оп, нашел, это facecolor

edgecolors

facecolor = "none"

я пока всё же попробую победить одним fill_between

там что-то с where надо сделать, мне стало лень думать, потому что там нужен булев массив, с наскока не получилось

да, там булев массив

кажется понял как это сделать несложно

там что-то с where надо сделать, мне стало лень думать, потому что там нужен булев массив, с наскока не получилось

получилось

where = np.array([i and j for i, j in zip(x >= 0.5, x <= 0.9)])

я думаю код не сложный, объяснять не нужно)

такс такс

я думаю код не сложный, объяснять не нужно)

у тебя второй питон?

третий

а что такое X там, где x>=0.5

массив иксов?

да

np.arange()

с обычным листом видимо не прокатывает

хм

а fiil_beetwen нормально строит?

нет, в том и дело, он мне говорит unorderable types: list() >= int()

если твой код юзать

сделай np.array(x)

интересно, как это повлияет на всю остальную программу, у меня все на этих листах)

посмотрим

ну видимо этот нампишный массив преобразовывается к питоньему списку где надо

поэтому и обычный список нигде особо не мешает

да, вот теперь он все построил как надо

спасибо

у тебя where тогда вообще работать не должен был

на чистых списках

а я его и не юзал, я строил штриховку, задавая уже Y1 и Y2 в диапазоне

where было false

None

точнее

понял

ну ты это, переходи лучше на нампай)

да, что-то в этой программе я нигде не использовал ни одной нумпайной функции

упущение

если сюда придёт зарт или ещё кто, то я переделал лучше: where = [point >= 0.5 and point <= 0.9 for point in x]

если сюда придёт зарт или ещё кто, то я переделал лучше: where = [point >= 0.5 and point <= 0.9 for point in x]

0.5 <= point <= 0.9

ой, да, я чет совсем уже стал мыслить двумя булевыми массивами)

=D всё проще и проще

кто еще проще

Ребят, подскажите: нужно без авторизации скачивать в вк видео или аудио по названию или url. С помощью питон такое можно? Куда копать?

Ребят, подскажите: нужно без авторизации скачивать в вк видео или аудио по названию или url. С помощью питон такое можно? Куда копать?

https://habrahabr.ru/post/266671/

https://habrahabr.ru/post/266671/

Плохая статья

Аудио апи у вк плохое - не отдает больше трех к

Хм, разве 3к? В доке 6к

https://vk.com/dev.php?method=apiusage#/dev/audio.get

Последний раз когда тыкал отдавало ~10

Закончились жирные времена, хехе

Стоп, похоже я не о том

Ни у кого нет бота для пересылки почты в телеграмм?

@etlgr_bot

вот этот вроде

Мне надо Яндекс почту пересылать.

Можно настроить пересылку на адрес etlgr_bot.

Ни у кого нет бота для пересылки почты в телеграмм?

https://pypi.python.org/pypi/messenger_bot/0.5.0.1

https://tproger.ru/translations/speedy-string-concatenation-python/

Было вчера же

Обсудили

что в итоге?

https://pypi.python.org/pypi/messenger_bot/0.5.0.1

Оп. Спасибо.

ERROR: S client not available

что брейкинг ньюс

всем добрый день. Может кто-нибудь подсказать по комбинаторике. Есть задача на checkio. Дано n кубиков с одинаковым количеством граней. Граней от 4 до 20. Найти вероятность выпадения определенного числа

вероятность посчитать просто. А вот как найти все возможные комбинации этого числа на n кубиках

э

и как же ты считаешь вероятность? 8)

да. требуется переформулировать

http://www.wolframalpha.com/input/?i=probability+of+rolling+at+least+one+1+on+5+6-sided+dice - ыыыы

Приведу пример: Есть два 6-гранных кубика. Нам надо найти вероятность выпадения 3-ки. 3 можно получить 2 вариантами - (1,2) и (2,1). Соответственно вероятность будет 2/36

а, определенной суммы

Задача найти вероятность для n кубиков с m гранями для числа x

ну и есть ограничения для n,m,x

ну надо посчитать число различных исходов, а потом по ним пройтись и отобрать только те, в которых нужная сумма

да, только без перебора ))))

с перебором это долго пипец

ну технически ты можешь знать, что там нормальное распределение и знать матожидание и дисперсию

Примерно... )))

вот оригинал https://py.checkio.org/mission/probably-dice/

ну и еще вариант такой, по-быстрому

не совсем перебор. Делаем одномерный массив размера m*n

затем цикл по числу кубиков - на каждой итерации ячейки от i до i*m инкрементим

я тоже так думал, но это по сути перебор

оно точно быстро отработает

но чот на правду не похоже

тут получится треугольник таким образом

вопрос в этом случае - как нам определить сколько циклов написать сначала для 2 кубиков, потом для 10 ))))

http://math.stackexchange.com/questions/28802/how-to-express-1xx2-cdotsxmn-as-a-power-series/28861#28861 - во, тут формула с биномиальными коэффициентами 8)

но по сути вычисление этой формулы совпадает с перебором

сейчас почитаю, спасибо ))

http://stats.stackexchange.com/questions/46872/how-to-compute-the-distribution-of-sums-when-rolling-n-dice-with-m-faces - тут лучше глянуть

а еще можно так - мы вычисляем рекурсивно. Вероятность получить Х на n дайсах по m граней, то это сумма по i от 1 до m (вероятность получить X-i на n-1 дайсах по m граней). И мы получаем много вызовов, которые можно и нужно мемоизировать

надо подумать

понятно, что вычисления на n-1 будут сделаны ровно m раз, но все меньшие - много раз. Тут мемоизация и выстрелит