bloatware выпилить, для начала

это можно сделать прошивкой через Odin, рут для этого не особо обязателен. Но да, геморно

у самсунгов такие экраны, к которым сначала трудно привыкнуть, а потом трудно отвыкнуть

ну я вот не могу их с ретиной всерьез сравнивать, вторичное барахло, хотя формально на уровне

вообще без проблем отвыкнуть)

у меня был, после oled всё казалось жутко тусклым довольно долго)

что еще там нужно сделать, чтобы UI не тупил?

на флагманах он и не тупил никогда

есть OnePlus 5, например, там большая часть того, что рассказывали на презентации, уже полгода как есть

OnePlus 5 круто выглядит, но это же один-в-один iphone 7S, или я что-то упустил?

OnePlus 5 круто выглядит, но это же один-в-один iphone 7S, или я что-то упустил?

нету 7s, есть 8 и X

ну я вот не могу их с ретиной всерьез сравнивать, вторичное барахло, хотя формально на уровне

я именно про особенности цветопередачи у oled

если в нее полностью окунуться, у эпл идеальная экосистема, мне очень нравится. все круто вместе работает.

если принять хер растущий изо лба за красоту то и правда идеальная

ну я вот не могу их с ретиной всерьез сравнивать, вторичное барахло, хотя формально на уровне

вот да, к ретине как раз привыкаешь сильно

нету 7s, есть 8 и X

7+, я хотел сказать

еще прошлый

OnePlus 5 круто выглядит, но это же один-в-один iphone 7S, или я что-то упустил?

что именно один в один? он свой внешний вид и двойную камеру заполучил, когда еще даже утечек восьмерки не было

если в нее полностью окунуться, у эпл идеальная экосистема, мне очень нравится. все круто вместе работает.

если заточить жопу под форму кресла, то кресло покажется удобным

вот да, к ретине как раз привыкаешь сильно

я вообще другие экраны не считаю экранами, вторичное очень все

ну я вот не могу их с ретиной всерьез сравнивать, вторичное барахло, хотя формально на уровне

ну как бэ у самсунга вот прям совсем ничем не хуже ретины

что именно один в один? он свой внешний вид и двойную камеру заполучил, когда еще даже утечек восьмерки не было

стоп, я запутался. 8 - это прошлое поколение?

даже во многом лучше, например, с точки зрения энергосбережения

стоп, я запутался. 8 - это прошлое поколение?

8 - это который сегодня анонсировали

вместе с X

если заточить жопу под форму кресла, то кресло покажется удобным

я ничего в своем воркфлоу не менял когда перешел на мак, сразу все удобно и сделано для людей

двойная камера у меня прямо сейчас в телефоне, о каких утечках ты говоришь?

двойная камера у меня прямо сейчас в телефоне, о каких утечках ты говоришь?

ну а что еще у него общего с айфоном?

ну как бэ у самсунга вот прям совсем ничем не хуже ретины

формально да, но я вижу пиксели и вижу косяки графики, у эппла такого нет вообще. слепым тестом я ретину определяю с любого расстояния

ну а что еще у него общего с айфоном?

а что у него не общего?

я ничего в своем воркфлоу не менял когда перешел на мак, сразу все удобно и сделано для людей

ты не разрабатывал под него просто)

(кроме оси)

формально да, но я вижу пиксели и вижу косяки графики, у эппла такого нет вообще. слепым тестом я ретину определяю с любого расстояния

ты не видишь пиксели, там разрешение 2К

это самоубеждение

Кто-нибудь пользовался этой штукой, не могу разобрать как собрать бинарник, если python библиотека лежит рядом с main.py http://nuitka.net/doc/user-manual.html

а что у него не общего?

чип, в котором нейросетки и SDK для них был еще до того, как это стало мейнстримом? Скоростная зарядка, 60% за полчаса?

ты не видишь пиксели, там разрешение 2К

я вижу, вижу их и у surface, поэтому для меня существует в мире только один десктоп - макбук

я вижу, вижу их и у surface, поэтому для меня существует в мире только один десктоп - макбук

вот это я понимаю, лояльность бренду

чип, в котором нейросетки и SDK для них был еще до того, как это стало мейнстримом? Скоростная зарядка, 60% за полчаса?

