещё должен знать Питонист?

Просто прошёлся в голове и выписал.

Я только что просто проанализировал всё, что я изучил в довольно сжатые сроки. Это буквально всё, что есть в голове по Питону, если ничего не забыл. Что ещё должен знать Питонист?

я же вчера писал. pip и виртуальные окружения

я же вчера писал. pip и виртуальные окружения

Это изучил.

Знать хотя бы, что для функционала X в питоне есть встреонный модуль Y

Поставил virtualenv

1. Идентация. Формат записей в Питоне. 2. Частые встроенные функции в Питоне (а-ля id, dis, dir, len, del, print, range ...) 3. Типы данных (int, float, complex, str), их свойства и особенности. 4. Операции: арифметические, логические и побитовые, bin() и hex(). 5. if...: elif...: else: while и for (ветвление и циклы) 6. Структуры данных (встроенные) list, tuple, dict, set, frozenset, их отличия. List comprehensions. 7. Функции, стандартные значения функций, лямбда-функции, передача необязательных параметров через *. 8. Генераторы и итераторы. 9. Абстракция и три принципа ООП с примерами. 10. Классы, атрибуты как данные и методы, инстансы классов (объекты), конструкторы классов как шаблоны для передачи стартовых атрибутов объектов. 11. Данные метода и данные класса. Статические методы, методы класса, методы инстансов, абстрактные методы. 12. try: except: finally: + варианты except с несколькими ошибками сразу через except Err as x. raise и pass 13. import модулей, from module import x

*args, **kwargs и декораторы где

*args, **kwargs и декораторы где

Вот.

Это не очень знаю.

1. Идентация. Формат записей в Питоне. 2. Частые встроенные функции в Питоне (а-ля id, dis, dir, len, del, print, range ...) 3. Типы данных (int, float, complex, str), их свойства и особенности. 4. Операции: арифметические, логические и побитовые, bin() и hex(). 5. if...: elif...: else: while и for (ветвление и циклы) 6. Структуры данных (встроенные) list, tuple, dict, set, frozenset, их отличия. List comprehensions. 7. Функции, стандартные значения функций, лямбда-функции, передача необязательных параметров через *. 8. Генераторы и итераторы. 9. Абстракция и три принципа ООП с примерами. 10. Классы, атрибуты как данные и методы, инстансы классов (объекты), конструкторы классов как шаблоны для передачи стартовых атрибутов объектов. 11. Данные метода и данные класса. Статические методы, методы класса, методы инстансов, абстрактные методы. 12. try: except: finally: + варианты except с несколькими ошибками сразу через except Err as x. raise и pass 13. import модулей, from module import x

map/filter/reduce и другие ништяки из ФП (см. модуль functools)

map/filter/reduce и другие ништяки из ФП (см. модуль functools)

В связке с лямбдами небось.

ну туда необязательно, но часто да - лямбды там

functools/itertools хорошо бы изучить, часто используется

Спасибо.

чо, еще одна питон-тян?

Куда будешь над более менее серьезными проектами работать, то ты без ide нормальной сам закочегаришься

Вскод норм?

Куда будешь над более менее серьезными проектами работать, то ты без ide нормальной сам закочегаришься

кул стори

суко

посмотрите на время работы

меня окружает дохуя роутеров

dns cloudflare дерьмо

но даже от имени админа он нихуя не может найти

гугловский быстрее

как же он меня заебал

dns cloudflare дерьмо

а я его и не ставил

он там по дефолту был

а мне как-то лень его менять

?

dns cloudflare дерьмо

1.1.1.1 збс работает

работает то работает, latency большой

?

