Смотрите люди, вот вам предлагают проект. Как вы придумываете ответ на вопрос: «Сколько будет стоить?» ?

Сначала выяснить и задокументировать все требования, затем продумать архитектуру, провести декомпозицию всех задач. Полученный план прикинуть по срокам - своим силам, перевести в человеко-часы и умножить на свою часовую ставку. Конечно это очень обобщенно, всегда есть нюансы.

Окей, спасибо за развёрнутый ответ.

https://pypi.org/project/blist/

Хорошая либа. Я юзал в елочных задачках.

Окей, спасибо за развёрнутый ответ.

Еще лучше бить проект на малые интервалы. Потому что как бы ты проект не оценивал скорее всего из за хотелок заказчика выпадешь за сроки. Лично мне некий обобщеный scrum лучше заходит. Потому что позволяет гибко варьировать набор желаемых фичей и точнее контролировать время их реализации. А так же показывать заказчику на какие фичи сколько времени ушло.

Помогите подправить.Вообще без идей.. *code* import xlrd book = xlrd.open_workbook('DomainList.xlsx') for sht in book.sheets(): file = open(sht.name, "w") for i in range(sht.name.nrows): row = sht.name.row_values(i) for cell in row: print(cell, file=file) file.close() *code

в питоне не разбираюсь вообще ?

Помогите подправить.Вообще без идей.. *code* import xlrd book = xlrd.open_workbook('DomainList.xlsx') for sht in book.sheets(): file = open(sht.name, "w") for i in range(sht.name.nrows): row = sht.name.row_values(i) for cell in row: print(cell, file=file) file.close() *code

Используй силу (pandas) люк. не страдай )

все переделывать ?

Помогите подправить.Вообще без идей.. *code* import xlrd book = xlrd.open_workbook('DomainList.xlsx') for sht in book.sheets(): file = open(sht.name, "w") for i in range(sht.name.nrows): row = sht.name.row_values(i) for cell in row: print(cell, file=file) file.close() *code

у тебя верстка поплыла. сделай лучше скриншот.

все переделывать ?

че там на пандасе переделывать. одну строку написать

вот почему у тебя строка 7 без отступа под циклом?

используй нормальный IDE. зачем ты страдаешь

говорю же, второй час в питоне ?

ты ж себе так весь лоб граблями расшибешь

расшиб уже на баше ?

import pandas as pd df = pd.read_excel('DomainList.xlsx') print(df)

import pandas as pd df = pd.read_excel('DomainList.xlsx') print(df)

ок, иду пробовать. Спасибо

ок, иду пробовать. Спасибо

Это выведет первый лист файла. Если нужен другой то явно нужно указывать

знаю

Верните pyflood

Хранить файлы надо в фс. Имена файлов надо делать на основе хеш суммы файла (это исключит дублирование файлов с одинаковым содержимым и разными именами). Ну и хранить в виде дерева на основе имени хеш суммы например по два символа хекс с тремя уровнями вложенности.

???

ребят расскажите пож разницу между multiprocessing Pool map, apply и imap

не совсем вкуриваю

Посмотри их исходники - там вроде не особо сложно

def apply(self, func, args=(), kwds={}): ''' Equivalent of `apply()` builtin ''' assert self._state == RUN return self.apply_async(func, args, kwds).get() def map(self, func, iterable, chunksize=None): ''' Equivalent of `map()` builtin ''' assert self._state == RUN return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()

тут не густо :))

Добрый день, есть вопрос. Есть raspberry я с него считываю данные (сейчас вместо считывания генерация случайных чисел) http://paste.org.ru/?viq5ay Я отправляю данные по mqtt и отдаю данные через web socket. Вопрос как мне сделать что бы данные шли на mqtt сервер всегда, а не тогда когда я запрашиваю данные через websocket?

thread ?

тут не густо :))

Вроде бы в доке есть информация по этим методам https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing.pool

у меня почему то map валится с

assert self._state == RUN AssertionError

Коллеги, вопрос. Как объективно оценить программиста? Какие критерии для оценки?

Или кто знает объективные показатели kpi разработчиков?)

никак, это субъективщина

согласен, а надо объективно. Выполнение работы, как измерить? ?

В строчках кода.

Количество коммитов.

Количество функций.

Имхо, по дедлайну

есть стандартный хендлер, который принимает на вход 2 аргумента и есть модифицированный хендлер, который принимает на вход 4 аргумента

можно как-то передавать неопределенное количество аргументов, чтобы удовлетворять 2м хендлерам,

можно как-то передавать неопределенное количество аргументов, чтобы удовлетворять 2м хендлерам,

*args

можно как-то передавать неопределенное количество аргументов, чтобы удовлетворять 2м хендлерам,

Или дать дефолтные значения аргументам.

можно как-то передавать неопределенное количество аргументов, чтобы удовлетворять 2м хендлерам,

необязательные аргументы в хендлерах

*args

это знаю

ERROR: S client not available

У aiohttp в хендлер router.post('/url')(handler) предается request. Я же внутри миддлвары добавляю туда еще params вторым аргументом и все отлично

Но получается такая шляпа. Если роута нет (404) то вызывается handler с 1 аргументом request, а если есть то с двумя

и валится ошибка несоответствия количества аргументов

У aiohttp в хендлер router.post('/url')(handler) предается request. Я же внутри миддлвары добавляю туда еще params вторым аргументом и все отлично

Ну сделай сигнатуру хендлера типа myhandler(request, params=None)

Ну сделай сигнатуру хендлера типа myhandler(request, params=None)

так он же внутри либы определен

def gen(): for i in range(10000): yield i for i in gen(): pass print(time.process_time()) #0.375 _______ for i in range(10000): pass print(time.process_time()) #0.359

почему так?

Почему нет?

почему так?

Попробуй несколько итераций сделать. Разница в несколько миллисекунд может появиться из-за разной нагрузки на систему.

Почему нет?

ну, я вёл к тому, что генераторы должны-то исполняться быстрее

ну, я вёл к тому, что генераторы должны-то исполняться быстрее

С чего бы быстрее, чем обычный цикл?

а, то есть эта вся конструкция ограничена временем исполнения for?

ну, я вёл к тому, что генераторы должны-то исполняться быстрее

Генераторы быстрее потому что возвращают итераторы а не списки целиком. Вся проблема в том что на больших размерах операции со списками очень долгие. а цикл который ничего не делает будет так же быстр как и генератор который ничего не делает

def gen(): for i in range(10000): yield i for i in gen(): pass print(time.process_time()) #0.375 _______ for i in range(10000): pass print(time.process_time()) #0.359

Ты добавил прослойку между range и циклом, естественно стало медленнее

Ты добавил прослойку между range и циклом, естественно стало медленнее

Я не понимаю зачем вы сравниваете миллисекунды в неправильно сделанном тесте. Там только рантайм питона вносит погрешности до 0.2 секунды легко. оно же даже не через timeit запущено

Я не понимаю зачем вы сравниваете миллисекунды в неправильно сделанном тесте. Там только рантайм питона вносит погрешности до 0.2 секунды легко. оно же даже не через timeit запущено

Сравнил с timeit, первая в 2.5 раза медленнее

Питон 3.6, если что

я же не говорю что прослойка в виде функции не влияет

чьему?

Внезапный булеан экспрешн в нике

string percent = (item.Percent == string.Empty) ? "" : $"{item.Percent}"; можно ли в питоне сделать такое условие, по аналогии с C#?

О Це решетка 2 года не прикасался Ну Почти 2