Ищу верстальщика jinja2+bootstrap 3/4(на выбор). Вёрстка без костылей. Цены в ЛС. Макет будет готов в начале января.

Не туда же пишешь

Мало ли здесь есть верстальщики.

Есть канал верстальщиков?

Нашёл только новостные, а не чатовые.

fl.ru

ребята, я тут заметил у себя в проекте интересную фичу - если в объявлении класса использовать __slots__, то инициализация этого класса проходит процентов на 5-10 быстрее и кушает меньше памяти, про память понятно - не использутся жирный словарь, но неужели инициализация словаря может занимать так много времени? Может такой прирост в скорости даёт ещё что-то? В документации ничего об этом не написано, увы. Пролейте свет, пазязя :)

Насчёт памяти всё понятно, но со скоростью странно, мой синтетический тест показывает наоборот

https://gist.github.com/ilya-khaustov/f0e5cae04acab660829a37483b3fee6c

Насчёт памяти всё понятно, но со скоростью странно, мой синтетический тест показывает наоборот

мой наколенный тест показывает обратное :) https://gist.github.com/KeyStorke/b42d34f14448b0e4bc728594a3791a10

почему при Dataframe.append слетает расположение колонок

давай код

Ребята, всем привет! Меня зовут Зарина, HR – менеджер компании Digsolab http://digsolab.ru/ . Мы сейчас ищем Python-разработчика. Основные задачи следующие: • Проектирование и разработка ETL процессов на Python для наполнения DWH компании данными из различных источников (MySQL, API Google Analytics / Яндекс.Метрики, API рекламных площадок, Google Spreadsheets, лог-файлы). Сейчас мы используем для написания ETL фреймворк Luigi и аналитическую БД Amazon Redshift в качестве Data Mart.Внедрение и поддержка разработанных решений; • Разработка систем мониторинга ключевых показателей работы бизнеса и эффективности рекламных кампаний клиентов компании. Территориально мы находимся в 2 мин. ходьбы от м. Водный Стадион. Готовы предложить сильную команду, реальный профессиональный и карьерный рост. Резюме присылайте в личку или на почту zarina.mulyukova@gmail.com

давай код

http://pastebin.com/KQAmx0cC

Ребята, всем привет! Меня зовут Зарина, HR – менеджер компании Digsolab http://digsolab.ru/ . Мы сейчас ищем Python-разработчика. Основные задачи следующие: • Проектирование и разработка ETL процессов на Python для наполнения DWH компании данными из различных источников (MySQL, API Google Analytics / Яндекс.Метрики, API рекламных площадок, Google Spreadsheets, лог-файлы). Сейчас мы используем для написания ETL фреймворк Luigi и аналитическую БД Amazon Redshift в качестве Data Mart.Внедрение и поддержка разработанных решений; • Разработка систем мониторинга ключевых показателей работы бизнеса и эффективности рекламных кампаний клиентов компании. Территориально мы находимся в 2 мин. ходьбы от м. Водный Стадион. Готовы предложить сильную команду, реальный профессиональный и карьерный рост. Резюме присылайте в личку или на почту zarina.mulyukova@gmail.com

так вроде уже вчера было

не знаю насчет работы, судя по аве я бы присунул

каждый блядь раз

в прошлый раз тоже было?

т.е. я не оригинальный?

да

и в очередь вставай

господа, мне без очередию у меня жена рожает

http://pastebin.com/KQAmx0cC

tabldata где? да там.. эх вывод давай тогда.. df2 до цикла и после

сэр, у ва выпал моноколь

tabldata где? да там.. эх вывод давай тогда.. df2 до цикла и после

обнови там весь код

как говорила одна моя подруга: "это не я улыбаюсь, это смайлик улыбается, а я его тебе просто присылаю"

как говорила одна моя подруга: "это не я улыбаюсь, это смайлик улыбается, а я его тебе просто присылаю"

ну?

обнови там весь код

не append тебе порядок портит

>>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) >>> df A B 0 1 2 1 3 4 >>> df.append(pd.DataFrame([[7]], columns=list('c')), ignore_index=True) A B c 0 1 2 NaN 1 3 4 NaN 2 NaN NaN 7 >>>

dictsumtbl смотри

ты хочешь сказать, что в dictsumtbl надо писать все колонки и нежные забивать nan

я бы вообще не использовал коллекшнс, но наверное да

по JS или jquery есть чаты?