да и к тому же, я щяс по проводу сижу

кул стори

А что не так? Я бы посмотрел, как ты в idle над энтерпрайз проектом поработаешь

А что не так? Я бы посмотрел, как ты в idle над энтерпрайз проектом поработаешь

Не знаю, не умею

кстать, я же это, таки взломал свой проект

А что не так? Я бы посмотрел, как ты в idle над энтерпрайз проектом поработаешь

Идле вообще открывать 2 файла одновременно не умеет Нотепад++ уже норм

хоть для этого мне и понадобилось часа три

А что не так? Я бы посмотрел, как ты в idle над энтерпрайз проектом поработаешь

linux core - достаточно большой проект? многие там emacs/vim используют

PYCHARM

this https://github.com/torvalds/uemacs

this http://www.catb.org/~esr/faqs/linus/ (ctrl+f emacs)

map/filter/reduce и другие ништяки из ФП (см. модуль functools)

Допустим доберу я всё это за несколько дней, начну делать бомжепроекты на змейке. Имеет ли смысл дальше параллельно изучить, скажем, JS или просто после изучения всего этого пойти учить фреймворки Змейки а-ля Торнадо/Джанго?

Цель - веб-онанизм для начала.

Допустим доберу я всё это за несколько дней, начну делать бомжепроекты на змейке. Имеет ли смысл дальше параллельно изучить, скажем, JS или просто после изучения всего этого пойти учить фреймворки Змейки а-ля Торнадо/Джанго?

что за змейка? дальше можно уже что-нибудь делать на джанге/flask (лучше django первым, на офф сайте хороший getting started есть, после него flask хорошо зайдет); ну и там параллельно что-то на html/js наваяяешь; если в fullstack не метишь, то глубоко не копай, так поверхностно

js на клиенте - там целый ад; столько всего, не стоит тратиться время, если не frontend

ну там scss/less, gulp/webpack, npm и прочее

ну и фреймворки каждый день выходят 8)

Пока разберешься с одним, завтра он устареет и уже придется изучать новый, и так до конца

пока js не умрет и передаст эстафету webAssembly

А зачем Flask в дополнение к Джанго? Иной функционал? Если очень кратко.

А зачем Flask в дополнение к Джанго? Иной функционал? Если очень кратко.

Ну они просто оба разные, и самые распространенные

ну и фреймворки каждый день выходят 8)

Каждый день для чего новый фреймворк, люди не устают от всякого нового?

Каждый день для чего новый фреймворк, люди не устают от всякого нового?

Откуда я знаю; без фатального недостатка хотят. Видимо, не устают

Где платят, туда и идут

пока js не умрет и передаст эстафету webAssembly

на ночь вам assembly https://twitch.tv/zorchenhimer

стрим сейчас

Откуда я знаю; без фатального недостатка хотят. Видимо, не устают

ща еще ангулярочку 1.х из поддержки уберут, веселье будет :D

8)

Я только что просто проанализировал всё, что я изучил в довольно сжатые сроки. Это буквально всё, что есть в голове по Питону, если ничего не забыл. Что ещё должен знать Питонист?

https://docs.python-guide.org

1. Идентация. Формат записей в Питоне. 2. Частые встроенные функции в Питоне (а-ля id, dis, dir, len, del, print, range ...) 3. Типы данных (int, float, complex, str), их свойства и особенности. 4. Операции: арифметические, логические и побитовые, bin() и hex(). 5. if...: elif...: else: while и for (ветвление и циклы) 6. Структуры данных (встроенные) list, tuple, dict, set, frozenset, их отличия. List comprehensions. 7. Функции, стандартные значения функций, лямбда-функции, передача необязательных параметров через *. 8. Генераторы и итераторы. 9. Абстракция и три принципа ООП с примерами. 10. Классы, атрибуты как данные и методы, инстансы классов (объекты), конструкторы классов как шаблоны для передачи стартовых атрибутов объектов. 11. Данные метода и данные класса. Статические методы, методы класса, методы инстансов, абстрактные методы. 12. try: except: finally: + варианты except с несколькими ошибками сразу через except Err as x. raise и pass 13. import модулей, from module import x

А, ну конечно же знай про PEP и codestyle

https://docs.python-guide.org

это beginners guide to datascience fullstack bigdata crypto analizer?:D

?

ERROR: S client not available

это beginners guide to datascience fullstack bigdata crypto analizer?:D

Ну примерно, сборная солянка из бест практисов, общих и из разных областей

А, ну конечно же знай про PEP и codestyle

Я даже TAB себе в Vim переопределил как 4 пробела :)

На мой взгляд достаточно хорошо написанная

https://docs.python-guide.org

запрещенная организация в российской федерации

запрещенная организация в российской федерации

не открывается что ли?

