Вроде

Ну так и есть

Хотя может надо yield from self._find_object?

блин, это фишка 3.3 питона

у меня легаси говно(

нашел статью на stackoverflow, тут вроде как куча примеров

спасибо

блин, это фишка 3.3 питона

Тогда for x in self._find: yield x

Только что кидали же статью про люксофовский пиздец со стихами

не, до такого мы еще не доросли))

попробую ещё раз

Дайте запилю кулстори. Я решаю задачки на leetcode и регулярно возникает потребность в сбалансированных деревьях (например, вот тут: https://leetcode.com/problems/the-skyline-problem/description/ - нужно быстро добавлять, удалять и находить максимум). Плюсовики хитро используют multiset, в питоне же деревьев с балансировкой нет, а реализовывать их ох как не хочется. Но обычно заранее известен перечень элементов, которые в это дерево надо будет засунуть. Поэтому я придумал такой лайфхак: я сортирую весь массив потенциальных элементов дерева и строю по нему сразу сбалансированное дерево (это тривиально): def build_tree(array, l=None, r=None): l = l or 0 r = r or len(array) if r - l <= 0: return None if r - l == 1: return Node(array[l]) m = (l + r) // 2 left = build_tree(array, l, m) right = build_tree(array, m + 1, r) return Node(array[m], left=left, right=right) При этом я помечаю все элементы дерева как выключенные: class Node(object): def __init__(self, value, left=None, right=None): self.value = value self.enabled = False self.has_enabled_successors = False self.left = left self.right = right После этого остаётся вместо добавления элемента в дерево реализовать его включение (элементарная рекурсия), вместо удаления - выключение (тоже), и при других операциях (поиск элемента/поиск максимума/поиск минимума) учитывать включенность/выключенность. Вуаля, идеально сбалансированное дерево с log n операциями при миминуме умственного напряжения. Может, у вас есть более вменяемые способы решать задачи на деревья без реализации балансировки?

НЕ ПРОКАТИТ

Я веб обезьяна, меня не взяли в Яндекс

мне нечего рассказывать

Тогда for x in self._find: yield x

да, так сработало, спасибо!

так туда таких вроде только и берут

а не совсем понимаю почему в данном случае нужен цикл?

я же попадаю в условие, мне нужно просто рекурсивно вызвать метод

Метод возвращает генератор. Когда делаешь рекурсию, ты его не используешь

аааааааааа

бляха, понял

спасибо!

https://dpaste.de/5XB3

крч, как это бороть?

задолбало - бот каждый день падает

signal handler must be signal.SIG_IGN, signal.SIG_DFL, or a callable object а что там на самом деле подставляется?

не, проблема не в этом. Тут это бага питона 3.5

в 3.6 тот же самый код работает нормально

ошибка выше - что именно мне надо ловить, чтобы если не удалось к серверу обратиться, то хрен с ним, все равно в цикле висит?

https://github.com/aragaer/pa-core/blob/master/tg.py#L24

вот код

крч, как это бороть?

Взять HTTPAdapter и сделать необходимое количество retry, прудусмотреть обработку requests.ReadTimeout, классика же ну

я его не напрямую тыркаю

а через telepot

try: updates = self._bot.getUpdates(offset=self._offset, timeout=0) except TelepotException: _LOGGER.error("Telegram error", exc_info=True) except ProtocolError: _LOGGER.error("Urllib error", exc_info=True)

оно тут в try ломается

File "/home/aragaer/Projects/assistant/router/routing/__init__.py", line 150, in tick message = faucet.read() File "/home/aragaer/Projects/assistant/tg.py", line 28, in read updates = self._bot.getUpdates(offset=self._offset, timeout=0)

а эксепшн какой?

выше ссылка на трейс. ReadTimeoutError тоже ловить видимо надо

а, вижу

да, надо

вот от такого и начинаются покемон-эксепшны. Сколько и каких эксепшнов оттуда будет вылетать я не знаю, а ловить их все надо, потому что они не должны ломать основное приложение

Лови всё подряд, логируй, потом разбирайся

Есть у кого про аккаунт на fl.ru ?

Есть у кого про аккаунт на fl.ru ?

не, он денег стоит

#работа Привет! Ищем разработчиков в Яндекс.Такси Подробности есть вот здесь https://yandex.ru/jobs/vacancies/dev/dev_python_taxi/ За подробностями пишите в личку, ищу ребят к себе в команду. Спасибо!

