Если я через signal укажу функцию шатдауна для Thread, сработает ли это?

Thread'у так же отправляются SIGINT SIGTERM SIGKILL?

Это вопрос больше не функциональности питона, а реализации потоков. Поищите по ключевому слову POSIX threads.

на врем яобработки сигнала, насколько я помню, все треды останавливаются

Так вот мне нужно чтобы каждый поток выполнял свою подготовку к шатдауну

Выставляешь глобальный флаг, всем говоришь "эй, завершайтесь"

Для всех потоков так не выйдет

с промежуточным сервером, статистикой из игр, которая кидается на амазон, планшетом, который отправляет команды. я бы ее вообще переписал, но других тасков хватает. когда плюсовому программисту дают таск написать софт на абсолютно чуждом для тебя языке. где хотя-бы даже по синтаксису разница космическая.

В общем, картина видится такая. Обработкой гет запросов занимается один тред. Когда удаленные сервера не работают (порт не слушается) контрольный сервер сразу получает TCP reset, что приводит к исключению, завершению работы get_status и отдаче пустого ответа. Когда появляется удаленный сервер, возможно он отвечает на запрос контрольного сервера довольно долго (какое там тело ответа кстати?), в результате исполнение блокируется. GIL при этом отпустится, но процессор будет занят интерпретатором питона, так думаю. Соответственно в профайлере должно на первом месте быть ожидание ввода -вывода или чтение из сокета. Долгие синхронные запросы + один поток = наблюдаемая ситуация.

тела ответа нет, он смотрит только на код ответа

mydbc.execute("Select * from user where id=%s",(int(id1),)) check_val=0 """check for show message start ot show main menu/// if =1 than show all message, else 0 show menu""" for row in mydbc.fetchall(): print(row[0])

mydbc.execute("Select * from user where id=%s",(int(id1),)) check_val=0 """check for show message start ot show main menu/// if =1 than show all message, else 0 show menu""" for row in mydbc.fetchall(): print(row[0])

а такой id в базе есть?

нет, а как можно получить сведения мол запрос тру или нет

на питоне?

sok=mydbc.fetchall()

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() import MySQLdb db= MySQLdb.connect("hostname", "username", "password", "database_name") cursor= db.cursor() number_of_rows= cursor.execute("SELECT * FROM Table_name) # enter the table name

commit() что дает этот метод?

Есть тут датасаентологи? Как мне за минимум кода кластеризовать массив 240-размерных векторов?