мне нужно симулировать её в 2D

склоняюсь больше к тригонометрии, но не знаю как применить правильно

Трёхмерку делают обычно через матрицы. Там как раз есть что-то про перпендикуляр к плоскости, проходящий через условную точку положения зрителя.

У меня бесконечный цикл опрашивает метод, в который приходят события. Он возвращает метод, args и kwargs. Но в некоторых событиях нет kwargs, т.е. возвращать None? Выходит примерно так return fun, params, None или return fun, None, None

Выходит обязательно нужно проверять есть ли args и kwargs по отдельности? Ведь должен быть какой-то способ сделать все нормально)

сложность в том, что сфера условная. У меня нет координаты z, пространство двухмерное

Ну на сфере у тебя есть широта и долгота грубо

Выходит обязательно нужно проверять есть ли args и kwargs по отдельности? Ведь должен быть какой-то способ сделать все нормально)

Почему None а не {}

Выходит обязательно нужно проверять есть ли args и kwargs по отдельности? Ведь должен быть какой-то способ сделать все нормально)

Есть: не юзать их

hi, есть структура проекта вот такого вида:

У маркера поля posX, posY, оба равны 0

Грубо говоря любой многомерный объект есть отображение на двумерную плоскость.

Есть: не юзать их

Как тогда передать параметры в функцию?)

Пытаюсь из test_auth.py импортировать пакет так:

У сферы есть поля view_x, view_y, меняются они зажатием клавиш WASD

При запуске pytest ругается на: from ....test import app E ImportError: attempted relative import with no known parent package

Допустим я отправляю на сокет команду, далее она считывается, распазнается, составляются методы и аргументы... Как это вернуть, чтобы потом выполнить?

Слишком много вопросов.

Слишком много вопросов.

Всего один

мне нужно максимально правдоподобно имитировать сферу, используя только marker.posX, marker.posY, sphere.view_x, sphere.view_y, sphere.x, sphere.y

мне нужно максимально правдоподобно имитировать сферу, используя только marker.posX, marker.posY, sphere.view_x, sphere.view_y, sphere.x, sphere.y

Что ты делаешь?)

мне нужно максимально правдоподобно имитировать сферу, используя только marker.posX, marker.posY, sphere.view_x, sphere.view_y, sphere.x, sphere.y

Тебе надо изучить что-то типа такого https://habr.com/ru/post/234203/

Тебе надо изучить что-то типа такого https://habr.com/ru/post/234203/

Спасибо

main() > в цикле вызывает метод checkcom() checkcom() > время от времени возвращает метод и аргументы Вопрос, как вызвать полученный метод, используя полученные аргументы? Как сделал я: fun, args, kwargs = checkcom() Проблема в том, что некоторым методы используют только args или kwargs, или вообще вызываются без аргументов

Тебе надо изучить что-то типа такого https://habr.com/ru/post/234203/

Пробежал первые строки, ответ пришел сам собой. сейчас заменю view_x и view_y на angle_x и angle_y и буду мудрить с этим дальше. Есть кое-какие идеи. Спасибо ещё раз.

Пробежал первые строки, ответ пришел сам собой. сейчас заменю view_x и view_y на angle_x и angle_y и буду мудрить с этим дальше. Есть кое-какие идеи. Спасибо ещё раз.

👍

main() > в цикле вызывает метод checkcom() checkcom() > время от времени возвращает метод и аргументы Вопрос, как вызвать полученный метод, используя полученные аргументы? Как сделал я: fun, args, kwargs = checkcom() Проблема в том, что некоторым методы используют только args или kwargs, или вообще вызываются без аргументов

Что мешает вместо методов внутри checkom() юзать функциональный объект например, в который бы при создании помещались все нужные аргументы, а __call__ был бы всегда пустым? (Или имел любую другую одинаковую во всех случаях сигнатуру)?

Что мешает вместо методов внутри checkom() юзать функциональный объект например, в который бы при создании помещались все нужные аргументы, а __call__ был бы всегда пустым? (Или имел любую другую одинаковую во всех случаях сигнатуру)?

Функциональный объект, спасибо, думаю то, что нужно

Не очень понял насчет __call__

Это перегрузка оператора скобочек.

Грубо говоря ты гарантируешь что любой метод, который выйдет из checkom() вызывается без аргументов. А вся нужная информация уже была подсунута внутри checkom()

Народ, а есть спецы по pyqt? У меня почему-то код на x86 работает, а на raspberrypi нет, куда можно дебажить?

raspberrypi, серьёзно? на этом говне даже гпу нет

Грубо говоря ты гарантируешь что любой метод, который выйдет из checkom() вызывается без аргументов. А вся нужная информация уже была подсунута внутри checkom()

То-есть создаю объект функционального класса, указываю функцию и все аргументы, возвращаю. Это я понял. Далее, когда нужно, вызываю его как функцию? Последнее не очень понимаю.

?

Как тогда передать параметры в функцию?)

def x(a,b,c): print(a,b,c) x(1,2,c=1000)

raspberrypi, серьёзно? на этом говне даже гпу нет

да ладно?

raspberrypi, серьёзно? на этом говне даже гпу нет

ты в курсе как там ОС грузится?

эээээ

То-есть создаю объект функционального класса, указываю функцию и все аргументы, возвращаю. Это я понял. Далее, когда нужно, вызываю его как функцию? Последнее не очень понимаю.

https://pastebin.com/YNWa7UtG

Народ, а есть спецы по pyqt? У меня почему-то код на x86 работает, а на raspberrypi нет, куда можно дебажить?

как имено не работает?

как имено не работает?

