Alex
так для этого есть софты
Alex
не надо код даже писать
Alex
бтв я вот думаю
Alex
используя пайтон можно открыть архив с паролем?
Alex
же
Alex
подскажите как)
Alex
или нельзя? 🤨
Egor
то есть надо генерировать урл
Egor
точнее последнюю часть урла
Vitalii
Alex
парсер урл у сайта
на моем днищенском пк сгенерировалось за 1 минуту 68516765 строк, соответственно на то количество что существует, не учитывая заглавные буквы (так и не понял тебе надо a..z или все таки a..z и A..Z) надо 1143 минуты (сутки почти, чтоль?) , ну соответственно если ты в теле будешь с ними еще что то долгое делать, будет больше. если заглавные надо еще , еще дольше :)
Tishka17
Tishka17
Но не факт, что все будут работать, потому что ссылок на них нет
Alex
так есть ли какие то библиотеки чтоб открыть архив в питоне и например использовать с него файл?
Egor
на моем днищенском пк сгенерировалось за 1 минуту 68516765 строк, соответственно на то количество что существует, не учитывая заглавные буквы (так и не понял тебе надо a..z или все таки a..z и A..Z) надо 1143 минуты (сутки почти, чтоль?) , ну соответственно если ты в теле будешь с ними еще что то долгое делать, будет больше. если заглавные надо еще , еще дольше :)
Есть много разных паттернов, которые нужно все сгенерить. У меня парсер и генератор урлов - отдельные микросервисы, и я вот думаю, как будет лучше:
1. при генерации каждый ключ тут же сохранять в бд, чтобы парсер мог начинать работу по уже существующим ключам
2. забить и сохранить пачкой все сразу после выполнения
Alex
Есть много разных паттернов, которые нужно все сгенерить. У меня парсер и генератор урлов - отдельные микросервисы, и я вот думаю, как будет лучше:
1. при генерации каждый ключ тут же сохранять в бд, чтобы парсер мог начинать работу по уже существующим ключам
2. забить и сохранить пачкой все сразу после выполнения
лучше будет придумать другой путь)))
Alex
херовое какое-то
Alex
ну да ладно
Alex
дальше это уже как-то за рамками моего понимания петона
Alex
так что удачи))
Egor
херовое какое-то
по сути то, если генерация займет сутки, это еще норм, я же каждый паттерн только один раз генерирую
Egor
на генерацию всех паттернов потратить неделю и все
Egor
только где хранить эти все ключи, чтобы легко было доставать
Egor
и надежно хранить, чтобы заново не генерировать
Egor
монго подойдет для этого?
Alex
так есть какой-то вариант открытия файлов через пайтон? в ос чот не нашел такого
Alex
Alex
ок
Alex
я нашел такой вариант
Alex
но если архив запаролен
Alex
то он просто открывает окно ввода пароля
Alex
а есть ли способ сделать так чтоб пароль сразу передавать и выдавать ошибку если неправильный?)
Alex
или я много сильно хочу
Danil
много хочешь
Sergey
так есть какой-то вариант открытия файлов через пайтон? в ос чот не нашел такого
Ищи параметры консольного архиватора, там можно сразу передавать пароль при открытии
Já jsem vítěz
когда вы перестанете игнорить мои вопросы?
Vladimir
а есть ли способ сделать так чтоб пароль сразу передавать и выдавать ошибку если неправильный?)
Чем тебе стандартные либв не нравятся?
https://docs.python.org/3.6/library/zipfile.html
Anonymous
А есть ли возможность запихнуть в SQLite датабазу словарь? И если нет, то как это можно сделать, ну, чтоб словарь не терялся при каждом запуске проги
Сериализуешь в строку и записываешь в виде строки
Alex
Чем тебе стандартные либв не нравятся?
https://docs.python.org/3.6/library/zipfile.html
ну мне это и надо было
Alex
а мне все выдавало типа фиигню
Anonymous
Anonymous
Его можно в питоне юзать
sexst
Господа, ксть знатоки cerberus?
Пишу кастомный класс, наследуемый от Validator с методами для ip и mac адресов
Есть метод валидации, например def _validate_type_ipaddress(self, value): и есть нормализации def _normalize_coerce_ipaddress(self, value):
ВПРС: а они в каком порядке на входные данные натравливаются? Интересуюсь ибо не понятно нужно ли жесткие предобработки входных данных в validate делать или считать что оно туда уже после нормализации попадает?
Anonymous
Чуваки, какие есть сервисы/приложения для описания классов и их отношений? Типа UML-редакторы
sexst
Я сейчас, конечно, погоняю в консоли, но может вы уже знаете)
Alex
Alex
Ruslan
alexcher
alexcher
arr - одномерный numpy.ndarray
alexcher
на ум приходит
arr[:4] = np.array(mat2(4), arr.dtype).flatten(),
но уж больно громоздко
alexcher
mat2 - объект glm.mat2 из библиотеки glm
alexcher
alexcher
собсна, mat2(4) можно заменить на ((4, 0), (0, 4))
alexcher
суть та же
Alex
файлы .py показываются в браузере, apache2.conf ниже, логи пустые
<Directory /var/www/html/scripts>
AllowOverride None
Order allow,deny
Allow from all
Options +ExecCGI
AddHandler cgi-script .py
</Directory>
как на счет перестать страдать хуйней и не использовать CGI в 2019 блядь году?
Já jsem vítěz
как на счет перестать страдать хуйней и не использовать CGI в 2019 блядь году?
Ну давай расскажи мне про flask или django
Alex
зачем?
Alex
достаточно WSGI протокола
Já jsem vítěz
Потому что других альт нет
Alex
можешь хоть голый entry point брать
Alex
Потому что других альт нет
в смысле у тебя нет альтернатив кроме как CGI? серьезно?
какую задачу ты пытаешься решить?
B
Господа, ксть знатоки cerberus?
Пишу кастомный класс, наследуемый от Validator с методами для ip и mac адресов
Есть метод валидации, например def _validate_type_ipaddress(self, value): и есть нормализации def _normalize_coerce_ipaddress(self, value):
ВПРС: а они в каком порядке на входные данные натравливаются? Интересуюсь ибо не понятно нужно ли жесткие предобработки входных данных в validate делать или считать что оно туда уже после нормализации попадает?
Вы можете в новом классе переопределить эти методы, в каждом логируя вызов и вызывая метод предка. В логе будет порядок вызовов.
sexst
Вы можете в новом классе переопределить эти методы, в каждом логируя вызов и вызывая метод предка. В логе будет порядок вызовов.
Да я уже так и сделал:
>>> validator.validate(data, schema)
normalizing value 00:01:02:03:04:05
normalizing value 00:01:02:03:04:04
normalizing value 00:01:02:03:04:03
validating value 00:01:02:03:04:05
validating value 00:01:02:03:04:04
validating value 00:01:02:03:04:03
True
Алексей
Подскажите как сформировать такой sql запрос, у меня есть таблица сканов и исследований, они имеют manytToMany между собой, то есть у них есть связная таблица с scanid и investigationid, я хочу сделать запрос по investigationid к примеру name, desc, scans: {список всех сканов с которым связан}, не особо шарю sql, нужен ли тут какой то join или нужно по связной таблице select делать
Anonymous
на ум приходит
arr[:4] = np.array(mat2(4), arr.dtype).flatten(),
но уж больно громоздко
Вынеси в отдельную функцию если громоздко