неть

✅ 52.73.240.132 (docs.python-guide.org) ✅ 142.93.108.123 (docs.python-guide.org) ❗ Генпрокуратура 27-31-2018/Ид2971-18 ❌ 167.99.129.42 (docs.python-guide.org) by 167.99.0.0/16 ❌ 167.99.137.12 (docs.python-guide.org) by 167.99.0.0/16 To subscribe for lock status use /add

питон вне закона

✅ 52.73.240.132 (docs.python-guide.org) ✅ 142.93.108.123 (docs.python-guide.org) ❗ Генпрокуратура 27-31-2018/Ид2971-18 ❌ 167.99.129.42 (docs.python-guide.org) by 167.99.0.0/16 ❌ 167.99.137.12 (docs.python-guide.org) by 167.99.0.0/16 To subscribe for lock status use /add

?

ссаные ковровые бомбардировки

охерели штоли холопы питон учить

Нааверное, кто-то в коименты кинул ониме

это просто подсетка диджитал оушена, которой не повезло захостить зеркало телеграма и попасть под доблестный ркн

linux core - достаточно большой проект? многие там emacs/vim используют

Не думаю , что это в самом деье удобно Когда нужно табаться между несколькими файлами

Не думаю , что это в самом деье удобно Когда нужно табаться между несколькими файлами

есть табы, есть нечеткий поиск

что не так

1. Идентация. Формат записей в Питоне. 2. Частые встроенные функции в Питоне (а-ля id, dis, dir, len, del, print, range ...) 3. Типы данных (int, float, complex, str), их свойства и особенности. 4. Операции: арифметические, логические и побитовые, bin() и hex(). 5. if...: elif...: else: while и for (ветвление и циклы) 6. Структуры данных (встроенные) list, tuple, dict, set, frozenset, их отличия. List comprehensions. 7. Функции, стандартные значения функций, лямбда-функции, передача необязательных параметров через *. 8. Генераторы и итераторы. 9. Абстракция и три принципа ООП с примерами. 10. Классы, атрибуты как данные и методы, инстансы классов (объекты), конструкторы классов как шаблоны для передачи стартовых атрибутов объектов. 11. Данные метода и данные класса. Статические методы, методы класса, методы инстансов, абстрактные методы. 12. try: except: finally: + варианты except с несколькими ошибками сразу через except Err as x. raise и pass 13. import модулей, from module import x

Декораторы

Срочно скиньте годные материалы по джанге!

годные_материалы_по_джанге.pdf

Пасиб)

Прям годно

???

не ну, а чё ты ожидал, да ещё и срочно

Что не открывается твоя ссылка....

файл - не ссылка

файл - не ссылка

тонко тонко)

тонко тонко)

not intended

not intended

Ignorance of the law is no excuse

#работа #вакансия #москва #офис #fulltime Вакансия: junior аналитик/data scientist Город: Москва Заработная плата: 80-90к gross российских рублей? Формат работы: офис Занятость: полный день, 5/2 Страховая компания с радостью примет в свою команду начинающего аналитика/data scientist? ?задачи: - проекты по построению моделей бизнеса, каналов продаж, воронок продаж и анализ конверсии; - тарифный анализ (каско, ифл, ипотека); - проекты по машинному обучению; - поиск новых точек роста бизнеса, в том числе и продуктовых. ?⚒Необходимые навыки и умения: - знание статистики математики (проверка гипотез, понимание алгоритмов машинного обучения); - умеет SQL и сводные таблицы в Excel; - Python (основные библиотеки: pandas, matplotlib, numpy). Образование мехмат, физ-мат, математическое? Английский для чтения проф.литературы и сайтов? Предлагаем: комфортный офис в 5 минутах пешком от Преображенской площади?, "белая" заработная плата и бонус раз полгода у размере месячного оклада?, интересные задачи и прокачка скиллов??? Контакты: irina.1.denisova@zettains.ru или Телеграм: @superZyablik

80-90к питон, sql для Мск норма?

мала

норма