у них госстандарты шифрования есть для этого

Они подразумевают слив всех данных фс б

больше бесит только "сначала у вебя в подъезде порядок наведи"

теория малых дел!

предлагаю переместиться во флуд кстати

+

@pyflood

Делаем ставки, когда начнут блочить статьи о том, как выехать из России, а в школах учить, что на границе России мир заканчивается.

после выборов следующих

+

Всем привет

Друзья знает ли кто чат где рассуждают про hdml

benis

Доброе утро! Друзья все ли готовятся к возможной блокировке telegram Роскомнадзором?

https://habrahabr.ru/company/pgdayrussia/blog/331460/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=vozmozhnosti-postgresql-dlya-teh--kto-pere

Доброе утро! Друзья все ли готовятся к возможной блокировке telegram Роскомнадзором?

@pyflood

слушайте

слушайте

Слушаем

у метода есть тип возвращаемого значения, который можнно указать, например, def a() -> str: ... как указать void?

-> None?

Доброе утро! Друзья все ли готовятся к возможной блокировке telegram Роскомнадзором?

думал протестить прокси или тор с телегой

-> None?

Да

Либо вообще не указывать

Да

thx

у метода есть тип возвращаемого значения, который можнно указать, например, def a() -> str: ... как указать void?

алло, в питоне типов вообще нет

алло, в питоне типов вообще нет

ШТО

они там динамические

наркоман, блять

но типы-то есть

но указать тип для переменной и больше никакого туда чтоб не ложилось - импоссибл

Зато есть аннотации.

Они правда нигде не проверяются.

Разве что в какой-нибудь IDE, я хз.

в нормальной ide проверяются, да :)

Коллеги, кто работал с потоками? Есть такой код import _thread import time threads = [] def test1(): lock = _thread.allocate_lock() print('%s -> lock %s' % (_thread.get_ident(), lock.acquire())) print('%s -> lock is %s' % (_thread.get_ident(), lock.locked())) count = 10000000 while count > 0: count -= 1 lock.release() print('%s -> lock released' % _thread.get_ident()) threads.remove(_thread.get_ident()) print('main thread is %s' % _thread.get_ident()) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) time.sleep(.2) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) while threads: time.sleep(1)Который делает вывод в консоль след. содержания main thread is 140736468407232 123145382547456 -> lock True 123145382547456 -> lock is True 123145387802624 -> lock True 123145387802624 -> lock is True 123145382547456 -> lock released 123145387802624 -> lock releasedСогласно доке получения лока должно блокировать остальные процессы. Судя по выводу в лог, что-то тут не так работает. Как лок могут одновременно получить 2 потока? Кто может прояснить ситуацию?

ну если надо именно тип возвращаемого контролировать - велкам ту приведене типа на выходе

У меня vim. Назови меня инвалидом, если хочешь, кек.

Какие потоки?

Ассинхронность же.

вим клевый, как его можно не любить ваще

Действительно.

Как можно юзать IDE, когда есть vim.

И ведь я честно пробовал IDE.

Я пытался.

Безуспешно.

которую из?

я тоже в итоге все равно пишу в нпп

Всем привет. Кто нибудь ковырял rdpy?

Коллеги, кто работал с потоками? Есть такой код import _thread import time threads = [] def test1(): lock = _thread.allocate_lock() print('%s -> lock %s' % (_thread.get_ident(), lock.acquire())) print('%s -> lock is %s' % (_thread.get_ident(), lock.locked())) count = 10000000 while count > 0: count -= 1 lock.release() print('%s -> lock released' % _thread.get_ident()) threads.remove(_thread.get_ident()) print('main thread is %s' % _thread.get_ident()) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) time.sleep(.2) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) while threads: time.sleep(1)Который делает вывод в консоль след. содержания main thread is 140736468407232 123145382547456 -> lock True 123145382547456 -> lock is True 123145387802624 -> lock True 123145387802624 -> lock is True 123145382547456 -> lock released 123145387802624 -> lock releasedСогласно доке получения лока должно блокировать остальные процессы. Судя по выводу в лог, что-то тут не так работает. Как лок могут одновременно получить 2 потока? Кто может прояснить ситуацию?

а _thread.allocate_lock отдаёт один и тот же объект в обоих вызовах?

PyCharm точно пробовал.

Вроде что-то ещё было.

Коллеги, кто работал с потоками? Есть такой код import _thread import time threads = [] def test1(): lock = _thread.allocate_lock() print('%s -> lock %s' % (_thread.get_ident(), lock.acquire())) print('%s -> lock is %s' % (_thread.get_ident(), lock.locked())) count = 10000000 while count > 0: count -= 1 lock.release() print('%s -> lock released' % _thread.get_ident()) threads.remove(_thread.get_ident()) print('main thread is %s' % _thread.get_ident()) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) time.sleep(.2) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) while threads: time.sleep(1)Который делает вывод в консоль след. содержания main thread is 140736468407232 123145382547456 -> lock True 123145382547456 -> lock is True 123145387802624 -> lock True 123145387802624 -> lock is True 123145382547456 -> lock released 123145387802624 -> lock releasedСогласно доке получения лока должно блокировать остальные процессы. Судя по выводу в лог, что-то тут не так работает. Как лок могут одновременно получить 2 потока? Кто может прояснить ситуацию?

