Си то там учат

Но на таком уровне, что лучше б питону обучали

Больше толку

Видать, гуглят много. В универах тех же си в обязательном порядке учат.

как вычислять мат. формулы и только

а вот как драйвер для утюга на си написать, этому не учат

Вот на доу сейчас, к примеру 180 вакансий по питоны 30 по си

как вычислять мат. формулы и только

Ну может, где и учат)

Конечно, не самый авторитетный ресурс Но в принципе везде распределение +- такое же

Походу си не для СНГ стран)

Конечно, не самый авторитетный ресурс Но в принципе везде распределение +- такое же

Вообще, тиобе рассчитывает рейтинги на основе частоты запросов поиска информации по языку

в росси популярны быстроязыки: херак-херак и в продакшн

в росси популярны быстроязыки: херак-херак и в продакшн

Вот да Мода аутсорса

частата поиска по языку, говорит, что язык труднопериваривариуем

Но ведь пайтон сразу за си

:)

ну так прально, по си ищут умы! а по питону кодманки с улицы

в смысле что малое число сикодеров задают много запросов, а по питону большое количество разных людей задает банальные запросы

Все может быть

Мне тоже так кажется

Люди как отправлять данные в форму requests

И затем нажать на кнопку войти

Добрый день , не получается установить tensorflow на питон 3.7. Пип пишет про не соответствие версий. Как пофиксить?

Вечер добрый, подскажите пожалуйста, как можно решить задачку или как правильно погугли по этому поводу. Есть данные, которые получают из mongodb "for xx in xxxxx:" данные отсортированы по timestamp, и имеют разницу только в двух значениях in_zone и out_zone. Тоесть может идти 10 строк с in_zone, затем 20 строк out_zone. Нужно получить на выхода суммарно 10 in_zone, 20 out_zone, 15 in_zone, тоесть каждый роз как меняется in_zone на out_zone складывать результат отдельно

извиние за корявость изложения мысли) ломаю голову как это победить )

есть pandas.DataFrame из 6 столбцов, нужно найти строку первого столбца, которая содержит слово Дата

и обрезать всё что выше у всех колонок

как это сделать

Вечер добрый, подскажите пожалуйста, как можно решить задачку или как правильно погугли по этому поводу. Есть данные, которые получают из mongodb "for xx in xxxxx:" данные отсортированы по timestamp, и имеют разницу только в двух значениях in_zone и out_zone. Тоесть может идти 10 строк с in_zone, затем 20 строк out_zone. Нужно получить на выхода суммарно 10 in_zone, 20 out_zone, 15 in_zone, тоесть каждый роз как меняется in_zone на out_zone складывать результат отдельно

Ну запоминай где-то что ты в прошлый раз читал и ифом - совпало не совпало

Аааааа, начал изучать программирование. Начал с питона и нифига не понимаю. Голова болит

Держи в курсе

Ну запоминай где-то что ты в прошлый раз читал и ифом - совпало не совпало

если бы я владел этой магией, пойду вникать

спасибо

Аааааа, начал изучать программирование. Начал с питона и нифига не понимаю. Голова болит

помоему не лучший язык для начала

помоему не лучший язык для начала

Я уже книгу купил

книгу купил, счастливый человек

помоему не лучший язык для начала

Норм для начала

книгу купил, счастливый человек

Почему?

pandas df1.loc[df1['Unnamed: 0']=='03.09'] это выводит строку, первый столбец которой = '03.09' а как вывести все строки содержащие дату в таком формате?

Аааааа, начал изучать программирование. Начал с питона и нифига не понимаю. Голова болит

А ты попробуй джаваскрипт

Аааааа, начал изучать программирование. Начал с питона и нифига не понимаю. Голова болит

Метла и работа на свежем воздухе наставит на путь истинный

А ты попробуй джаваскрипт

Тебя щас виталя жээсер по голове ударит)0)

А ты попробуй джаваскрипт

пыхапы

а чем сейчас можно обрабатывать несколько потенциальных клиентов кроме асинкио?

Треды же

ну в смысле есть сокет, туда приходят коннекты, еще есть стандартный ввод вывод, еще есть пайп с запущенным процессом

и от всех надо все принимать и разруливать

я понимаю, что можно селект и дальше по рабоче-крестьянски

знаю twisted

Проще уж тогда асинкио, чем селектом

вопрос не в "проще" на самом деле

ну в смысле есть сокет, туда приходят коннекты, еще есть стандартный ввод вывод, еще есть пайп с запущенным процессом

Баш с &

асинкио, как показала практика, кушает примерно полгига оперативки

а запускаю я это на нетбуке 13-го года выпуска, на котором всего 3 гига

??

твистед укладывается в 30 мегов

Хм, что там так много может жрать памяти? Особенно если учесть, что твистед в 17 раз меньше

Съел

как проверить строку на что что она содержит 2цифры, точку, 2цифры ? вот так 00.00

как проверить строку на что что она содержит 2цифры, точку, 2цифры ? вот так 00.00

re

ERROR: S client not available

не знаю. Знаю, что когда год назад у меня было на асинкио что-то простенькое, то было около 500 мегов

как проверить строку на что что она содержит 2цифры, точку, 2цифры ? вот так 00.00

import re pattern = re.compile('\d{2}\.\d{2}') pattern.match('твоя строка')

Вроде бы так

import re pattern = re.compile('\d{2}\.\d{2}') pattern.match('твоя строка')

оно при nan ругается expected string or bytes-like object

а в целом работает)

Nan?

Дядя вы жыэсер?

nan

оно при nan ругается expected string or bytes-like object

Не панятна ?

i = 0 while i < 51: if aaa['Unnamed: 0'][i] != '': if (pattern.match(aaa['Unnamed: 0'][i])): print(aaa['Unnamed: 0'][i])

> 7 if (pattern.match(aaa['Unnamed: 0'][i])): TypeError: expected string or bytes-like object

Какой тип данных у aaa['Unnamed:0'][i]?

должна быть строка либо байты

Какой тип данных у aaa['Unnamed:0'][i]?

float

почему то

Ну вот вот это уже твои проблемы

вообще это пандас конвертированный в dict

потому что не осилил регулярку в пандасе)

а зачем тебе проверять, что формат такой, если на самом деле должно быть число с 2 знаками после запятой?

а зачем тебе проверять, что формат такой, если на самом деле должно быть число с 2 знаками после запятой?

в пандасе, в df1['Unnamed: 0'] лежит 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5 01.09 6 02.09

надо выбрать строки как то

отфильтровать?

if в помощь

В пандаc можно и без иф

А не проще ли будет отобрать те которые не имеют NaN ?

оно при nan ругается expected string or bytes-like object

Пандас может выкинуть все нановые значения

Это прям одна строчка

На Python есть нормальный аналог гошного viper? Агностичный к формату конфигов, с поддержкой удаленных стораджей, с вотчингом за конфигами и прочим. Все что нашел: dynaconf и vyper. Велосипеды наше все?

а что это такое?