ну, т.е., насколько я понял, тогда они будут чанками запускаться по семафору

Твистед не нужен

))) ну щас-то да, а раньше потребность, я так понимаю, неплохая была. че было, был он и gevent. потом торнадо появился.

Твистед не нужен

я не говорил, что нужен, просто это один из старейших каркасов, его можно глянуть для саморазвития

я его смотрел, но асинхронщину старался стороной обходить, ибо неведомая хуйня какая-то а сейчас как-то получше, спасибо большое еще раз

ну это вроде семафорами решается

На небольших количествах и без лишних телодвижений все норм. А если скормить async.await 10-20 000 генераторов с коротиной, то лично у меня сначала скриптец "зависает", спамя эти процессы, а потом начинается их обработка.

я не говорил, что нужен, просто это один из старейших каркасов, его можно глянуть для саморазвития

На текущий момент это куча говна с торчащими из него костылями

есть такое, но глянуть стоит, хотя бы чтобы узнать, как делать не надо)))

подскажите пожалуйста по DRF, serializer = SnippetSerializer(snippet, data=data) и serializer = SnippetSerializer(data=data), как реализовано что в зависимости от аргументов вызывается в первом случае update метод и во втором create?

есть такое, но глянуть стоит, хотя бы чтобы узнать, как делать не надо)))

Торнадо разве не асинхронный фв?

я не утверждал обратного

Я, к слову, спросил. Почему именно твистед

он просто старый и используется не только для веба

свежего бизли все видели? (я нет) https://www.youtube.com/watch?v=js_0wjzuMfc

очень интересно, спасибо

Торнада тоже асинхронная

Там @gen.coroutine есть шоб указывать, что декорируемая функция выполняется асинхронно

очень интересно, спасибо

не могу пока посмотреть, а чем там?

мета-юмор про contract pattern

алоха, питоняши

кто-нить умеет в докер?

кто-нить умеет в докер?

А что надо?:)

docker-compose up -d

А этот порт не занят в системе? Как понимаю он пробрасывается наружу

netstat?

netstat -vanp tcp | grep 6379 tcp4 0 0 127.0.0.1.6379 *.* LISTEN 131072 131072 481 0

А dockerfile можно?

Блин. Айфон не умеет yml Через 10 мин до работы доберусь.

спс

а ни у кого нет проблемы с тем, что пайтон долго на винду ставится?

Блин. Айфон не умеет yml Через 10 мин до работы доберусь.

Умеет

Documents

```version: '2' services: redis-commander: image: 0x59/redis-commander:latest ports: - "8081:8081" command: --port 8081 --redis-host redis links: - redis depends_on: - redis restart: always redis: image: redis ports: - "127.10.0.1:6379:6379" restart: always admin-mongo: image: 0x59/admin-mongo:latest ports: - "8082:8082" environment: - PORT=8082 - CONN_NAME=mongo - DB_HOST=mongo links: - mongo depends_on: - mongo restart: always mongo: image: mongo ports: - "127.10.0.1:27017:27017" tty: true restart: always phpmyadmin: image: phpmyadmin/phpmyadmin environment: - PMA_ARBITRARY=1 - PMA_HOST=mariadb - PMA_USER=root - PMA_PASSWORD=djangotestroot ports: - 8083:80 volumes: - /sessions restart: always depends_on: - mariadb links: - mariadb mariadb: image: mariadb:10 restart: always environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=djangotestroot - MYSQL_USER=django - MYSQL_PASSWORD=testpass - MYSQL_DATABASE=django ports: - "127.10.0.1:3306:3306"```

Насколько контекстная

Насколько контекстная

настолько, что требует бана, кмк

пока-то нет, чего ты

у нас презумпция спам-невиновности

```version: '2' services: redis-commander: image: 0x59/redis-commander:latest ports: - "8081:8081" command: --port 8081 --redis-host redis links: - redis depends_on: - redis restart: always redis: image: redis ports: - "127.10.0.1:6379:6379" restart: always admin-mongo: image: 0x59/admin-mongo:latest ports: - "8082:8082" environment: - PORT=8082 - CONN_NAME=mongo - DB_HOST=mongo links: - mongo depends_on: - mongo restart: always mongo: image: mongo ports: - "127.10.0.1:27017:27017" tty: true restart: always phpmyadmin: image: phpmyadmin/phpmyadmin environment: - PMA_ARBITRARY=1 - PMA_HOST=mariadb - PMA_USER=root - PMA_PASSWORD=djangotestroot ports: - 8083:80 volumes: - /sessions restart: always depends_on: - mariadb links: - mariadb mariadb: image: mariadb:10 restart: always environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=djangotestroot - MYSQL_USER=django - MYSQL_PASSWORD=testpass - MYSQL_DATABASE=django ports: - "127.10.0.1:3306:3306"```

о, это ж докер

извиняюсь что так долго. попробуйте этот композ

блин. думал, что годные стикеры, о они говно какое-то. сделали бы на русском нормальные по O'Reilly

извиняюсь что так долго. попробуйте этот композ

Сейчас. Спасибо

на всякий случай docker-compose rm и потом docker-compose up -d

на всякий случай docker-compose rm и потом docker-compose up -d

спасибо, вроде заработало

далее можно просто запускать django server?

