дерево инвариантно относительно масштаба

на кэгле не тооо там мальнькие учебные

Лети вуз стоит того? Или проще вкатиться, рациональнее точнее

Зайдите в ODS, там есть тред для датасетов

Есть несколько эмпирических законов(зачеркнуто) правил, но зачастую самый простой - random search гиперпараметров в логарифмической плоскости. Если про архитектуру приложения - читать статьи про слои, что они делают, зачем нужны. Чтобы понимать куда и зачем пихать

Так он спрашивает про нейросетку

а дерево тут причем?

Пытался, что параметр был примерно от -1000 до +1000

Подскажите кто нить, норм так считать сиволы вот так? Или как правильней или проще?

а дерево тут причем?

Други , помогите нубу

Уже писал

Други , помогите нубу

параметр ни на что не влияет, нейросеть моделирует любую функцию и, соответственно, любое ядро

Други , помогите нубу

да, таки лучше на пастбин но так то cnt = s.count(' ') + s.count(".")

Други , помогите нубу

чуваки кто знает есть ли REST API, с помощью которого можно получить товары, которые со скидкой в пятерочке или маните?

Спасибо большое)

Спасибо большое)

Привет всем, почему когда я делаю селект в постгрес через командную строку или datagrip, получаю данные в нормальном виде 2019-06-04 12:42:55.272924 1234 1.00 2.00 1.00 67 а когда делаю тот же запрос через psycopg2 а потом делаю fetchall, получаю такое (12, datetime.datetime(2019, 6, 4, 12, 42, 55, 272924), 1234, Decimal('1.00'), Decimal('1.00'), Decimal('0.00'), 67)

Привет всем, почему когда я делаю селект в постгрес через командную строку или datagrip, получаю данные в нормальном виде 2019-06-04 12:42:55.272924 1234 1.00 2.00 1.00 67 а когда делаю тот же запрос через psycopg2 а потом делаю fetchall, получаю такое (12, datetime.datetime(2019, 6, 4, 12, 42, 55, 272924), 1234, Decimal('1.00'), Decimal('1.00'), Decimal('0.00'), 67)

ты вероятно очередной новичок не знающий как работает repr()

ну питон не моя специализация, как получить данные при fetchall в нормальном виде а не в формальном?

ну типо данных приходит много, хотелось бы чтобы сразу в нормальном виде приходило, наверняка можно как-то сделать это.

они приходят в нормальном виде, в виде типов данных с которыми ты можешь работать в питоне.

В каком виде ты хочешь значения получать?

в таком, в каком вижу их в таблице. 2019-06-04 12:42:55.272924 1234 1.00 2.00 1.00 67

возвратить в http response

в каком формате?

в каком формате?

'2019-06-04 12:42:55.272924', 1234 1.00 2.00 1.00 67

не прогоняя весь набор данных циклом и изменяя все неточности

In [32]: from decimal import Decimal In [33]: str(Decimal("1.0")) Out[33]: '1.0'

ну а почему мне приходит Decimal, если я запросил float

с датой то же самое

Decimal лучше

в запросе из этой таблицы 6 полей, есть таблица где 23 поля, мне что циклом обходить 500 записей и в каждой преобразовывать каждое из 23 значений к нужному виду??

а ты как хотел? тебе в любом случае из базы данных приходит кортеж или словарь из полей.

ну ты можешь отформатировать все в запросе

который я просто конвертну в json и верну назад

ты что ответил?

в json какой тип должен быть? array (в терминах json) наверное же?

думаю как json object

ну смотри, ни datetime ни decimal не являются автоматически сериализуемыми в JSON

ПОЧЕМУ мне приходит decimal, если должен float?????

у тебя тип поля numeric поди

ПОЧЕМУ мне приходит decimal, если должен float?????