Дефолтится к 8 тащемта. К размеру Таба в никсах

>Use 4 spaces per indentation level.

https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/?#indentation

1. Единообразие 2. Табуляция не везде присутствует, пробелы универсальны 3. Пробелы везде одной ширины в эдиторах

в современном мире осталось два продакшен-языка, где отступы чаще делают табами - это сишка и го :)

во многих местах что пробелы что табуляция одинаково пропадает

во многих местах что пробелы что табуляция одинаково пропадает

зависит от настроек редактора

Шо, в сишке тоже? Всегда пробелами делал

Шо, в сишке тоже? Всегда пробелами делал

ну, в коде на си табы встречаются чаще, как ребята с гитхаба по репам подсчитали

это не значит, что так и надо, это просто статистическое большинство

Потому что на си часто пишут в вимах и емаксах, а там табы удобнее?

Потому что на си часто пишут в вимах и емаксах, а там табы удобнее?

да нет, там они так же, как в других редакторах

чтобы загнать последний гвоздь в крышку гроба JS, приведу свою любимую ссылку

https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1154339

Это ж баг конкретного движка

На плюсах тоже табами писал. Но там без разницы - таб, не таб. По сути, весь код можно на одной строке уместить.

На плюсах тоже табами писал. Но там без разницы - таб, не таб. По сути, весь код можно на одной строке уместить.

Емнип там все табы и пробелы при компиляции удаляются

И комментарии тоже

ак сделать это, но для убунту? pip3 install virtualenv virtualenvwrapper virtualenv env-TF E:\Desktop\Python\TF\env-TF\Scripts\activate pip3 install opencv-contrib-python pip3 install --upgrade tensorflow==1.5

1-2 так же

Потом cd и путь до папки

Потом virtualenv env-TF

Install virtualenv via pip: $ pip install virtualenv. $ virtualenv --version. $ cd my_project_folder $ virtualenv my_project. $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project. $ export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7. $ source my_project/bin/activate. $ pip install requests. $ deactivate.

А вот лучшая инструкция специально от компании google

Интереса ради, че делать если есть 2 пакета с одинаковым названием, как их разделить?

Ос не позволит

Ос не позволит создать два одинаковых документа

Ставить в отдельные окружения и не юзать одновременно

Скажите, а pool.map() за ранее делит массив на N потоков? Бо на практике в одном из пулов были задержки и соседние завершили свою работу не взяв оставшиеся задачи у того который все ещё работает

Скажите, а pool.map() за ранее делит массив на N потоков? Бо на практике в одном из пулов были задержки и соседние завершили свою работу не взяв оставшиеся задачи у того который все ещё работает

Не делит.

Просто общая очередь.

Что нужно поменять чтобы избежать ситуации выше?

Создай несколько очередей

И map не нужен будет. Думаю так.

Их и было несколько, или я что-то не так понял?

Хм

Код у меня примерно такой: pool = Pool(processes=4) pool.map(f, range(100))

Processes!=не очереди?

Нет

Это кол-во процессов для обработки единственной очереди.

Где копать? Вы ведь не имеете ввиду запустить несколько экземпляров пулов?

Можно и несколько пулов, для каждой очереди.

Что сделать предполагаете?

Несколько пулов же не обмениваются таскми поэтому толку 0

Или есть?

Менеджеры есть

В которых можно передавать обьекты

Как гуглить это? Если оно поможет

Нашел кажется

А что pip обновился до 18.0?)

А что pip обновился до 18.0?)

всё равно 9 пользуюсь)

Ааа, так вот оно че

А то я думал что пропустил аж 9 версий

ребята как можно написать условие если url содержит определенный фрагмент например used

ребята как можно написать условие если url содержит определенный фрагмент например used

Обычный find или replace

Запихнуть в if

Обычный find или replace

Понял спс сча попробую

Вспонил

If 'used' in url

ERROR: S client not available

Всем привет! Такая задача. Есть сервер, который выдает токены. Нужно получать их как можно больше в единицу времени, и писать в файл. Я правильно понимаю, что мне нужно использовать что-то вроде этого в бесконечом цикле? with open('tokens.txt', 'a') as file: with multiprocessing.Pool(processes=3) as pool: for result in pool.imap_unordered(downloader, args): file.write(str(result)) Но в таком случае, если какое-то задание выполнился быстрее, количество одновременно работающих тасков будет уменьшаться, пока они не выполнятся все, и не начнется новая итерация? Как оптимальнее реализовать мою задачу?

