Anonymous
Почему вы выбрали путь программирования или, например, не пошли в мвд и тд?
Denis
Зачем туда идти
Artöm
Почему вы выбрали путь программирования или, например, не пошли в мвд и тд?
В средней школе баловался, понравилось
Artöm
Не понял, зачем сравнение с мвд
Ivan_Sanich
Вербует кодерков в МВД
Tishka17
RO неделя
Denis
Кому
/
/
/
вообщем есть словарь {} и нужно его красиво расписать
c
боже, залей на пасту
c
еще можешь дернуть dumps с нужными ключами — indent, sort_keys и т.д.
👑OGURCHIK🖤
если чисто для изучения то есть онлайн парсеры жисона
Ilya
/
Nick
Вопросик,тут правила чисто для галочки написаны,оффтоп разрешен?)
Dubzer
Dubzer
/
русский не поддерживает json
c
/
Спасибо
Pavel
Подается список данных (данные одного типа), надо сделать сортировку : сначала те значения, которые больше повторяются , если значения не повторяются , оставить в том же порядке, в котором они были . Как лучше реализовать функцию ?
Anonymous
Как в pandas сравнить 2 разных DataFrame по датам?
Anonymous
Как сравнить? Равно? Больше? Меньше?
Aragaer
Подается список данных (данные одного типа), надо сделать сортировку : сначала те значения, которые больше повторяются , если значения не повторяются , оставить в том же порядке, в котором они были . Как лучше реализовать функцию ?
>>> teh_list = [1,2,3,4,1,2,6,10,10,10,3]
[10, 10, 10, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 6]
Aragaer
что-то вроде такого?
Anonymous
Если какие-то даты есть в другом df то True, если нет то False
Aragaer
тогда так
Anonymous
Пробовал, выдаёт ошибку
Anonymous
А нет погод
Уруруборос Иванович
Сорри не в тот чат послал случайно
Aragaer
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter(teh_list)
>>> import itertools
>>> list(itertools.chain.from_iterable(itertools.repeat(a, b) for a, b in c.most_common()))
[10, 10, 10, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 6]
Anonymous
ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects
Anonymous
нет
Pavel
Aragaer
но тут как повезет - вроде counter не гарантирует сохранение порядка при most_common
Anonymous
размеры 2619
и 3013, но там есть повторяющиеся даты, их я и пытаюсь найти
Pavel
ща попробую на разных входных данных
GoTo
размеры 2619
и 3013, но там есть повторяющиеся даты, их я и пытаюсь найти
Еще раз:
есть два датасета, в первом датасете ты хочешь найти все даты, которые есть во втором, так?
Anonymous
Верно
Aragaer
для чего-то более аккуратного я бы не стал вот так в лоб в три строчки писать, а разбил бы на последовательные этапы - сначала определиться, кого сколько - через counter. Затем упорядочить нужные уникальные записи. потом восстановить нужную последовательность.
GoTo
Во втором даты только уникальные?
Anonymous
да
GoTo
df1.merge(df2, left_on=['date'], right_on=['date'], how='left')
А потом выбери только те, где в появившихся полях у тебя не Null
Anonymous
df1.merge(df2, left_on=['date'], right_on=['date'], how='left')
А потом выбери только те, где в появившихся полях у тебя не Null
Получилось! оставил только df1.merge(df2) и Null ушли сами
GoTo
А, ну да, можно было сразу иннер юзать и все
Anonymous
спасибо
CHVK MONAX
А есть тут те кто токо начал изучать может скооперируемся ? Старта нем в месте...
Valery
А есть тут те кто токо начал изучать может скооперируемся ? Старта нем в месте...
https://t.me/ru_python_beginners
BotoTVOREC
народ есть инфа у кого по hCaptcha , вернее по ее обходу, есть ли вообще сервисы?
👑OGURCHIK🖤
h?
👑OGURCHIK🖤
🤔
👑OGURCHIK🖤
да как и гугловская
🍁 Jaŭhien
У всех бывает
Максим 🇺🇦
Привет, есть мб тупой вопрос на счет списков, можно ли удалить из списка например елемент '1' полностью, т.е все его повторение, не используя цикл
Aragaer
да можно просто сделать listcomp
Aragaer
a = [x for x in a if x not in a]
Aragaer
и это не цикл 8)
Aragaer
но не цикл же
Aragaer
а почему такое требование?
Aragaer
есть remove, но она удаляет одно вхождение
Aragaer
>>> from operator import ne
>>> from functools import partial
>>> list(filter(partial(ne, 1), [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5]))
[2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5]
Aragaer
опа. Хаскель-стайл
Максим 🇺🇦
Через remove делал, но тип да ток первый найденый символ удаляет, а нужно тип все
Aragaer
тут можно lambda x: x != 1