Да верните егл

Ржомба же

Ржомба же

В лс можешь продолжить

Че за ро?

Плотность

Ебать он толстота

Хехе

Ржомба

Р Ж А К А

Стремно

Кто какие интересные проекты делал на Python?

Кто какие интересные проекты делал на Python?

Компилировал говнокалькулятор на tkinter для запуска на компах без Python. ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНА

Компилировал говнокалькулятор на tkinter для запуска на компах без Python. ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНА

Типа pyinstaller?

Кто какие интересные проекты делал на Python?

DOS exploit под уязвимость в http.sys

Компилировал говнокалькулятор на tkinter для запуска на компах без Python. ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНА

На win

Кто какие интересные проекты делал на Python?

Автотесты хранимок на двух базах сразу

Типа pyinstaller?

Он самый. Но, с ним тяжело работать с тяжёлыми библиотеками типа matplotlib'а, scipy.

DOS exploit под уязвимость в http.sys

Вот это вкусно. Работал хоть?

Кто какие интересные проекты делал на Python?

А вообще, классификатор музыки по жанрам.

Я просто что-то хочу написать, но не знаю куда копать(

Я просто что-то хочу написать, но не знаю куда копать(

открой любой проект на GitHub

и контрибьють

Хммм

Вот это вкусно. Работал хоть?

да, только сложно было найти хост с этой уязвимостю)

Неплохая идея, спасибо

открой любой проект на GitHub

Ссылку, мне иногда тоже скучно бывает

github.com

Хаха

Гайз, подскажите, пожалуйста, актуальный модуль для работы с reCAPTCHA. Что-то все попадается то под 2.6, то pip валит с ошибкой)

Я бы хотел улучшить свой сетевой сканер. Который сейчас только умеет определять открыт порт или закрыт.

Гайз, подскажите, пожалуйста, актуальный модуль для работы с reCAPTCHA. Что-то все попадается то под 2.6, то pip валит с ошибкой)

А официального нет?

Я бы хотел улучшить свой сетевой сканер. Который сейчас только умеет определять открыт порт или закрыт.

Чем nmap недостаточно?

Так я свой хочу написать

А официального нет?

Да я, видать, в глаза долблюсь: не гуглится) Не стал бы 6k людей беспокоить, если б нашел.

Ради интереса

Гайз, подскажите, пожалуйста, актуальный модуль для работы с reCAPTCHA. Что-то все попадается то под 2.6, то pip валит с ошибкой)

selenium

Плюс antigate, если надо

Плюс antigate, если надо

Мне не решать. Мне нарисовать на морде и проверить на сервере.

Ну вот, селениум

А проверить одним запросом вроде, все в доке написано

А проверить одним запросом вроде, все в доке написано

Все верно, спасибо за наводку.

Я бы хотел улучшить свой сетевой сканер. Который сейчас только умеет определять открыт порт или закрыт.

можешь еще попробовать сервисы поопределять

почему код работает дико медленно? проект распознает части лица и подсвечивает их, работаю с готовым датасетом, похожие проекты умеют делать это на лету а в моем 1 кадр 4 секунды обрабатывается почему? https://pastebin.com/zgEiahfs

Вот, я не решился спросить, как nmap определяет ось и сервисы на хосте?

Как можно это реализовывать на питоне?

Вот, я не решился спросить, как nmap определяет ось и сервисы на хосте?

хм, даже незнаю

почему код работает дико медленно? проект распознает части лица и подсвечивает их, работаю с готовым датасетом, похожие проекты умеют делать это на лету а в моем 1 кадр 4 секунды обрабатывается почему? https://pastebin.com/zgEiahfs

Из-за того, что это Python?

Как можно это реализовывать на питоне?

посмотри исходники nmap

Из-за того, что это Python?

Не думаю, что работающие проекты используют Python как каркас. Это OpenCV? Его с плюсами юзать лучше для динамического опознания, думаю.

Из-за того, что это Python?

у меня другой проект с гитхаба шустро работает

так же с камерой

А версии петона и опенсиви те же?

