то есть список интов к примеру нужно будет в байт-массив преобразовать

это в общем-то тоже сериализация

Да, но пиклизации же не будет в этом случае?

Да, но пиклизации же не будет в этом случае?

не будет

эти примитивы работают несколько иначе

def my_f(*args): pass pool = Pool(processes=3) result = pool.apply_async(my_f, ([python_array],)) # В этом случае, у нас код функции my_f не пиклизуется, а только python_array? Все верно?

def my_f(*args): pass pool = Pool(processes=3) result = pool.apply_async(my_f, ([python_array],)) # В этом случае, у нас код функции my_f не пиклизуется, а только python_array? Все верно?

код функции в принципе никогда не сериализуется

Понял, спасибо. Значит я не верно понял доку

сериализуется импортируемое имя функции, чтобы на той стороне ее можно было вызвать

Тогда еще такой вопрос, опишу псевдокодом: some_arr = [….] pool.apply_async(my_f, (some_arr,)) pool.apply_async(my_f, (some_arr,)) Что будет в этом случае, означает ли, что процессы будут иметь доступ к одной и той же области памяти или что логично, данные копируются в пул памяти процесса?

Ну то есть в доке написано: Each child process will get a copy of the main process's memory. Получается, что мы имеем копию аргумента, но не ссылаемся на одну и ту же область памяти из разных процессов?

Ну то есть в доке написано: Each child process will get a copy of the main process's memory. Получается, что мы имеем копию аргумента, но не ссылаемся на одну и ту же область памяти из разных процессов?

Можно ссылку на конкретное место где это написано

Я честно ссылку потерял, по памяти

Ну то есть в доке написано: Each child process will get a copy of the main process's memory. Получается, что мы имеем копию аргумента, но не ссылаемся на одну и ту же область памяти из разных процессов?

так работает fork

так работает fork

Ну вот я тоже прежположил что речь о fork(), но хотел уточнить

Ну и копия в момент форка - не значит общая память в процессе работы

проблема в том, что сразу после вызывается exec

(ну, в теории)

в режиме мультипроцессинга fork - нет, в режиме spawn в общем-то да

Тогда еще такой вопрос, опишу псевдокодом: some_arr = [….] pool.apply_async(my_f, (some_arr,)) pool.apply_async(my_f, (some_arr,)) Что будет в этом случае, означает ли, что процессы будут иметь доступ к одной и той же области памяти или что логично, данные копируются в пул памяти процесса?

и не забываем про CoW

емнип мультипроцессинг вообще через пайпы работает

если речь не о примитивах shared memory (Value, Array, etc.)

поэтому я решительно не понимаю сути вопроса

поэтому я решительно не понимаю сути вопроса

В принципе, тут уже ответили на мои вопросы

и не забываем про CoW

ну мы ж тут spawn обсуждали.

да мы то форк, то spawn

ну мы ж тут spawn обсуждали.

Нет, fork() обсуждаем

И про cow в принципе все понятно

Я просто запутался, думал что array и value из мультипроцессинга нужны сугубо для того, чтобы не пиклизовать, а это шаред мемори

Теперь все встал она свои места, spawn вообще не при чем

Я просто запутался, думал что array и value из мультипроцессинга нужны сугубо для того, чтобы не пиклизовать, а это шаред мемори

array и value нужны для того чтобы иметь общую память, к которой имеют доступ одновременно родительский \ дочерний (-ие) процессы. т.е. чтобы теореитчески модификация этого объекта в одном из процессов была сразу видна в дочерних и vice versa

array и value нужны для того чтобы иметь общую память, к которой имеют доступ одновременно родительский \ дочерний (-ие) процессы. т.е. чтобы теореитчески модификация этого объекта в одном из процессов была сразу видна в дочерних и vice versa

Это я и имел ввиду

Здравствуйте, есть немного странный вопрос: У меня на руках строка s = "ОТДЕЛОМ УФМC.РОССИИ ПО БАБРУЙСКУ". Мне не нравится точка в этой строке и я пишу s = s.replace("УФМС.","УФМС "). Однако в результате строка s почему-то не изменяется. Почему это происходит и как ее изменить?

array и value нужны для того чтобы иметь общую память, к которой имеют доступ одновременно родительский \ дочерний (-ие) процессы. т.е. чтобы теореитчески модификация этого объекта в одном из процессов была сразу видна в дочерних и vice versa

В любом случае, спасибо за помощь

он делает присваивание

он делает присваивание

хм... ну ок

Может у него точка какая-нибудь нехристианская?