чтобы загнать последний гвоздь в крышку гроба JS, приведу свою любимую ссылку

А куда без js то на фронте?

Не понимаю, почему он везде используется.. даже юнити3д отказались от питона в сторону жс

Очень просто. Было много разработчиков на си, которые не пригодились в узких нишевых разработках (в которых не осталось нужлы в таком количестве программеров) после того как стали популярными веб-решения. И они ушли в жс. Именно благодаря им жс так популярен.

@itpubbot А почему не создать n процессов, которые будут посылать в цикле while запросы?

Правда, я что то не уверен, что многопоточность будет работать быстрее чем однопоточный while ))

Всем привет! Такая задача. Есть сервер, который выдает токены. Нужно получать их как можно больше в единицу времени, и писать в файл. Я правильно понимаю, что мне нужно использовать что-то вроде этого в бесконечом цикле? with open('tokens.txt', 'a') as file: with multiprocessing.Pool(processes=3) as pool: for result in pool.imap_unordered(downloader, args): file.write(str(result)) Но в таком случае, если какое-то задание выполнился быстрее, количество одновременно работающих тасков будет уменьшаться, пока они не выполнятся все, и не начнется новая итерация? Как оптимальнее реализовать мою задачу?

Использовать общую очередь из которой воркеры будут брать задачи

from multiprocessing import Pool from time import sleep from os import getpid def f(x): print(getpid(), x) sleep(x) pool: Pool = Pool(2) pool.map(f, [2, 1, 2, 1, 2, 1]) Вывод: 27294 2 27295 1 27295 2 27294 1 27295 2 27294 1

не понимаю, в чем проблема?

воркеры работают, из очереди задачи берут

from multiprocessing import Pool from time import sleep from os import getpid def f(x): print(getpid(), x) sleep(x) pool: Pool = Pool(2) pool.map(f, [2, 1, 2, 1, 2, 1]) Вывод: 27294 2 27295 1 27295 2 27294 1 27295 2 27294 1

Спасибо, я кажется не въехал сначала, как pool работает. То есть он будет в два процесса исполнять все задания до конца?

А куда без js то на фронте?

Wasm же будет

Добавил вывод времени от начала работы скрипта: 27693 0 2 27694 0 1 27694 1 2 27693 2 1 27693 3 2 27694 3 1 finish 5

Спасибо, я кажется не въехал сначала, как pool работает. То есть он будет в два процесса исполнять все задания до конца?

ну да

А в map результат будет по выполнению всех заданий? То есть, если мне нужно околобесконечное выполнение, мне итерироваться по imap_unordered, и писать результат в файл?

Tweet from @nikitonsky https://twitter.com/nikitonsky/status/1021225224103170048 @nikitonsky: Похоже про JS даже шутить нельзя без того, чтобы прибежали рекрутеры https://t.co/DGmQ1StWhm

Wasm же будет

Ладно. Будем следить, вникать, вдруг чё... :) Спасибо.

ну так да, жаваскрипт он того onclick="document.getElementById('spoiler').setAttribute('visibility', 'block')"

Привет, разрабы Кто знает как скачть фалы с Heroku обратно на локал машину? Я использовал heroku git:clone - a APPNAME и git clone https://git.... --> но все четно, не могу скачать фалы с Heroku обратно Помогите пожайлуста ??

Привет, разрабы Кто знает как скачть фалы с Heroku обратно на локал машину? Я использовал heroku git:clone - a APPNAME и git clone https://git.... --> но все четно, не могу скачать фалы с Heroku обратно Помогите пожайлуста ??

Тщетно

git fetch можешь попробовать

Понял

https://github.com/heroku/heroku-repo

Выполните, а то с телефона чёт не выходит

from multiprocessing import Pool from time import sleep def f(x): print('Sleep:'+x) sleep(x) times = [20,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11] if name == 'main': pool = Pool(processes=4) print(pool.map(f, times))

from multiprocessing import Pool from time import sleep def f(x): print('Sleep:'+x) sleep(x) times = [20,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11] if name == 'main': pool = Pool(processes=4) print(pool.map(f, times))

cлипсорт?

этот китайский спамобот всплывает во всех чатиках ссылки на которые есть в списке на гитхабе)

этот китайский спамобот всплывает во всех чатиках ссылки на которые есть в списке на гитхабе)

Что за список?