Ну я не знаю что для чего нужно. если это нужно для django, то наверное да, можно запускать

спасибо

не за что)

У всех гитлаб лежит?

йеп

У всех гитлаб лежит?

да. не зря я на bitbucker убежал

У всех гитлаб лежит?

он и облачный еще ложится?

Ребята, привет. Есть онлайн сервис на питоне+фласк, бд постгрес, внутри сервиса есть система оповещений - вверху показывается количество непрочитанных оповещений + по нажатию сами оповещения. Сейчас и счетчик и сами оповещения выдираются на каждый (!) запрос, что, конечно, стремно. Подскажите best practices для подобных ситуаций. Думаю складывать счетчик с самими оповещениями в кэш, только не знаю как часть его обновлять, в принципе раз в 5 минут думаю пользователей бы устроило. Например, в месте где нужен каунтер брать его из редиса, если там нет - считать и класть в редис с expriation'ом через 5 минут. + отображение самих оповещений сделать по ajax'у когда пользователь открывает окно с ними. Есть еще какие-нибудь идеи?

Ребята, привет. Есть онлайн сервис на питоне+фласк, бд постгрес, внутри сервиса есть система оповещений - вверху показывается количество непрочитанных оповещений + по нажатию сами оповещения. Сейчас и счетчик и сами оповещения выдираются на каждый (!) запрос, что, конечно, стремно. Подскажите best practices для подобных ситуаций. Думаю складывать счетчик с самими оповещениями в кэш, только не знаю как часть его обновлять, в принципе раз в 5 минут думаю пользователей бы устроило. Например, в месте где нужен каунтер брать его из редиса, если там нет - считать и класть в редис с expriation'ом через 5 минут. + отображение самих оповещений сделать по ajax'у когда пользователь открывает окно с ними. Есть еще какие-нибудь идеи?

Обновляй кэш вместе с обновлением базы. Добавилось сообщение - cache.set(cache.get('messages_count', 0) + 1).

как вариант. я боюсь просто редис может захерить ключики, у нас в нем таски от селери хранятся, и он память чистит периодически

морда гитлаба не лежит

https://twitter.com/gitlab/status/876560161640525824

мб вас это задело

ERROR: S client not available

на получение счётчика делаешь просто if 'messages_count' not in cache: # Count messages from db and set in cache and return result else: return cache.get('messages_count')

а, не там такое We will be deploying GitLab EE 9.3.0-rc3, no downtime is expected.

Добрый день! Скажите пожалуйста, как можно импортировать методы одного пректа (test) pyspider в другой (test2) ? Что бы можно в проекте test2 можно было вызвать методы test?

В офф доке написано: Projects are independent, but you can import another project as a module with "from projects import other_project"

from projects import test as t

Привет, есть функция возвращающая list. Нужно пробежаться с разными параметрами и создать set из элементов всех списков. Ну типа есть def f(x): return [x, x*2, x*3] я делаю так: s = set(itertools.chain( *[f(i) for i in range(10)]))

как это сделать красивее

Как вариант: {i for l in [1,5, 10] for i in f(l)}

Чейн лучший вариант

Можно и фором пройтись и добавлять в сет

Если много повторяющихся элементов и результатов получается очень много, лучше через цикл.

т.е это: s = {} for l in list: for i in f(l): s.add(i) лучше?)

Добрый день! Скажите пожалуйста, как можно импортировать методы одного пректа (test) pyspider в другой (test2) ? Что бы можно в проекте test2 можно было вызвать методы test?

Если test.py и test2.py лежат в одной папке, и запускаются из этой папки, то в test2.py: import test

Привет, есть функция возвращающая list. Нужно пробежаться с разными параметрами и создать set из элементов всех списков. Ну типа есть def f(x): return [x, x*2, x*3] я делаю так: s = set(itertools.chain( *[f(i) for i in range(10)]))

s = set(chain.from_iterable(f(i) for i in range(10)))

Если test.py и test2.py лежат в одной папке, и запускаются из этой папки, то в test2.py: import test

Стандартно знаю как) Не, там все в браузере:D Да и уже разобрался)

Внешний цикл нужен, чтобы не класть в память все сразу. В этом смысле конечно лучше, у нас же не ленивое вычисление аргументов

Если test.py и test2.py лежат в одной папке, и запускаются из этой папки, то в test2.py: import test

Все равно спасибо)

В каком браузере? Оо

Как вариант: {i for l in [1,5, 10] for i in f(l)}

Тоже самое ведь будет в результате

Местами поменять только надо внутри, но вот тут я не уверен, не сделается ли оно вначале большим списком

Если не сделается, то да, то же самое

А в каком плане местами?

for i in f(l) for l in []

да вроде всё отрабатывает

Этот вариант больше всего нравится

s = set(chain.from_iterable(f(i) for i in range(10)))

Проще читается, наверное

Да, это лучше всего