Было бы заебись, если в очередной раз заходит такая же Зарина и пишет типа всем привет, ищу кто бы мне вдул

Но кмк даже в такой ситуации все тут просто пошутят и забьют на неё

я бы вообще не использовал коллекшнс, но наверное да

как бы ты поступил

как бы ты поступил

обычный словарь

мой наколенный тест показывает обратное :) https://gist.github.com/KeyStorke/b42d34f14448b0e4bc728594a3791a10

У нас разные тесты, мой просто заводит поля в объекте с None значениями, а в твоём полю присваиваются значения. Добавил в свой тест одно присваивание в конструкторе, получились интересней результаты: Slots10: 0.0038 sec for running 10000 times; asizeof(Slots10()) = 240 bytes Dict10: 0.0046 sec for running 10000 times; asizeof(Dict10()) = 1192 bytes Slots50: 0.0045 sec for running 10000 times; asizeof(Slots50()) = 560 bytes Dict50: 0.0045 sec for running 10000 times; asizeof(Dict50()) = 6440 bytes Slots100: 0.0058 sec for running 10000 times; asizeof(Slots100()) = 960 bytes Dict100: 0.0046 sec for running 10000 times; asizeof(Dict100()) = 12712 bytes Slots1000: 0.0220 sec for running 10000 times; asizeof(Slots1000()) = 8160 bytes Dict1000: 0.0046 sec for running 10000 times; asizeof(Dict1000()) = 113320 bytes

обычный словарь

dictsumtbl ? да ты прав глупо,я ставиил на потестить

обычный словарь

а можно колонк двигать самому? просто може сомуму в конце расчётов подвинуть как надо

У нас разные тесты, мой просто заводит поля в объекте с None значениями, а в твоём полю присваиваются значения. Добавил в свой тест одно присваивание в конструкторе, получились интересней результаты: Slots10: 0.0038 sec for running 10000 times; asizeof(Slots10()) = 240 bytes Dict10: 0.0046 sec for running 10000 times; asizeof(Dict10()) = 1192 bytes Slots50: 0.0045 sec for running 10000 times; asizeof(Slots50()) = 560 bytes Dict50: 0.0045 sec for running 10000 times; asizeof(Dict50()) = 6440 bytes Slots100: 0.0058 sec for running 10000 times; asizeof(Slots100()) = 960 bytes Dict100: 0.0046 sec for running 10000 times; asizeof(Dict100()) = 12712 bytes Slots1000: 0.0220 sec for running 10000 times; asizeof(Slots1000()) = 8160 bytes Dict1000: 0.0046 sec for running 10000 times; asizeof(Dict1000()) = 113320 bytes

это уже совсем интересно. Наверное придется в исходники лезть, там разбираться - что происходит.

а можно колонк двигать самому? просто може сомуму в конце расчётов подвинуть как надо

ты видел мой пример выше? по простому: формируешь словарь, аппендишь, указывая колонки. По правильному я не знаю )

это уже совсем интересно. Наверное придется в исходники лезть, там разбираться - что происходит.

Придётся? Тебе так часто нужно создавать десятки тысяч объектов с более чем 50 полями что экономия десятой доли секунды имеет значение?

ДЖИНДЖА

Придётся? Тебе так часто нужно создавать десятки тысяч объектов с более чем 50 полями что экономия десятой доли секунды имеет значение?

не часто, но сейчас вот столкнулся с задачей - имея словарь (ответ с сервера), необходимо сформировать объект (ORM) и очень желательно сделать это как можно быстрее, при этом сэкономив как можно больше памяти. Если есть идеи, как это можно сделать иначе - буду только рад :)

Причем ответ сожержит много данных, котоые тоже подлежат такой обработке, в частности примерно 100 структур в каждой из которых приходит по 20 с лишним подструктур, в одной из них идет перечисление 100 страниц, и того, за 1 запрос - только страниц 1000, остальных объектов тоже немало :(

json? cjson какой-нибудь использовать, буст заметный

json? cjson какой-нибудь использовать, буст заметный

речь не про это немного) Рассуждаю об использовании __slots__ в классах, для оптимизации их инициализации и есть ли профит по скорости

не часто, но сейчас вот столкнулся с задачей - имея словарь (ответ с сервера), необходимо сформировать объект (ORM) и очень желательно сделать это как можно быстрее, при этом сэкономив как можно больше памяти. Если есть идеи, как это можно сделать иначе - буду только рад :)

Если важна скорость, то стоит ли создавать ORM модели? А что потом с этими созданными объектами будет, нужно будет делать cpu-bound вычисления или задача в том чтобы принять-передать?

речь не про это немного) Рассуждаю об использовании __slots__ в классах, для оптимизации их инициализации и есть ли профит по скорости

нахуй slots, если ты используешь slots, значит, надо использовать уже не питон с ОРМ-ом

Если важна скорость, то стоит ли создавать ORM модели? А что потом с этими созданными объектами будет, нужно будет делать cpu-bound вычисления или задача в том чтобы принять-передать?