#работа Привет! Ищем разработчиков в Яндекс.Такси Подробности есть вот здесь https://yandex.ru/jobs/vacancies/dev/dev_python_taxi/ За подробностями пишите в личку, ищу ребят к себе в команду. Спасибо!

то чувство, когда работаешь в саппорте ЯТакси

#работа Привет! Ищем разработчиков в Яндекс.Такси Подробности есть вот здесь https://yandex.ru/jobs/vacancies/dev/dev_python_taxi/ За подробностями пишите в личку, ищу ребят к себе в команду. Спасибо!

Балансировать красное-черное дерево на доске заставите?

то чувство, когда работаешь в саппорте ЯТакси

У нас сапорты, кстати, пишут на питоне очень много, го в личку)

Балансировать красное-черное дерево на доске заставите?

Не должны) Там более серьезные истории

Не должны) Там более серьезные истории

Стареете

А у вас и в такси второй питон или такси на третий переехало?

Оба есть

А большая часть кодовой базы на каком?

Оба есть

серьезно?

серьезно?

А ты не знал что ли? :D

серьезно?

Ну есть разные задачи для ребят с разным уровнем. Я ищу к себе в команду человека. Я могу узнать подробности, если нужно, напиши в лс

А ты не знал что ли? :D

Я думал, только 2

А, в этом плане :D

Ну есть разные задачи для ребят с разным уровнем. Я ищу к себе в команду человека. Я могу узнать подробности, если нужно, напиши в лс

не, не нужно, спасибо

не, он денег стоит

А я уж разобрался

Господа, помогите разобраться с выводом содержимого таблицы в sqlpostgres через механизм ORM и Pretty Table. Кто-нибудь может быть полезен в этом? Заранее спасибо!

Здравствуйте, требуется человек для написания кода, по работе с Авито. Инфа в личку.

Добрый день. #pandas #dataframe. Одна из колонок имеет буквенно числовые значения: TEST1, TEST2, TEST20, TEST21, TEST3. Каким способом можна отсортировать строки в "привычном" порядке?

Добрый день. #pandas #dataframe. Одна из колонок имеет буквенно числовые значения: TEST1, TEST2, TEST20, TEST21, TEST3. Каким способом можна отсортировать строки в "привычном" порядке?

def sort(files: list) -> list: def key(file): try: return int(file.split('.')[-1]) except ValueError: return 0 return sorted(files, key=key)

list.sort(key=lambda x: x.name)

Спасибо. А применительно к датафрейму?

Если используется list

Я не использовал панду еще

У меня датафрейм. Я хочу его сортировать

Думаю уже встроенны такие методы

У меня датафрейм. Я хочу его сортировать

.sort_values() вроде

Да. Но этот метод не имет аргумента key. Видимо нужен другой подход. Может с помощь apply и своей функции создавать новую колонку. Но мне кажется это избыточным....

PyCharm в Windows 8.1 работает?

Или только в Linux?

почему бы ему не работать?

конечно работает

Да. Но этот метод не имет аргумента key. Видимо нужен другой подход. Может с помощь apply и своей функции создавать новую колонку. Но мне кажется это избыточным....

Ты сделай колонку сначала векторно, как результат применения функции, а потом по ней сортируй

Гарна ідея. Дякую.

Гарна ідея. Дякую.

добро пожаловать в pandas, где использование apply() - почти в 100% случаев ужасная идея

ибо это for loop

Только знакомлюсь с pandas. Интересно но нужно много практики.

К счастью в случае небольших датафреймов apply приемлим

добро пожаловать в pandas, где использование apply() - почти в 100% случаев ужасная идея

я всегда думал что пандас догадался аплаить не по очереди :(

я всегда думал что пандас догадался аплаить не по очереди :(

почти в 100% случаев нет. Есть вариант в отдельных кейсах попробовать numba.jit(), если надо ускорить функцию на чистом питоне, но помогает редко.

и да, numpy.vectorize() - это не то, если кто вдруг его вспомнил. Это тот же for loop.

Напоминаю интересующимся, что сегодня в Питере вечером в офисе Selectel проходит PyData - митап по анализу данных на Python. С регистрацией кто не успел - тот опоздал, но не забывайте вступать в группу на meetup.com, чтобы всегда быть в курсе! https://www.meetup.com/PyData-SPb/events/247116233/ .

И еще есть целый канал для обсуждения - https://t.me/pydata_spb

аналогичная группа для Москвы - https://www.meetup.com/PyData-Moscow/ , там тоже скоро будут новые события, не переключайтесь!