это когда? в 7 нейросетки и SDK уже были

я вижу, вижу их и у surface, поэтому для меня существует в мире только один десктоп - макбук

я про мобильники говорил, на флагманах человеческий глаз в принципе не способен видеть их, что на айфоне, что на андроиде, без разницы

на флагманах он и не тупил никогда

Кек, зашел недавно в салон самсунга :) там лежал note8 - это считается за флагман? А то на нем скролл экраны менюхи тачвиза фризил, а после того как переключился на самый левый экран (с рекламой и новостями) - оно зависло намертво

про зарядку - возможно, но мне это не нужно, все равно каждую ночь заряжаю

вот это я понимаю, лояльность бренду

у эппла миллион недостатков, за которые они будут гореть в аду

это когда? в 7 нейросетки и SDK уже были

я про аппаратные нейросетки, а не про способность в принципе предобученные сжатые запускать с грехом пополам

я про мобильники говорил, на флагманах человеческий глаз в принципе не способен видеть их, что на айфоне, что на андроиде, без разницы

разница между экранами все же есть и весьма сильная, хотя с формальной твоей правотой я не спорю

разница между экранами все же есть и весьма сильная, хотя с формальной твоей правотой я не спорю

есть, но крайне спорно, в чью пользу

у эппла миллион недостатков, за которые они будут гореть в аду

Это факт. Но то, что у эппла запилено - запилено весьма неплохо. По крайней мере у меня не случаются острые позывы к смене лаунчера или прошивки (как то было на xiaomi mi note и oneplus 3)

Это факт. Но то, что у эппла запилено - запилено весьма неплохо. По крайней мере у меня не случаются острые позывы к смене лаунчера или прошивки (как то было на xiaomi mi note и oneplus 3)

на oneplus 3 смена прошивки? что? там голый андроид, который кастомизируется как душе угодно

я про аппаратные нейросетки, а не про способность в принципе предобученные сжатые запускать с грехом пополам

нейронные сетки нормально на GPU ускорялись еще на iphone 6, о чем ты?

на oneplus 3 смена прошивки? что? там голый андроид, который кастомизируется как душе угодно

Не такой уж он и голый

нейронные сетки нормально на GPU ускорялись еще на iphone 6, о чем ты?

ускорялись да, а дообучались ли?

зачем тебе что-то обучать на мобиле? o_O

есть, но крайне спорно, в чью пользу

а я не говорю что это объективно просто кому-то нравятся блондинки а кому-то брюнетки, а некоторым нравится даже андроид

Не такой уж он и голый

голый, голый. За исключением пихеля это самое близкое к ванильному, что есть на рынке

на oneplus 3 смена прошивки? что? там голый андроид, который кастомизируется как душе угодно

А ты пользовался ванпласом? Как боролся с самопроизвольными ребутами?

может еще хостинг туда воткнуть?

зачем тебе что-то обучать на мобиле? o_O

зачем тебе мощности клиентские использовать вместо своих? серьезно?

Это факт. Но то, что у эппла запилено - запилено весьма неплохо. По крайней мере у меня не случаются острые позывы к смене лаунчера или прошивки (как то было на xiaomi mi note и oneplus 3)

я вообще ни разу не менял настроек толком и могу по полгода не перезагружаться, это кайф

А ты пользовался ванпласом? Как боролся с самопроизвольными ребутами?

у меня сейчас OP3t, жду пятый на замену. Никаких ребутов не было ни разу вообще.

зачем тебе мощности клиентские использовать вместо своих? серьезно?

шта

как это связано с обучением нейронок?

Неплохо у вас, а у меня ребутался

как это связано с обучением нейронок?

так же, как запуск рендеринга страницы на клиентсайде джаваскриптом вместо перезагрузки ее с сервера на каждый чих

зачем тебе мощности клиентские использовать вместо своих? серьезно?

деньги. этот аргумент бьет все

на клиентских устройствах тебе нужен только инференс модели, учить что-то там никому в здравом уме в голову не придет

деньги. этот аргумент бьет все

так я про это и говорю

на клиентских устройствах тебе нужен только инференс модели, учить что-то там никому в здравом уме в голову не придет

то есть чип А11 надо выкинуть на помойку?