нужно будет произвести группировку (используя ОРМ - то почти всё делатся на этапе создания объекта, поэтому вычисления очень несложные) и положить в очередь для следующего сервиса

нахуй slots, если ты используешь slots, значит, надо использовать уже не питон с ОРМ-ом

отчего же? так или иначе, создание ОРМ делает в данном случае жизнь проще и счастливее - например перезагрузив методы сравнения в одном из объектов, можно сэкономить себе много времени и нервов, код читаемый и приятный получается. Но вот сама инициализация ORM меня напрягает

отчего же? так или иначе, создание ОРМ делает в данном случае жизнь проще и счастливее - например перезагрузив методы сравнения в одном из объектов, можно сэкономить себе много времени и нервов, код читаемый и приятный получается. Но вот сама инициализация ORM меня напрягает

Так ты за скоростью гоняешься или за удобством, я так и не понял)

В одном месте код читаемый хочешь, в другом - магический

Ну так одно другому не мешает же)

Ну как сказать

при 6% пакетлосе udp вообще проебывает данные, если ты поверх не сделаешь избыточность процентов 15% (но и тогда может проебаться потому что никто не гарантирует что потери размазаны равномерно) или надо городить поверх свой tcp over udp

не все, а 6%. и да, можно сверху навернуть fec и разменять чуть полосы на жизнь при потерях.

Причем тут вообше потери? Речь о скорости vs стабильность.

потому что congestion control в tcp основан потерях в большинстве случаев. и чем больше rtt, тем больший пенальти от потерь.

ну или делать избыточность и терять скорость стабильно на процент избыточности

можно адаптивно менять процент избыточности.

короче, говновелосипед из-за неприятия православного TCP )

почитай про google quic

Было бы заебись, если в очередной раз заходит такая же Зарина и пишет типа всем привет, ищу кто бы мне вдул

3-5к/час. Только такое в профильных чатах лучше

и нормальные за 3-5?

никогда не пользовался услугами. всегда казалось, что там потрепанные шмары

Ненормальные за 1к )

ERROR: S client not available

Не, бывают и норм. Админил немного одну точку, им лет по 25-30, но в целом ничего

Но услугами ни разу не пользовался.

Канешна канешна

я сейчас телефонию в одной точке админю, но не был там никогда в жизни, как ни странно

телефония на вдске висит

салон в москве, а я тогда еще в Омске жил

хуй знает кароч

за еблю отдать кровных 3-5

Астер?

да, астер

Ребята, всем привет! Меня зовут Зарина, HR – менеджер компании Digsolab http://digsolab.ru/ . Мы сейчас ищем Python-разработчика. Основные задачи следующие: • Проектирование и разработка ETL процессов на Python для наполнения DWH компании данными из различных источников (MySQL, API Google Analytics / Яндекс.Метрики, API рекламных площадок, Google Spreadsheets, лог-файлы). Сейчас мы используем для написания ETL фреймворк Luigi и аналитическую БД Amazon Redshift в качестве Data Mart.Внедрение и поддержка разработанных решений; • Разработка систем мониторинга ключевых показателей работы бизнеса и эффективности рекламных кампаний клиентов компании. Территориально мы находимся в 2 мин. ходьбы от м. Водный Стадион. Готовы предложить сильную команду, реальный профессиональный и карьерный рост. Резюме присылайте в личку или на почту zarina.mulyukova@gmail.com

вы в мск.

за еблю отдать кровных 3-5

А как же бартер, скидки сотрудникам, жмж итд?

А как же бартер, скидки сотрудникам, жмж итд?

?

да я чот женат и мне дома заебись но было бы иначе, кмк договорился бы

а вообще

если вы когда-то будете админить телефонию любых шлюх, никогда не слушайте разговоры

Лол

Почему?

потому что 99% звонков это хачи. оставшийся 1% это разговоры шлюх друг с другом и о том, какие грязные хачи

в общем если у вас и будет вариант сделать бартер, то после прослушивания разоворов вы быстро передумаете

Зато подборочка видео могла бы быть интересной

А зачем им обсуждать это по телефону?

да я в душе не ебу, зачем они это все звонки и обсуждения начинаются примерно так: 1) Ты сегодня выйдешь на смену? 2) Открой дверь это я И после этих двух вариантов начинается основной пиздеж про грязь

один раз был разговор, как шлюха из салона, уволившаяся оттуда, звонила и говорила, что отправила к ним своего брата и просила его нормально обслужить

А ты сидишь такой и слюни пускаешь , да ? Не надоело о своей озабоченности всем тут мозги конопатить ?

Посмотри , как группа называется

А ты сидишь такой и слюни пускаешь , да ? Не надоело о своей озабоченности всем тут мозги конопатить ?

о, привет. иди нахуй

Впрочем , быдло есть везде ..

Игорь, у тебя монокль упал

Слушай, не тебе говорить же про быдло

ну посмотри на свой текст

?