Типа он уфмс видит а точку нет

>>> print([(ord(a), ord(b)) for a, b in zip("УФМC.", "УФМС.")]) [(1059, 1059), (1060, 1060), (1052, 1052), (67, 1057), (46, 46)]

нет, не УФМС он видит

в одной строке С русская, в другой английская

Круто

Ловко ты зипом

>>> print([(ord(a), ord(b)) for a, b in zip("УФМC.", "УФМС.")]) [(1059, 1059), (1060, 1060), (1052, 1052), (67, 1057), (46, 46)]

Спасибо, не ожидал, что такая ошибка могла протечь.

Привет ребят где можно украинские домены купить кто знает ?

Привет ребят где можно украинские домены купить кто знает ?

nic.ua

Привет ребят где можно украинские домены купить кто знает ?

ukraine com посмотри

Привет ребят где можно украинские домены купить кто знает ?

imena.ua

Привет ребят где можно украинские домены купить кто знает ?

https://hostmaster.ua/registrars/?ua

Привет, скажите, пж, как указать доп параметры при запросе к апи амо срм: filter/date_create/ limit_rows Код для подключения к апи амо: api_leads = "https://new5a46dsfs73.amocrm.ru/api/v2/leads" key = "68c11ca0sdfjdsfjsdjfosopspe1fa" mail = 'test@test.io' data = {'USER_LOGIN':mail, 'USER_HASH':key} r_leads = requests.get(url = api_leads, params = data) https://www.amocrm.ru/developers/content/api/leads#content-block__text_code

А вот предположим такой кейс: есть массив, который занимает всю память. Когда мы делаем fork, то используя этот массив процессе только для чтения, мы не аллоцируем дополнительную память и она не кончится? Или это в бегиннерс?

А вот предположим такой кейс: есть массив, который занимает всю память. Когда мы делаем fork, то используя этот массив процессе только для чтения, мы не аллоцируем дополнительную память и она не кончится? Или это в бегиннерс?

шта? ну начнем с того что ядро ничего не знает о "массивах" в памяти.

ядро оперирует страницами

при форке создается таблица страниц со ссылками на страницы родительского процесса

как только дочерний процесс пытается что-то записать в страницу помеченную как CoW, будет создана ее копия.

тебе бы что-нибудь про устройство линукса (да и других современных ОС) почитать.

например Танненбаума

/me не читал таненбаума

/me не читал таненбаума

ну, кстати, зря, достаточно простое чтиво и для общего просвещения полезное

как только дочерний процесс пытается что-то записать в страницу помеченную как CoW, будет создана ее копия.

Спасибо, очень исчерпывающе

ну, кстати, зря, достаточно простое чтиво и для общего просвещения полезное

да я чет половину книг на середине бросаю. Банду четырех не осилил даже

/me

повелся)

да

Ну пол-таненбаума уже успех

Использует кто drf routes и viewset? Обьясните мне, тупому, в чем его преимущество над вполне читабельными url и view наследуемыми от тех же GenericView? И как можно адекватно писать в первом варианте стиля, не дублируя кучу кода определяя под кажное продолжение роута свой метод?

Я такой же тупой, не понимаю этих наворотов для круда

у меня проект в таком стиле написан, это пздц. А теперь мне нужно добавить в него еще одну апку и у меня просто горит задница от того, что я тут вижу...

Использует кто drf routes и viewset? Обьясните мне, тупому, в чем его преимущество над вполне читабельными url и view наследуемыми от тех же GenericView? И как можно адекватно писать в первом варианте стиля, не дублируя кучу кода определяя под кажное продолжение роута свой метод?

Что значит продолжение роута?

например в роуте у тебя /accounts/, а тебе нужно /accounts/permissions/

С вьюсетами у тебя урлы в едином унифицированном стиле

например в роуте у тебя /accounts/, а тебе нужно /accounts/permissions/

@action есть для этого

как по не выглядит это ужасно

Я сам не любитель подобного, хотя в принципе пофиг

Здравствуйте, уважаемые разработчики. Ищем разработчика Python на удоленную работу от 100000 до 120000 рублей в месяц. Бэкенд Python • Nginx • ООП • Git • SQL • Linux • MySQL Вот ссылка https://penza.hh.ru/vacancy/32999518 Кому интересно пишите @alexmarlo #работа #удаленка

Удоленная работа

Удоленная работа

Удолии

Подумой

Пазязя

норкоманы