так же, как запуск рендеринга страницы на клиентсайде джаваскриптом вместо перезагрузки ее с сервера на каждый чих

у тебя странные представления о жизненном цикле ML-моделей

как и снапдрагон

так я про это и говорю

на клиенте нужно выносить все что дорого делать на сервере, тебе же пользователь дает в неявную аренду адские ресурсы теперь

то есть чип А11 надо выкинуть на помойку?

почему? У него другие задачи

у тебя странные представления о жизненном цикле ML-моделей

Google Now в свое время хвастался тем, что первичное распознавание голоса и дообучение под владельца они планировали делать на клиентсайде, тогда как Siri всегда шла на сервер

на клиенте нужно выносить все что дорого делать на сервере, тебе же пользователь дает в неявную аренду адские ресурсы теперь

все так

ERROR: S client not available

почему? У него другие задачи

какие же?

Google Now в свое время хвастался тем, что первичное распознавание голоса и дообучение под владельца они планировали делать на клиентсайде, тогда как Siri всегда шла на сервер

что такое "дообучение"? И ссылку, пожалуйста

на клиентских устройствах тебе нужен только инференс модели, учить что-то там никому в здравом уме в голову не придет

почему? если у тебя есть миллион установок, то почему бы не использовать эти ресурсы для распределенных вычислений?

почему? если у тебя есть миллион установок, то почему бы не использовать эти ресурсы для распределенных вычислений?

а данные для обучения ты туда как доставишь? В этом же основная загвоздка

а данные для обучения ты туда как доставишь? В этом же основная загвоздка

p2p, смотря как организовать вычисления

ну и алгоритмы обучения не скейлятся настолько хорошо

p2p, смотря как организовать вычисления

все упрется в bandwith передачи обновлений для модели

ну и алгоритмы обучения не скейлятся настолько хорошо

ну если его грамотно атомизировать то можно считать за счет клиента же

какие же?

inference модели, чтобы можно было более сложные архитектуры сетей гонять

все упрется в bandwith передачи обновлений для модели

если таскать всю модель то да, наверное

ну если его грамотно атомизировать то можно считать за счет клиента же

Можно узнать, как именно? На примере SGD

https://www.theverge.com/2017/6/15/15807096/google-mobile-ai-mobilenets-neural-networks

старую ссылку не нашел, вот относительно новая

все упрется в bandwith передачи обновлений для модели

модель - это всего лишь набор коэффициентов

модель - это всего лишь набор коэффициентов

спасибо, кэп

что мешает его пересылать? слои могут вообще на разных машинах работать

Можно узнать, как именно? На примере SGD

не отвечу предметно)

что мешает его пересылать? слои могут вообще на разных машинах работать

то, что это дороже чем считать это на нескольких мощных GPU

https://www.theverge.com/2017/6/15/15807096/google-mobile-ai-mobilenets-neural-networks

и где там про дообучение?

то, что это дороже чем считать это на нескольких мощных GPU

это дороже с точки зрения производительности, но дешевле в разы с точки зрения вендора

и где там про дообучение?

там сказано ровно то что сказал я - более мощные процессоры, на которых можно гонять более глубокие сети

там сказано ровно то что сказал я - более мощные процессоры, на которых можно гонять более глубокие сети

окей, найду подтверждение - кину

это дороже с точки зрения производительности, но дешевле в разы с точки зрения вендора

нет, с чего? У тебя тупо разработка софта чтобы этим зоопарком управлять будет дороже чем купить кластер

нет, с чего? У тебя тупо разработка софта чтобы этим зоопарком управлять будет дороже чем купить кластер

разработка софта, который циферки через сеть принимает и скармливает в тензорфлоу? серьезно?

разработка софта, который циферки через сеть принимает и скармливает в тензорфлоу? серьезно?

да, учитывая что ты не владеешь этими устройствами

или у тебя в подвале кластер из мобилок жить будет?

да, учитывая что ты не владеешь этими устройствами

да причем тут владею или нет?

нет, с чего? У тебя тупо разработка софта чтобы этим зоопарком управлять будет дороже чем купить кластер

вот тут вопрос еще большой

мне от клиента приходит набор коэффициентов, я его плюхаю в свою большую модель, все

никакой сложной магии тут нет

в общем, жду ссылки на то, что кто-то такой фигней страдает на практике

мне от клиента приходит набор коэффициентов, я его плюхаю в свою большую модель, все

у тебя средняя модель будет весить несколько сотен мегабайт