QPython3 - норм?

Он был бы норм, если бы там было что то новее Python 3.2

а что такое tmp?

пустая папка в каталоге

да?

Заинтересовало. Поставил на планшет.

Классное приложение кстати, там есть дуэльки на питоне

tmp = DB[brand][model] - не выглядит как пустая папка

Классное приложение кстати, там есть дуэльки на питоне

«Кто быстрее проинтерпретирует код в уме

tmp = DB[brand][model] - не выглядит как пустая папка

Спасибо за наводку

жаль убрали возможность добавлять свои задания

type(tmp) == str - может isinstance?

Ни скорость набора ни так, ни поддержки IDE ни скорость компиляции

Есть vim

да и так тоже можно

и вообще плохое имя переменной

не, чот я не так написал

Судя по коду это должен быть некий итерируемый объект, возвращающий кортежи (или списки) из двух элементов, а на самом деле их там не два

да, их там больше

>>> def f(l): ... for a, b in l: ... print(a, b) >>> f(["a", "b"]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 2, in f ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1) >>> f(["ab", "cd"]) a b c d >>> f(["abc", "def"]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 2, in f ValueError: too many values to unpack (expected 2)

нужная ошибка появляется в третьем случае

Модель данных, очевидно, очень стрёмная, если приходится в рантайме выяснять, а что же там такое в tmp лежит. Причём это может быть либо строкой, либо итератор кортежей - совсем не родственные типы данных.

ну почему, бывает надо в рантайме выбрат ьчто делать

у нас же нет переопределения методов =)

то есть в одной и той же DB у разных brand или даже разных model в пределах одной brand данные могут храниться в разных видах

Я понимаю что питон не типизированный язык, но это не означает, что надо делать модель данных такую, что потом превращать код в лапшу из if-elif-else с проверками типов.

питон - типизированный

он не статически типизированный

да, правильное замечание

но тут больше влияет то, что списки и словари могут содержать значения разных типов

А группа давно существует?

Да

Интересно, много таких как я? На хайпе с нейросетями заинтересованных? ?

Да

Год, два, три?

Отмотай историю и посмотри дату первых сообщений ?

Спасибо)

Отмотай историю и посмотри дату первых сообщений ?

Не, спасибо, я слишком ленив для этого)

мой др

Напиши скрипт, который будет события перемотки засовывать в окно телеграма

мой др

Вдвоёне нажрёмся :)

Меня например очень впечатлил один пример на пикабу, там чувак инженер, запилил систему, которая кота пускает... Опознает его среди других

мой др

Поздравляю?

мой др

По статистике вас должно быть под 200 в этой группе ?

Меня например очень впечатлил один пример на пикабу, там чувак инженер, запилил систему, которая кота пускает... Опознает его среди других

Причем это была не супер сложная система. На raspberry pi железо

Интересно, что привлекало других котов к этому чуваку, что пришлось делать такую систему?

Интересно, что привлекало других котов к этому чуваку, что пришлось делать такую систему?

Дык они собственно на эту систему и приходили посмотреть ?

у меня по нейросетям вот вопрос с распознаванием человеческого текста

причем без использования огромных словарей эмбеддингов, только посимвольный эмбеддинг

готовые решения есть и работают, но сесть, натренировать сетку и добиться от нее результатов я так пока и не смог

Интересно, что привлекало других котов к этому чуваку, что пришлось делать такую систему?

У него были окна на втором этаже, а там первый с магазином видать, ну и дворовые приходили

Дык они собственно на эту систему и приходили посмотреть ?

Коты инженеры? ???

ты хоть раз видел кота гуманитария?

ты хоть раз видел кота гуманитария?

Все мы немного коты гуманитарии...

— Слышьте, котаны, слыхали такое, у Барсика нашего хозяин систему придумал. Мол домой только Барсика и пускает, а нас не пустит. — Да ладно, чё ты заливаешь? — Да зуб даю, чтоб мне одних мышей всю жизнь есть! — Ну пойдёмте, глянем что ли.

у нас же нет переопределения методов =)

А как же singledispatch? Он уже через аннотации типов даже работает)

у меня по нейросетям вот вопрос с распознаванием человеческого текста

В смысле рукописного?

готовые решения есть и работают, но сесть, натренировать сетку и добиться от нее результатов я так пока и не смог

А как с идеологией самообучения? Не получится реализовать?

— Слышьте, котаны, слыхали такое, у Барсика нашего хозяин систему придумал. Мол домой только Барсика и пускает, а нас не пустит. — Да ладно, чё ты заливаешь? — Да зуб даю, чтоб мне одних мышей всю жизнь есть! — Ну пойдёмте, глянем что ли.

Не, они просто хакеры, пытаются на&#$ть систему)))

А как же singledispatch? Он уже через аннотации типов даже работает)

о. крутяк. не знал.

В смысле рукописного?

нет, сообщений в чате

чатбот, с которым общаешься как с человеком

https://vk.com/wall-30666517_1537157

Вечернее активити Нужно поднапрячься и вывести питон в вин, го

не командами, а нормальными человеческими фразами

не командами, а нормальными человеческими фразами

DialogFlow?

не командами, а нормальными человеческими фразами

Попахивает ИИ) тест Тьюринга, все дела?

во всех готовых решениях, что я видел, анализ строится на word embedding

фактически мне нужна трансляция с русского в ботовский

ERROR: S client not available

фактически мне нужна трансляция с русского в ботовский

Ну это тебе в NLP чат

я там был

у меня уже было удачное решение, но именно на основе word embedding или вообще отдельной огромной базе с описанием языка

фактически мне нужна трансляция с русского в ботовский

У opsdroid есть список провайдеров для таких штук

но я хочу локальное и посимвольное

просто вот хочу

у меня уже было удачное решение, но именно на основе word embedding или вообще отдельной огромной базе с описанием языка

Это перебор слов?

нет

Там и опенсорс вроде был

фраза разбивается на слова, слова приводятся к словарной форме, по ним в огромном словаре ищется векторное представление

мне не нравится именно слово -> векторное представление слова

это огромные словари и огромные размерности векторов

есть решение посимвольное, когда есть только словарь букв, размерность векторов там всего 5-6. И хранится только оно

а уже по ходу дела векторные представления слов вычисляются на основе векторных представлений букв

Интересно

То есть задачи поиска смысла предложений не стоит?

там поэтапно

первое - понять тип интента. Их немного, это легко и просто

второе - выделить из предложения параметры, соответствующие интенту

А мне наоборот, интересно со смыслом поработать. А там без мегасловарей никак

то есть если я говорю "найди мне в интернетиках фотки котиков", то оно должно понять интент "найти фотки", а аргумент - "котиков"

первое реально делается легко

второе - уже требует натренированные векторные представления

Ну да, это поиск связи, а это только опыт

А разве сейчас проблема мегасловари подключать?

ну это значит, что есть сеть, которая из готовых векторных представлений выдаст мне параметры

но я хочу векторные представления не из словаря, а из посимвольного

А разве сейчас проблема мегасловари подключать?

не проблема, просто не хочу

Средний словарный запас человека 20.000 слов, со всей ерундой это допустим 100к, это же 1 мегабайт

неа

но я хочу векторные представления не из словаря, а из посимвольного

Как выглядит вектор из слов?

словарь векторных представлений для английского языка это пара гигов