Неужели никто с потоками не работал?)

PyCharm точно пробовал.

Можно же ви плагин поставить

давайте сравнивать Pycharm, vim и npp в @pyflood?

я тоже в итоге все равно пишу в нпп

попробуй vscode. тот же нпп, только удобнее имхо намного

PyCharm точно пробовал.

ideaVim?

но указать тип для переменной и больше никакого туда чтоб не ложилось - импоссибл

в питоне как такового нет понятия переменной

там есть понятие "имя, связанное со сзначением"

а _thread.allocate_lock отдаёт один и тот же объект в обоих вызовах?

Похоже, что 2 разных

тем более

попробуй vscode. тот же нпп, только удобнее имхо намного

ни за что я не пересяду на это

Похоже, что 2 разных

а ты проверь, id(lock)

а ты проверь, id(lock)

дак я проверил, пишу же, что 2 разных)

там есть понятие "имя, связанное со сзначением"

и у этого значения есть тип

дак я проверил, пишу же, что 2 разных)

смутило слово "похоже".

почему кстати 2 разных объекта? Должен же быть вроде один, не?

ERROR: S client not available

почему кстати 2 разных объекта? Должен же быть вроде один, не?

_thread.allocate_lock() Return a new lock object. Methods of locks are described below. The lock is initially unlocked.

а вообще, почему _thread, а не treading?

_thread.allocate_lock() Return a new lock object. Methods of locks are described below. The lock is initially unlocked.

Ну ок. А как тогда получить лок? Не совсем понял

а вообще, почему _thread, а не treading?

Ну вот так, решил разобраться на low level так сказать) Оно ж все равно вроде как должно работать, не?

Ну ок. А как тогда получить лок? Не совсем понял

ну например глобальная переменная, или в параметрах пропихнуть

А понял) Я то думал, эта ерундень возвращает всегда один и тот же объект, а оно генерит новый и его надо где-то хранить

Ну да import _thread import time threads = [] lock = None def test1(): global lock if lock is None: lock = _thread.allocate_lock() print('%s -> %s' % (_thread.get_ident(), id(lock))) print('%s -> lock %s' % (_thread.get_ident(), lock.acquire())) print('%s -> lock is %s' % (_thread.get_ident(), lock.locked())) count = 10000000 while count > 0: count -= 1 lock.release() print('%s -> lock released' % _thread.get_ident()) threads.remove(_thread.get_ident()) print('main thread is %s' % _thread.get_ident()) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) time.sleep(.2) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) while threads: time.sleep(1)Так оно работает main thread is 140736468407232 123145413713920 -> 4442871488 123145413713920 -> lock True 123145413713920 -> lock is True 123145418969088 -> 4442871488 123145413713920 -> lock released 123145418969088 -> lock True 123145418969088 -> lock is True 123145418969088 -> lock released

@zagrebelin спасибо)

Ну да import _thread import time threads = [] lock = None def test1(): global lock if lock is None: lock = _thread.allocate_lock() print('%s -> %s' % (_thread.get_ident(), id(lock))) print('%s -> lock %s' % (_thread.get_ident(), lock.acquire())) print('%s -> lock is %s' % (_thread.get_ident(), lock.locked())) count = 10000000 while count > 0: count -= 1 lock.release() print('%s -> lock released' % _thread.get_ident()) threads.remove(_thread.get_ident()) print('main thread is %s' % _thread.get_ident()) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) time.sleep(.2) threads.append(_thread.start_new_thread(test1, ())) while threads: time.sleep(1)Так оно работает main thread is 140736468407232 123145413713920 -> 4442871488 123145413713920 -> lock True 123145413713920 -> lock is True 123145418969088 -> 4442871488 123145413713920 -> lock released 123145418969088 -> lock True 123145418969088 -> lock is True 123145418969088 -> lock released

а ещё можно заменть lock = None на lock = _thread.allocate_lock(), и не делать global lock :)

а ещё можно заменть lock = None на lock = _thread.allocate_lock(), и не делать global lock :)

Вариант)

Вопрос не много не по теме , но вдруг кто-то знает) Как работает эта штука ? Гироскоп и акселерометр? https://www.indiegogo.com/projects/rideblock-skateboard-longboard-motion-tracker-sports-technology--2#/

подскажите лучший байндинг для telegram api (не bot api)

telethon

на питоне больше ниче и нету живого

он хороший?

он терпимый

тебе на питоне или вообще?

желательно на питоне

предлагаю пройти тебе в @botoid

на питоне из живого только telethon

вроде ещё что-то хорошее на пхп было

здарова

а под node.js есть инструменты хорошие?

инструменты для чего?

есть, но не здесь

библиотеки или мб фреймворки для ТГ

тебе в тот чатик, здесь питон

к тому же тг делится на клиентский апи и бот-апи

для бот-апи 100% тысячи их

для клиентского - уже не факт

а возможно в celery по запросу запускать и останавливать periodic task??