да

в том же venv

cv каждый раз ставить смерти подобно

как и tf

питон 64 3,6

у меня другой проект с гитхаба шустро работает

А какие отличия?

почему код работает дико медленно? проект распознает части лица и подсвечивает их, работаю с готовым датасетом, похожие проекты умеют делать это на лету а в моем 1 кадр 4 секунды обрабатывается почему? https://pastebin.com/zgEiahfs

А можно подробнее о "# цикл обнаружения лица"?

А какие отличия?

мне кажется что с выводом картинки какие то тормоза

или я как то датасет неправильно читаю, он 100мб весит

или я как то датасет неправильно читаю, он 100мб весит

Может нужно посжимать картинки? А то большие сильно могут тормозить.

ERROR: S client not available

detector = dlib.get_frontal_face_detector()

Может нужно посжимать картинки? А то большие сильно могут тормозить.

а как

датасет не мой) я на гитхабе нашел

датасет не мой) я на гитхабе нашел

Датасет вполне может быть большим, на самом деле, на то он и датасет. А вот про изменение размеров: https://defpython.ru/izmenenie_razmera_izobrazheniya_v_Python

готово3

# инициализировать детектор лица (HOG-based) выкинул из цикла

теперь шустро

# инициализировать детектор лица (HOG-based) выкинул из цикла

Отанокак. Да, теперь-то это очевидно. :3

посмотри исходники nmap

Он вроде не на питоне написан

нет, не на питоне

а теперь самое веселое

мне как то надо распознавать эмоции лиц

нет, не на питоне

Он на lua вроде, но я с языком ни разу не сталкивался

https://github.com/affectiva/youtube-demo

вот это умеет но оно на js

Он на lua вроде, но я с языком ни разу не сталкивался

не нужно знать язык, чтобы понять основную идею

например вот https://github.com/nmap/nmap/blob/master/scripts/smb-os-discovery.nse

мне как то надо распознавать эмоции лиц

Ух, вот это каефная задача. Путей много. Самый простой и очевидный - машинное обучение на, опять же, датасете. Либо нейросети, либо градиентный бустинг. Со вторым разобраться - раз плюнуть, первое может потребовать больше времени.

Ух, вот это каефная задача. Путей много. Самый простой и очевидный - машинное обучение на, опять же, датасете. Либо нейросети, либо градиентный бустинг. Со вторым разобраться - раз плюнуть, первое может потребовать больше времени.

мне кажется что вот этот код умеет распознавать эмоции, по массиву точек https://github.com/Affectiva/youtube-demo/blob/gh-pages/js/graph.js

а градиентный бустинг же тоже на датасете?

Немного оффтопик, мож из матёрых кто знает: как (или чем) отправить электронное письмо с одинаковым текстом, но с различными вложениями на 5 разных адресов ( без cc и bcc)?

тогда можно взять размеченные датасет картинки, прогнать их через код, получить датасет - набор точек + эмоция

и магией обучить нс

а градиентный бустинг же тоже на датасете?

Да, конечно. Датасет - обучающая выборка. Много штук гуглится просто по запросу "opencv распознавание эмоций".

и магией обучить нс

Могу кинуть свою говностатью на хабре для понимания самого принципа работы Catboost'а, например. Это Яндекса реализация гб. Остальные бустинги по схожему принципу должны работать.

и магией обучить нс

Наибольшая проблема в обоих случаях (нейросеть и бустинг) - выборка. Её желательно много для более качественного обучения.

Наибольшая проблема в обоих случаях (нейросеть и бустинг) - выборка. Её желательно много для более качественного обучения.

а что с js кодом который я скинул?)

например вот https://github.com/nmap/nmap/blob/master/scripts/smb-os-discovery.nse

Так прям общая концепция более менее понятна, но разбирать код на незнакомом языке, немного сложновато.

а что с js кодом который я скинул?)

Я вообще в js не шарю, сорь.

в requests есть какой нибудь таймаут? Я просто не успеваю все данные собрать, т.е. запрос поступает на разные агенства по идеи должен придти жсон в 40 штук, а мне иногда 40, иногда 16, 25 и тд