
Aleshka
17.06.2016
21:36:54
.feature_importances_
он дает массив со скором важности каждой фичи
[ 0.01793336 0.29549222 0.40310552 0.2834689 ]
я правильно понимаю что чем больше число

Google

Aleshka
17.06.2016
21:37:18
тем важнее признак
?

Kolyann
17.06.2016
21:37:20
скор важности высчитывается корреляцией, по-моему
ага
лучше брать те что повыше, либо пробовать самому генерить фичи

Aleshka
17.06.2016
21:38:03
и он дается в том же порядке что и фичи в X массиве, то есть если ['Pclass', 'Fare', 'Age', 'Sex']
то 0.40 это эйдж

Kolyann
17.06.2016
21:38:47
ну, отсортируй по убыванию и бери первые например 3

Aleshka
17.06.2016
21:39:15
не, я не о том , я правильно понял что важности в массиве идут в том же порядке как идут фичи в X

Kolyann
17.06.2016
21:39:18
всё равно после того как выберешь фичи и натренируешь классификатор получишь оценку классификатора

Aleshka
17.06.2016
21:39:18
просто у меня задание
выбрать 2 самых важных признака и ввести их ебаные названия в файл и отправить на проверку
задолбался, не проходит

Google

Aleshka
17.06.2016
21:39:43
))))

Kolyann
17.06.2016
21:39:51
эээ, я подозреваю, что они совпадают с порядком столбцов
изначальных

Aleshka
17.06.2016
21:40:20
ну вот значит я тип все верно сделал, буду искать ошибку в формате самого ответа
спасибо

Kolyann
17.06.2016
21:42:51
у меня коллега (даже 2) очень знатно бомбили описывая процесс отправки ответа туда :D

Aleshka
17.06.2016
21:43:31
да, символа переноса нет, на это уже напоролся, прикольно что текстовый файл на убунте имеет этот символ, а txt на винде - нет

Марк
17.06.2016
21:48:22

Danil
17.06.2016
21:49:10

Kolyann
17.06.2016
21:50:06

Aleshka
17.06.2016
21:50:23
я тут подбром
охерел

Kolyann
17.06.2016
21:50:29
или рекомендации контента

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:50:39

Марк
17.06.2016
21:50:56

Aleshka
17.06.2016
21:50:59
правильный ответ 0.4 и 0.283 (вместо 0.295)
не понял ничего

Kolyann
17.06.2016
21:51:15

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:51:36
Серьезно.
типа, есть ли применение machine learning вообще? Или ты просто о конкретной задаче?

Google

Марк
17.06.2016
21:52:03
О конкретной либе.

Aleshka
17.06.2016
21:53:01
а чо в задании требуется
Вычислите важности признаков и найдите два признака с наибольшей важностью. Их названия будут ответами для данной задачи (в качестве ответа укажите названия признаков через запятую или пробел, порядок не важен).
вот фичи
Table_1 = Table[['Pclass', 'Fare', 'Age', 'Sex']]
вот их важность
[ 0.01793336 0.29549222 0.40310552 0.2834689 ]

Alexander
17.06.2016
21:53:24
А чё это за курс?

Kolyann
17.06.2016
21:53:38

Aleshka
17.06.2016
21:53:47
А чё это за курс?
https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/home/welcome

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:53:51

Alexander
17.06.2016
21:54:02
Аа

Aleshka
17.06.2016
21:54:07

Alexander
17.06.2016
21:54:13
Я проходил который от Ng

Aleshka
17.06.2016
21:54:21
WTF
я начал смотреть Ng и бросил чет

Kolyann
17.06.2016
21:54:51
WTF
лол, выведи имена столбцов того X, что ты подаёшь на классификатор

Марк
17.06.2016
21:54:57

Alexander
17.06.2016
21:55:02
Ну там задачки примитивные
Но мне помог на практике

Марк
17.06.2016
21:55:47

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:56:16

Google

Alexander
17.06.2016
21:56:31
Да, оч много заказов на scikit-learn

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:56:33
главные контрибуторы - Andreas Muller и Gael
первый работает на NY юнивёрсити

Danil
17.06.2016
21:56:45
Scikit-learn реально очень крутой

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:56:54
второй во франции тоже в университете

Richard
17.06.2016
21:56:57
Прям так приходят и заказывают?

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:56:59
ребята работают на Open-Source

Alexander
17.06.2016
21:57:13
Вот прям да

Admin
ERROR: S client not available

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:57:17
Machine learning/ Data science комьюнити

Richard
17.06.2016
21:57:33
Кстати, сейчас реально где-то нужны питонисты data science?

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:57:35
огромное база пользователей и контрибуторов

Richard
17.06.2016
21:57:50
Как вакансии не посмотрю так всё веберы нужны

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:57:51
не знаю как в РУ

Alexander
17.06.2016
21:57:55

Richard
17.06.2016
21:58:02
А я не хочу js учить(

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:58:11

Aleshka
17.06.2016
21:58:14

Alexander
17.06.2016
21:58:24
А на джиэс нет ничего похожего

Google

Alexander
17.06.2016
21:58:52
Но знать его надо ))))

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:58:57
вот ещё библиотека
https://pypi.python.org/pypi/joblib

Aleshka
17.06.2016
21:59:28
раз зашла речь о дата сайнс, кто на линуксе ставил tensor flow?

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:59:32
Которую много кто использует для ускорения работы с данными

Richard
17.06.2016
21:59:40
Мне и с питоном хорошо, и я с data science в server-side пришёл, и сейчас думаю стоит ли инвестировать в machine learning и data science скиллы.

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
21:59:47
однозначно

Richard
17.06.2016
21:59:57
Непонятны потенциальные работодатели.

Alexander
17.06.2016
22:00:01
Ну если есть где применить то стоит
Если негде то этот скилл заглохнет и все

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
22:00:26
data-like компании продуктовые
сейчас куча machine learning компаний на западе
bigml
dato
всякие ai-as-a-service

Alexander
17.06.2016
22:01:14
Конкретно по ски лерн пробегают заказы на codementor.com регулярно

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
22:01:30
которые своё решение продаёт финансовым и маркетинговым гигантам

Danil
17.06.2016
22:01:43
В России хуево с питоновским дата сайнс

IНЖАЛИД DPИЖЕ
17.06.2016
22:01:48
либо уходит в cloud - но это могут себе позволить только монстры