Всем привет, возможно ли как-то отрефакторить эту функцию? def parse_files(files): result = [] for file in files: if not file['quality'] == 'hls': result.append({ f"{file['height']}p{file['fps']}": { 'link': file['link'], 'type': file['type'], 'size': file['size'] } }) else: result.append({ file['quality']: { 'link': file['link'], 'type': file['type'], 'size': file['size'] } }) return result

Всем привет, возможно ли как-то отрефакторить эту функцию? def parse_files(files): result = [] for file in files: if not file['quality'] == 'hls': result.append({ f"{file['height']}p{file['fps']}": { 'link': file['link'], 'type': file['type'], 'size': file['size'] } }) else: result.append({ file['quality']: { 'link': file['link'], 'type': file['type'], 'size': file['size'] } }) return result

ну как минимум так def parse_files(files): result = [] for file in files: key = 'hls' if file['quality'] == 'hls' else f"{file['height']}p{file['fps']}" result.append({ key: { 'link': file['link'], 'type': file['type'], 'size': file['size'] } }) return result

Всем привет, возможно ли как-то отрефакторить эту функцию? def parse_files(files): result = [] for file in files: if not file['quality'] == 'hls': result.append({ f"{file['height']}p{file['fps']}": { 'link': file['link'], 'type': file['type'], 'size': file['size'] } }) else: result.append({ file['quality']: { 'link': file['link'], 'type': file['type'], 'size': file['size'] } }) return result

Советы со стековерфлов с encode decode не работают. Они же для второго питона.

def parse_files(files): result = [] for file in files: result.append({ f"{file['height']}p{file['fps']}" if not file['quality'] == 'hls' else file['quality']: { 'link': file['link'], 'type': file['type'], 'size': file['size'] } }) return result

If condition в ключе я ещё не видел

ну как минимум так def parse_files(files): result = [] for file in files: key = 'hls' if file['quality'] == 'hls' else f"{file['height']}p{file['fps']}" result.append({ key: { 'link': file['link'], 'type': file['type'], 'size': file['size'] } }) return result

можно ещё так, но это не во всех случаях будет хорошей идеей def parse_files(files): result = [] for file in files: key = 'hls' if file['quality'] == 'hls' else f"{file['height']}p{file['fps']}" result.append({key: {k: file[k] for k in ('link', 'type', 'size')}}) return result

с каждым разом читать все сложнее

Гайз, сорян за оффтоп, но тут дело жизни и смерти. Кто понимает шутку: Press F?

Гайз, сорян за оффтоп, но тут дело жизни и смерти. Кто понимает шутку: Press F?

Я тут с удивлением обнаружил, что все понимают эту шутку, а я нет. решил коротенько пробежаться по чатикам. ВДРУГ Я УСТАРЕЛ

че? чего за шутка? о чем она?

Гайз, сорян за оффтоп, но тут дело жизни и смерти. Кто понимает шутку: Press F?

О бля. У нас, среди любителей РПГ такого нет

у меня, как любителя готики, вообще кнопка F не используется...

Первая проходится за пять минут. Живи теперь с этим.

держи https://stackoverflow.com/questions/36833357/python-correct-encoding-of-website-beautiful-soup

Первая проходится за пять минут. Живи теперь с этим.

Я бы не назвал это проходить

Сори за офтоп, по опыту, какое облако самое быстрое? Гугл ужас какое медленное, особенно когда много маленьких файлов

Что значит "медленное"?

Нет, как то тупит на моменте смены файлов. Если работать с множеством маленьких - ждать приходится пару секунд чтобы сменить файл.

Что такое "смена файла"?

Скачал один файл Пауза Скачал второй файл Пауза

Скачал один файл Пауза Скачал второй файл Пауза

Через что качаешь? Как раздаёшь?

Ну пробовал хром на ПК, и официальный клиент андроида

Ээ. Ты про какое облако?

В смысле? Я про Google drive говорил

В слове google drive чёт про облака нет ничего

всем привет. Есть файл excel, в нем 5 миллионов строк, нужно посчитать среднее значение. Pandas считает очень долго. Как решить лучше вопрос?

А просто sum()/len() нет?

А я думал про goohle cloud platform

А что в нем такой проблемы нет? Даже куча маленьких файлов быстро грузятся?

Понятия не имею. Но проблема явно на твоей стороне. Или на стороне провайдера

нужно же данные сначала как-то считать, передать в список и тд.

А давно пандас умеет Эксель?

Может csv?

https://www.dataquest.io/blog/excel-and-pandas

А просто sum()/len() нет?