это было вчера, там прозрачный фон не прозрачный. Я посоветовал глянуть видео режим и дрова

“функционального класса”. -это как?

это было вчера, там прозрачный фон не прозрачный. Я посоветовал глянуть видео режим и дрова

а ну ок

ой, callable назвали функциональным

ой, callable назвали функциональным

глаза утают от англицизмов, вот и стараюсь без них обходиться, вроде этот термин устоявшийся давно ))

Функциональный обычно применим к функциональному подходу в программировании, поэтому я удивился

глаза утают от англицизмов, вот и стараюсь без них обходиться, вроде этот термин устоявшийся давно ))

Интересно, первый раз такое слышу. Хотя в плюсах вроде это функтором называется

https://ru.cppreference.com/w/cpp/utility/functional

ок

Интересно, первый раз такое слышу. Хотя в плюсах вроде это функтором называется

вот да

Насчет функтор-слышал, но есть вероятность что как раз функтор в ФП и теории категорий может что-то немного иное означать и можно заагрить на себя фанов хаскеля

ну ок

а с kwargs разобрались?

а че с ним разбираться? Я там предложил пасту, как можно решить задачу чувака. Хз то ли это, что он хотел

Насчет функтор-слышал, но есть вероятность что как раз функтор в ФП и теории категорий может что-то немного иное означать и можно заагрить на себя фанов хаскеля

Да, функтор — это то, к чему можно делать map (условно, применение функции к каждому элементу), типа списков, деревьев, функций... Callable он и есть callable, самый понятный вариант)

Да, функтор — это то, к чему можно делать map (условно, применение функции к каждому элементу), типа списков, деревьев, функций... Callable он и есть callable, самый понятный вариант)

Собственно да

https://pastebin.com/YNWa7UtG

Большое спасибо, то что нужно

вопрос по DRF(джанго) немного не понятна работа с группами и доступами, а именно к примеру у меня в модели есть такие пермишины permissions = ( ('can_view_car', 'User can view car'), ('can_add_car', 'User can add car'), ('can_delete_car', 'User can delete car'), ('can_update_car', 'User can update car'), ) я хочу в фикстурах сделать группы и что б там по дефолту в каких то группах были эти пермишины, к прмиеру: {"model": "auth.group", "pk": 1, "fields": {"name": "user_view_car"}, "permissions": ["can_view_car"]}, я в примерах видел что в permissions нужно добавлять массив с ид permission, ну так я их(ид permissions) изначально ж не знаю. Типа так {"model": "auth.group", "pk": 1, "fields": {"name": "user_view_car"}, "permissions": [12]}, как то можно установить permissions группам по ключу (can_view_car) permissions, типа так {"model": "auth.group", "pk": 1, "fields": {"name": "user_view_car"}, "permissions": ["can_view_car"]},

это вообще что?

это вообще что?

django permissions дефолтные

окей

видел джангу полтора раза

видел джангу полтора раза

везет тебе )

мне когда приходится сталкиваться, то это мало того что джанга, так еще и с кучей легаси-кода

По ощущениям львиная доля рынка труда только жангой и заинтересована. это капец. не люблю жангу и прочий махровый веб

Наверное всех уже задолбал своими вопросами) И все же. Можно ли использовать __cache__ в классе родителя, чтобы иметь централизованный доступ ко всем детям?)

чо

зачем?

мне когда приходится сталкиваться, то это мало того что джанга, так еще и с кучей легаси-кода

мне на прошлой неделе упала джангом админка, даже понравилось

а вот просто джанго - жесть какая-то

зачем?

Ну можно запихнуть всех в массив, но мне было бы удобнее управлять и создавать объекты из одного места)

?

По ощущениям львиная доля рынка труда только жангой и заинтересована. это капец. не люблю жангу и прочий махровый веб

есть такое, но есть и не джанга, найти легко что нужно

а вот просто джанго - жесть какая-то

в яндексе, наверное, придется столкнуться

Как можно отсортовать листу [[0, 4, 50], [0, 3, 81], [2, 5, 15], [2, 1, 55], [3, 10, 23]] по первому значению, а потом по второму, чтобы вышло так: [[0, 3, 81], [0, 4, 50], [2, 1, 55], [2, 5, 15], [3, 10, 23]]? Ибо если я просто два разы отсортируют, то оно будет просто по второму елементу сортировать

есть такое, но есть и не джанга, найти легко что нужно

радует охват технологий - от моделирования в науке и производстве, до машинного обучения

Как можно отсортовать листу [[0, 4, 50], [0, 3, 81], [2, 5, 15], [2, 1, 55], [3, 10, 23]] по первому значению, а потом по второму, чтобы вышло так: [[0, 3, 81], [0, 4, 50], [2, 1, 55], [2, 5, 15], [3, 10, 23]]? Ибо если я просто два разы отсортируют, то оно будет просто по второму елементу сортировать

sorted(my_list, key=lambda l: tuple(l[:2]))

опа

радует охват технологий - от моделирования в науке и производстве, до машинного обучения

даже веб не единой джангой живет, и сетевые сервисы на питоне тоже много пишут

sorted(my_list, key=lambda l: tuple(l[:2]))

к сожалению не сортирует

к сожалению не сортирует

>>> my_list = [[0, 4, 50], [0, 3, 81], [2, 5, 15], [2, 1, 55], [3, 10, 23]] >>> sorted(my_list, key=lambda l: tuple(l[:2])) [[0, 3, 81], [0, 4, 50], [2, 1, 55], [2, 5, 15], [3, 10, 23]]

если чо, функция sorted выдаёт новый, отсортированный массив